Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Единый личный кабинет - это современная цифровая платформа, интегрированная в экосистему СБОЛ.про, предназначенная для сотрудников и руководителей. Продукт обеспечивает централизованный доступ к управленческим данным, аналитике, инструментам развития и коммуникации.

Обязанности

• участие в проектировании архитектуры решений, в тестировании
• поддержка команды разработки на всех этапах реализации, включая сопровождение
• сбор, анализ и формализация бизнес и системных требований
• взаимодействие с заказчиками, продуктовой командой и разработчиками
• подготовка спецификаций (use cases, user stories)
• декомпозиция задач для разработки
• описание API (REST/JSON).

Требования

• опыт работы системным аналитиком 2-4 года
• умение писать четкие технические задания и спецификации
• знание диаграммы последовательностей
• опыт описания API, AsyncAPI
• понимание баз данных (SQL)
• навыки общения с бизнесом и техническими командами

Будет плюсом:

• знание Python для работы с данными и участия в разработке AI-агентов
• понимание микросервисной архитектуры
• опыт работы с Kafka
• опыт интеграционных проектов
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

В команду обеспечения кибербезопасности розничных процессов и продуктов ищем эксперта кибербезопасности автоматизированных систем и бизнес-процессов. Предстоит быть партнером курируемых команд в части проработки, реализации и верификации комплексной кибербезопасности разрабатываемых ими продуктов.

Вам предстоит:

• взаимодействовать с командами ИТ-поддержки, бизнес-аналитиками, разработчиками и владельцами продуктов
• проводить консультирование по вопросам кибербезопасности и предоставлять экспертизу проектной документации разрабатываемых ИТ-систем на соответствие требованиям кибербезопасности, концептуальных архитектур курируемых функциональных областей, изменений, реализуемых в бизнес-процессах, продуктах, сервисах банка на наличие угроз кибербезопасности
• подбор адекватных мер защиты или митигации рисков, помощь в выборе оптимальных
• выявлять риски, угрозы и потенциальных нарушителей для ИТ-систем в ходе проведения экспертизы
• подготавливать требования кибербезопасности (как концептуальных, так и детализированных) к новым АС, технологиям, процессам, продуктам
• контролировать реализацию требований кибербезопасности в ходе приемо-сдаточных испытаний.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование (в области информационных технологий и/или информационной безопасности)
• соответствующий опыт работы от 2 лет
• понимание принципов Agile, особенностей жизненного цикла ПО, практик DevOps/DevSecOps, инструментов производственного процесса
• наличие представлений об: архитектуре информационных систем, протоколах и способах интеграции систем, web-технологиях, технологиях контейнеризации и облачных технологиях
• понимание сетевой архитектуры, паттернов проектирования архитектуры АС
• понимание процессов моделирования угроз и формирования требований киберезопасности к информационным системам и проведения проверок практической реализации этих требований
• знание стандартов безопасности и законодательства: СТО БР ИББС, PCI DSS, 395-ФЗ, 63-ФЗ, 152-ФЗ, 259-ФЗ и пр.
• наличие общего представления о: RFC, OWASP TOP-10, ASVS, NIST, MDN, CIS Benchmarks, CWE, БДУ и т.п.
• знание протоколов аутентификации, авторизации, принципов валидации сообщений и санитизации запросов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Значимыми плюсами также являются:

• уверенное владение практиками и принципами проектирования безопасных приложений (security by design, least privilege, zero trust и т.д.)
• знание/понимание особенностей работы LLM и разработки AI-агентов
• понимание уязвимостей веб-приложений и AI-агентов, знание механизмов их митигации
• знание и глубокое понимание прикладных протоколов и интеграционных механизмов, особенностей виртуализации и оркестрации docker и kubernetes
• глубокое понимание концепций и архитектур PKI, особенностей разных видов ЭП, нюансов применения СЗИ и СКЗИ для защиты ПДн.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр искусственного интеллекта специализируется на проектах практического применения технологий искусственного интеллекта в процессах Банка, ориентированных на обеспечение жизнедеятельности организации. В нашу зону ответственности входит оптимизация с помощью AI-технологий процессов по организации безопасности Банка в физическом мире и киберпространстве; процессов управления снабжением; процессов управления наличным денежным обращением; процессов по строительству, ремонту и эксплуатации объектов недвижимости Банка и многие другие процессы.

Сейчас мы в поисках Senior С\C++ Developer.

• Разработка, сопровождение и оптимизация кода модулей интеллектуального видеонаблюдения

• Совместная работа с командой компьютерного зрения

• Встраивание нейронных сетей компьютерного зрения в проекты видеоаналитики

• Опыт разработки С\С++ – от 3 лет

• Отличные знания и практические навыки разработки на языке C/C++

• Опыт работы с многопоточностью, асинхронностью

• Опыт работы с видеопотоками (GStreamer, ffmpeg, OpenCV)

Будет плюсом:

• Опыт работы с avx, neon инструкциями

• Опыт работы с библиотеками матричных вычислений (eigen и другие)

• Опыт разработки высоконагруженных систем;

• Опыт работы с ZeroMQ

• Дружный и высококвалифицированный коллектив

• Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении

• Достойная заработная плата (оклад + годовая премия)

• Современные рабочие места и программное обеспечение

• ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия

• Высокий уровень корпоративной культуры

• Работа в офисе (г. Москва), возможность гибридного графика

Мы развиваем платформу данных для подготовки датасетов «общих знаний» о внешнем мире. Эти данные напрямую используются в развитии ИИ: для обучения моделей, retrieval/search и других сценариях.

