Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Работа банка неразрывно связана с рисками финансовых потерь или невыполнения клиентами своих обязательств. Банк создаёт резервы, объем которых регулируется Центральным Банком России. Для расчёта резервов и подготовки отчетности наша команда развивает несколько специализированных систем. Эти системы рассчитывают различные виды рисков, готовят отчетность для Центрального Банка и предоставляют структурированную аналитику внутренним подразделениям.

Чем предстоит заниматься:

• Поддерживать постоянный контакт с заказчиками, обеспечивая одинаковое понимание системы всеми участниками процесса

• Повышать качество дизайна системы, делая её развитие проще и эффективнее

• Совершенствовать свою экспертизу в предметной области, автоматизировать повседневные задачи

• Изучать и внедрять новые технологии только тогда, когда они действительно нужны команде и системе

Мы ждём что ты:

• уверенно владеешь языками программирования: Java и Kotlin

• понимаешь основы многопоточности и умеешь работать с потоками, Executor Framework, Concurrent-коллекциями

• имеешь хороший опыт работы с фреймворками Spring Framework и Spring Boot

• обладаешь опытом работы с базами данных PostgreSQL, Hibernate/JPA, инструментами миграции схем БД

• хорошо разбираешься в устройстве JVM, можешь анализировать производительность приложений

• умеешь создавать автоматизированные тесты с использованием JUnit 5, Mockito, MockK

• знаешь и используешь Gradle для настройки сборок и управления проектами

• свободно читаешь техническую документацию и общаешься на английском языке

Будет плюсом:

• опыт работы с безопасностью (HTTPS, TLS, сертификаты)

• владение навыками DevOps

• знакомство с инструментами автоматизации тестирования и разработки

• практический опыт применения языков программирования и инструментов для повышения эффективности разработки

Что мы предлагаем:

• Гибридный график работы: два дня в офисе, три дня удаленно (после испытательного срока)

• Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получить годовую премию

• Доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста

• Расширенную медицинскую страховку, льготы для твоей семьи и корпоративную пенсию

• Специальные условия по ипотеке, скидку на подписочные сервисы

• Возможность получать бонусы за рекомендации коллег

Архитектор кибербезопасности — ключевая роль в структуре Центра кибербезопасности Группы Сбера. Вы будете курировать построение и развитие системы обеспечения кибербезопасности в дочерних зависимых организациях (ДЗО), организовывать внедрение СЗИ и процессов КБ и контролировать эффективность реализованных мер.

Вам предстоит:

• участие в разработке, развитии общей архитектуры КБ ДЗО
• методологическая помощь CISO ДЗО в разработке и реализации архитектуры КБ
• согласование и контроль реализации планов развития КБ ДЗО
• кКонтроль соблюдения ДЗО ключевых метрик КБ, содействие в устранении отклонений
• отслеживание и координация мероприятий по выходу из критических ситуаций в области КБ в курируемых ДЗО
• координация реагирования на высокоприоритетные инциденты КБ в ДЗО, помощь ДЗО в расследовании инцидентов КБ и реагировании на критические угроз
• консультирование ДЗО по вопросам обеспечения КБ, внедрению лучших практик, реализации требований методологии КБ Группы
• анализ лучших практик управления и обеспечения КБ в ДЗО для последующего тиражирования в Группе
• участие в проектах по развитию системы управления КБ Группы Сбер
• реализация стратегических инициатив Центра кибербезопасности Группы по направлению деятельности.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование
• глубокое понимание принципов и процессов построения КБ, современных фреймворков, стандартов по КБ
• практические знания и навыки в информационных технологиях – ИТ-инфраструктура, сетевые протоколы, разработка
• понимание актуальных рисков и угроз КБ
• опыт управления проектами в области ИТ и кибербезопасности
• опыт реагирования и расследования инцидентов кибербезопасности
• практический опыт работы с СЗИ (AV, EDR. МСЭ, сканеры уязвимостей, DLP, СКЗИ и др. ) и сервисами КБ
• знание отечественного и зарубежного рынка СЗИ и поставщиков услуг КБ
• знания и навыки работы с ИИ
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отдел занимается разработкой AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. В фокусе — задачи NLP и CV: работа с текстовыми и визуальными документами, извлечение информации, принятие решений на основе содержимого. Требуется усилить отдел ML-экспертизой в области языковых моделей, промпт-инжиниринга и качества агентных решений.

