СБЕР

QA Java Engineer (Инвестиционный бизнес)

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

СБЕР

Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургОфис

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

  • алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
  • управление процессом заключения инвестиционных сделок
  • финансовые расчеты и оценка портфеля
  • построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
  • инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

  • разрабатывать и поддерживать единую систему автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB)

  • внедрять практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода

  • интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки

  • при необходимости использовать Python или другие языки для создания утилит, скриптов или вспомогательных инструментов тестирования

  • проводить ручное тестирование сценариев, где автоматизация нецелесообразна

  • тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой для обеспечения высокого качества продукта на всех этапах жизненного цикла.

  • опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured)

  • уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured)

  • понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных

  • опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки

  • умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем

  • готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода

  • глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA

  • умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде.

Будет плюсом:

  • уверенное владение AI-инструментами.

  • комфортный современный офис, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Автоматизация тестирования

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Привет! Это команда разработки платформы видеоплатформы.

Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет.

Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Вы будете работать на стыке двух технологических направлений: встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта.

Наш стек

  • Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD.

Вы будете

  • Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер.

  • Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP).

  • Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных.

  • Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах.

  • Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS.

  • Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки.

  • Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта.


Нам важно

  • Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем.

  • Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами).

  • Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД).

  • Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#.
    Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд).

  • Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки.

  • Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank).

  • Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy).

  • Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии.

  • Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.


Будет плюсом

  • Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency).

  • Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах.

  • Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC).

hh.ru
нпп куйбышевтелеком-метрология

QA Engineer (Middle+)

нпп куйбышевтелеком-метрологияАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияСамараОфис

ООО «НПП КуйбышевТелеком-Метрология» Российский производитель приборов учёта газа и жидкостей приглашает на работу QA Engineer (Middle+). Работа В ОФИСЕ в г. САМАРА, п.г.т. Волжский. УДАЛЕННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ НЕ РАССМАТРИВАЕТСЯ!

Обязанности:

  • Разработать стратегию тестирования системы: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и отказоустойчивое тестирование.
  • Анализировать технические требования, архитектуру, API-контракты и пользовательские сценарии.
  • Подготавливать тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, тестовые данные и матрицу покрытия требований.
  • Проводить ручное и автоматизированное тестирование Admin Panel, серверных микросервисов и программного обеспечения тонкого клиента.
  • Тестировать REST API, WebSocket/SSE, асинхронные события и межсервисные интеграции.
  • Проверять основные микросервисы
  • Проверять сценарии многофакторной аутентификации, OTP, Presence Token, QR-аутентификации, блокировки и завершения пользовательских сессий.
  • Тестировать heartbeat, потерю связи, повторное подключение, восстановление сессий и работу при частичной недоступности компонентов.
  • Проверять интеграции с Kafka, PostgreSQL, Vault, ClickHouse и MinIO.
  • Проверять корректность обработки повторных событий, задержек, нарушения последовательности, дублирования и потери сообщений.
  • Разрабатывать API- и интеграционные автотесты.
  • Разрабатывать end-to-end-тесты критических пользовательских сценариев.
  • Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD.
  • Регистрировать дефекты, контролировать их исправление и проводить регрессионное тестирование.
  • Участвовать в подготовке программы и методики испытаний и приёмо-сдаточных испытаниях.

Задачи по нагрузочному тестированию:

  • Разработать методику нагрузочного тестирования и согласовать профиль нагрузки.
  • Подготовить эмуляторы тонких клиентов для формирования heartbeat, запросов аутентификации, событий присутствия и других типовых сообщений.
  • Реализовать нагрузочные сценарии для 1000, 10000, 20000 одновременно работающих виртуальных клиентов.
  • Проверить работу системы при длительных соединениях, массовом переподключении клиентов и одновременной отправке событий.
  • Проводить нагрузочные, стрессовые, пиковые и длительные испытания.
  • Определить максимальную устойчивую производительность системы и точку деградации.
  • Проверять время ответа API, пропускную способность, частоту ошибок и стабильность пользовательских сценариев.
  • Анализировать Kafka consumer lag, скорость обработки сообщений, работу партиций, повторную доставку и DLQ.
  • Анализировать нагрузку на PostgreSQL: время запросов, блокировки, соединения, транзакции и использование ресурсов.
  • Контролировать CPU, RAM, сеть, дисковые операции, состояние pod, количество рестартов и использование persistent storage в Kubernetes.
  • Проверять поведение системы при отказе pod, перезапуске сервисов, временной недоступности Kafka, PostgreSQL, Vault, ClickHouse или MinIO.
  • Проводить длительные soak-тесты для выявления утечек памяти, деградации производительности и накопления очередей.
  • Формировать отчёты с графиками, выявленными узкими местами и рекомендациями по оптимизации.
  • Повторно проводить испытания после устранения проблем и подтверждать достижение целевых показателей.
Требования:
  • Опыт тестирования программных систем от 3 лет.
  • Опыт автоматизации тестирования backend/API от 2 лет.
  • Практический опыт нагрузочного тестирования.
  • Уверенное владение одним или несколькими инструментами: k6, Apache JMeter, Gatling или Locust.
  • Опыт тестирования REST API с использованием Postman, Newman, REST Assured, pytest или аналогичных инструментов.
  • Опыт тестирования C++ и Go.
  • Умение разрабатывать автоматизированные тесты на Python
  • Опыт тестирования микросервисных и распределённых систем.
  • Понимание асинхронного взаимодействия и принципов работы Apache Kafka.
  • Понимание consumer groups, partition, offset, retry, DLQ, идемпотентности и повторной доставки сообщений.
  • Уверенное знание SQL и опыт проверки данных в PostgreSQL.
  • Опыт работы с Docker и базовое понимание Kubernetes.
  • Умение пользоваться Grafana, Prometheus и системами централизованного журналирования.
  • Опыт анализа логов, метрик, трассировок и причин деградации производительности.
  • Опыт интеграции тестов в GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или другую CI/CD-систему.
  • Опыт работы с системами управления тестированием и дефектами.
  • Знание видов тестирования, техник тест-дизайна и жизненного цикла дефекта.
  • Умение документировать результаты испытаний и аргументированно подтверждать наличие проблемы.

Будет преимуществом:

  • Опыт тестирования WebSocket, SSE и длительных сетевых соединений.
  • Опыт нагрузочного тестирования Kafka и баз данных.
  • Опыт работы с ClickHouse, MinIO и HashiCorp Vault.
  • Опыт тестирования систем управления удалёнными устройствами.
  • Опыт тестирования Linux-клиентов, VNC, SSH и механизмов автоматического обновления.
  • Понимание TLS/mTLS, PKI, сертификатов, RBAC, MFA и управления секретами.
  • Опыт использования Playwright или Cypress для тестирования Vue-приложений.
  • Опыт тестирования отказоустойчивости и проведения failover/chaos-сценариев.
  • Опыт подготовки программы и методики испытаний, протоколов испытаний и материалов для приёмки.
Условия:
  • График работы 5/2, с 9:00 до 18:00;
  • Работа на территории современного производства в пгт.Волжский;
  • ДМС;
  • Компенсация ГСМ или доставка транспортом предприятия;
  • Корпоративный спортивный зал;
  • Групповые занятия йогой;
  • Подарки детям сотрудников на Новый Год и 1 сентября;
  • Возможность профессионального роста и обучения;
  • Дружная команда профессионалов, поддержка и обмен опытом.
hh.ru
клируэй текнолоджис

QA Auto Python специалист

клируэй текнолоджисАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Clearway Integration — команда архитекторов и консультантов, созданная выходцами из MicrosoftConsultingServices. Мы проектируем и разрабатываем программные продукты, которые управляют ИТ-инфраструктурами масштаба страны. Наши решения включены в Реестр отечественного ПО, мы аккредитованы Минцифры и помогаем крупнейшим банкам, промышленным холдингам и госзаказчикам строить надёжную, безопасную и современную ИТ-архитектуру.

Мы создаём технологии, которые реально работают и превосходят западные аналоги. В нашей линейке — продукты для автоматического управления серверами и АРМ в сетях из десятков тысяч хостов, для мониторинга инфраструктуры открытых ключей (TLS и ГОСТ). Это сложные, инженерно ёмкие задачи, которые требуют не просто «автоматизатора», а думающего профессионала, готового погружаться в контекст и влиять на результат.

Мы ищем коллегу, который мыслит, как инженер-архитектор, а не просто исполнитель тест-кейсов. Кто видит за строчками кода надёжность, скорость и качество всего продукта. Кто готов не просто писать тесты, а строить систему автоматизации, которая станет фундаментом для развития продукта на годы вперёд.

Кого мы ищем

Нам нужен человек-драйв: тот, кто любит разбираться в сложном, не пасует перед неизвестностью и умеет добиваться результата. Мы сработаемся, если вы:

  • Нацелены на результат — вам важно не просто «написать автотест», а быть уверенным, что продукт стал надёжнее, и вы лично повлияли на это;
  • Мыслите позитивно — вы видите в сложных задачах вызов, а не проблему, и умеете искать решения, а не оправдания;
  • Готовы покорять PKI — вас зажигает возможность стать экспертом в инфраструктурных технологиях (TLS, ГОСТ, AD, Kubernetes, мониторинг);
  • Хотите строить лучшее — вам не всё равно, каким получится продукт, вы хотите создавать решения, которые будут работать надёжно и опережать западные аналоги.

Чем предстоит заниматься

1. Архитектура и разработка фреймворка автотестов
Вы станете ключевым участником команды, отвечающим за развитие и внедрение эффективной системы автоматизированного тестирования. Вы будете проектировать, развивать и поддерживать наш фреймворк на Python. Ваши решения станут фундаментом на годы вперёд.

2. Покрытие всего стека
Вы будете создавать автоматизированные тесты разных уровней:

  • E2E сценарии с использованием Playwright;
  • Интеграционные тесты API (REST);
  • Работа с базами данных (ClickHouse, PostgreSQL).

3. Интеграция в процесс разработки
Вы настроите и оптимизируете запуск тестов в GitLab CI/CD для непрерывной проверки качества, внедрите удобную отчётность через Allure и интеграцию с Zephyr (система тест-менеджмента).

4. Техническая экспертиза
Вы будете анализировать слабые места приложения, предлагать решения для улучшения его тестируемости, надёжности и производительности. Ваш голос будет услышан при проектировании новой функциональности.

Что нужно уметь и знать

Обязательно:

  • Опыт автоматизации тестирования на Python от 2 лет.
  • Глубокое понимание pytest (фикстуры, параметризация, хуки).
  • Опыт работы с Playwright (или Selenium) для автоматизации веб-приложений.
  • Уверенная работа с библиотеками для тестирования REST API (httpx/requests).
  • Опыт написания и оптимизации SQL-запросов, работа с PostgreSQL (ClickHouse будет плюсом).
  • Понимание принципов CI/CD, практический опыт настройки пайплайнов в GitLab CI/CD.
  • Опыт работы с Docker (создание образов, запуск контейнеров).
  • Знание Git, опыт работы в команде (codereview, процессы ветвления).
  • Понимание и применение паттернов проектирования в автотестах (PageObject, PageElement и др.).
  • Опыт работы с AllureReport или аналогами для создания наглядной отчётности.

Будет мощным плюсом:

  • Опыт работы с gRPC.
  • Знакомство с брокерами сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ).
  • Опыт работы в среде Kubernetes/OpenShift.
  • Опыт работы с системами аутентификации и авторизации (LDAP, OAuth, OIDC).
  • Понимание основ работы веб-приложений (бэкенд на C# / Go, фронтенд на Angular).
  • Опыт интеграции с системами тест-менеджмента (Zephyr, TestRail, Qase и др.).
  • Опыт работы с фреймворком FastAPI.
  • Разработка и внедрение системы мониторинга тестового покрытия для наглядной оценки качества и выявления «слепых зон».

Что мы ценим в людях

  • Инженерный подход. Вы не просто пишете код, а проектируете масштабируемые и поддерживаемые решения.
  • Проактивность. Вы предлагаете улучшения, аргументируете выбор технологий, не ждёте, пока скажут.
  • Ответственность. Вы берёте на себя качество своего участка и доводите задачи до результата.
  • Страсть к качеству. Вам искренне интересно делать продукт и тестовую инфраструктуру лучше, стабильнее, эффективнее.

Почему вам стоит откликнуться

  • Реальное влияние. Вы сможете влиять на технологический выбор и архитектурные решения фреймворка с момента его активного роста. Ваш код будет работать в продуктах, которые используют крупнейшие компании страны.
  • Масштаб и сложность. Вы будете работать над задачами, которые редко встретишь в обычной коммерческой разработке. Инфраструктура открытых ключей, распределённые системы, Kubernetes, мониторинг — это вызов для настоящего инженера.
  • Современный стек. Мы используем актуальные инструменты и открыты к новым идеям. У нас нет застывших процессов — мы постоянно ищем лучшие практики.
  • Команда профессионалов. У нас работают сильные инженеры, которые уважают друг друга и любят своё дело. Скучно не будет.
  • Достойные условия:
    • Конкурентная зарплата и ежегодные бонусы (до 6 окладов).
    • Полное соблюдение ТК РФ, официальный доход.
    • Участие в госпрограммах поддержки ИТ (льготная ипотека и др.).
    • ДМС, доплата больничных до 100% оклада (28 дней), 3 day-off на форс-мажоры.
    • Оплата мобильной связи, оборудование, корпоративные мероприятия, матпомощь при важных событиях.
    • Возможность учиться за счёт компании (внешние курсы, конференции).
    • Гибкий формат работы: офис, удалёнка, гибрид — на ваш выбор.

Готов принять вызов и оставить свой след в коде? Откликайся!

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.