Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Команда разрабатывает бортовой программный комплекс для автономных летательных платформ: навигация, восприятие, телеметрия, управление состояниями миссии, интеграция с автопилотом и наземными средствами испытаний.

Мы ищем инженера, который будет определять облик всей системы — от низкоуровневого взаимодействия компонентов до высокоуровневых контрактов. Мы ожидаем, что вы разработаете программную архитектуру бортовой платформы для автономных робототехнических систем.

• Проектирование программной архитектуры автономной системы с нуля и развитие существующей онборд-платформы

• декомпозиция сложной монолитной системы на независимые компоненты, определение их зон ответственности

• проектирование связей между компонентами, управление зависимостями во избежание циклических вызовов.

• разработка API и формализация технических контрактов (интерфейсов обмена данными)

• проектирование взаимодействия middleware-компонентов в распределенной системе реального времени

• обеспечение масштабируемости архитектуры под замену базовых технологий (flight controller, middleware) и кратное увеличение аппаратных ресурсов.

• Опыт проектирования сложных высоконагруженных или real-time систем (желательно в области робототехники или беспилотного транспорта)

• широкий кругозор: вы одинаково уверенно чувствуете себя при написании кода, обсуждении архитектурных паттернов и физических ограничений робототехнической платформы.

• глубокое понимание принципов декомпозиции систем и управления сложностью.

• практический опыт работы с одной из шин данных (ROS2, DDS, gRPC, ZeroMQ или аналоги).

• навык описания API и спецификаций интерфейсов.

• понимание метрик производительности распределенных систем (latency, jitter, пропускная способность).

• Офисный формат в Сколтехе

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Задачи:

• разработка идеи продукта, проработка вариантов оптимального закрытия потребностей пользователей
• выстраивание путей развития конкурентоспособного продукта, в т.ч. на внешний рынок
• коммуникации со смежниками, установление процессных отношений
• организация процесса и вовлечения заказчиков
• презентация решений внутри и вне банка.

Мы ожидаем:

• опыт разработки коммерческих продуктов
• опыт ETL подготовки витрин DWH
• опыт внедрения аналитических инструментов: BI, QlikSense, OLAP и другие
• опыт управления командой от 8 человек
• опыт написания Product Vision для широкого круга потребителей
• умение вникать в проблемы заказчиков и помогать им
• правильная коммуникация, донесение идей простым языком
• опыт бизнес анализа – сбор и формулировка проблем и формирование предложений
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом:

• опыт вывода продуктов на внешний рынок
• глубокое понимание процесса внедрения в банке и работа со смежниками
• опыт внедрения аналитических решений в роли архитектора/владельца продукта/бизнес аналитика
• опыт запуска решений на широкий спектр заказчиков.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Команда Pro_DOC в целях вендорозамещения и перехода с SAP разрабатывает продукт для автоматизации целевого процесса по управлению жизненным циклом договоров: создание, согласование, контроль исполнения, публикации и формирования отчетности для государственных органов в рамках договорных задач. Наш продукт находится на старте, нет легаси! Уже готовится к сдаче первый MVP.

• выявление, фиксация, согласование бизнес и функциональных требований

• декомпозиция и анализ задач бэклога

• оценка трудоемкости задач

• распределение задач внутри команды, отвечающей за сервис

• проектирование решений, в том числе разработка детальной функциональной архитектуры сервисов, включая интеграционные сценарии

• детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (REST API, SOAP, Kafka, Synapse)

• документирование разрабатываемых компонентов ПО

• постановка задач разработчикам

• контроль разработки и приемочное тестирование

• написание пользовательской и сопроводительной документации по системе

• вывод новых сервисов и улучшение существующих

• работа со смежными командами: проработка интеграции, совместный запуск процессов

• работа в agile среде.