Обязанности

• определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей
• проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость
• вводить и поддерживать стандарты качества данных, схем, версионирования, мониторинга и алёртинга
• проводить архитектурные ревью, дизайн‑сессии, помогать команде в декомпозиции и решении сложных задач
• оптимизировать существующие решения: хранение, запросы, пайплайны, снижать стоимость и повышать SLA.

Требования

• высокий уровень владения Python и SQL, опыт разработки высоконагруженных data‑систем и сервисов
• знание технологий ClickHouse (YTsaurus,Trino также будет плюсом)
• глубокое понимание архитектуры распределённых систем, потоковой обработки, репликации и консистентности данных
• опыт построения data platform: lakehouse/dwh, медальонная модель, витрины, семантический слой
• навыки оптимизации БД и запросов (планы выполнения, индексы, партиционирование, горизонтальное масштабирование)
• опыт проектирования end‑to‑end пайплайнов (ingestion, трансформации, BI), а также умение отслеживать состояние платформы на каждом из этапов SLA, мониторинг

Условия

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
• комфортный современный офис
• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Мы в Блоке Стратегии и развития делаем внутренний продукт для топ-менеджеров компании. Это автоматизированная система, которая помогает планировать численность сотрудников и расходы на оплату труда (в том числе на годы вперед).

Мы постоянно ищем новые точки роста и тестируем гипотезы. Нам нужен аналитик, который умеет разбираться в сложных бизнес-моделях, трансформировать хаотичные данные в понятные ИТ-задачи и автоматизировать рутинные процессы (включая применение ИИ).

Чем предстоит заниматься:

• погружаться в то, как сейчас устроен бизнес, собирать и связывать данные из разных Excel-файлов, делать понятные аналитические отчеты для руководства
• генерировать идеи по оптимизации и собирать быстрые прототипы
• переводить требования бизнеса на язык графических схем/диаграмм и детально описывать новые функции для ИТ-команды
• формулировать ТЗ, Use Cases и User Stories, вести задачи и поддерживать базу знаний.

Мы ожидаем:

• опыт в роли системного и бизнес аналитика от 3 лет
• опыт разработки и согласования функциональных требований, документации по интеграционным взаимодействиям
• знание основ архитектуры веб-приложений и интеграционных взаимодействий
• опыт разработки методики тестирования (определение этапов тестирования, необходимую глубину и тип проверки)
• опыт с нотациями описания бизнес процессов UML, BPMN
• опыт проектирования и описания структуры БД
• опыт описание web-сервисов (REST, SOAP, JSON)
• опыт работы в работать в режиме стартапа: когда приоритеты могут меняться, а вместо долгого планирования нужно быстро сделать рабочий прототип.

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт автоматизации задпач через AI
• знание SQL.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (м. Кутузовская) 1-2 дня в офисе
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по DevOps мы ищем сильного коллегу - Senior DevOps Engineer.

• разрабатывать pipelines для деплоя дистрибутивов на тестовый и production кластеры Hadoop и OpenShift

• внедрять CI/CD в процессы разработки

• разрабатывать функционал для платформы разработки витрин данных и его прикладной части

• настраивать мониторинг доступности кластеров Hadoop и Backend сервисов

• настраивать интеграции с корпоративными системами хранения секретов

• развивать DevOps функцию с акцентом на улучшение CSI DevOps и всего продукта.

• наличие высшего образования

• опыт работы DevOps инженером от 6 лет

• глубокое понимание и экспертиза в CI/CD

• опыт работы с HashiCorpVault или др. системами хранения секретов

• опыт работы с Jenkins, Ansible, Python и др.

• опыт работы и настройки Hadoop (Spark/Yarn, Spark/K8s и др.)

• глубокое знание docker, k8s и особенности интеграции MPP с k8s (в частности Spark, Flink).

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по Backend разработке мы ищем сильного коллегу - Senior Backend Developer.

• разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI

• разрабатывать unit-тесты на pytest

• принимать участие в проведении code review

• принимать участие в формировании общей архитектуры приложения

• доводить фичи от ТЗ до PROD

• наличие высшего образования

• опыт работы на Python и написания unit-тестов на pytest

• опыт разработки микросервисов

• понимание принципов чистой архитектуры и принципов ООП

• знание SQL, опыт работы с PostgreSQL

• опыт работы на Django и/или FastAPI

• опыт работы с Kafka

Будет преимуществом:

• знание LangGraph

• опыт работы DE и/или понимание процессов построения ETL

• опыт разработки AI-агентов

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы развиваем внутренний продукт для сотрудников Банка: планирование и перемещение устройств (банкоматы, которые вы видите вокруг себя, ставились через нашу систему), закупка новых устройств самообслуживания (номера банкоматов выдаёт наша система, их можно видеть на сайте Сбера или на самом банкомате), постановка задач коллегам с минимальными трудозатратами, учёт договоров с контрагентами по поставке, перемещению, ремонту и обслуживанию устройств, выставление задач внешним исполнителям для своевременного обслуживания и чистоты банкоматов.

