Вакансии Inca Digital: работа в IT и digital
Вакансии компании Inca Digital в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 4. Обновлено .
Форматы работы
- Удалённая работа4
О нас
Inca Digital — компания в области данных и аналитической разведки, специализирующаяся на аналитике цифровых активов для бирж, финансовых организаций, регуляторов и блокчейн-экосистем. Наша платформа объединяет структурированные и неструктурированные данные из блокчейнов, с бирж, из социальных сетей и финансовых рынков в единый аналитический движок. Мы работаем полностью удаленно и в асинхронном режиме: минимум созвонов, решения принимаются на основе аргументов, а не иерархии.
О роли
Вы — инженер, который создает и поддерживает данные, с которыми ежедневно работает наша команда расследований. Аналитики рассчитывают на то, что вы надежно и своевременно собираете, нормализуете и предоставляете данные о блокчейн-транзакциях, биржевые потоки и данные из открытых источников — в виде, пригодном для анализа сразу, без предварительной очистки.
Чем предстоит заниматься
-
Проектировать, разрабатывать и сопровождать сквозные пакетные и инкрементальные ETL/ELT-пайплайны, превращая сырые данные в production-ready API, дашборды и автоматические оповещения.
-
Обеспечивать высокопроизводительный сбор данных из разнородных источников: реляционных баз данных, сторонних и вендорских API, файлов, блокчейн-нод и индексаторов, а также текстовых данных из соцсетей и веба в больших объемах.
-
Разрабатывать NLP-пайплайны для работы с неструктурированными и полуструктурированными текстовыми данными: извлечение сущностей и утверждений, классификация, дедупликация и обогащение данных для последующих моделей оценки рисков.
-
Поддерживать системы данных для управления кейсами, генерации отчетов и аналитического портала.
-
Совместно с руководителем R&D, инженерами, data scientist'ами и командой расследований превращать аналитические требования в масштабируемые клиентские продукты.
-
Участвовать в техническом проектировании и разработке архитектуры в рамках письменного, аргументированного процесса дизайна.
-
Участвовать в повышении качества данных и сопровождении систем: версионирование, валидация, отслеживание происхождения данных (data lineage), сверка и мониторинг актуальности данных.
Что мы ждём от вас
-
Коммерческий опыт разработки backend-сервисов на GoLang от 3 лет.
-
Уверенное знание основ Go, включая конкурентность, тестирование и т. д.
-
Опыт работы с REST API и/или gRPC.
-
Практический опыт работы в среде AWS.
-
Опыт работы с системами обмена сообщениями: Kafka, RabbitMQ, SQS и т. п.
-
Опыт работы с SQL-базами данных (например, PostgreSQL) и NoSQL-базами (MongoDB, Redis, DynamoDB).
-
Понимание микросервисной архитектуры и распределённых систем.
-
Опыт работы с Docker, Git и CI/CD.
-
Самостоятельность: готовность работать с неоднозначными задачами без пошаговых инструкций.
-
Свободный английский — вся работа ведётся на английском языке.
Будет плюсом
Опыт работы с Terraform, Kubernetes, Splunk или аналогичными SIEM-системами и инструментами observability. Интерес к финтеху или расследованиям.
Стек
Golang, SQL, AWS/GCP, Docker, Splunk, GitHub.
Этапы отбора
-
Техническое задание.
-
30-минутное скрининговое интервью.
-
Техническое интервью.
-
Интервью на соответствие корпоративной культуре с руководителем R&D.
-
Заключение годового контракта с фиксированными контрольными точками.
Для выполнения практического задания перейдите по ссылке в открытый GitHub-репозиторий: https://github.com/1712n/dn-institute/issues/1209. Мы рассматриваем только отклики с выполненным практическим заданием. Решение необходимо отправить пул-реквестом в этот репозиторий, как описано в задании. В отклике укажите ваш GitHub-юзернейм и ссылку на ваш пул-реквест.
Почему стоит присоединиться
-
Полностью удаленная работа и атмосфера доверия — мы оцениваем результат, а не отработанные часы.
-
Конкурентоспособное вознаграждение и компенсация медицинских расходов.