• опыт работы системным аналитиком от 2-х лет и больше в зависимости от грейда в проектах разработки и внедрения информационных систем для внешних и внутренних потребителей

• опыт командной разработки (с фиксацией требований в Jira, Confluence);

• знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях BPMN, UML

• знание современных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений

• опыт проектирования БД и знание SQL в части написания запросов, скриптов

• практические навыки оптимизации/реинжиниринга бизнес-процессов

• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию

• хорошая техническая эрудиция

• умение ясно излагать свои мысли и аргументированно обосновывать технологические решения

Будет плюсом:

• опыт работы в Банке, понимание внутренних процессов

• участие в крупных проектах с распределённой инфраструктурой

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис в Москве Вавилова, 23

• график работы – офис, 5/2

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.

Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.

• Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.

• Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.

• Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.

• Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.

• Писать сложные цепочки промптинга (prompt chains) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.

• 3+ года продакшн-опыта в ML/AI.

• Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.

• Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).

• Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.

• Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.

• Огромный плюс: понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.

• Офис класса А у метро Кутузовская

• Гибрид или полная удаленка (по договоренности).

• Ежегодный пересмотр зарплаты.

• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.

• СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.

• Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.

• Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

• Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно.

• Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем AI-помощника — продукт, который меняет привычный способ взаимодействия человека с технологиями.

Нам нужен человек, который будет находиться между продуктом, пользователем и бизнесом и превращать возможности AI в понятные сценарии использования, ценностные предложения и рост продукта.

• формулирование продуктовых гипотез на основе пользовательских инсайтов, барьеров и мотивации

• участие в формировании продуктовой стратегии и приоритизации сценариев с точки зрения ценности для пользователя

• влияние на бэклог команды: формулирование требований к новым ai-фичам с позиции пользователя и рынка создание gtm-стратегий от insight до масштабирования

• определение ключевых метрик запуска (awareness → trial → activation → retention → usage), каналов коммуникации и критериев успеха

• оценка потенциала новых пользовательских сегментов и сценариев использования ai-помощника

• прогнозирование влияния планируемых фичей на dau, engagement, retention и бизнес-метрики продукта

• предсказывание готовности пользователей делегировать те или иные задачи искусственному интеллекту

• моделирование результатов a/b-тестов и маркетинговых активностей, связывая их с итоговыми изменениями в воронке.

• высшее образование

• опыт в product marketing / growth marketing В2С от 4 лет

• запуск новых digital-продуктов или продуктов с нуля

• понимание llm, generative ai и возможностей современных ai-ассистентов

• сильные аналитические навыки

• проведение экспериментов и a/b-тестов

• умеет разговаривать с разработчиками и продактами на одном языке

• глубоко понимает пользователя и его потребности

• не боится неопределённости и быстро меняющейся среды

• опыт работы с AI инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы развиваем AI-помощника — продукт, который меняет привычный способ взаимодействия человека с технологиями.

Нам нужен человек, который будет находиться между продуктом, пользователем и бизнесом и превращать возможности AI в понятные сценарии использования, ценностные предложения и рост продукта.

Обязанности

• формулирование продуктовых гипотез на основе пользовательских инсайтов, барьеров и мотивации
• участие в формировании продуктовой стратегии и приоритизации сценариев с точки зрения ценности для пользователя
• влияние на бэклог команды: формулирование требований к новым ai-фичам с позиции пользователя и рынка создание gtm-стратегий от insight до масштабирования
• определение ключевых метрик запуска (awareness → trial → activation → retention → usage), каналов коммуникации и критериев успеха
• оценка потенциала новых пользовательских сегментов и сценариев использования ai-помощника
• прогнозирование влияния планируемых фичей на dau, engagement, retention и бизнес-метрики продукта
• предсказывание готовности пользователей делегировать те или иные задачи искусственному интеллекту
• моделирование результатов a/b-тестов и маркетинговых активностей, связывая их с итоговыми изменениями в воронке.

Требования

• высшее образование
• опыт в product marketing / growth marketing В2С от 4 лет
• запуск новых digital-продуктов или продуктов с нуля
• понимание llm, generative ai и возможностей современных ai-ассистентов
• сильные аналитические навыки
• проведение экспериментов и a/b-тестов
• умеет разговаривать с разработчиками и продактами на одном языке
• глубоко понимает пользователя и его потребности
• не боится неопределённости и быстро меняющейся среды
• опыт работы с AI инструментами.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств?

Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва.

Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков.

Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС.

Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи.

Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо.

Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам!