Сейчас мы в поисках опытного системного аналитика, который будет принимать активное участие в решении задач нашей команды и помогать развивать продукт.

Задачи

• собирать, анализировать и документировать требования к функционалу совместно с бизнес-аналитиками
• описывать логику работы и взаимодействие сервисов
• детализировать методы интеграции, разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты вместе с командой разработки
• детализировать требования к искусственному интеллекту (ИИ-агентам)
• актуализировать имеющуюся документацию
• участвовать в декомпозиции крупных функций на конкретные задачи для разработчиков
• тестировать новый функционал
• проводить демонстрации готового функционала пользователям и заинтересованным сторонам
• анализировать дефекты и разбирать инциденты в рамках третьей линии технической поддержки.

Мы ждём от кандидата

• опыт работы системным аналитиком минимум 2 года
• умение создавать и согласовывать системные требования, модели данных и архитектуры приложений
• глубокое знание современных технологий описания API-интерфейсов и инструментов работы с ними OpenAPI JSON Schema Postman GraphQL
• навык анализа сложных информационных систем с большой бизнес-логикой
• владение принципами моделирования данных и проектирование БД опыт работы с СУБД типа PostgreSQL
• опыт использования диаграмм UML и BPMN для визуального представления бизнес-процессов и взаимодействий компонентов системы
• понимание принципов Agile-разработки и Scrum-методологии.

Будет плюсом:

• опыт работы с CI/CD процессами DevOps-практиками и инструментами автоматизации тестирования (Jenkins, GitLab, CI, Selenium)
• владение основами Python или Java для быстрого прототипирования решений и понимания внутренней структуры проектов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность. В центр компетенций по аналитике мы ищем сильного коллегу – Senior System Analyst.

• проводить анализ потребности в функционале/фичей для повышения CSI фреймворка

• формировать CJM и разрабатывать техническую архитектуру решения целевого функционала фреймворка

• разрабатывать технические задания под фичи фреймворка

• эффективно кросс-функционально взаимодействовать со смежными центрами-компетенций с целью разъяснить предлагаемую реализацию, согласовать решения в соответствии с ТЗ и обеспечить единое понимание требований всеми участниками

• проводить research новой функциональности

• заниматься тестированием разработанного функционала и проводить демо

• формировать пользовательскую документацию.

• наличие высшего образования

• опыт работы DE/Software Engineer от 3х лет

• опыт работы системным аналитиком от 3х лет

• опыт проектирования CJM, разработки HLD, LLD, ФТ/НФТ, ФД и ТЗ, опыт разработки или углубленное понимание микросервисов

• понимание архитектур проектирования AI агентов, что такое Harness и как его собрать

• опыт работы с Hadoop, Greenplum, Clickhouse, Spark, StarRocks, Flink и др. MPP

• опыт работы с Iceberg, HDFS, Ozone, S3 и др.

• знакомство с CI/CD и популярными его инструментами (Jenkins, Ansible и др.), понимание docker, k8s и особенности интеграции Spark с k8s.

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем аналитика данных в команду разработки комплексных решений для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу расти, предлагая персонализированные пакеты банковских продуктов и сервисов экосистемы (кредиты, депозиты, эквайринг), которые улучшают финансовое положение компаний.

• освоить специфику работы со SberBusinessCampaign и запускать кампании продаж в тесном сотрудничестве с коллегами из сегмента и владельцем продукта

• находить инсайты по корпоративным клиентам на основе платежной и продуктовой аналитики, портретов, поведения клиентов, а также данных по связанным с ними физическим лицам

• искать информацию в открытых источниках и организовывать поставку этих данных в системы банка через парсинг или закупку внешних витрин

• структурировать end-to-end процессы формирования комплексных e2e-решений: от бизнес-логики и согласования с контрагентами до технической сборки и запуска предложений на реальных клиентов

• разрабатывать SQL-запросы для выгрузки и обработки данных, участвовать в формировании комплексного предложения и анализе потребностей заказчиков.

• опыт работы в банковской сфере

• знание SQL на уровне написания сложных запросов: JOIN, оконные функции, опыт работы с процедурами будет преимуществом

• базовые знания в области финансов и экономики

• умение самообучаться и быстро погружаться в новые темы и отрасли

• навык видеть взаимосвязи между различными факторами и метриками.

Будет плюсом:

• опыт работы с аналитическими библиотеками Python

• опыт работы с Hadoop-стеком (Spark, Hive, HDFS) и Greenplum

• знание математической статистики

• опыт работы с Big Data и инструментами визуализации данных для поиска скрытых закономерностей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

• разработка микросервисов для АС «Sber911» на java

• разработка тестов для микросервисов

• ревью и оптимизация кода

• подготовка документации для развертывания микросервисов

• участие в тестировании и исправлении ошибок в микросервисах

• помощь сопровождению АС «Sber911» в устранении проблем, проведении релизов, локализации ошибок при возникновении инцидентов

• обучение, развитие своих компетенции, помощь коллегам.