-
Работа на стыке блокчейна, финтеха и национальной безопасности.
О нас
Inca Digital — компания в области данных и аналитической разведки, специализирующаяся на аналитике цифровых активов для бирж, финансовых организаций, регуляторов и блокчейн-экосистем. Наша платформа объединяет структурированные и неструктурированные данные из блокчейнов, с бирж, из социальных сетей и финансовых рынков в единый аналитический движок. Мы работаем полностью удаленно и в асинхронном режиме: минимум созвонов, решения принимаются на основе аргументов, а не иерархии.
О роли
Вы — инженер, который создает и поддерживает данные, с которыми ежедневно работает наша команда расследований. Аналитики рассчитывают на то, что вы надежно и своевременно собираете, нормализуете и предоставляете данные о блокчейн-транзакциях, биржевые потоки и данные из открытых источников — в виде, пригодном для анализа сразу, без предварительной очистки.
Чем предстоит заниматься
-
Проектировать, разрабатывать и сопровождать сквозные пакетные и инкрементальные ETL/ELT-пайплайны, превращая сырые данные в production-ready API, дашборды и автоматические оповещения.
-
Обеспечивать высокопроизводительный сбор данных из разнородных источников: реляционных баз данных, сторонних и вендорских API, файлов, блокчейн-нод и индексаторов, а также текстовых данных из соцсетей и веба в больших объемах.
-
Разрабатывать NLP-пайплайны для работы с неструктурированными и полуструктурированными текстовыми данными: извлечение сущностей и утверждений, классификация, дедупликация и обогащение данных для последующих моделей оценки рисков.
-
Поддерживать системы данных для управления кейсами, генерации отчетов и аналитического портала.
-
Совместно с руководителем R&D, инженерами, data scientist'ами и командой расследований превращать аналитические требования в масштабируемые клиентские продукты.
-
Участвовать в техническом проектировании и разработке архитектуры в рамках письменного, аргументированного процесса дизайна.
-
Участвовать в повышении качества данных и сопровождении систем: версионирование, валидация, отслеживание происхождения данных (data lineage), сверка и мониторинг актуальности данных.
Что мы ждём от вас
-
Коммерческий опыт разработки backend-сервисов на GoLang от 3 лет.
-
Уверенное знание основ Go, включая конкурентность, тестирование и т. д.
-
Опыт работы с REST API и/или gRPC.
-
Практический опыт работы в среде AWS.
-
Опыт работы с системами обмена сообщениями: Kafka, RabbitMQ, SQS и т. п.
-
Опыт работы с SQL-базами данных (например, PostgreSQL) и NoSQL-базами (MongoDB, Redis, DynamoDB).
-
Понимание микросервисной архитектуры и распределённых систем.
-
Опыт работы с Docker, Git и CI/CD.
-
Самостоятельность: готовность работать с неоднозначными задачами без пошаговых инструкций.
-
Свободный английский — вся работа ведётся на английском языке.
Будет плюсом
Опыт работы с Terraform, Kubernetes, Splunk или аналогичными SIEM-системами и инструментами observability. Интерес к финтеху или расследованиям.
Стек
Golang, SQL, AWS/GCP, Docker, Splunk, GitHub.
Этапы отбора
-
Техническое задание.
-
30-минутное скрининговое интервью.
-
Техническое интервью.
-
Интервью на соответствие корпоративной культуре с руководителем R&D.
-
Заключение годового контракта с фиксированными контрольными точками.
Для выполнения практического задания перейдите по ссылке в открытый GitHub-репозиторий: https://github.com/1712n/dn-institute/issues/1209. Мы рассматриваем только отклики с выполненным практическим заданием. Решение необходимо отправить пул-реквестом в этот репозиторий, как описано в задании. В отклике укажите ваш GitHub-юзернейм и ссылку на ваш пул-реквест.
Почему стоит присоединиться
-
Полностью удаленная работа и атмосфера доверия — мы оцениваем результат, а не отработанные часы.
-
Конкурентоспособное вознаграждение и компенсация медицинских расходов.
-
Работа на стыке блокчейна, финтеха и национальной безопасности.