• обнаружение, документирование и отслеживание дефектов

• взаимодействие с разработчиками, аналитиками

• работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация

• участие в проработке задач

• участие в ПСИ

• тестирование нового функционала, регрессионное тестирование

• подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта

• работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла.

• опыт работы в данной роли от 3-х лет

• знание методов и методик тестирования

• опыт автоматизации (Java, Selenium, Cucumber, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов

• опыт тестирования web-приложений (frontend & backend)

• знание REST, опыт тестирования API

• знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными XML, JSON, опыт работы с ними

• знание SQL

• опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA)

• опыт анализа логов

• опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев

• понимание жизненного цикла разработки продукта

• понимание механизмов CI/CD

• умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца

• умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• опыт работы тестировщиком в Agile командах

• знание Bash, XPath, RegExp

• применение методик тест-аналитики на практике.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатываем прикладной блокчейн-слой для Цифрового депозитария. Мы разрабатываем сервисы индексирования активов и балансов клиентов в популярных блокчейн-сетях, работаем с криптографией на прикладном уровне.

• участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)

• проектировать и развивать API для внешних интеграций

• писать код с покрытием автотестами

• внедрять AI-повестки в рабочие процессы (агенты, SDD).

• опыт работы в роли бэкенд разработчика от 4 лет

• экспертное владение одним из языков программирования (Go, Python, C++, Rust), готовность учиться и писать на Scala

• понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)

• опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)

• опыт с Kubernetes

• опыт работы c агентской разработкой

• опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)

• опыт работы с PostgreSQL и очередями Kafka.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:

• расчет оптимальных стратегий взыскания
• расчет предложений по реструктуризации
• расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD
• ускорение расчета RWA
• процесс калибровки промышленных моделей
• аналитика по портфелю, взысканию и фроду

У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.

Обязанности

• участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных
• участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки
• участие в доработке промышленных витрин данных.

Требования

• опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
• опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика
• уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
• знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• формат работы: фултайм офис
• возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Antifraud – это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ-5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять вас в команду.

• Обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды

• подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы

• настройка и доработка мониторинга АС

• разработка скриптов автоматизации установки приложений

• написание pipeline (Jenkins,Ansible).

• Опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes)

• умение создавать объекты - deployments, configmaps

• практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка)

• уверенные практические знание Linux на уровне администратора;

• понимание работы Istio

• понимание жизненного цикла ПО.

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana.

• опыт работы с Kafka

• опыт работы с БД (PostgreSQL)

• опыт работы с Prometheus

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис в г. Казань

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - команда Переводов. Разрабатываем высоконагруженные автоматизированные системы переводов, таких как, Переводы по номеру телефона, Переводы СБП, Переводы за рубеж в мобильном приложении или WEB версии, банкоматах и офисах банка.

• писать понятный, эффективный и масштабируемый код

• проектировать, разрабатывать новые и дорабатывать существующие микросервисы

• разрабатывать интеграционные решения

• покрывать код Unit и интеграционными тестами

• участвовать во внедрении DevOps-практик.

• опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет

• опыт работы со Spring Framework;

• опыт работы с OpenShift/ Kubernetes

• знание принципов ООП

• имеете опыт проектирования REST API

Будет плюсом, если вы:

• знаете SQL

• имеете опыт использования JMS или Kafka

• разрабатывали приложения в микросервисной архитектуре

• имеете понимание концепции CI/CD

• применяете ИИ в разработке.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офисный)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Всем привет! 👋 Мы — команда профиля клиента. Разрабатываем высоконагруженные сервисы, обеспечивающие быстрый и надёжный доступ к данным клиентов в СБОЛ. Нашими сервисами пользуются более 350 команд, поэтому для нас особенно важны стабильность, производительность и качество решений.

Ищем в команду QA-инженера с фокусом на автоматизацию тестирования (70% автоматизация / 30% ручное тестирование). Предстоит разрабатывать и поддерживать автотесты, тестировать REST/gRPC API и интеграционные взаимодействия, участвовать в развитии процессов тестирования и обеспечивать качество наших сервисов на всех этапах разработки.

• онимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна
• gонимание жизненного цикла ПО
• знание принципов работы клиент-серверных приложений:

REST API, протокола HTTP (виды запросов, коды состояний)

• опыт тестирования API, знание инструментов Insomnia, Postman
• SQL на уровне написания базовых запросов
• опыт разработки и актуализации тестовой документации:
• опыт разработки и поддержки автотестов с использованием следующих инструментов:

• Java, как язык программирования

• REST Assured, как основной framework для REST-запросов

• JUnit 5/TestNG, как основной тестовый framework

• работа с REST/JSON

• Swagger/OpenAPI

• срочный трудовой договор (декртеная ставка) 1 год+
• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Команда развивает аккредитованный удостоверяющий центр Банка, который создает и выдает сертификаты усиленных электронных подписей сотрудникам и клиентам в строгом соответствии с ФЗ-63. Вы будете отвечать за доработку сервисов мобильной электронной подписи на базе сертифицированного вендорского решения для использования в банковских приложениях. Ключевой задачей станет обеспечение бесперебойной работы продуктов согласно новым требованиям государственного регулятора, а также проектирование клиентских путей для новых потребителей.

• Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence

• проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем

• сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные)

• постановка задач разработчикам, поддержка разработки

• участие как эксперта в проведении тестирования разработанного функционала

• коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет

• опыт проектирования баз данных и API

• умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов

• умение читать диаграммы BPMN 2.0 и создавать диаграммы UML (последовательности, ER, состояний)

• опыт проектироания XML, JSON и схем для них

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий

• опыт работы с Postman/Insomnia

• знание и понимание стиля REST

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ)

• высшее техническое/ИТ-образование.

Будет плюсом:

• Навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис на Уральской, 1 в Санкт-Петербурге

• гибридный формат работы после испытательного срока

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Дивизион "Авто"

• формирование, защита и реализация продуктовой стратегии развития раздела «авто» как экосистемного продукта

• полный цикл управления продуктом — от поиска и валидации гипотез до запуска killer-features

• пересбор объектной модели цифрового профиля автомобиля

• развитие автомобильных сценариев как драйвера удержания клиентов и роста ltv

• запуск wow-сценариев и тестирование новых бизнес-моделей

• приоритизация задач, курирование клиентского пути в сберавто без прямого операционного управления командой продаж

• выстраивание процессов работы с данными и принятие решений на основе метрик мау, retention, activation, gmv, unit-экономика, ltv, csi/nps

• прямое влияние на pnl.

• высшее образование

• опыт работы в роли СРО В2С, директора продуктовой вертикали от 5 лет

• опыт успешного вывода или масштабирования digital-продуктов с большой аудиторией high-frequency

• опыт развития массовых b2c продуктов федерального масштаба

• владение data-driven подходом и глубокое понимание unit-экономики

• уверенная работа с sql и системами аналитики больших объемов данных для самостоятельной проверки гипотез

• навык декомпозиции стратегии на конкретные процессы и продуктовые команды

• продвинутое владение инструментами приоритизации, построения cjm и оценки влияния фичей на ключевые бизнес-метрики

• наличие подтвержденных кейсов с измеримыми результатами рост ключевых метрик, изменение экономики продукта

• опыт внедрения AI инструментов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера. Наша команда отвечает за ядро системы: базу данных и комплекс взаимодействующих с ней сервисов. Дополнительно работаем с потоковой обработкой данных.

Мы ищем человека, для которого тестирование — это про управление качеством, а не про прогон чек-листов. Вы — последний рубеж перед релизом. Звучит как ответственность? Да, это она и есть!

• проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, регрессионное)

• писать автотесты на Java

• работаnm с логами, API, SQL-запросами и баг-трекингом

• вести коммуникацию с контрагентами

• подготавливать артефакты для процедуры тестирования.

• наличие высшего образования

• опыт тестирования 2х лет

• знание Java core на уровне написания и поддержки автотестов

• уверенное владение SQL, REST (Postman/Insomnia)

• понимание жизненного цикла ПО (знаете, зачем код-ревью и как встроить тестирование в CI/CD).

• гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Привет!

Мы — команда «Тестирование СберИнвестора». Сейчас мы активно развиваем автоматизацию мобильного тестирования, переходим на единый корпоративный фреймворк и внедряем AI-инструменты.

Нам нужен инженер, который возьмёт на себя техническую часть: развитие фреймворка, написание сложных автотестов и обеспечение их стабильности. Управление и стратегия — на лиде направления, вам не нужно заниматься менеджментом.

Наш стек:

•     Языки: Kotlin, Java, Swift

•     Инструменты: Appium, Kaspresso

•     Дополнительно: Jenkins, Allure, JIRA, Confluence

• разработка и развитие инструментов автоматизации мобильного тестирования (Android/iOS)
• написание и поддержка автотестов (E2E, UI)
• ревью кода других автоматизаторов, устранение нестабильного поведения тестов
• внедрение AI-инструментов для автоматизации тестирования (OCR, визуальные проверки, интеллектуальные ожидания)
• взаимодействие с командами разработки, Delivery и DevOps по техническим вопросам
• участие в миграции на единый фреймворк Sberium (адаптация, доработка, перенос практик)
• ведение технической документации и описание архитектурных решений по фреймворку.

Что для нас важно:

• опыт разработки автотестов на Java, Kotlin или Swift от 1 года;
• знание паттернов автотестирования: Page Object, Assert Object/Matchers;
• понимание Git-flow и процессов разработки;
• знание пирамиды тестирования и умение писать сложные E2E-сценарии;
• понимание работы с REST API;
• навык написания технической документации и описания архитектурных решений;
• умение анализировать логи и локализовать причину сбоя;
• опыт работы с эмуляторами и симуляторами;
• понимание процессов CI/CD, опыт работы с Jenkins (или аналогами).

Будет плюсом:

• опыт параллельного запуска автотестов (Selenoid, эмуляторы);

• опыт выстраивания процессов автоматизации;

• опыт миграции с одного фреймворка на другой;

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM).

Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики.

Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения.

• проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

• выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals)

• переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения

• оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

• дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA).

• опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM

• LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)

• VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в контексте AI-агентов)

• NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML

• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

• инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код

• опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы

• инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker.

будет плюсом:

• опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов

• постоянный интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM

• опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если вы ищете профессиональное развитие, новый опыт, хотите принимать участие в проектах крупнейшей экосистемы РФ, генерить и воплощать в жизнь новые идеи, тогда эта вакансия для Вас!

Мы предлагаем интересную работу в Agile-команде Трайба Риски корпоративного бизнеса. Мы развиваем продукт выбора стратегии Collection с применением скоринговых моделей.

У команды профессионалов очень много идей и поэтому мы расширяемся!

Мы ищем эксперта на роль портфельный аналитик. В этой роли вы будете работать над улучшением продукта совместно с владельцем продукта (Product owner) и тесно взаимодействовать с бизнес-подразделениями и экспертами Data Science, которые разрабатывают, валидируют и проводят регулярный мониторинг наших моделей.

У вас будет возможность работать с современными решениями и технологиями, вникать в бизнес смысл задач, проявлять инициативу, самостоятельно предлагать решения, запускать A/B тесты, непосредственно участвовать в развитии продуктов.

Обязанности

В роли владельца моделей вы будете:

• строить и улучшать стратегии взыскания с применением скоринговых моделей
• осуществлять риск-экспертизу при разработке стратегий
• внедрять продвинутые AI-алгоритмы
• запускать A/B тестирование стратегий, искать новые сегменты и зоны роста
• анализировать результаты мониторинга, проводить факторный анализ изменений
• оптимизировать ландшафт моделей и стратегий урегулирования.

Требования

Что мы ожидаем от кандидатов:

• высшее образование (математическое, техническое или экономическое)
• релевантный опыт (по направлению риск-менеджмента, коллекшн) не менее 1 года
• знание машинного обучения и статистического анализа
• знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
• знание SQL (Oracle, PostgreSQL), навыки работы с базами данных
• опыт применения AI-моделей в работе с просроченной задолженностью является преимуществом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша компания усиливает блокчейн направление и в поиске бизнес аналитика. Продуктовая команда занимается созданием платформы для автоматизации операций с криптовалютами, включающей обработку транзакций, заключение сделок и интеграцию с внутренними подразделениями банка.