• опыт коммерческой разработки от 5-х лет

• знание Java 17, 21

• опыт работы с Quarkus Framework или Spring Framework (с доучиванием на Quarkus)

• знание SQL

• навыки работы с Apache Kafka

• опыт использования Docker и Jenkins

• опыт работы с AI ( langchain4j,mcp, a2a)

• понимание принципов микросервисной архитектуры.

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• гибридный формат работы на территории Москвы и МО

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда сопровождения рекомендательной системы AmazMe отвечает за стабильную работу и развитие одной из рекомендательных систем банка. Мы работаем с высоконагруженной ИТ-системой и используем современный технологический стек

• участвовать в сопровождении рекомендательной системы AmazMe

• помогать поддерживать стабильную работу системы и ее компонентов

• работать с приложениями и сервисами в Kubernetes и Docker

• выполнять задачи по администрированию Linux-систем;

• автоматизировать рутинные операции с помощью Bash и Python;

• участвовать в диагностике и устранении технических проблем

• работать с инфраструктурой и сервисами команды.

• знание основ Linux и умеешь работать с командной строкой

• владение Bash или Python на базовом уровне

• понимание принципы работы компьютерных сетей

• знание основы TCP/IP и HTTP

Будет плюсом:

• знание Groovy

• знание Java.

• комфортный современный офис

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Коротко о проекте

Команда "Отчетность Индийского направления" ГАК Digital Reporting блока Финансы ищет разработчика хранилищ данных.

Основной задачей команды является реализация бизнес-задач корпоративного бизнеса в филиале Индии. Текущий процесс разработки ведётся на платформах Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, АС Навигатор.

Задачи

• Разработка функционала расчета финансового результата MIS по направлению продуктов корпоративного блока Сбербанка в соответствии с методологией планирования, мотивации и Внутреннего банка.
• Проектирование и разработка витрин с данными по финансовому результату в соответствии с архитектурными требованиями всех уровней (Банк, ПКАП, сервис), интеграционными сценариями и промышленными TLA на поставку данных.
• Реализация ETL-процессов и интеграционных решений.
• Проектирование и разработка интеграционных процессов с АС Навигатор и дэшбордов с динамикой финансовых показателей Индийского направления.
• Рефакторинг/реинжиниринг имеющегося функционала, находящегося в стадии опытной эксплуатации.

Требования

• Высшее техническое ИТ-образование.
• Владение SQL на продвинутом уровне (запросы, хранимые процедуры и функции), оптимизация запросов, умение разбираться в чужом коде.
• Опыт промышленной разработки на одной/нескольких СУБД: Greenplum/ClickHouse/Teradata.
• Развитые коммуникативные навыки.
• Желание постоянно расти и развиваться.

Приветствуется

• Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики (АС Навигатор - идеально, Power BI, Tableau, Qlik Sense).
• Знание банковских продуктов и инструментов.
• Знание и уверенный опыт работы с производственными стандартами банка.
• Опыт ведения работы в пространствах Jira и Confluence.
• Опыт ведения разработки в Bitbucket/Git.

Условия и бенефиты

• Официальное оформление по ТК РФ, конкурентная заработная плата.
• Дружная команда, возможность профессионального и карьерного развития.
• ДМС, спорт, обучение.
• График работы: 5/2 (сб. и вс. — выходные дни), возможность настройки начала рабочего дня с 8 до 10 утра.
• Современный и комфортный офис на Вавилова, 19 (5 мин. от метро Ленинский проспект).
• Работа по методологии Agile.

Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А также продукт Мастерская AI-HUB - портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется бэкенд-разработчик для усиления направления.

Твои задачи:

• Разработка бэкенд-части автоматизированной системы и модульных тестов
• рефакторинг и оптимизация кода, Code review
• Участие в процессах сопровождения со стороны разработки
• разработка бизнес-логики и интеграций со смежными/внешними системами
• участие в принятии архитектурных решений
• Участие в планировании, декомпозиции и формирования требований к доработкам.
• Поддержка CI/CD, диагностика проблем, взаимодействие с Devops-командой
• разработка с применением агентов и SDD

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет
• опыт работы с Java 17/21 Core, Spring/Spring Boot, JPA/Hibernate, Maven, Junit, SQL, REST, Apache Kafka, Maven, Git, Junit, Mockito, Docker, CI/CD, Liquibase
• базовые знания Unix
• понимание взаимодействия клиент-серверных приложений.
• опыт разработки микросервисов - понимание принципов, опыт с Kafka, Kubernetes
• знание и применение в работе шаблонов проектирования, принципов SOLID
• опыт работы с OpenApi, Jenkins, Docker, Openshift/Kubernetes
• работа с AI-агентом - умение ставить агенту задачи, давать контекст, настраивать rules/skills/mcp, проверять и проводить ревью результата
• опыт работы с Confluence и Jira.

Будет плюсом:

• опыт внедрения и работы с SDD - умение вести фичу от спецификации до релиза
• опыт работы в гибких методологиях (Agile, Scrum) разработки
• опыт Devops
• опыт работы с фронтом (Vue3, typescript).