О нас
Inca Digital — компания в области данных и аналитической разведки, специализирующаяся на аналитике цифровых активов для бирж, финансовых организаций, регуляторов и блокчейн-экосистем. Наша платформа объединяет структурированные и неструктурированные данные из блокчейнов, с бирж, из социальных сетей и финансовых рынков в единый аналитический движок. Мы работаем полностью удаленно и в асинхронном режиме: минимум созвонов, решения принимаются на основе аргументов, а не иерархии.
О роли
Вы — инженер, который создает и поддерживает данные, с которыми ежедневно работает наша команда расследований. Аналитики рассчитывают на то, что вы надежно и своевременно собираете, нормализуете и предоставляете данные о блокчейн-транзакциях, биржевые потоки и данные из открытых источников — в виде, пригодном для анализа сразу, без предварительной очистки.
Чем предстоит заниматься
-
Проектировать, разрабатывать и сопровождать сквозные пакетные и инкрементальные ETL/ELT-пайплайны, превращая сырые данные в production-ready API, дашборды и автоматические оповещения.
-
Обеспечивать высокопроизводительный сбор данных из разнородных источников: реляционных баз данных, сторонних и вендорских API, файлов, блокчейн-нод и индексаторов, а также текстовых данных из соцсетей и веба в больших объемах.
-
Разрабатывать NLP-пайплайны для работы с неструктурированными и полуструктурированными текстовыми данными: извлечение сущностей и утверждений, классификация, дедупликация и обогащение данных для последующих моделей оценки рисков.
-
Поддерживать системы данных для управления кейсами, генерации отчетов и аналитического портала.
-
Совместно с руководителем R&D, инженерами, data scientist'ами и командой расследований превращать аналитические требования в масштабируемые клиентские продукты.
-
Участвовать в техническом проектировании и разработке архитектуры в рамках письменного, аргументированного процесса дизайна.
-
Участвовать в повышении качества данных и сопровождении систем: версионирование, валидация, отслеживание происхождения данных (data lineage), сверка и мониторинг актуальности данных.
Что мы ждём от вас
-
Коммерческий опыт разработки backend-сервисов на GoLang от 3 лет.
-
Уверенное знание основ Go, включая конкурентность, тестирование и т. д.
-
Опыт работы с REST API и/или gRPC.
-
Практический опыт работы в среде AWS.
-
Опыт работы с системами обмена сообщениями: Kafka, RabbitMQ, SQS и т. п.
-
Опыт работы с SQL-базами данных (например, PostgreSQL) и NoSQL-базами (MongoDB, Redis, DynamoDB).
-
Понимание микросервисной архитектуры и распределённых систем.
-
Опыт работы с Docker, Git и CI/CD.
-
Самостоятельность: готовность работать с неоднозначными задачами без пошаговых инструкций.
-
Свободный английский — вся работа ведётся на английском языке.
Будет плюсом
Опыт работы с Terraform, Kubernetes, Splunk или аналогичными SIEM-системами и инструментами observability. Интерес к финтеху или расследованиям.
Стек
Golang, SQL, AWS/GCP, Docker, Splunk, GitHub.
Этапы отбора
-
Техническое задание.
-
30-минутное скрининговое интервью.
-
Техническое интервью.
-
Интервью на соответствие корпоративной культуре с руководителем R&D.
-
Заключение годового контракта с фиксированными контрольными точками.
Для выполнения практического задания перейдите по ссылке в открытый GitHub-репозиторий: https://github.com/1712n/dn-institute/issues/1209. Мы рассматриваем только отклики с выполненным практическим заданием. Решение необходимо отправить пул-реквестом в этот репозиторий, как описано в задании. В отклике укажите ваш GitHub-юзернейм и ссылку на ваш пул-реквест.
Почему стоит присоединиться
-
Полностью удаленная работа и атмосфера доверия — мы оцениваем результат, а не отработанные часы.
-
Конкурентоспособное вознаграждение и компенсация медицинских расходов.
-
Работа на стыке блокчейна, финтеха и национальной безопасности.
Удалённая работа — географически не привязана. Щёлкни по любой из локаций, чтобы открыть оригинальную карточку.
