NLP-инженер в GigaChat Pro
Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка — виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогае…
↑ Вакансия с автоподнятиемНаша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка — виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Обязанности
Вам предстоит
- Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы в прикладных бизнес-задачах.
- Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM- и BERT-like-моделей.
- Искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать ещё круче и лучше :).
- Ускорять и оптимизировать весь пайплайн исполнения на CPU/GPU-инфраструктуре.
Требования
Мы ждем, что вы
- Умеете писать хороший код даже без ИИ-ассистентов (и с ними тоже).
- Имеете опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning).
- На короткой ноге с BERT-like-моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить).
- Знаете классический ML и традиционный стек (PyTorch, NumPy, pandas, scikit-learn, библиотеки визуализации и т.д.).
Условия
- Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка.
- График 5/2, офис на м. Кутузовская.
- Режим работы на выбор — офис или гибрид.
- Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия).
- ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников.
- Социальная поддержка сотрудников.
- Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей.
- Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
- Корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии Data Science & ML
Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших клиентов такие сервисы, онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов и тд.
Мы ищем стажера в команду, занимающуюся трансформерными рекомендациями продуктов МТС.
Задачи
Решать задачи Next Item prediction и MLM на мультидоменных данных;
Создавать модели рекомендаций с использованием современных нейросетевых подходов;
Искать инсайты в данных;
Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели.
Требования
Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Хорошее знание Python (понимание ООП, классов, функций, написания тестов, базовых алгоритмов и структур данных);
Уверенное знание SQL;
Знание основ машинного обучения и глубокого обучения;
Понимание принципов работы с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost и PyTorch;
Знание хотя бы одной из областей: опыт работы с нейросетевыми моделями, базовые модели рекомендательных систем (ALS, KNN) или NLP-модели (Word2Vec, BERT);
Умение писать код и решать алгоритмические задачи, понимание принципов работы с Git;
Будет плюсом опыт работы с большими данными (батчевое чтение, обучение моделей на больших датасетах), базовые знания A/B-тестирования и участие в хакатонах.
Условия
График работы 40 часов в неделю;
Гибридный формат работы;
Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом;
Мобильная связь за счет компании;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.