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда занимается RUN-деятельностью в Трайбе: прикладным сопровождением, поддержкой пользователей, процессной координацией. Мы обеспечиваем стабильную работу сервисов, поддержку процессов Банка и реагирование на отклонения.

• регулярный анализ процессов, совершенствование процессов и стандартных процедур

• консультирование по процессам сотрудников сопровождения и разработки (в том числе смежных систем)

• администрирование, внедрение и сопровождение ключевых критичных АС

• анализ результатов мониторинга АС, предложения по улучшению производительности и надежности систем

• внесение предложений по планированию сметы операционных расходов по сопровождаемым АС

• решение инцидентов в сопровождаемой АС

• участие в проектах по развитию сопровождаемой системы

• участие в проведении приемо-сдаточных испытаний

• проведение регламентных работ.

• высшее техническое образование

• понимание архитектуры современных автоматизированных систем / приложений, способов интеграции систем

• опыт администрирования /сопровождения прикладных автоматизированных систем от 2 лет

• опыт работы с реляционными БД от 1 года, знание языка запросов SQL

• опыт работы в HP Service Manager/прочих ServiceDesk на основе методологии ITIL

• навыки работы с ОС Unix-like(RedHat Enterprise Linux и т.п.), хранения данных (PostgreSQL)

• знание принципов работы DevOps инструментов (Jenkins, Git, Ansible, и т.д.)

• опыт работы с мониторингом (Zabbix, Grafana)

• понимание принципов виртуализации и построения распределенных приложений (VMWare, Kubernetes, Docker, OpenShift).

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с AI-инструментами

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka, Zookeeper, ELK).

• локация: г.Москва

• стабильный оклад, премирование по результатам работы и социальная поддержка сотрудников

• ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• корпоративное обучение за счет компании

• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

• подписка СберПрайм для сотрудников (с возможностью подключить близких)

• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы

• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.

Наша команда уже не первый год реализует, развивает и поддерживает продукты имеющие ключевое значение для Центра снабжения Сбера (B2B).

Команда включает несколько функциональных направлений, со своими архитектором, аналитиками и бэк-разработчиками; и кросс-функциональными группами UI, UX и DevOps.

Основными городами базирования команды являются - Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск.

Мы активно взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, принимаем участие в обсуждении требований и предлагаем свои идеи. Ценим ответственность, желание развиваться и стремление делать качественный продукт.

• сбор, анализ и декомпозиция требований к новой системе автоматизации закупок

• проведение интервью с ключевыми стейкхолдерами для выявления потребностей и pain points в текущих процессах закупок

• разработка и согласование концептуальной модели решения, функциональных и системных требований к системе

• проектирование и согласование API для интеграции продуктов команды со смежными сервисами/продуктами

• согласование подходы к реализации задач и проектов со смежными продуктами и архитекторами, предлагать варианты архитектурных решений развития продуктов

• подготовка технических заданий, user stories, схем бизнес-процессов (AS-IS, TO-BE) и прототипов интерфейсов

• активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности

• участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности, декомпозиция задач для команды разработки

• поддержание в актуальном состоянии базы знаний для внутренней работы команды, пользователей и дальнейшей поддержки (инструкции, памятки, регламенты)

• сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.

• высшее техническое, экономическое образование, физико-математическое образование

• опыт работы ведущим (главным) системным аналитиком от 3 лет в проектах разработки корпоративных информационных систем

• понимание процессов разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile Scrum)

• опыт проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий, знание архитектурных подходов для проектирования HighLoad и отказоустойчивых систем

• навык формализации описания требований в соответствующих нотациях (ER-модели сущностей, UML - диаграммы последовательности, BPMN модели бизнес-процессов)

• опыт проработки интеграционных решений (REST, gRPC/SOAP, Kafka)

• умение описывать API и понимание спецификации OpenAPI (Swagger)

• понимание принципов REST сервисов, HTTP протокола, клиент-серверной архитектуры

• умение читать код Java, опыт написания ТЗ для разработки на Java

• развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение находить оптимальное решение, защищать свою точку зрения

• опыт подготовки проектной и технической документации, презентационных материалов.

• опыт автоматизации процессов закупок будет преимуществом

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В команду требуется ИТ-лидер, который возьмет на себя управление разработкой и развитием системы для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой инновационное программное решение, призванное оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта – машинного обучения и обработки естественного языка – для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов, управление контрактами и интеграцию с существующими банковскими системами.

Вам предстоит отвечать за полный цикл создания решений – от участия в постановке целей до их реализации, а также руководить несколькими командами разработки.