На этой позиции нужен Data Scientist, который отвечает за смысл и качество решений агента и обработки документов. Это возможность участвовать в создании агента enterprise-уровня с высокими требованиями к качеству и стабильности.

• развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов

• строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам

• решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента

• работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска

• работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу

• опыт в Data Science / NLP / LLM от 2 лет

• опыт prompt engineering на продакшн-задачах

• понимание tool calling / function calling

• понимание RAG-архитектур

• опыт классификации текстов и документов

• уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)

• понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)

Будет преимуществом

• богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval

• опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)

• опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента

• опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты

• опыт LoRA / SFT

• опыт CV / мультимодальных моделей

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается сопровождением Интеллектуальной системы управления, которая позволяет повысить эффективность руководителей и сотрудников Сбера, автоматизируя процессы, внедряя AI-помощников и GenAI для принятия лучших решений и развития подчиненных.

• сопровождение инфраструктуры автоматизированных систем (порядка 200 серверов)

• развертывание и настройка приложений на OpenShift/K8s

• настройка интеграционных взаимодействий между системами

• работа с рисками безопасности, возникающими при эксплуатации

• участие в устранении и разборе инцидентов

• подготовка инструкций для тиражирования решений, опробованных на тестовых средах в ПРОМ

• участие в пилотировании новых инструментов

• проведение плановых работ.

• опыт администрирования Linux

• опыт работы с контейнеризацией приложений (K8s, OpenShift)

• лпыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus, GATM, Victoria metrics) Понимание процессов и требований информационной безопасности (работа с сертификатами (выпуск, проверка, замена), знание принципов mTLS, SSL)

• опыт работы с инструментами логирования и доставки сообщений (ELK, Kafka)

• опыт работы с инструментами DevOps (Git, BitBucket, Nexus, Jenkins)

• базовые знания программирования и автоматизации задач (bash, python)

• базовые знания SQL.

• работа в удобном и современном офисе на ул. Уральская д.1

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается развитием системы по сопровождению проблемных активов юридических лиц и принятию решений по выбору стратегий урегулирования. Наш продукт – это совокупность уникальных сервисов, позволяющих максимально упростить весь workflow по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента и до успешного урегулирования его задолженности.

Мы пишем юнит-тесты, следим за качеством через Sonar, деплоим через devops pipeline, для UI используем REST и реактивное программирование, пишем автотесты с Selenium на Python и Java, мониторим Zabbix-ом, реализуем продукт на микросервисах.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• участвовать в тестировании новой бизнес-функциональности

• разрабатывать и поддерживать тестовую модель

• проводить функциональное, интеграционное тестирование

• готовить отчёты по результатам тестирования

• участвовать в анализе требований

• диагностировать ошибки, сбои и искать их корневые причины

• разрабатывать и поддерживать автоматизированные back-end и интеграционные тесты на Java.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы в QA 5+ лет (автоматизированное тестирование)

• обладаешь опытом работы 2+ года на позиции Senior Automation QA Engineer (будет плюсом)

• свободно владеешь языками программирования Java и/или Python

• умеешь писать сложные автотесты с использованием ООП, паттернов проектирования

• разбираешься в разработке и поддержке внутренних тестовых фреймворков (Python + pytest + Playwright, Java + JUnit 5)

• знаком с работой с брокерами сообщений

• способен спроектировать масштабируемую архитектуру автотестов, выбрать и адаптировать фреймворки, управлять тестовыми данными

• уверенно владеешь Git (pull request, code review, стратегии ветвления)

• интегрировал автотесты в CI/CD-пайплайны (Jenkins)

• имел опыт с контейнеризацией (Docker)

• успешно строил процессы автотестирования либо трансформировал текущие

• сокращал time-to-market

• повышал уровень покрытия регрессионных сценариев автотестами и надежность релизов

• готов строить и поддерживать автоматизацию на разных языках и фреймворках

• применял AI-агенты в повседневной работе QA, понимаешь их возможности и ограничения, умеешь выбирать подходящие сценарии для их применения.

