Работа в Москве: вакансии IT и digital

Привет! Это команда «Логистическая платформа».

Мы развиваем системы, которые делают доставку Ozon быстрой и предсказуемой. Занимаемся автоматизированным управлением доставкой: автомаршрутизацией заказов, распределением заказов курьерам и автоматическим управлением параметрами доставки — доступностью слотов, стоимостью доставки и минимальным чеком. Также мы планируем работу курьеров: это мастер-система, где формируются их смены, сверяется план потребности в курьерах и ведётся их учёт на дарксторах. Кроме того, мы отвечаем за контроль транспорта и курьеров: фотоконтроль при начале и завершении смены, сервисы управления собственным и прокатным велопарком. В направлении последней мили мы развиваем автомаршрутизацию, курьерское приложение и системы контроля транспорта. От надёжности наших сервисов зависит, насколько быстро и вовремя клиенты получают свои заказы.

Мы ищем в команду стажёра, который готов развиваться и учиться у более опытных коллег.

Наш стек

Go, PostgreSQL, Redis, Kafka, gRPC.

Ты будешь

• Участвовать в разработке backend-сервисов на Go.

• Покрывать код тестами и следить за качеством решений.

• Поддерживать стабильность и производительность сервисов.

• Участвовать в код-ревью.

• Разбираться в архитектуре и учиться у более опытных коллег.

Нам важно

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Понимание основ Go.

• Базовые знания SQL и реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL.

• Понимание основных принципов архитектуры ПО: клиент-сервер, микросервисы, монолит.

• Понимание принципов чистого кода: code style, naming, Design patterns.

• Умение аргументированно предлагать улучшения.

• Желание развиваться и готовность учиться новому.

Мы предлагаем

• Гибридный формат работы: 1–2 дня в неделю в офисе.

• Адрес офиса: г. Москва, Пресненская набережная, д. 10.

Мы предлагаем:

• Оформление в аккредитованную IT-компанию;
• Официальное оформление и белая зарплата;
• Гибридный график и комфортный офис;
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией, выездом врачей на дом. К ДМС можно подключать детей через 1 год работы;
• Внутрикорпоративное обучение;
• Скидки в наших магазинах и льготные условия от партнеров;
• Бесплатная парковка;
• Корпоративная столовая;
• Премии по результатам работы;
• Возможность влиять на процессы, принимать решения и реализовывать свои идеи;
• Участие в проектах федерального масштаба;
• Работайте вместе с друзьями и получайте премию за каждого трудоустроенного друга!

Чем предстоит заниматься:

• Эксплуатацией сетевой инфраструктуры на базе WLC контроллеров:
  Cisco 7510, 9800-L, 9800-80
  Eltex WLC-15, SoftWLC
  Qtech QWC-VC
  Huawei AC6508;
• Работа в CLI c оборудованием:
  Cisco WS-C3750G, WS-C3750X, WS-C3850, WS-C9300, C2901,
  Eltex MES2324, MES2424, ESR-30
  Huawei S5735, AR5710;
• Эксплуатацией системы мониторинга Zabbix, Akvorado;
• Наполнение и актуализация информации в IPAM на базе NetBox;
• Оценкой технической и экономической эффективности инфраструктуры беспроводных сетей, разработка предложений по её модернизации;
• Проведением тестирования и изучение новых решений других вендоров;
• Коммуникацией с партнерами по поддержке оборудования и операторами связи (заведение аварийных заявок, контроль выполнения, организация процессов замены компонентов);
• Разработкой регламентирующей, технической и эксплуатационной документации;
• Выполнением заявок в корпоративной системе Service Desk;

Пожелания к кандидату:

• Профильный опыт работы от 3 лет;
• Понимание сетей, принципов работы;
• Знание уровней модели OSI, основных портов и протоколов;
• Уверенное знание протоколов динамической маршрутизации, OSPF, BGP;
• Профессиональный/Экспертный уровень знания оборудования Cisco, Huawei, Eltex;
• Будет плюсом: наличие сертификатов/прохождение обучения: CCNA, CCNP, CCIE Wireless, HCIP-WLAN, HCIE-WLAN;

Компания Арктик Катеринг Сервис более 30 лет специализируется на предоставлении услуг общественного питания, логистики, материально-технического снабжения и обслуживания, гостиничного бизнеса крупнейшим компаниям в нефтегазовом, горнодобывающем и строительном секторах, в городских, промышленных, на морских и удаленных территориях.