• Руководство тремя направлениями, каждое возглавляет свой ИТ-лидер

• Построение эффективной команды, развитие лидерских качеств подчинённых

• Контроль результатов работы каждого направления, координация между командами

• Развитие компетенций ИТ-лидеров и команд под их управлением

• Участие в кадровых решениях (найм, удержание, мотивация)

• Формирование культуры ответственного управления и результативности

• Выстраивание коммуникации со стейк-холдерами

• Понимание бизнес-целей и трансформация их в задачи разработки

• Построение дорожных карт

• Участие в формировании бюджетных показателей команд

• Организация процессного подхода от постановки целей до их реализации

• Обеспечение предсказуемости и прозрачности разработки для бизнеса

• Выявление узких мест и оптимизация процессов

• Управление приоритетами между направлениями и ресурсами

• Ответственность за процессы мониторинга, алертинга и постинцидентного анализа для гарантии бесперебойности и прогнозируемой производительности всех сервисов кластера

• Формировать видение развития направления на горизонте 1–3 лет

• Оценка новых технологий, управление техническим долгом

• опыт управления командами разработки численностью от 20 человек не менее 3 лет

• опыт управления командой менеджеров: умение развивать подчиненных лидеров, проводить 1:1 и кадровые интервью

• технический бэкграунд: понимание архитектуры и принципов разработки (Java/AI будет преимуществом)

• коммуникация и стейкхолд-менеджмент: умение вести переговоры с заказчиками, защищать технические решения перед топ-менеджментом, находить общий язык с кросс-функциональными командами и разрешать сложные конфликтные ситуации

• опыт повышения зрелости процессов: умение выстраивать и оптимизировать процессы для обеспечения стабильности и предсказуемости

• знание Agile-практик (Scrum/Kanban) и практический опыт их применения.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

В команду Мониторинга рисков  требуется опытный профессионал в корпоративных рисках и аналитике данных. Мы ожидаем, что Вы станете лидером направления по созданию автономной системы расчета риск-метрик.

Также мы активно движемся к автономности в процессе мониторинге корпоративных рисков, и вам предстоит поучаствовать в развитии и создании AI-агентов и автоматизированных систем.

Наш коллектив окажет необходимую поддержку при переходе, чтобы Вы могли почувствовать себя уверенно в новой команде.

· анализ данных, разработка текущих и предиктивных индикаторов кредитного риска контрагентов

· постановка задач на разработку агентов, внедрение агентов в процесс и нормативные документы Банка

· постановка задач техническим специалистам на автоматизацию и визуализацию

· контроль и обеспечение выполнения ОКР и КР по продукту

· подготовка презентационных материалов по своему направлению (метрики, результаты, эффекты, аналитические отчеты)

· управление Agile командой (DE, frontend, СА).

· опыт работы с генеративными AI-моделями; опыт создания, внедрения и использования AI-агентов

· опыт формирования аналитической отчетности

· образование в области финансов, банковского дела или в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики

· понимание механизмов оценки кредитных корпоративных рисков

· опыт управления смешанными командами (бизнес и IT) и внедрения продуктов и Е2Е процессов

· навыки принятия решения в условиях неопределенности, многозадачности и развитое критическое мышление.

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис м. Кутузовский пр.

• формат работы - офис

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сам продукт SMILE - no-code решение, предоставляющее клиенту удобный сервис для быстрого создания безопасных мультипротокольных интеграций.

Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать проблемы сложности, дороговизны и непонимания процесса построения интеграции.

С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы.

Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции.

А также продукт Мастерская AI-HUB - портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений.

В нашу команду требуется Системный Аналитик для усиления направления.

Твои задачи:

• участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
• проработка архитектурных решений
• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес -требований
• сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
• декомпозиция бизнес-требований
• документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
• подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
• экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы системным аналитиком от 5 лет
• опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
• знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
• понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
• навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
• опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
• опыт работы в рамках Agile/Scrum
• опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
• системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
• базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
• опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов

Будем преимуществом:

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
• опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере - это:

срочный трудовой договор до 01.07.2027

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы исследовательское подразделение Сбера, которое отвечает за «человека»: поведение, психология, тренды, особенности восприятия и мышления.

Наша задача — исследовать, что происходит с человеком, и переводить эти знания в продукты, коммуникации и HR-процессы экосистемы Сбера.

Работа в Лаборатории — это доступ практически к любому бизнес-подразделению Сбера, к большим данным и клиентской базе более 100 млн человек.

Мы ищем Tech Lead DS/AI-команды — человека, который станет “мембраной” между бизнесом и разработкой. На входе — абстрактные идеи и запросы руководства. На выходе — работающие ML/LLM-решения, собранные командой по чёткой архитектуре. Вы проектируете системы, пишете код, ставите задачи, ревьюите решения команды — и отвечаете за то, чтобы всё это работало вместе. Играющий тренер: примерно 50% времени — собственная разработка и прототипирование, 50% — архитектурные решения, декомпозиция задач, менторство команды. У вас должны быть сильные технические навыки, евангелизм относительно AI, LLM, Vibecoding и желание искать, тестировать новые подходы и инструменты, а также базовое продуктовое мышление – не код ради кода, а код ради пользователя, продукта и бизнес-задач.

Вам больше нравятся, когда много разных коротких и небольших проектов (прототипы, исследования, MVP), чем заниматься месяцами одним проектом и катить его в прод.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Чем предстоит заниматься:

Архитектура LLM-решений:

• принимать запрос от руководства или бизнес-подразделения.
• оценивать реализуемость, проектировать архитектуру (агенты, RAG-пайплайны, мультимодальные системы), выбирать стек и модели.
• декомпозировать на задачи для ML-инженеров и LLM-генералистов.