Условия

Что мы предлагаем:

• работу в современном офисе в Москве

• гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи

• возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Наша основная задача сформировать - чёткий и прозрачный вектор развития Рекламной платформы, для чего мы активно погружаемся во все процессы, непрерывно ищем точки роста и помогаем руководству обратить на них внимание.

Задачи команды: генерировать гипотезы, проверять их на данных, запускать A/B тесты и формировать BI отчётность.

Наше преимущество, это возможность совместить лучшее от двух миров: от Банка - структурированность и системность, от Рекламной Платформы - гибкость, современный AdTech стек и минимум бюрократии, что в совокупности с ролью команды позволяет видеть результат от своей работы в кратчайшие сроки.

Обязанности

• Ad-Hoc аналитика
• проверка Гипотез
• проведение A/B тестов
• построение BI отчетности
• взаимодействие со смежными командами.

Требования

• хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат)
• практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse)
• практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet)
• опыт работы с BigData (используем Spark, Trino, Flink).

Будет плюсом:

• опыт работы в AdTech
• понимание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения и рекомендательных систем
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный/офисный формат работы
• офис: Оружейный переулок, д.41, метро «Маяковская»
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Нам нужен опытный DevOps-инженер, который сможет построить и автоматизировать всю инфраструктуру: от развертывания виртуальных машин до отказоустойчивых CI/CD-конвейеров.

Вам предстоит:

• проектировать, разворачивать и поддерживать облачную/on-prem инфраструктуру (AWS/GCP/Azure или другие)
• настраивать виртуальные машины, кластеры (Kubernetes, OpenShift), балансировку нагрузки (HAProxy, LBOSSE), мониторинг и логирование
• создавать и оптимизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI/CD, Jenkins и др.), поддерживать релизный процесс, DevSecOps
• автоматизировать процессы с помощью Terraform, Ansible или аналогичных инструментов
• обеспечивать безопасность инфраструктуры (IAM, VPC, Secrets Management, сетевые политики)
• настраивать мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK)
• работать с базами данных, бэкапами, disaster recovery
• оптимизировать производительность и стоимость инфраструктуры.

Что для нас важно:

• опыт от 5 лет в DevOps/SRE/Infrastructure
• глубокие знания Linux, сетей, безопасности
• опыт с облачными провайдерами
• опыт с контейнерами и оркестрацией (Docker, k8s)
• автоматизация CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
• обязательный опыт настройки nginx
• умение работать с нуля и принимать архитектурные решения
• опыт в базах данных PostgreSQL
• опыт работы с IMDG (Ignite, Hazelcast)
• знание Python/Bash/Go для автоматизации
• понимание назначения и принципа работы брокеров сообщений (kafka/rabbitmq или других), опыт установки и настройки
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требуется инженер по кибербезопасности.

• пилотирование, внедрение и администрирование СЗИ

• обеспечение безопасности рабочих станций

• автоматизация задач администрирования

• участие в проведении технических аудитов КБ

• реагирование на инциденты КБ, взаимодействие с SOC

• управление уязвимостями

• харденинг систем, разработка стандартов КБ

• понимание основ и технологий кибербезопасности, знание основных стандартов в области КБ - ISO 27001, NIST 800-53, OWASP, лучших практик, модели MITRE

• опыт защиты конечных устройств (Antivirus, EDR, MDM)

• опыт внедрения и администрирования СЗИ (AntiVirus, NGFW, AntiDDOS, WAF, SIEM, PAM, MDM, DLP)

• опыт разработки требований КБ к информационным системам

• знание ОС Windows и Linux на уровне администратора

• готовность разбираться и работать в новых инструментах и с новыми технологиями.