Являясь поставщиком комплексных услуг в сфере кейтеринга, управления объектами, компанией AKC разработан комплекс готовых решений для обеспечения комфорта и безопасности на объектах, а также для повышения эффективности работы наших клиентов за счет организации ежедневного управления их объектами.

Компания Арктик Катеринг Сервис входит в состав международной компании CIS Group, осуществляющей деятельность в 20 странах мира, работающей на 260 операционных площадках , со штатом сотрудников более 15 000 тысяч сотрудников.

Мы в поисках ИТ-разработчика.

Чем предстоит заниматься:

• Создание компонентов UI на Blazor WASM с использованием MudBlazor

• Разработка API endpoints на ASP.NET Core с учетом идемпотентности, пагинации и rate limiting

• Проектирование и реализация моделей данных, схем БД и миграций

• Реализация механизмов работы с файлами через S3-совместимое хранилище

• Интеграция фронтенда и бэкенда, реализация real-time функций

• Интеграция сервисов уведомлений

• Написание unit-тестов для критической бизнес-логики

• Интеграционное тестирование API, включая тестирование механизмов retry

• Ручное тестирование функциональности перед сдачей

• Следование best practices и coding standards

• Рефакторинг и оптимизация существующего кода

• Участие в code review

• Ведение технической документации проекта в Confluence (или аналоге): Описание архитектуры и схемы БД

• Документирование ключевой бизнес-логики сервисов и методов

• Описание используемых библиотек, интеграций и API

• Инструкции по развертыванию и администрированию

• Описание API через OpenAPI (Swagger)

• Написание понятного README

1. Обязательные технические навыки

Языки программирования и платформа:

· Глубокое знание C# и платформы .NET (версии 6/7/8)

· Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования

· Знание LINQ и асинхронного программирования (async/await)

· Понимание принципов идемпотентности и умение их применять на практике

2. Frontend-разработка:

• Опыт работы с Blazor WebAssembly

• Знание компонентного подхода, жизненного цикла компонентов, работы с состояниями

• Опыт работы с MudBlazor (или готовность быстро освоить)

• Понимание работы с формами, валидацией, событиями и клиентской пагинацией

  3. Backend-разработка:

• Опыт разработки на ASP.NET Core Web API

• Работа с Entity Framework Core (Code First, миграции, оптимизация запросов)

  Понимание и опыт реализации аутентификации и авторизации (JWT, ASP.NET Core Identity, Active Directory)

• Опыт реализации SMS-аутентификации (2FA)

• Опыт работы с SignalR/WebSockets для real-time коммуникации

• Умение реализовывать rate limiting, пагинацию на стороне сервера и механизмы retry запросов с экспоненциальной задержкой

  4. Базы данных и хранилища:

  · Опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL, SQL Server

  · Умение проектировать нормализованные схемы БД, писать оптимизированные запросы

  · Опыт работы с объектными хранилищами (S3-совместимые, напр. MinIO):

  · Генерация presigned URL для безопасной загрузки/скачивания

  · Реализация политик ограничения типов (MIME-types) и размеров файлов

  · Интеграция с антивирусным сканированием загружаемых файлов

  · Ведение журнала аудита операций с файлами (журнал скачиваний)

  5. Интеграции и сервисы:

  · Опыт интеграции с Firebase Cloud Messaging - FCM

  · Опыт работы с системами документации кода

• Работу в динамичном молодом коллективе;
• Возможность профессионального роста в крупной компании;
• Пятидневную рабочую неделю (с 09.00 до 18.00);
• Предоставление полиса ДМС (после прохождения испытательного срока);
• Удобное расположение офиса.

Мы ищем SRE-инженера в команду сопровождения Платформы. Вы будете отвечать за стабильность, отказоустойчивость и бесперебойную работу высоконагруженных интеграционных систем.