О нас
Inca Digital — компания в области данных и аналитической разведки, специализирующаяся на аналитике цифровых активов для бирж, финансовых организаций, регуляторов и блокчейн-экосистем. Наша платформа объединяет структурированные и неструктурированные данные из блокчейнов, с бирж, из социальных сетей и финансовых рынков в единый аналитический движок. Мы работаем полностью удаленно и в асинхронном режиме: минимум созвонов, решения принимаются на основе аргументов, а не иерархии.
О роли
Вы — инженер, который создает и поддерживает данные, с которыми ежедневно работает наша команда расследований. Аналитики рассчитывают на то, что вы надежно и своевременно собираете, нормализуете и предоставляете данные о блокчейн-транзакциях, биржевые потоки и данные из открытых источников — в виде, пригодном для анализа сразу, без предварительной очистки.
Чем предстоит заниматься
-
Проектировать, разрабатывать и сопровождать сквозные пакетные и инкрементальные ETL/ELT-пайплайны, превращая сырые данные в production-ready API, дашборды и автоматические оповещения.
-
Обеспечивать высокопроизводительный сбор данных из разнородных источников: реляционных баз данных, сторонних и вендорских API, файлов, блокчейн-нод и индексаторов, а также текстовых данных из соцсетей и веба в больших объемах.
-
Разрабатывать NLP-пайплайны для работы с неструктурированными и полуструктурированными текстовыми данными: извлечение сущностей и утверждений, классификация, дедупликация и обогащение данных для последующих моделей оценки рисков.
-
Поддерживать системы данных для управления кейсами, генерации отчетов и аналитического портала.
-
Совместно с руководителем R&D, инженерами, data scientist'ами и командой расследований превращать аналитические требования в масштабируемые клиентские продукты.
-
Участвовать в техническом проектировании и разработке архитектуры в рамках письменного, аргументированного процесса дизайна.
-
Участвовать в повышении качества данных и сопровождении систем: версионирование, валидация, отслеживание происхождения данных (data lineage), сверка и мониторинг актуальности данных.
Что мы ждём от вас
-
Коммерческий опыт разработки backend-сервисов на GoLang от 3 лет.
-
Уверенное знание основ Go, включая конкурентность, тестирование и т. д.
-
Опыт работы с REST API и/или gRPC.
-
Практический опыт работы в среде AWS.
-
Опыт работы с системами обмена сообщениями: Kafka, RabbitMQ, SQS и т. п.
-
Опыт работы с SQL-базами данных (например, PostgreSQL) и NoSQL-базами (MongoDB, Redis, DynamoDB).
-
Понимание микросервисной архитектуры и распределённых систем.
-
Опыт работы с Docker, Git и CI/CD.
-
Самостоятельность: готовность работать с неоднозначными задачами без пошаговых инструкций.
-
Свободный английский — вся работа ведётся на английском языке.
Будет плюсом
Опыт работы с Terraform, Kubernetes, Splunk или аналогичными SIEM-системами и инструментами observability. Интерес к финтеху или расследованиям.
Стек
Golang, SQL, AWS/GCP, Docker, Splunk, GitHub.
Этапы отбора
-
Техническое задание.
-
30-минутное скрининговое интервью.
-
Техническое интервью.
-
Интервью на соответствие корпоративной культуре с руководителем R&D.
-
Заключение годового контракта с фиксированными контрольными точками.
Для выполнения практического задания перейдите по ссылке в открытый GitHub-репозиторий: https://github.com/1712n/dn-institute/issues/1209. Мы рассматриваем только отклики с выполненным практическим заданием. Решение необходимо отправить пул-реквестом в этот репозиторий, как описано в задании. В отклике укажите ваш GitHub-юзернейм и ссылку на ваш пул-реквест.
Почему стоит присоединиться
-
Полностью удаленная работа и атмосфера доверия — мы оцениваем результат, а не отработанные часы.
-
Конкурентоспособное вознаграждение и компенсация медицинских расходов.
-
Работа на стыке блокчейна, финтеха и национальной безопасности.
Вакансии по профессиям
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.