Будет плюсом:

• опыт работы с облаками, опыт программирования, опыт харденинга ОС и прикладного ПО, опыт проведения тестов на проникновение

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• Удаленный или гибридный формат работы. Офис - Новослободская 16;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания.

Но это еще не всё! Мы также создаем интеллектуального агента, который поможет сотрудникам банка быстро находить ответы на вопросы о клиентах на естественном языке. Этот RAG-агент внутренней документации станет незаменимым помощником, использующим передовые технологии LLM и векторного поиска для обработки запросов по внутренним регламентам и документации.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных
• разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, KaVa, PostgreSQL, Ignite, векторные БД
• ыстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов
• руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег
• выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию и ADR
• взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering
• вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.

Требования

• от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями
• глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL
• уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD
• навыки руководства командой, менторинга и проведения code review
• умение общаться с бизнесом и защищать технические решения

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Команда трайба «Кредитные карты» занимается полным циклом создания и развития кредитных карточных продуктов. Мы в поиске Проектного менеджера с экспертизой в продуктах кредитных/бизнес карт, который будет развивать продукт, а также управлять проектами.

• разработка новых продуктов и услуг по направлению кредитные карты

• внесение изменений в текущий продукт Кредитная СберКарта

• управление проектами в лице бизнес-заказчика

• разработка бизнес-требований

• подготовка документов и согласование решений коллегиальных органов

• подготовка отчетов и презентаций для руководства по своим проектам

• анализ и разработка клиентских путей.

• опыт работы в розничном банковском бизнесе от 2-лет

• опыт управления проектами

• опыт разработки бизнес-требований

• опыт работы с кредитными картами, разработки и запуска проектов по кредитным картам

• понимание методологии кредитных карт

• знание законодательства, регулирующего кредитные карты

• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации.

• проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением

• внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия

• развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене

• работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением

• обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты.

• python 3.10+ (промышленный опыт, async)

• опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг)

• знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2

• практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG

• опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель

• навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling

• понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей

• опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure).

Будет плюсом:

• опыт работы с CrewAI или аналогами

• знание файловых систем как контекст-менеджеров

• опыт внедрения safety-агентов и белых списков.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду администрирования облачной инфраструктуры требуется инженер Devops для усиления направления IaC.

С чем придется работать:

• масштабная инфраструктура в 4х различных облаках(OpenStack/Vmware), более 5000 ВМ

• более 70 terraform модулей и десятки ansible ролей

• Terraform провайдеры собственной разработки

• различные вспомогательные сервисы на Python и Go

• GitOps на основе Gitlab

• HC Vault

• Keycloak

• Terraform(обязательно; Создание и доработка модулей),

• Ansible(обязательно),

• Python/Go(что-то одно обязательно, хотя бы уровень Jun+)

• Linux/Bash(обязательно)

• Git(работа в команде, решение конфликтов)

• Gitlab(CI/CD, а не администрирование gitlab как сервиса)

• Networks(понимание основ сетей и дебаг)

• Helm(будет преимуществом)

• Vault(будет преимуществом)

• Keycloak(будет преимуществом)

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• Удаленный или гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

HR платформа Сбера – собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь и др.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

• участие в разработке тест-кейсов и чек-листов для функционального тестирования приложений

• проведение ручного тестирования web--приложений и API-сервисов

• оценка качества продукта путем выявления дефектов и ошибок на всех этапах разработки

• регулярная коммуникация с командой разработчиков и менеджерами проекта относительно найденных багов и изменений функционала.

• поддержка и разработка тестовой документации

• анализ требований

• анализ результатов автотестов

• участие в приемо сдаточный испытаниях (пси)

• онбординг новичков.

• коммерческий опыт в ручном тестировании от 3 лет

• хорошее понимание SQL-запросов и работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL).

• опыт тестирования API, интеграций, web

• тестирование мобильных приложений

• опыт тестирование API, настройка окружения и коллекций

• опыт работы с мок сервисами (заглушками)

• способность быстро осваивать новые технологии и инструменты.