Разработка и прототипирование:

• самостоятельное написание кода: собратьMVP и прототипы, чтобы быстро валидировать гипотезы.
• в части проектов это может быть вайбкодинг ради демо, в другой части – прототипы становятся основой для продовых решений. RAG-системы, агентные архитектуры, дэшборды, внутренние инструменты.

Техническое лидерство команды:

• ревью архитектурных решений и кода команды.
• постановка задач на языке разработчика, снятие блокеров, менторинг джунов.
• техлидерство и отслеживание стандартов качества (не классический менеджмент — вы техлид, который держит в голове общую картину)

Трансляция бизнес → разработка:

• перевод формулировки из «космоса» на язык технических задач
• объяснение руководству, что реализуемо, в какие сроки и с какими трейдоффами (кключевая надстройка над чисто инженерной ролью).

Наши ожидания:

Опыт и готовность работать с технологическим стеком:

• ML/DL: HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
• LLM & Vector Search: локальные модели (Llama, Qwen), API (OpenAI, Anthropic), FAISS
• Data & Infra: ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
• MLOps & Orchestration: MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry
• Инструменты: Hydra, Poetry, Cursor, Claude Code.

Техническая экспертиза:

• сильный бэкграунд в разработке: вы пишете код, понимаете архитектуру, умеете проектировать системы от API до деплоя
• бэкграунд в ML/DS (классические модели, feature engineering, эксперименты)
• глубокое понимание LLM: промптинг, файнтюнинг, RAG-архитектуры, агентные системы, оркестрация вызовов
• опыт построения поисковых систем поверх эмбеддингов: выбор модели под язык и домен, chunking и гибридный поиск (dense + BM25, реранкеры), оценка качества ретривала на своих данных
• практика с одной из векторных БД (Qdrant / Weaviate / pgvector / Milvus) либо с FAISS/HNSW как встроенным индексом
• быстрая сборка MVP через AI-ассистированную разработку (Cursor, Claude Code, Codex) как повседневный инструмент. Опыт с CLI-агентами (hooks, slash-команды, subagents, MCP, headless-режимы для пайплайнов)
• проектирование мультиагентных систем: роли, протоколы обмена, supervisor/worker, оркестрация
• понимание инфраструктуры: Docker, FastAPI, очереди, базы данных, CI/CD
• опыт в продуктовых ролях или продуктовое мышление — если умеете не только строить, но и понимать зачем

Лидерство и коммуникация:

• опыт технического лидерства: ревью кода и архитектуры, постановка задач, менторство
• умение взять абстрактную идею и превратить её в архитектуру с понятным планом реализации
• способность говорить на языке бизнеса с руководством и на языке кода с команой
• навык приоритизации: что делать сейчас, что отложить, что не делать вообще.

Будет плюсом:

• опыт в корпоративных R&D-подразделениях или AI-стартапах
• наличие git пространства с проектами будет плюсом.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы.

• разработка и поддержка высоконагруженных сервисов

• проектирование архитектуры приложений

• написание unit-тестов

• работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud)

• работа по методологиям Agile

• опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture)

• глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL)

• уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams)

• опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf)

• практический опыт написания Unit- и функциональных тестов

• владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift)

Будет плюсом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

• Разработка backend для AI-агентов

• Интеграция с API существующих АС

• Реализация RAG-пайплайнов

• Оптимизация производительности

• Code review

• 3+ года в backend-разработке

• Python (FastAPI, Django) / Java / Go

• Опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex)

• PostgreSQL, Redis, MongoDB

• Микросервисы, event-driven архитектура

• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команды запускает масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для учёта и планирования хозяйственной деятельности. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном тех. стеке Platfom V! Молодая и энергичная команда для которой Agile не просто термин, а идеология.

• разрабатывать и защищать архитектурные решения

• проектировать интеграционные взаимодействия

• проектировать инфраструктуру сервисов

• обеспечивать развитие системы отчетности и КХД

• проектировать инструменты для работы с данными (ETL/ELT-фреймворки, процессы CI/CD)

• участвовать в проектировании детального слоя и аналитических витрин (аналитическая, операционная, регуляторная отчетность) с помощью инструментов банка

• техническое лидерство в продуктовой команде.

• Solution Архитектура

• опыт работы не менее 3-х лет в области проектирования информационных систем

• проектирование API протоколов (RESTful API/JSON-RPC)

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий на базе Apache Kafka

• опыт концептуального построения инфраструктуры приложений

• оценка и оптимизация производительности систем

• опыт моделирования и документирования решений (Confluence, BPML, UML, Draw.io).

• Data Архитектура

• проектирование детального слоя, витрин (аналитическая, операционная, регуляторная отчетность)

• опыт работы с инструментами хранения данных (Clickhouse, PostgreSQL), умение проектировать КХД на базе этих инструментов

• знание ETL/ELT-инструментов на уровне проектирования архитектуры (Apache Nifi/Apache Airflow)

• опыт работы c MPP системами (Greenplum, Hadoop)

• практический опыт разработки, тестирования, оптимизации и мониторинга ETL/ELT-процессов (приветствуется).

