Стажер ML-аналитик в Блок Т
Команда технологических рисков реализует задачи по внедрению AI агентов в производственные процессы.
Команда технологических рисков реализует задачи по внедрению AI агентов в производственные процессы.
• выявление расхождений между поставленной бизнес задачей и поведением AI агента;
• поиск решений по повышению качества работы AI агента;
• обновление и оптимизация промтов ;
• перевод бизнес метрик в ML метрики ;
• наполнение golden set(тестовой корзины);
• обеспечение качественного тестирования работы агента со стороны нескольких команд в оффлайн среде;
• контроль качественного переноса оффлайн условий в пром;
• анализ метрик работы AL агента;
• координация действий нескольких команд для поддержания стабильной работы AI агентов
• регулярная обратная связь с product owner
• Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры
• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах
• критическое мышление
• способность понятно перевести задачу из бизнес среды в задачу машинного обучения
• коммуникабельность и договороспособность
• базовое знание SQL / Excel (сводные, построение графиков)
• понимание метрик и KPI
• умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты)
• внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными данными
Будет плюсом
• опыт работы с дашбордами
• базовое знание PowerPoint
• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3-6 месяцев
• Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• от 30 часов в неделю
• Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии Аналитика данных
Наш клиент – старт ап финтех-компания, специализирующаяся на кредитных продуктах, рассматривает кандидатов на вакансию Портфельный аналитик.
Обязанности:-
Развивать анализ кредитного портфеля, своевременно находить причины отклонений и предлагать изменения.
-
Анализировать кредитный портфель и поведение заемщиков, включая качество обслуживания долга, различия между сегментами и динамику рисковых показателей.
-
Отслеживать FPD, винтажи и roll rates, выявлять отклонения и исследовать их причины.
-
Формулировать и проверять гипотезы, в том числе касающиеся влияния каналов привлечения и изменений входящего трафика на качество портфеля.
-
Предлагать решения по результатам анализа и оценивать эффект от внесенных изменений.
-
Проводить первичную диагностику фрод-кейсов, исследовать возможные меры защиты и участвовать в их внедрении.
-
Работать с базовыми настройками скоринга на готовой платформе, такими как ставки, отсечки и параметры управления потоком заявок.
-
Готовить отчеты и выводы, на основе которых можно принимать решения.
-
От 5 лет релевантного опыта в портфельной или риск-аналитике кредитных продуктов.
-
Понимание кредитного цикла, поведения заемщиков и показателей качества портфеля.
-
Опыт анализа причин изменения рисковых метрик и подготовки практических рекомендаций.
-
Уверенное владение SQL и Excel.
-
Умение самостоятельно пройти путь от постановки вопроса и проверки данных до выводов и предложений.
-
Способность структурировать информацию и ясно представлять результаты анализа.
-
Готовность к работе в стартапе: самостоятельно вести задачи, уточнять вводные и доводить решения до результата.
- Оформление по ИП в штат клиента, в дальнейшем возможно по ТК.
-
Удаленный формат, в том числе возможность работать за пределами России.
- Высокий уровень дохода.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.