• системы управления тестированием (TMS)

• опыт работы с Atlassian продуктами (Zephyr, Jira, Confleuce)

• ответственность и внимательность к деталям.

• высокая мотивация, нацеленность на результат и стремление улучшать качество продукта.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для всех сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём и развиваем ML-решения и AI-агентов для продуктов банка, которыми пользуются юридические лица.

Ищем ML Engineer, который возьмёт на себя инженерную часть этих решений: разработку агентов, интеграцию моделей и данных, а также их вывод в промышленную эксплуатацию. Это роль для Python-разработчика, которому интересно работать на стыке ML, LLM и больших данных.

• проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами

• превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать

• разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью

• проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов

• обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи

• обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных

• опыт промышленной разработки на Python от 2 лет

• умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями

• ·уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных

• опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных

• опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию

• понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API

• понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления

Будет плюсом:

• опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора

• опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами

• опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах

• ·опыт работы с Kafka и событийными архитектурами

• ·знание Docker, CI/CD и Kubernetes

• практический опыт работы с Hadoop и Spark

• опыт внедрения ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре

• опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы являемся сервисной командой, которая создаёт и развивает продукты Казначейства. Среди них большую часть занимают внутренние продукты, но также мы работаем на продуктом для внешнего рынка. В команде работают дизайнеры и фронт-разработчики.

Для нас важно повышать качество фронт-приложений через внедрение собственных стандартов и переиспользование лучших практик, интеграция ИИ в работу команд для повышения эффективности, поддержка кодовой базы в актуальном состоянии и замена устаревших инструментов, поддержка идей, содействие росту сотрудников

• Разработка пользовательских интерфейсов с помощью

React

• Принятие решений по выбору технологий, инструментов и архитектурных подходов

• Проведение code review  и обеспечение высокого уровня качества кода

• Рефакторинг и оптимизация существующего кода

• Отличные знания HTML, CSS, JavaScript, React

• Знания TypeScript (Utility Types, Generics)

• Опыт работы с Zustand/Redux

• Опыт работы с React Query

• Опыт работы с headless  UI-библиотеками (Base UI, react-aria)

• Опыт написания тестов (vitest-browser-mode, playwright.

Будет плюсом:

• Опыт работы с AG Grid, tanstack table

• Опыт настройки линтеров (eslint, stylelint, biome)

• комфортный офис

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты,  и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента.

Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.

Чем предстоит заниматься:

• работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта
• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям
• Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований
• анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы
• проектировать MVP на основе гипотез
• согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы
• взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика
• разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения.

Что для нас важно:

• высшее образование: техническое или экономическое
• опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет
• опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP)
• опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи
• опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.)
• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований
• умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет:

• опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем
• опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB)
• владение Miro, Figma.

Что мы предлагаем:

• срочный трудовой договор (декретная ставка)
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Команда создания массовых сервисов для доходного сегмента в поисках бизнес-аналитика.

Обязанности

• анализ, подготовка описаний процессов продукта, обеспечение условий для успешного согласования процесса
• коммуникации и согласование решений с заказчиками, смежными АС, дирекциями по вопросам относящимся к продукту
• составление сценариев тестирования, наборов данных для проверки функционала проекта/релиза.

Требования

• знание методик и практический опыт создания описаний бизнес-процессов (ARIS, BPMN)
• опыт тестирования ИТ-решений
• умение работать с Atlassian Confluence, Jira
• опыт постановки требований к ИТ-решениям.

Будет плюсом:

• знание SQ, создание ER-диаграмм, понимание принципов в сети
• опыт работы в премиальных каналах
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис: Кутузовский пр. 32, к.1
• гибкий график работы: 4 дня в офисе/1 - удаленно
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

«Цифровой рубль» — это третья форма российской национальной валюты, наряду с наличными и безналичными деньгами. Он выпускается Банком России и существует только в электронном виде. Сбер является участником Платформы ЦР и выполняет роль финансового посредника, т.е. предоставляет доступ к платформе для физических и юридических лиц. В реализацию проекта вовлечено более десяти продуктов и команд. Тебе предлагается присоединиться к команде, отвечающей за подключение физических лиц к Платформе Цифровой рубль, в роли Java разработчика.