Вам предстоит обеспечивать приемку новых версий продуктов на эксплуатационные контуры, а также выступать в роли эксперта 2-й линии технической поддержки для решения сложных инцидентов.

Твои задачи:

• сопровождение и эксплуатация высоконагруженных систем с применением методологий Site Reliability Engineering (SRE)
• участие в тестировании, приемке и внедрению в промышленную эксплуатацию релизов и доработок от команд разработки
• обеспечение бесперебойности сервиса: проектирование метрик уровня обслуживания, управление мониторингом, алертингом, эскалацией и решением инцидентов согласно методологиям Банка
• поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев, расследование корневых причин и разработка планов предотвращения повторения инцидентов
• участие во внедрении и аудите отказоустойчивых решений, проверка реализации паттернов высокой доступности (Rate Limiting, ByPass и т.д.)
• взаимодействие со смежными командами в рамках процессов тестирования, приемки, внедрений и устранения инцидентов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• уверенное владение ОС Linux на уровне администратора
• навыки автоматизации рутинных задач на скриптовых языках (Bash, Python)
• опыт диагностики комплексных проблем в распределенных системах, поиска корневых причин
• понимание современных сетевых технологий: TCP/IP (IPv4/IPv6), DNS, DHCP, TLS/mTLS, Ingress-контроллеры, service mesh
• CI/CD: сопровождение пайплайнов доставки (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) с точки зрения инфраструктуры
• глубокое знание контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (Helm, Operators)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт применения методик SRE: понимание концепций Service Level Indicators (SLIs), Objectives (SLOs) и Error Budget.
• опыт эксплуатация АИ-Агентов: контроль потребления ресурсов, аудит логов принятия решений ИИ-моделей, мониторинг качества их работы (Model Drift)
• опыт Infrastructure as Code (IaC): уверенная работа с Terraform и Ansible.
• навыки настройки и организации мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или EFK
• знание языка запросов SQL, понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL/Postgres Pro) и NoSQL-хранилищ.

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока 4 дня в офисе/1 день удаленно) на период испытательного срока - офис.
• офис располагается по адресу : Москва, ул. 2-я Южнопортовая, 12Ак1с1
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

SberAds — единая рекламная платформа экосистемы Сбера. Мы предоставляем бизнесу и агентствам технологичный инструмент для запуска эффективной рекламы на главных цифровых площадках страны.

В основе платформы лежит искусственный интеллект: система сама выбирает оптимальную площадку для показа, работает с 250+ уникальными сегментами аудитории и использует нейросети для генерации креативов. Мы создаем продукт, который принимает решения в реальном времени и обеспечивает точность для тысяч рекламодателей.

Задачи:

• управление командой из 3-5 инженеров, постановка задач, перфоманс-ревью, наставничество и развитие компетенций инженеров
• проектирование отказоустойчивой инфраструктуры в SberCloud
• ответственность за надежность и масштабируемость кластеров CCE (Cloud Container Engine), сетевой топологии, Ingress и Storage
• развитие инфраструктуры мониторинга (VictoriaMetrics, Grafana), логирования (ELK), трейсинга (Elastic APM) и интеграции Sentry
• взаимодействие с командой DBA для обеспечения общей надежности дата-интенсивных сервисов (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool и др.)
• делегирование стандартных операционных задач (создание ранбуков, первичный анализ логов, генерация IaC-кода) ИИ-агентам
• развитие инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible, GitLab CI).

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в SRE от 5 лет
• опыт управления небольшой командой от 1 года
• глубокое понимание архитектуры Kubernetes и опыт управления облачными кластерами (CCE, EKS, GKE или аналогами) под высокими нагрузками (миллионы RPS)
• практический опыт работы с Kafka, уверенные знания HashiCorp Vault и Consul, понимание принципов построения Observability-систем и опыт работы с Elastic APM / ELK / VictoriaMetrics
• опыт работы с IaC (Terraform) и написания скриптов на Python/Go/Bash
• понимание сетевого стека (VPC, DNS, балансировка), работы ОС Linux.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предалагем:

• офис рядом с метро Маяковская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

Обязанности

• проектировать и развивать end-to-end пайплайны для ML-решений в рамках программы Лояльности: от поставки данных и обучения до A/B-тестирования и вывода моделей в production
• декомпозировать и рефакторить существующие решения (в том числе полу-ручные MVP) в высоконагруженные, отказоустойчивые микросервисы на Python
• тестировать и оптимизировать PySpark ETL/ELT-пайплайны: профилировать узкие места, настраивать джобы, работать с партиционированием и форматом хранения данных для обеспечения производительности на больших объёмах
• разрабатывать внутренние Python-библиотеки и стандарты разработки для переиспользования кода командами Data Science.

