Вакансии туту: работа в IT и digital

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Сейчас ищем CDO — лидера, который возглавит развитие data-направления в Туту и поможет превратить данные, аналитику, ML и AI в устойчивый источник решений и роста бизнеса.

CDO — это роль на стыке стратегии, технологий, управления командами и бизнес-результата. Нужно будет не просто развивать аналитику как сервис, а выстраивать систему, в которой данные помогают быстрее принимать решения, находить точки роста, запускать ML-продукты и усиливать клиентский опыт.

• Управлять направлением данных и аналитики. В зоне ответственности — продуктовая, маркетинговая, HR-аналитика, BI и аналитика клиентского сервиса
• Реализовывать стратегию data-направления: Tutu Data / AI Vision, планы, приоритеты и дорожную карту вместе с бизнесом
• Выстраивать единые процессы и стандарты работы с данными, аналитическими запросами, метриками и отчётностью
• Руководить развитием ML-платформы
• Определять приоритетные сценарии применения ML и AI, запускать решения с понятным бизнес-эффектом
• Развивать команды, усиливать самостоятельность руководителей и ответственность за результат
• Формировать подходы к качеству, доступности и управлению данными — для сотрудников, аналитических систем и агентных AI-решений
• Автоматизировать типовые аналитические задачи: отчётность, дашборды, A/B-тесты и повторяющиеся исследования
• Помогать аналитике переходить от реактивной обработки запросов к проактивному поиску инсайтов, гипотез и возможностей для продуктов
• Договариваться со стейкхолдерами, помогать бизнесу формулировать задачи через данные и выбирать решения, которые дают измеримый эффект

• Практический и системный опыт применения AI в ежедневной работе, а также готовность внедрять и масштабировать такие подходы в команде
• Опыт руководства крупной data-функцией или сопоставимым по масштабу направлением от 2 лет
• Экспертиза минимум в двух из трёх областей:

— аналитика

— машинное обучение

— data engineering и построение аналитических платформ

• Опыт управления командами и развития руководителей
• Опыт работы с аналитическими платформами, BI-инструментами и широким кругом внутренних пользователей
• Умение связывать технические решения с задачами бизнеса
• Опыт выстраивания процессов, которые помогают командам работать не только быстрее, но и качественнее: с понятными метриками, приоритетами и зонами ответственности
• Способность держать стратегический фокус и при этом разбираться в деталях: от качества данных до бизнес-эффекта ML-сценариев
• Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные вещи простым языком и помогать разным командам принимать решения на основе данных

• Опыт трансформации аналитики: например, от централизованной модели к федеративной или от сервисной функции к проактивному партнёру бизнеса
• Опыт внедрения ML-продуктов с измеримым бизнес-эффектом
• Опыт построения практик data governance и data quality в сложной технологической среде
• Опыт развития AI-направления внутри большой продуктовой или технологической компании

В зоне ответственности — data-направление численностью до 100 человек.

Роль предполагает регулярное взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, маркетингом, HR, клиентским сервисом и другими командами Туту.

Работаем 5/2 в гибридном формате. Офис — в Москве. Для этой роли важно регулярное присутствие в офисе.

1. Общение с эйчаром
   Обсудим детали вакансии, твой опыт и зарплатные ожидания. 30–40 минут.

2. Интервью
   Подробно поговорим про твой опыт, подход к развитию data-направления, управление командами, AI/ML-стратегию и работу с бизнесом. Ты сможешь задать вопросы о роли, ожиданиях и текущем контексте. Около 1 часа.

3. Финальная встреча
   Познакомишься с руководителем и обсудишь стратегические задачи, формат взаимодействия и ожидания от роли. Около 1 часа.

4. Оффер!

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Ищем в команду HR-поддержки бизнеса middle HR Business Partner для команд в направлениях IT (data & analitycs), маркетинга и бэкофиса (юристы, стратегия и финансы)

HQ: 200–250 человек

Будущему коллеге предстоит помогать компании достигать бизнес-целей через работу с командами: транслировать потребности бизнеса, находить проблемные зоны и предлагать решения.

Чем предстоит заниматься

– Быть партнером для бизнеса: понимать и транслировать стратегию компании, внедрять и сопровождать решения, которые помогают достигать цели

– Быть партнером для руководителей по вопросам, связанным с сотрудниками (perfomance review, потребность найма, увольнения, развитие)

– Помогать руководителям работать с эффективностью и состоянием команд: адаптацией новичков, мотивацией, вовлеченностью, удержанием, изменениями в структуре и составе

– Участвовать в развитии у руководителей управленческих навыков: выстраивать 1-1, давать развивающую обратную связь, ставить задачи команде

– Сопровождать организационные изменения и сложные управленческие решения: помогать оценивать последствия, работать с сопротивлением и сохранять работоспособность команды

– Работать с HR-аналитикой: видеть закономерности и проблемные зоны в данных, формулировать гипотезы и на их основе предлагать решения бизнесу

Мы ожидаем

– Опыт работы HRBP от 2 лет

– Опыт решения сложных HR-задач: организационные изменения, мотивация и удержание, изменение условий и компенсации, увольнения, работа с сопротивлением

– Умение работать с руководителями в партнерской позиции: выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, задавать правильные вопросы и предлагать решение с учетом интересов бизнеса и команды

– Системное и аналитическое мышление: умение декомпозировать неструктурированную задачу, работать с данными, находить причинно-следственные связи и формулировать гипотезы

– Самостоятельность и исследовательский подход: готовность разбираться искать информацию и экспертизу внутри компании и доводить задачу до результата, предлагать инициативы по улучшению процессов

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Сейчас ищем бизнес-аналитика в команду AI-поддержки. Команда развивает ИИ-инструменты для автоматизации контакт-центра: суфлёры для операторов, LLM-ботов для чатов и писем, будущих ИИ-агентов и другие решения на базе больших языковых моделей.

В этой роли важно будет не просто собирать требования, а разбираться, как ИИ-инструмент должен вести себя в реальном клиентском сценарии: что он может отвечать сам, когда должен подключать оператора, какие правила должен соблюдать и как понять, что решение действительно помогает клиенту и команде поддержки.

Тебе предстоит

— Разрабатывать и описывать правила поведения ИИ-помощников, ботов и других инструментов на базе LLM

— Анализировать работу AI-продуктов и искать точки роста

— Исследовать рынок и лучшие практики в AI-поддержке, находить идеи для повышения качества и эффективности наших ИИ-помощников и ботов

— Вместе с product owner анализировать бэклог и помогать определять приоритетные задачи

— Взаимодействовать с другими командами Туту по кросс-продуктовым задачам

— Собирать, обрабатывать и фиксировать требования от внутренних заказчиков

— Переводить бизнес-задачи в понятные требования для разработки, аналитики, тестирования и AI-тренеров

— Создавать и поддерживать актуальную документацию по продукту

— Участвовать в обсуждении решений, помогать команде находить баланс между пользой для клиента, качеством ответа и возможностями технологии

Мы ждём, что у тебя есть

— Опыт бизнес-анализа от 2 лет

— Опыт сбора, обработки и описания требований к IT-продуктам

— Опыт генерации и проверки продуктовых гипотез

— Навыки коммуникации с заказчиками, разработчиками, аналитиками и другими участниками команды

— Опыт работы с AI-инструментами, например Codex, Claude или похожими сервисами

— Понимание принципов работы LLM и продуктов на базе LLM

— Умение структурировать сложную информацию и превращать её в понятные требования, правила, схемы и документацию

— Готовность разбираться в клиентских сценариях и задавать много уточняющих вопросов

— Самостоятельность, внимательность к деталям и умение договариваться с разными командами

Будет плюсом

— Опыт работы над продуктами на базе LLM: чат-ботами, RAG-системами или AI-ассистентами

— Опыт системного анализа

— Опыт работы с чат-ботами или LLM-инструментами: GPT, Claude и другими

— Понимание процессов поддержки пользователей

— Опыт разработки и внедрения новых процессов в команде

— Знание основ SQL и аналитических инструментов

Про команду и рабочий процесс

Команда кросс-функциональная. В ней есть владелец продукта, Python-разработчик, системный аналитик, два AI-тренера и QA-инженер, который работает сразу с двумя командами.

Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирование, PBR, демо и ретроспективы.

Используем OKR для синхронизации целей.

Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за качество проработки решений.

График работы

Работаем 5/2.

Можно выбрать удобный формат: постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.

Путь к офферу

— Общение с эйчаром. Обсудим детали вакансии, твой опыт и зарплатные ожидания. До 30 минут.

— Техническое интервью. Поговорим про твой опыт, навыки бизнес-анализа, работу с требованиями и понимание AI-продуктов. Ты сможешь задать вопросы о команде и задачах. Около 1,5 часа.

— Финальное интервью. Познакомишься с руководителем и сможешь подробнее обсудить процессы, ожидания и особенности работы в команде. До 1 часа.

— Оффер!

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Ищем Python разработчика в команду AI поддержки, которая отвечает за разработку ИИ-инструментов для автоматизации Контакт-центра: cуфлеры, LLM-бот на чатах и письмах, будущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе LLM.