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы

• масштабные и интересные задачи в agile команде

• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников

• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия

• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм

• обучение и тренинги

• профессиональный и позитивный коллектив

Мы – команда, отвечающая в Сбере за направление алгоритмической торговли на финансовых рынках. Наши основные продукты – платформа автоматизированного трейдинга и работающие на ней высокочастотные торговые стратегии. В нашей системе используются принципы мягкого реального времени и паттерны реактивного программирования.

Частью нашей платформы является инструментарий для гибкой разработки и настройки торговых стратегий. В этом инструментарии мы активно используем метапрограммирование для построения динамических форм и элементов управления, стриминговые библиотеки для доставки данных с минимальными задержками, а также переиспользуем функции IDE и синтаксического анализа кода.

На каждом этапе разработки мы уделяем много времени оптимизации производительности, что позволяет проявить свои самые хардкорные навыки.

Наша команда предлагает уникальные возможности для профессионального роста и развития. Вы сможете проявить себя в работе с современными технологиями и инструментами, а также получите возможность работать над проектами мирового уровня. Мы обеспечиваем комфортные условия труда и поддерживаем баланс между работой и личной жизнью.

Что ты будешь делать:

• проектировать и внедрять конвейеры валидации качества кода: mutation testing, статический анализ, код-ревью, генерация тесто, обнаружение регрессий;
• разрабатывать технических агентов (SL2/SL3) для автоматизации поддержки PROD
• строить агентов-ассистентов на базе LLM (Claude Code, Gemini CLI, Qwen Code CLI) с интеграцией в пайплайны CI/CD
• внедрять мультиагентные системы на LangGraph, AutoGen, DSPy: оркестрация, коммуникация, трассировка
• выстраивать систему оценки качества агентов: DeepEval, RAGAS, кастомные метрики (tool accuracy, task success rate)
• проектировать RAG-пайплайны: Qdrant/Weaviate, embedding-модели, hybrid search, AutoRAG для автооптимизации retrieval.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• экспертный уровень Python: asyncio, типизация (MyPy strict), pandas/numpy, pytest
• опыт работы с мультиагентными фреймворками: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen
• практический опыт с Claude Code, Gemini CLI или Qwen Code CLI: написание агентов, интеграция в workflow
• понимание NLP и архитектуры LLM: transformers, attention, fine-tuning (LoRA/QLoRA), prompt engineering; или DSPy (минимум 2 из перечисленных)
• системы трассировки и observability: LangSmith, LangFuse или Arize Phoenix — отладка и мониторинг агентных цепочек
• метрики и оценка ML-систем: от классических (precision/recall/ROC-AUC) до агентских (pass@k, tool accuracy, hallucination rate).

Будет плюсом:

• опыт с AutoML-фреймворками: AutoGluon, H2O AutoML, FLAML: автоматический подбор моделей и гиперпараметров
• AutoRAG и оценка RAG: RAGAS, AutoRAG (Marker), A/B-тестирование retrieval-стратегий
• опыт контейнеризации ML-сервисов: Docker, Kubernetes, Helm
• участие в open-source проектах по теме NLP/мультиагентов
• инструменты валидации кода: mutation testing (Cosmic Ray/mutmut), линтеры (Ruff), анализаторы безопасности (Bandit)
• Vector DB: Qdrant, Weaviate или Chroma: проектирование схемы, фильтрация, performance-тюнинг.

Работа в Сбере – это:

• гибридный график
• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы - платформенная команда, которая разрабатывает 2 продукта:

1. SmartCare. Фронтальная система, обеспечивающая core функционал рабочего места оператора по обслуживанию частных клиентов банка и Экосистемы.

2. SDK ЕЛЧ. Готовое решение по предоставлению чатов клиентам на поверхности Web.SBOL, а также в мобильных приложениях и веб ресурсах Экосистемы банка(СберИнвестор, СберМобайл и тд.)

• разработка программного продукта, внесение изменений в код
• написание интеграционныx и unit-тестов
• выполнение code review

- опыт коммерческой разработки от 5 лет

- знания основных принципов разработки: ООП, ФП, SOLID

- знания шаблонов проектирования, архитектурных паттернов

- отличные знания базы JavaScript и TypeScript

- уверенное знание современного HTML (Popover API, Dialog API, Constraint Validation API и пр.), CSS (Selectors Level 4, Containment Level 3, Layout Level 1 и пр), а также семантической и адаптивной верстки

- опыт работы с любым стейт менеджером

- практический опыт с Webpack или Vite

- опыт работы с real-time протоколами – WebSocket, SSE

- опыт работы с Git

- опыт работы c Jira.

Будет плюсом:

- опыт оптимизации производительности: сокращение размера бандла

- минимизация ре-рендеринга, ре-пэинта и рефлоуа

- опыт разработки на Effector

- опыт работы с React Query

- опыт написания unit-тестов (React Test Library)

- опыт работы Scrum/Kanban

- навыки работы с генеративными AI-моделями

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный/офисный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.