Вакансии ozon банк: работа в IT и digital

Вам предстоит:

• Разработка и совершенствование инструментов контроля операций физических лиц в целях ПОД/ФТ
• Проработка и реализация сценариев управления рисками в сфере ПОД/ФТ
• Анализ массивов данных, выявление аномалий и тестирование выборок для выявления сомнительных операций
• Участие в проектах по построению и валидации скоринговых и риск-моделей
• Анализ и совершенствование аналитических и модельных решений с учетом требований и методических рекомендаций Банка России, а также рыночной практики

Мы ожидаем:

• Высокий уровень знаний в области ПОД/ФТ, включая типологии и схемы сомнительных операций, методические рекомендации Банка России и рыночную практику
• Знание математической статистики
• Знание основных метрик оценки качества аналитических и модельных решений
• Опыт участия в проектах по построению и валидации скоринговых и риск-моделей
• Навыки анализа больших массивов данных, выявления аномалий и тестирования выборок

Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ozon Банк активно расширяется, поэтому мы всегда предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.

вам предстоит:

• Создавать ALM систему банка
• Рассчитывать показатели ликвидности, фондирования по всем продуктам Банка
• Работать со стеком Vertica, ClickHouse, Hadoop, Airflow, Jupyter, Grafana
• Самостоятельно строить ETL процессы на базе Airflow
• Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников, используя для этого исключительно оптимальные методы;
• Визуализировать отчетность в Apache Superset

мы ожидаем, что вы:

• Имеете опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет, желательно в банке/финтех
• Владеете SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса)
• Знание Python на продвинутом уровне (pyodbs, pandas, numpy, os,sys)
• Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau и.т.д)

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем Аналитиков по резервированию кредитных рисков в направление B2B и B2C.

Вам предстоит:

• Анализ кредитного портфеля и резервов: формирование регулярной отчетности по резервам, выявление зон риска и факторов изменения резервов, проведение план-факт анализа
• Прогнозирование резервов, состояния портфеля и ключевых показателей CoR, COV, NPL на горизонте 3, 6 и 12 месяцев
• Проведение стресс-тестирования кредитного портфеля
• Взаимодействие с аудиторами: подготовка ответов и данных на аудиторские запросы
• Подготовка материалов: формирование презентационных и аналитических материалов

Мы ожидаем:

• Высшее образование
• Знание положений 590-П, 878-П, 5391-У, методов расчета ОКУ по МСФО-9
• Свободное владение SQL
• Знание Python/Hadoop как плюс

Оzon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Сейчас мы ищем стажеров в департамент аналитики, для работы над различными продуктами банка. Тебе предстоит анализировать путь клиента, искать новые точки роста для продукта и помогать бизнесу принимать верные решения, основываясь на данных.

Мы ожидаем :

• Базовое знание SQL (select, join, where, having, group by). Знание продвинутых методов будет плюсом
• Базовое знание Python, Pandas и визуализации данных. Знание продвинутых методов и библиотек будет плюсом
• Базовое знание статистики (распределение, метрики).
• Знание эконометрики, способов проведение А/В тестов будет плюсом
• Что ты не боишься предлагать свои решения, обосновывать, зачем оно надо на цифрах
• Готовность работать 40 часов в неделю, в офисном графике 5/2 в Москве или Питере;
• Огонь в глазах, когда речь заходит про данные

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем продуктового аналитика в команду аналитики продуктов цифровых каналов. В рамках этой команды Вы будете работать над направлением Customer Experience и программой "Приведи друга".

Вам предстоит:

• Исследовать качество не монетизируемых фичей в банке;
• Оценивать долгосрочное влияние таких фичей на поведение пользователей в банке;
• Исследовать качество воронки программы "Приведи друга" в банке;
• Оценивать её экономическую эффективность;
• Проводить множество (от 4х в месяц) аб тестов от дизайна до подведения итогов;
• Активно участвовать в жизни направления и влиять на принимаемые решения;
• Строить сложные многоуровневые дашборды в Superset;
• Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse, Spark.

Мы ожидаем:

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
• Опыт работы аналитиком от года;
• Уверенные знания математики и основ статистики;
• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;
• Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;
• Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);
• Имеете опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и т.д.);
• Знаете статистическую базу A/B тестирования;
• Базовое знание Python.

Будет плюсом:

• Практический опыт проведения A/B тестов;
• Продвинутое знание Python;

• Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
• Наличие реальных бизнес-кейсов, когда ваша личная инициатива принесла пользу бизнесу;
• Опыт построения базовых ML моделей в условиях реального продукта (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost);
• Опыт применения различных методологий "A/B без A/B" (causal impact, PSM, Diff n Diff и т.д.).

ozon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Сейчас мы ищем продуктового аналитика в команду аналитики дебетовых продуктов банка. Ваша основная задача — улучшение воронок привлечения клиентов и аналитика взаимодействия банка и маркетплейса. Работая над этими направлениями, вы будете напрямую влиять на бизнес-показатели.

Вам предстоит:

• Исследовать и строить воронки регистрации в банке
• Анализировать входящий трафик
• Анализировать узкие места и предлагать решения для улучшения конверсий и абсолютов
• Проводить A/B-эксперименты — от дизайна до подведения итогов
• Строить многоуровневые борды в SuperSet
• Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse

Мы ожидаем:

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
• Опыт работы аналитиком от 3 лет
• Уверенные знания математики и основ статистики
• Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
• Способность понятно объяснять выводы на основе работы с данными
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность учитывать мнения коллег
• Понимание метрик привлечения и активности пользователей
• Владение SQL на уровне написания сложных запросов: вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса
• Знание Python на уровне анализа, визуализации и интерпретации данных: pandas, numpy, matplotlib, scilearn
• Опыт визуализаций в BI-системах — Tableau, Power BI, Datalens, Superset и других

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами оркестрации данных — Airflow, Git
• Опыт проведения А/В тестирований
• Опыт построения базовых ML-моделей — линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost
• Опыт анализа процессов с помощью process mining — Retentioneering и другие
• Опыт публикации статей и выступлений на конференциях