Чем предстоит заниматься:

• составление и анализ требований к функциональности АС (учет криптоактивов)
• формализация бизнес-требований для новых учетных функций
• подготовка ВНД и согласование бизнес-процессов с заинтересованными подразделениями Банка
• проектирование, разработка логической бизнес-архитектуры и доработка решений в области разрабатываемых решений
• проектирование процессов отражения операций в учетных системах
• ведение документации по проекту
• аналитическое сопровождение разработки и тестирования
• участие в приемке реализованного функционала.

Для нас важно:

• опыт в роли бизнес аналитика от 3 лет в банках или финансовых компаниях
• опыт работы и понимание продуктов финансовых рынков (акции, облигации, производные инструменты)
• опыт работы с финтехом, блокчейном или криптопродуктами - будет преимуществом
• знание жизненного цикла сделки, от заключения до отчетности
• понимание фундаментальных принципов работы блокчейн технологий, смарт-контрактов, оракулов
• опыт создания прототипов решений, пользовательских интерфейсов
• опыт применения AI инструментов в работе
• опыт анализа, моделирования бизнес-процессов (BPMN, Aris, UML).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу Вавилова,19
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы, Управление зарплатных проектов Блока Сеть Продаж, занимаемся продажей и сопровождением зарплатных проектов Сбера и разработкой удобных и надежных инструментов для решения задач вокруг зарплатных бизнес-процессов. Наши пользователи ежедневно заботятся о том, чтобы клиент Банка имел возможность получить заработную плату вовремя и в полном объеме, а также о том, чтобы количество зарплатных клиентов все время увеличивалось.

Наша команда закрывает задачи управленческой отчетности для всех сотрудников вертикали.

Обязанности:

• сбор и документирование бизнес-требований от внутренних заказчиков
• поиск данных, отвечающих на поставленные заказчиком вопросы
• системный анализ источников данных
• создание работающих прототипов SQL-процедур для обработки множества источников и витрин данных
• разработка системных требований и постановка задач data-инженерам на основе требований бизнес-пользователя
• контроль всех этапов и результата разработки, участие в тестировании результата разработки.

Требования:

• опыт работы с БД от 6 мес.
• продвинутые знания SQL: подзапросы, оконные функции, создание функций, таблиц, оптимизация ресурсоемких запросов, умение разбираться в чужом SQL коде, который написан неоптимально и без документации
• хорошие коммуникационные навыки, опыт работы в команде.

Будет плюсом:

• опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH
• опыт работы со стеком GreenPlum
• опыт миграции данных между DWH, например, при смене стека
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт написания однозначных, проверяемых, полных, понятных требований к разработке и умение продуктивно взаимодействовать с разработчиками.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Мы ищем сильного Deep Learning-инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source-модели для распознавания речи на русском языке.

GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других.

Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art-решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов, их фильтрации и подготовки.
• Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение её возможностей в сторону анализа аудио-неречевой природы.
• Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз.
• Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций.

Требования

• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO).
• Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization).
• Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art-архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning.

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду AI Quality. Наша команда — это главный навигатор развития модели. Мы не просто тестируем сборки, мы исследуем новые возможности GigaChat, сопоставляем его работу с реальными продуктовыми требованиями и находим точки для кратного роста качества. Публичные бенчмарки покрывают далеко не всё и часто оторваны от жизни, поэтому мы строим собственную инфраструктуру замеров, которая честно показывает, как модель решает настоящие задачи пользователей.

Это роль для человека, который возьмёт на себя ответственность за сквозной цикл оценки: от ресёрча ландшафта и проектирования датасетов под продуктовые вызовы до написания надёжного кода и внедрения бенчмарка в общий харнесс. Ищем не столько исполнителя, собирающий дашборды, сколько мотивированного инженера-исследователя. Тот, кто глубоко понимает, что нужно продукту, замечает узкие места именного базового качества модели, вспоминает актуальную статью с подходящим методом оценки и приходит с готовым планом: «давайте замерим вот так, потому что именно это покажет наш реальный прогресс».