Требования

• опыт от 3 лет в разработке на Python, из них от 2–3 лет в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Backend-разработчика в ML-платформах
• уверенная работа с экосистемой Big Data: опыт работы, тестирования и оптимизации PySpark-пайплайнов, Apache Airflow (или аналоги), Kafka, Docker/Kubernetes (K8s), S3/HDFS
• опыт проектирования архитектуры ML-решений: понимание микросервисов, асинхронности, паттернов проектирования
• понимание полного цикла жизни ML-модели: от подготовки данных и feature engineering до мониторинга в проде (MLflow, Prometheus/Grafana или аналоги).

будет плюсом:

• опыт автоматизации CI/CD для полного цикла ML (обучение, валидация, развёртывание моделей) с использованием GitLab CI или Jenkins
• понимание PySpark на уровне администратора/архитектора: тонкая настройка кластеров, управление ресурсами (динамическое распределение Dynamic Allocation), работа с executors, partitions, управление памятью (spark.memory.fraction, spark.memory.storageFraction), тюнинг shuffle
• опыт работы с Feature Store, MLflow, ClickHouse.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности:

• Разработка и сопровождение конфигураций 1С (ERP, БП, ДО, ЕРПУХ, отраслевые конфигурации и др.)
• Обновление доработанных версий программных продуктов, установка исправлений (локальных и от вендора)
• Интеграция решений на базе 1С с внешними приложениями и сервисами. Понимание интеграционных механизмов платформы 1С, построенных с помощью web-сервисов, https-сервисов, сервисов интеграции (1С:Шина).
• Понимание основ работы платформы с СУБД. Понимание работы транзакций, блокировок, индексов, работы RLS.
• Практические навыки или понимание основных принципов работы сторонних инструментов разработки (git, bsl language server, yaxUnit, SQL Profiler)
• Практический опыт применения llm для решения средних или крупных задач будет плюсом.
• Обеспечение качества и соблюдение стандартов разработки. Знание стандартов и методик разработки конфигураций 1С (v8std).
• Анализ требований, проектирование технических решений, подготовка тех. документации.
• Создание эффективных и надежных решений для автоматизации бизнес-процессов.
• Обеспечение безопасности приложений и данных в соответствии с типовой разработкой.
• Диагностика и устранение технических неисправностей и ошибок в работе программ 1С Участие в код-ревью и обмене опытом.
• Участие в планировании, оценки трудоемкости и сложности задачи.

Требования:

• Высшее образование
• Отличное знание платформы 1С:Предприятие 8
• Владение методами и инструментами построения программных решений 1С.
• Уверенное знание БСП, применение инструментов библиотеки в повседневной разработке.
• Знания в области безопасности информационных систем 1С.
• Умение оценивать сложность и риски разработки.

Условия:

• Не консалтинг и не франчайзи, работа по задачам производственного холдинга - единый заказчик
• График работы обсуждается индивидуально (гибрид/офис)
• Спектр задач автоматизации бизнеса настолько широк, что позволяет использовать все возможности платформы от интеграций через шину, внешних источников данных, мобильных клиентов и телеграмм ботов до разработки собственных решений производственной автоматизации на базе цепочек документов, АРМ, регистров и т.п. и связей единого процесса в разных конфигурациях.

Выбирая NOVAROLL – ты выбираешь уверенность в завтрашнем дне!

AEF (Agent Execution Framework) — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем AEF.Lite — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком.

Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в solution-архитектора. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна.

• исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF

• проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio)

• проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание

• проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы

• декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals)

• быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение

• вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь

• сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт.