Платформа Цифровой рубль – это бэк система, предоставляющая высокопроизводительный сервис фронтальным системам, обслуживающим физических лиц в удаленных каналах.

Тех. стэк: Java 17+, Spring Boot, Kafka, REST, PostgreSQL, Apache Ignite, Docker / Kubernetes, Zookeeper.

Особенности: применение AI инструментов и Specification-Driven Development (SDD) подхода.

• разработка бэкенд-компоненты и микросервисы на Java 17+ (Spring, Hibernate)

• реализация REST API и интеграции со смежными системами по Kafka

• написание Unit и интеграционных тестов

• рефакторинг и оптимизация кода

• участие в сопровождении разработанных компонентов на тестовых стендах(ИФТ, ПСИ, НТ) и исправлении дефектов

• взаимодействие с командой в Jira, участие в код-ревью и сборке релизов

• применение AI-ассистентов и подхода SDD в ежедневной разработке

• участие в разработке архитектуры решения

• участие в разборе инцидентов ПРОМа

• оценка трудозатрат, участие в agile ритуалах.

• общий опыт коммерческой разработки от 3 лет

• уверенное владение Java 17+, опыт работы со Spring и Hibernate

• знания принципов проектирования ПО (SOLID, паттерны проектирования) и построения архитектуры микросервисов

• опыт проектирования и разработки RESTful сервисов

• опыт работы с СУБД PostgreSQL

• знание систем сборки (Maven/Gradle) и инструментов CI/CD (Jenkins)

• опыт работы с баг-трекерами (Jira)

• опыт разработки интеграций Kafka

• опыт разработки многопоточных и высоконагруженных систем

• высшее образование

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт работы с Ignite

• опыт работы с k8s/openshift.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы развиваем сервисы Единого профиля клиента для физических лиц на новом поколении платформы Сбера.

Наша цель — создавать надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы на базе современных технологий разработки облачных приложений и развивать основу экосистемы Сбера для работы с клиентскими данными.

• анализ бизнес-требований и подготовка системных требований для разработки

• проработка архитектурных решений совместно с командой разработки

• описание API, протоколов интеграции и структур данных

• реализация небольших задач по интеграции со сторонними сервисами

• согласование требований с командами кибербезопасности, владельцем продукта, заказчиками, методологами и аналитиками смежных систем

• постановка задач разработчикам и сопровождение процесса разработки и тестирования

• проведение демонстраций разработанного функционала.

• знание принципов подготовки бизнес-, функциональных и нефункциональных требований, а также технических спецификаций на разработку

• понимание принципов работы REST и gRPC, форматов XML, JSON и Protobuf

• понимание принципов построения реляционных СУБД

• понимание принципов Agile и Scrum

• ответственность за результат, самоорганизованность и готовность работать с несколькими задачами одновременно.

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней в году удаленной работы

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

В управлении внутреннего аудита открыта позиция аналитика.

Задачи:

• описание бизнес-процессов
• выявление потребностей бизнеса. Формулировка бизнес-требований к автоматизированным системам (АС)
• проработка архитектуры решений, способов обмена данными
• взаимодействие с разработчиками в ходе выполнения разработок, контроль своевременности выполнения доработок
• разработка проектной документации, методик тестирования, инструкций для пользователей
• проведение тестирования функционала, оформление итогов
• формирование аналитических материалов, дэшбордов, презентаций, формирование отчетности.

Требования:

• высшее образование (техническое/финансовое/экономическое)
• системное мышление, внимание к деталям
• технический склад ума (понимание, как работают сайты, мобильные приложения и базы данных изнутри)
• знание, что такое API, JSON/XML и SQL (умение делать простые запросы к базам данных)
• умение рисовать наглядные схемы
• умение оформлять презентации, в том числе в аудио и видео форматах
• коммуникабельность
• опыт работы с ИИ-инструментами.

Мы предлагаем:

• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• официальное оформление с первого дня
• адрес офиса ул.Октябрьская,35
• график работы с 9-18
• расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
• корпоративную пенсионную программу
• современный офис с зонами отдыха и спортзалом
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Мы ищем аналитика данных в команду, которая занимается сегментом «Подростки, молодежь». Вы будете работать с анализом клиентской базы и определять ключевые точки роста и причины оттока в разрезе продуктов для сегмента, определять на наиболее перспективные каналы продаж и доли их влияния. Совместно с бизнес-аналитиком моделировать гипотезы роста активной клиентской базы и предлагать бизнес-инициативы. Ваша работа напрямую повлияет на то, чтобы Сбер стал банком номер один в выборе подростков и молодежи Москвы.

Обязанности:

• работать с анализом активной клиентской базы сегмента «Подростки/молодежь Москвы». Цель: рост АКБ +69 тыс.клиентов на 01.06.2027 г.
• определять ключевые точки роста, причины оттока в разрезе продуктов и каналов
• моделировать гипотезы роста активной клиентской базы и предлагать бизнес-инициативы
• проводить исследования процессов и клиентского пути Молодежной карты Москвы и предлагать улучшения, внедрять изменения
• взаимодействовать с каналами продаж (эквайринг, дистрибуция, ВСП) внутри территориального банка, определять наиболее перспективные каналы продаж и доли их влияния в зависимости от механик мероприятий
• взаимодействовать с ЦА по работе сегмента (аналитика, проекты, бюджет).

Требования:

• высшее образование (математика/физика/программирование/финансы)
• опыт в аналогичной роли аналитика данных/продуктового аналитика от 2 лет в банковской сфере
• умение работать с большим объемом данных и опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе
• понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)
• опыт работы с Greenplum, АС Навигатор, ВАРМ, КЭШ ЛД B2C, АС ПКАП, АС Супермаркет данных, Дататека, АС Карта данных, АС КАП ТС.

Условия:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

• официальное оформление

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

Мы – часть большой команды, которая занимается разработкой продуктов страхования в СберБанке.

Наш продукт - страхование держателей кредитных карт(ДСЖ КК). Мы занимается разработкой мобильного приложения СБОЛ, web-интерфейса для офисных сотрудников и клиентов, а также, разработкой middle и back-end систем, управляющих процессами оформления и покупки полисов.

Весь процесс - от внешнего вида приложения до интеграции со страховыми компаниями - в наших руках.

Мы ищем ответственного коллегу, который будет не только поддерживать существующий процесс, набор тестов и автотестов, но и участвовать в создании и развитии новых идей и продуктов.

·      автоматизация бэк приложения на Java

·      проектирование и актуализация тестовой модели на проекте

·      проведение функционального и регрессионного тестирования

·      локализация и регистрация дефектов в системе bug-трекинга

·      анализ реализованных задач на соответствие требованиям

·      участие в декомпозиции и оценке задач бэклога

·      автоматизация процесса тестирования модулей продукта

·      опыт ручного тестирования от 4 лет (back-end)

·      опыт автоматизированного тестирования REST API от 2 лет на Java, включая оптимизацию существующих фреймворков (не BDD)

·      опыт тестирования мобильных и веб-приложений

·      уверенные навыки использования методологий тестирования и техник тест-дизайна, а также опыт работы с базами данных на уровне запросов средней сложности

·      практический опыт применения ИИ в рабочих задачах QA (например, для генерации идей тестов, анализа логов или оптимизации автотестов)

·      рабочие знания принципов клиент-серверного взаимодействия, понимание микросервисной архитектуры и особенностей тестирования REST API

·      навыки автоматизации смежных процессов: работа с JSON, анализ логов, использование Postman/INSOMNIA для тестирования API, владение баг-трекинговыми системами и системами ведения задач

Будет плюсом:

·      опыт работы в банковской или финансовой сфере

·      опыт автоматизированного тестирования UI-интерфейсов

·      понимание принципов CI/CD и практический опыт запуска или поддержки автоматизированных тестов в пайплайнах (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.)