Тебе предстоит

• Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты
• Разрабатывать и поддерживать backend- и микросервисы на Python/FastAPI для интеграции LLM-решений
• Проектировать и развить RAG-систем, включая retrieval, embeddings, reranking, проводить оценку качества
• Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP
• Оптимизировать качество LLM-систем: prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирование
• Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач
• Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM, включая снижение стоимости и latency инференса

Мы ждём, что ты

• Имеешь коммерческой опыт на Python более 3 лет, опыта с FastAP от 1 года
• Имеешь опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM
• Используешь AI в разработке
• Глубоко понимаешь LLM и имеешь опыт работы с современными LLM API
• Понимаешь основы RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
• Обладаешь практическим опытом применения ИИ в процессы разработки
• Имеешь опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов
• Имеешь опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимаешь и умеешь оптимизировать inference
• Глубоко понимаешь асинхронное или многопоточное программирование Python
• Имеешь опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, с микросервисной архитектурой

Будет плюсом

• Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning/LoRA и вопросы безопасности LLM (prompt injection, PII)
• Продвинутые знания RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
• Опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимание и оптимизация inference
• Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами

Про команду и рабочий процесс

Кросс-функциональная команда: product owner, python разработчик, системный аналитик, два AI-тренера, тестировщик (шерится на две команды).

Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирования, PBR, демо и ретроспективы.

Используем OKR для синхронизации целей. Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за технические решения.

График работы

Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.

Путь к оферу

• Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт
и зарплатные ожидания — до 30 минут
• Техническое интервью: узнаем про твой опыт и навыки, а ты задашь вопросы — 2 часа
• Оффер!

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Ищем креативного редактора, который вместе с команда будет отвечать за коммуникацию бренда: от баннеров, писем и лендингов до федеральных кампаний, спецпроектов, коллабораций и офлайн-интеграций. Работаем в тесной связке с дизайном, продюсированием и другими командами маркетинга.

В работе креативного редактора будет два основных фокуса: партнёрские проекты для брендов внутри экосистемы Туту и коммуникация нового ИИ-ассистента.

Тебе предстоит

• Придумывать и запускать партнёрские проекты для брендов внутри Туту: от медийных форматов и лонгридов до диджитал-спецпроектов и больших интеграций
• Самостоятельно работать с лонгридами для партнёрских интеграций: находить идею и угол материала, собирать фактуру, выстраивать структуру и писать текст
• Работать с ИИ-ассистентом Туту: развивать его тон оф войс, придумывать реплики, сценарии общения и коммуникацию продукта внутри компании и для внешней аудитории
• Подключаться к другим креативным задачам бренда: придумывать идеи и раскладывать их на разные форматы — баннеры, сторис, письма, пуши, лендинги, ролики и другие материалы
• Вместе с дизайнерами и продюсерами доводить идеи до реализации
• При необходимости работать с подрядчиками и супервизировать креативную часть проекта

Мы ждём, что ты

• Работал креативным редактором, копирайтером или автором в инхаус-креативе
• Сильно пишешь и умеешь работать с разными форматами: от заголовка, баннера или пуша до письма, лендинга и лонгрида
• Умеешь не только писать, но и придумывать: находить идею, концепцию или механику под задачу и развивать её в разных форматах
• Работал со спецпроектами
• Можешь показать портфолио, где видно и редакторский навык, и креативное мышление
• Работал с голосом бренда: понимаешь, как устроены принципы коммуникации, умеешь их анализировать, развивать и переводить в конкретные тексты
• Умеешь самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение, аргументировать его и довести до результата без постоянной валидации
• Умеешь работать вместе с дизайнерами, продюсерами, внутренними заказчиками и подрядчиками
• Спокойно объясняешь идеи, принимаешь обратную связь и умеешь дорабатывать решение без потери смысла
• Уверенно работаешь в Figma
• Используешь нейросети как рабочий инструмент: для идей, черновиков, поиска форматов, структурирования или ускорения рутинных задач

Будет плюсом

• Опыт работы с ИИ-продуктами, чат-ботами или ассистентами
• Опыт работы с тревел-сервисами
• Опыт партнёрских проектов, бренд-медиа, спецпроектов или нативной рекламы

Про команду и рабочий процесс

Креативный редактор станет частью креативной команды Туту и будет работать под руководством креативного лида. В команде также есть ещё один копирайтер и креативный директор.

Почти все проекты делаем в тесной связке с дизайнерами и продюсерами. Внутренними заказчиками чаще всего выступают проджект-менеджеры, менеджеры спецпроектов и продакт-оунеры.

Работа строится недельными спринтами. По понедельникам команда планирует задачи, затем работает в недельном цикле. Процессы уже выстроены. На старте команда поможет разобраться в продукте, задачах и специфике работы. Дальше в своей зоне ответственности важна самостоятельность.

График работы

Работаем 5/2.

Можно выбрать удобный формат: постоянное место в офисе, гибридный график или полностью удалённую работу.

Путь к офферу

• Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания — до 30 минут
• Интервью с руководителем: познакомишься с будущим руководителем, расскажешь про себя, послушаешь про нас и задашь вопросы — 30 мину
• Тестовое задание — 5 рабочих дней
• Встреча-знакомство с CMO — 30 минут
• Оффер!