• опыт: от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж

• интеграции и архитектура данных: проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI)

• архитектура LLM-приложений: понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор)

• практический опыт разработки агентов: работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP)

• инфраструктура: базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты Deployment, Service), концепции service mesh

• моделирование и документация: владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания

• инструменты: уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека для каждого сотрудника

• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• корпоративная пенсионная программа

• отсутствие строгого дресс-кода.

HR-платформа Сбера "Пульс" ищет Java/Kotlin лида разработки.

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Kotlin/Java в рамках текущего стека (Spring Boot 3, Exposed, PostgreSQL, Kafka, K8s)

• End-to-end владение бэкендом: от обсуждения требований с системным аналитиком до выката в продакшен и последующей эксплуатации

• Проектирование схем БД, миграций, доменных моделей и контрактов API

• Реализация интеграций через Kafka и REST с внешними и внутренними системами с учётом отказоустойчивости и идемпотентности

• Настройка деплоя и эксплуатации сервисов в Kubernetes (манифесты/Helm, конфиги, секреты), участие в CI/CD-пайплайне

• Покрытие кода юнит- и интеграционными тестами (Testcontainers), совместная работа с тестировщиком над сценариями и приёмкой

• Совместная работа с системным аналитиком: уточнение требований, валидация постановок на реализуемость, влияние на декомпозицию

• Контроль качества и техдолга на бэкенде: code style, ревью собственных решений, рефакторинг, документация

• Участие в инцидент-менеджменте: разбор проблем на проде, дежурство в разумных пределах, постмортемы

• Технологические решения по стеку и архитектуре бэкенда — самостоятельно, согласовывая ключевые с тимлидом/архитектором

• Соблюдение требований домена: безопасность данных, аудит операций, корректность денежных расчётов

• 5+ лет коммерческой разработки бэкенда на JVM, из них значимый опыт на Kotlin (желательно Kotlin 2) и/или современной Java (17+, опыт с Java 21 — плюс)

• Глубокое знание Spring Boot 3, включая Spring Data, Spring Security, конфигурацию, тестирование (Spring Test, Testcontainers)

• Уверенная работа с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, объяснение планов, миграции (Flyway/Liquibase), понимание уровней изоляции и транзакций

• Опыт с Kotlin Exposed (или готовность быстро перейти с JPA/Hibernate/jOOQ)

• Практический опыт с Apache Kafka: продюсеры/консюмеры, партиционирование, гарантии доставки, идемпотентность, обработка ошибок и DLQ

• Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes: написание манифестов/Helm-чартов, конфигурация ресурсов, health/readiness probes, понимание сетевой модели, секретов, графика выкатки

• Уверенный CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins, сборка артефактов, контейнеризация (Docker), автоматические тесты в пайплайне

• Понимание архитектурных паттернов: чистая/гексагональная архитектура, DDD-подход к моделированию домена, идемпотентность, транзакционные паттерны (outbox, saga), eventual consistency

• Опыт проектирования и сопровождения REST API (OpenAPI/Swagger), понимание контрактного подхода

• Самостоятельность и продуктовое мышление: умение декомпозировать задачу из бизнес-постановки в технические шаги, принимать архитектурные решения и нести за них ответственность

• Внимание к надёжности: метрики, логирование, трейсинг (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry или аналоги), умение разбирать инциденты в проде

• Опыт работы в FinTech или другом домене с высокими требованиями к корректности денежных операций, аудиту и безопасности — сильное преимущество

• Английский на уровне чтения технической документации

Будет плюсом

• Опыт работы единственным бэкендером в команде или в условиях высокой автономии

• Знание coroutines в Kotlin, опыт реактивного программирования (WebFlux, Reactor)

• Опыт с распределёнными транзакциями, saga, transactional outbox в продакшене

• Опыт с инфраструктурой как код (Terraform/Helmfile/ArgoCD)

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;

• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;

• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• Стабильная заработная плата и годовой бонус;

• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;

• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Группа компаний «1С:АВТОМАТИЗАЦИЯ» на рынке более 30 лет.

Мы - аккредитованная и сертифицированная ИТ-компания, которая входит в ТОП 8 ведущих партнеров «1С» («1С:Франчайзи») в Москве, имеющих статус «Центр ERP».