·      знание инструментов контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) для разворачивания тестовых стендов

·      опыт проведения нефункционального тестирования (нагрузочное тестирование JMeter/k6, тестирование безопасности OWASP Top 10)

·      владение инструментами контрактного тестирования (Pact)

·      базовые навыки программирования на Python/Groovy для написания вспомогательных утилит

·      наличие профильных сертификатов (например, ISTQB)

·      инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

·      гибридный формат работы (Поклонная 3к1)

·      ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

·      выгодная ипотека для сотрудников

·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

·      корпоративная пенсионная программа.

Наша основная задача сформировать - чёткий и прозрачный вектор развития Рекламной платформы, для чего мы активно погружаемся во все процессы, непрерывно ищем точки роста и помогаем руководству обратить на них внимание.

Задачи команды: генерировать гипотезы, проверять их на данных, запускать A/B тесты и формировать BI отчётность.

Наше преимущество, это возможность совместить лучшее от двух миров: от Банка - структурированность и системность, от Рекламной Платформы - гибкость, современный AdTech стек и минимум бюрократии, что в совокупности с ролью команды позволяет видеть результат от своей работы в кратчайшие сроки.

• Ad-Hoc аналитика

• проверка Гипотез

• проведение A/B тестов

• построение BI отчетности

• взаимодействие со смежными командами.

• хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат)

• практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse)

• практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet)

• опыт работы с BigData (используем Spark, Trino, Flink).

Будет плюсом:

• опыт работы в AdTech

• понимание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения и рекомендательных систем

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный/офисный формат работы

• офис: Оружейный переулок, д.41, метро «Маяковская»

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем аналитика GenAI-продукта — развивать ИИ-ассистента для массовых RUN-руководителей в банке (Руководителей КПК в КСБ, Руководителей специалистов в ЦКР и т.д.). Мы делаем AI-native систему, которая не просто советует руководителю, а забирает часть его рутины, помогает ему вести регулярные встречи с подчиненными и достигать бизнес-целей.

Предстоит вести сквозные задачи: от заказа развития core-платформы (harness) до проектирования бизнес-свойств и сценариев для GenAI-агентов.

Нам важно системное мышление, самостоятельность и опыт построения клиентских решений на LLM. Если вы умеете превращать неясные запросы в понятные алгоритмы, оценивать эффективность ИИ-решений и говорить на одном языке и с заказчиком, и с разработкой — мы ждем вас.

Используемый стек технологий:

• LangGraph, Langflow

• React

• Java, Spring Boot, Hibernate, Maven

• OpenShift

• PostgreSQL

• трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов

• проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика)

• проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации

• сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения

• взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса

• исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций

• уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди)

• понимание AI-концепций на уровне теории либо применения:

• как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»;

• RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД;

• архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии;

• знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками.

• понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих

• умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии

• навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации)

• опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации

• опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных)

• умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу

Будет плюсом

• понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре)

• опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза

• опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков

• базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы автоматизировали такие процессы, как бронирование переговорных комнат и коворкингов, запись на услуги и сервисы, управление рабочими местами в периметре Банка. Помогаем в организации рабочих мест новичкам, переездов сотруднику и/или подразделениям, регистрируем на мероприятия карты социальных сервисов. Оцифруем для Клиента утилизацию и посещение рабочих мест. Работаем над AR-навигацией в наших офисах.

Обязанности

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований
• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами
• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки
• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов
• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы
• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile
• осуществление архитектурного надзора над подрядчиком.

Требования

• оконченное высшее образование
• опыт работы системный аналитиком от 3 лет
• знание нотаций моделирования бизнес-процессов
• знания в области архитектуры приложений
• умение моделировать клиентский путь
• владение навыками сбора, анализа и описания требований
• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности
• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)
• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira
• Знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)
• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офиc на ул. Уральской, д.1
• график работы: офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.