Чем предстоит заниматься

Развивать инфраструктуру и пайплайны замеров (Evaluation Harness).

• Реализовывать и поддерживать бенчмарки: парсинг датасетов, промпт-шаблоны, постпроцессинг ответов, подсчёт метрик.
• Обеспечивать железобетонную воспроизводимость: версионирование конфигов, CI-интеграция. Любой замер должен выдавать идентичный результат и сегодня, и через полгода.
• Разбирать статьи и репозитории новых бенчмарков, понимать их методологию и встраивать в наш пайплайн с автоматическим запуском.

Строить и масштабировать LLM-as-a-Judge.

• Развивать пайплайны моделей-судей: глубокий промпт-инжиниринг, калибровка, контроль смещений (bias), оценка консистентности и сравнение судей между собой.
• Проектировать, настраивать и автоматизировать arena-style оценки.

Создавать целевые датасеты и анализировать данные.

• Проектировать новые арены и тестовые наборы под конкретные слабые места модели и проверяемые гипотезы.
• Вытаскивать сигналы о деградациях из пользовательских логов, собирать промпты, следить за актуальностью и контаминацией существующих датасетов.
• Проводить аналитику и быстро писать скрипты для ответа на вопрос: «почему просела метрика и что именно сломалось».

Проводить research и влиять на релизы.

• Самостоятельно отслеживать state-of-the-art в области evaluation, инициировать внедрение лучших подходов — не дожидаясь постановки задачи сверху.
• Готовить аналитические отчёты по замерам, формулировать жёсткие go/no-go рекомендации и аргументированно отстаивать их перед командой pretrain/post-train.

Для нас важно

• Уверенный Python и инженерная культура: код ревьюится, тестируется и не гниёт. Уверенное владение Git, CI/CD, Bash на уровне самостоятельной поддержки сервисов. Использование AI-ассистентов и знание best practices горячо приветствуются.
• Глубокое понимание устройства LLM: не на уровне обзоров, а на практике. Вы знаете, что такое chat template, почему ризонеры могут давать разные результаты при нулевой температуре, и почему один и тот же бенчмарк можно замерить тремя способами, получив три разных числа. Практический опыт инференса open-source моделей (vLLM, SGLang).
• Насмотренность и инициативность: вы умеете не просто следить за потоком статей, но в нужный момент вытащить из памяти релевантный подход, связать его с текущей задачей и конвертировать в конкретный план действий.
• Базовая статистическая грамотность: доверительные интервалы, bootstrap, чёткое понимание того, когда разница в метрике статистически значима, а когда — это просто шум.

Будет плюсом

• Опыт работы с evaluation-фреймворками (lm-evaluation-harness, HELM, BigCode Evaluation) или написания собственных харнессов.
• Опыт с LLM-judge подходами и глубокое знакомство с профильной литературой (MT-Bench, AlpacaEval, Chatbot Arena).
• Публикации или заметный open-source вклад в области evaluation.

Что предлагаем

• Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM.
• Огромную степень влияния на продукт: от ваших метрик и рекомендаций зависит, пойдет ли флагманская модель в релиз.
• Команду сильных инженеров и исследователей, задающих высокую планку инженерной надёжности.
• Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Отдел обеспечения безопасности объектов критической информационной инфраструктуры в поисках эксперта.

Вам предстоит:

• автоматизация текущей деятельности, отчетности и аудита
• разработка внутренних python-приложений для автоматического сбора данных из банковских IT-систем (BI-платформы, ITSM, CMDB), сопровождение категорирования АС, агрегация данных и вычисление показателей защищенности
• проведение внутреннего аудита защищённости
• проверка соответствия процессов разработки и эксплуатации информационных систем требованиям регуляторов (ФЗ-187, Указы Президента РФ)
• моделирование угроз и оценка рисков
• создание детальных моделей угроз согласно методике ФСТЭК, оценка уязвимостей и рисков информационной безопасности.
• обеспечением соответствия законодательству (ФЗ-187)
• полный цикл управления объектами КИИ: категорирование, отправка сведений во ФСТЭК/НКЦКИ, актуализация моделей угроз после изменений архитектуры сервисов, подготовка отчётной документации для внешних проверок
• разработка внутренней нормативно-правовой базы
• составление и обновление организационно-распорядительных документов под текущие изменения законодательства
• AI-поддержка бизнес-процессов
• использование технологий больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа изменений в законодательстве, составления матриц применимости требований и подготовки аналитических материалов
• экспертное сопровождение команд разработки и поддержки
• постоянный мониторинг исполнения требований регулятора, консультативная поддержка команд банка по вопросам развития систем в соответствии с законодательством.

Что для нас важно:

• высшее профильное образование в области информационной безопасности
• курсы профессиональной переподготовки объемом не менее 504 часов по программам, согласованным ФСТЭК России
• опыт практической работы с системой защиты объектов КИИ от двух лет и выше
• уверенное владение языками программирования: python (обязателен опыт работы с библиотеками pandas, numpy)
• знание фреймворков и инструментов: SQLAlchemy, OpenPyXL, Django/Flask
• навыки интеграции с внешними сервисами через RESTful API (SIEM, SOAR, Vulnerability Scanners)
• владение инструментами CI/CD и системами контроля версий (Git/GitLab)
• практический опыт построения дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana)
• глубокое понимание российского законодательства в сфере КИИ (ФЗ-187, Приказы ФСТЭК №235, №239, Указы Президента РФ №166, №250, Постановления Правительства РФ №127, №1912)
• способность самостоятельно следить за изменениями в законодательстве и своевременно корректировать внутренние процессы
• опыт успешного внедрения решений на основе больших языковых моделей (GPT, BERT и др.)
• умение формулировать эффективные промпты для генерации текстов, вычитки документации, создания чек-листов и аналитики
• понимание этических аспектов и ограничений применения искусственного интеллекта в вопросах безопасности.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А так же продукт Мастерская AI-HUB - портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется опытный разработчик, способный проектировать и реализовывать фронтальные компоненты.

Твои задачи:

• разработка фронтэнд-части автоматизированной системы и модульных тестов
• code review
• сборка и развертывание сервисов на стендах разработки и тестирования
• участие в процессах сопровождения со стороны разработки
• участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
• проработка архитектурных решений.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы фронтенд-разработкой от 5 лет
• опыт работы в рамках Agile/Scrum
• опыт работы с Jira, Confluence (или аналогами)
• умение разбираться в чужом коде, писать чистый и понятный код
• способность оптимизировать свой код и код других разработчиков
• знание нативного JavaScript + TypeScript
• опыт работы с Vue 3 (Composition API)
• опыт работы с модульной архитектурой (опыт с Feature-Sliced Design будет преимуществом)
• опыт работы со сборками на Vite
• опыт вёрстки с помощью HTML5/CSS3/Flexbox/Grid
• умение работать с UI-component библиотекой (Storybook — плюс)
• опыт работы с WebSocket / real-time коммуникациями (опыт SSE будет плюсом)
• опыт написания тестов (unit-тесты jest/vitest)
• опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов

Будет плюсом:

• опыт работы с микрофронтендами (vue –> vue, vue -> react)
• опыт работы с Unix-системами

Работа в Сбере - это:

срочный трудовой договор до 01.07.2027

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования.

Чем предстоит заниматься:

• выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
• анализ текущего процесса – большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы)
• поиском источников – анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
• разрабатывать меппинги – опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров
• создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования
• внедрять автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату
• заниматься прототипированием во внутренней системе (собственная разработка): создать модель планирования и запустить расчеты

Мы ждем что, вы:

• имеете опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитке, клиентской аналитике ФЛ
• имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знаете SQL и Python
• умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов
• понимаете метрикм и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
• имеете опыт фин. моделирования продуктов \ проектов \ пилотов \ инициатив
• имеете базовые знания статистики

Будет плюсом:

• опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
• знания методов cohort analysis, uplift modeling
• опыт работы с ML-моделями

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу