Вакансии ozon банк: работа в IT и digital

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег.

Ищем дата-инженера в команду машинного обучения. Вам предстоит строить и поддерживать пайплайны больших данных для скоринга, антифрода и других ML-продуктов: от загрузки и обработки данных до доставки фичей и результатов моделей в продакшн.

Вас ждут задачи с большими объёмами данных, прямое влияние на запуск ML-продуктов и работа вместе с дата-сайентистами, MLOps-инженерами и аналитиками.

Вам предстоит:

• разрабатывать batch-пайплайны на Spark/PySpark под управлением Airflow

• готовить витрины и датасеты для обучения, скоринга и мониторинга моделей

• работать с HDFS: организовывать слои и партиционирование данных, контролировать хранение и квоты

• оптимизировать производительность и ресурсоёмкость Spark-задач

• проектировать загрузку и хранение данных в ClickHouse, оптимизировать запросы и структуру таблиц

• обеспечивать надёжность пайплайнов: DQ-проверки, мониторинг, алерты и разбор инцидентов

Для нас важны:

• опыт разработки промышленных пайплайнов данных

• уверенное знание Spark/PySpark, HDFS, Python и SQL

• опыт работы с Airflow и ClickHouse

• понимание распределённых вычислений, партиционирования и оптимизации ETL-процессов

Будет плюсом:

• опыт работы с Kafka, Feature Store и данными для ML, скоринга или антифрода

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег.

Ищем опытного дата-инженера, который возглавит небольшую команду до 3 человек и построит инженерную практику данных для ML-продуктов банка.

Роль подойдёт квалифицированному старшему специалисту, который готов сделать следующий шаг и расти до техлида.

Вам предстоит:

• пределять архитектуру батч-пайплайнов на Spark/PySpark, HDFS, Airflow и ClickHouse

• оставаться hands-on руководителем: проектировать решения, писать код и проводить код-ревью

• формировать стандарты разработки: тестирование, DQ, мониторинг, алерты, SLA, документация и ранбуки

• повышать производительность и надёжность Spark-задач, оптимизировать хранение в HDFS и ClickHouse

• управлять техническим бэклогом, распределять задачи и развивать инженеров команды

• выстраивать взаимодействие с дата-сайентистами, MLOps, аналитиками и платформенными командами

• отвечать за production-ready качество пайплайнов и разбор критичных инцидентов

Для нас важны:

• уверенный практический опыт со Spark/PySpark, HDFS, Airflow, ClickHouse, Python и SQL

• опыт проектирования и эксплуатации нагруженных пайплайнов данных

• глубокие знания распределённых вычислений, партиционирования и оптимизации ETL

• умение внедрять инженерные практики и системно повышать качество

• опыт в роли ментора, техлида или координатора небольшой команды.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kafka, Feature Store, ML-пайплайнами, скорингом или антифродом