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в техническом анализе и развитии 1С УФФ (Управление фирмой франчайзи), анализировать качество кода, проблемные участки, интеграции, регламентные задания, производительность и риски сопровождения.
• Участвовать в выявлении, оценке и приоритезации технического долга; поддерживать актуальный перечень проблем, рисков и задач по его сокращению.
• Планомерно сокращать технический долг 1С УФФ, в первую очередь по критичным для бизнеса, производительности и надёжности участкам.
• Выполнять задачи внутренней автоматизации, включающие анализ, техническую оценку, разработку, тестирование, выпуск и последующий контроль результата.
• Развивать функционал внутренних систем на платформе 1С; основной текущий контур — 1С УФФ.
• Проектировать, реализовывать и сопровождать интеграции 1С с другими корпоративными системами. В текущем контуре — 1С:Документооборот и Битрикс24.
• Анализировать и при необходимости оптимизировать запросы, алгоритмы, массовые обработки, фоновые и регламентные задания; использовать замеры для оценки результата изменений.
• Функциональное наставничество 2 начинающих специалистов 1С - Code Review, помощь в декомпозиции задач, контроль качества разработки и развитие технических навыков.

Что требуется от тебя:

• Высшее техническое, ИТ, математическое или смежное образование.
• От 2 лет коммерческой разработки или сопровождения решений на платформе 1С.
• Способность самостоятельно разбираться в задачах, анализировать существующий код и доводить изменения до промышленной эксплуатации. Опыт интеграций, оптимизации производительности, Code Review или наставничества будет преимуществом.

• Уверенное знание платформы 1С:Предприятие 8.x, управляемого приложения, клиент-серверного выполнения и основных объектов метаданных (опыт разработки под 8.5 будет преимуществом).

• Хорошее знание основных стандартов разработки 1С и принципов написания читаемого, сопровождаемого кода.
• Понимание принципов безопасной доработки типовых и нетиповых конфигураций.
• Уверенный язык запросов 1С; умение находить и оптимизировать тяжёлые запросы с использованием замеров и инструментов платформы.
• Понимание принципов интеграции 1С с внешними системами; практический опыт использования HTTP/REST, JSON/XML или других механизмов интеграции.
• Опыт работы с БСП будет преимуществом.
• Понимание клиент-серверной архитектуры 1С и основных принципов технологической диагностики. Опыт работы с кластером серверов 1С будет преимуществом
• Способность разбираться в незнакомом и legacy-коде, выявлять технические проблемы и предлагать варианты их безопасного устранения.
• Практический опыт интеграции 1С с внешними системами. Опыт работы с 1С:Документооборот, Битрикс24 или другими корпоративными системами будет преимуществом.

• Системное и аналитическое мышление, умение отделять симптомы от первопричины и подтверждать выводы фактами и замерами.

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК с 1-го дня.
• Работу в дружной и слаженной команде профессионалов.
• График 5/2 (9:30–18:00 или 10:00–18:30), офисный или гибридный формат работы.
• Современный офис у м. Авиамоторная.
• Фиксированный оклад + ежемесячный KPI.
• Возможность роста до Руководитель отдела автоматизации корпоративных систем
• Получение сертификатов 1С и специализированное обучение за счёт компании.

Обязанности:

• Ведение полного цикла кадрового учета в рамках ТК РФ: (трудовые договоры, прием, увольнение, перемещения, отпуска, заключение дополнительных соглашений к трудовому договору);
• Работа в 1-С ЗУП;
• Учет и ведение трудовых книжек, формирование и ведение личных дел;
• Взаимодействие с централизованной бухгалтерией;
• Подбор персонала;
• Работа с КЭДО;
• Подписание кадровых документов с сотрудниками, раскладка документов в личные дела.

• Уверенный пользователь MS Office, 1С: ЗУП 8.3;
• Знание ТК РФ;
• Умение работать в режиме многозадачности;
• Высшее образование в области управления персоналом или профильная переподготовка.

• Штат работников 1700 человек;
• Работа в дружном отделе из 5 человек;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Пятидневная рабочая неделя, режим работы с 9 до 18;
• Конкурентная заработная плата;
• Рабочее место в пешей доступности от метро Рассказовка.

Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн.

Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM.

В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система.

Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей.

• анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений

• разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph

• создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов

• решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning)

• дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками)

• разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений

• вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.

• высшее образование (желательно техническое/экономическое)

• опыт в ML от 3-х лет

• знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph

• отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам

• имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA).

• Знаешь как работает RAG

• гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О команде: Команда маркетинга вертикали Авито Авто развивает коммуникации с пользователями, чтобы помогать им находить лучшие предложения и вовремя узнавать о новых возможностях платформы. Мы строим персонализированные сценарии взаимодействия, тестируем гипотезы и используем данные для улучшения пользовательского опыта. Наша цель — делать коммуникации релевантными, полезными и своевременными для миллионов пользователей Авито Авто.

Какие задачи вас ждут: строить и тестировать гипотезы, сегментировать базу, контролировать и улучшать показатели эффективности регулярных и массовых кампаний;управлять основными каналами коммуникации: app push, email, in-app (центр уведомлений, шторки), webpush, мессенджеры, смс;развивать CRM-базу, обогащать её данными и повышать эффективность использования;искать точки роста эффективности коммуникаций в продуктовой воронке;мониторить ключевые показатели эффективности direct-маркетинга — OR, CR, отписки, спам и другие;лидировать совместные проекты с командами CRM-платформы и продуктовыми командами вертикали Авито Авто.

Мы ждем, что вы: имеете опыт работы в CRM-маркетинге от 2 лет;умеете строить CJM, самостоятельно генерировать и проверять гипотезы, запускать и валидировать A/B-тесты;обладаете аналитическими навыками: понимаете, что стоит за цифрами, и стремитесь развивать эти компетенции;готовы быстро освоить технологический стек: SQL, A/B-платформу, конструктор чат-ботов и другие инструменты;имеете опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом, маркетингом, разработкой и аналитикой, умеете выстраивать эффективные процессы с кросс-командами.

Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;компенсация питания;возможность внешнего и внутреннего обучения за счёт компании: курсы, тренинги, лекции, обмен опытом и практиками с зарубежными коллегами;гибкий формат работы;комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, спортивный зал, зоны отдыха.

Банк топ-10 в поиске Директора небольшой команды аналитиков - 2-3 человека, плоская структура (сфера налично-денежного обращения и устройств самообслуживания):

• сбор статистических данных из открытых источников, обработка и агрегация данных;
• проведение план-факторного и сопоставительного анализа c целью выявления выбросов;
• выполнение исследований в области налично-денежного обращения (формирование и тестирование гипотез);
• построение управленческой отчетности в области повышения эффектиновсти через BI-инструмент;
• решение аналитических задач и визуализация результатов анализа, подготовка презентационных материалов;
• работа с базой данных, формирование логики и написание скриптов SQL (является преимуществом).

От вас ждем:

• сильные аналитические способность, высокий уровень самостоятельности;
• основательные знания в банковской отрасли (преимущественно отрасли налично-денежного обращения);
• опыт работы в сферах: аудиторской / банковской от 3 лет на позиции, предусматривающей аналитический функционал; - критическое мышление (умение проверять источники на надежность и анализировать данные с разных точек зрения);
• глубокое знание методов статистического анализа, построения математических моделей;
• опыт работы с объемными массивами данных и с базами данных;
• опыт интерпретации данных и проведения сценарного анализа; - умение находить ошибки и выбросы в данных;
• знания в области анализа данных и BI - как преимущество;
• продвинутый пользователь Microsoft Excel (формулы, сводные таблицы, power pivot, power query, VBA);
• уверенные знания SQL (желателен опыт работы с SparkSQL и аналогами, является преимуществом);
• высшее образование: Экономика, Математические методы в экономике, Статистика, Бизнес информатика, Прикладная математика, Физика

Предлагаем:

• работа в офисе 5/2 (обсуждаемо), (10 мин от м.Сокольники / будет переезд на м. Полежаевская)
• интересные разнообразные задачи, сильная команда
• ДМС, годовой бонус

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Как все устроено в Иви:

• Наши сервисы написаны на python, golang
• Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке
• Придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
• Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
• Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
• У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
• Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
• Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития

В команде Иви тебе предстоит:

• Заниматься сбором данных и проверкой качества данных
• Разрабатывать витрины данных
• Разрабатывать и поддерживать отчетность
• Настраивать процессы трансформации данных
• Визуализировать данные

Ожидания Иви от кандидата:

• Опыт написания и оптимизации SQL-запросов (мы работаем в Clickhouse)
• Опыт разработки отчетности и визуализация данных (у нас Superset и SSRS)
• Опыт анализа данных, выявления закономерностей и вывода на данных
• Опыт презентаций результатов аналитической работы

Плюсом будет:

• Опыт разработки процессов трансформации данных с помощью dbt и Airflow
• Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
• Опыт работы в системе контроля версий типа git
• Опыт написания технической документации
• Опыт в исследованиях с помощью методов машинного обучения

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата. Мы аккредитованная IT-компания!
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Гибридный формат работы и помощь с релокацией в Москву при необходимости
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Компания ООО «Эковита» осуществляет подбор персонала для компании, работающей под брендом сoralсlub в г. Москва.

Уже более 25 лет компания coralclub занимается разработкой, изготовлением и продвижением комплексных решений для здоровья. Продукцию используют миллионы благодарных потребителей по всему миру.

За это время мы стали экспертами в концепции формирования здорового образа жизни и внедрении велнес-трендов. Об этом свидетельствуют миллионы благодарных потребителей по всему миру – и широкая география присутствия.

Мы верим, что работа мечты существует. Интересные задачи и отличный коллектив, а еще – возможность работать там, где нравится!

Обязанности:

• Сбор, анализ и согласование требований на доработку 1С от бизнес‑заказчиков.
• Подготовка функциональных требований (ФТ) и/или заданий для разработки с учетом бизнес‑критериев.
• Постановка задач и/или самостоятельная разработка доработок по утвержденным требованиям.
• Участие в проекте внедрения 1С:ERP (в роли аналитика/разработчика).
• Описание процессов «как есть» и «как будет» с привязкой к процессам 1С.
• Моделирование процессов (в т.ч. IDEF0/BPMN — по необходимости).
• Разработка/доработка функциональности, включая интеграции.
• Тестирование и участие в приемке результата; сдача функциональности заказчику.

• Опыт программирования 1С 8.3 от 3 лет.
• Опыт работы аналитиком 1С от 3 лет.
• Опыт работы с конфигурацией 1С:ERP от 3 лет.
• Знание типовых решений 1С: ERP / УТ / ЗУП / БП (релевантно задачам).
• Знание архитектуры платформы 1С 8.x и стандартов разработки.
• Практическое владение: управляемыми формами, СКД, RLS, БСП.
• Навыки работы с HTTP/Web‑сервисами и интеграциями между системами.
• Понимание контуров учета: складской, оперативный и/или финансовый.
• Умение проводить обследование, фиксировать договоренности (протоколы интервью/совещаний) и переводить требования в реализуемые спецификации.
• Способность разрабатывать и проверять функциональность под бизнес‑приемку.

Будет плюсом:

• Участие во внедрениях 1С:ERP / 1С:УХ / 1С:УТ и интеграциях.
• Опыт в розничной/оптовой торговле.
• Сертификаты: 1С:ERP/консультант и/или 1С:Специалист по платформе.

Условия:

• График: 5х2, с 09:00 до 18:00 / c 10:00 до 19:00 (гибрид).
• Большие скидки на продукцию компании и компаний-партнёров.
• Семинары, тренинги, конференции внутри компании.
• Компенсация внешнего обучения.
• Ежеквартальные тимбилдинги за счет компании.
• Развитая корпоративная культура в компании, дружный и дружелюбный коллектив, политика "открытых дверей".

Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований;

• Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты);

• Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач;

• Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений;

• Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с Team Lead;

• Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по SQL, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по QA;

• Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira.

• Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. Обязателен опыт именно в страховании (коробочные решения страховых компаний приветствуются);

• Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ).

• Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня ERP/CRM. Готовность разбираться в легаси-коде;

• Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS;

• Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ);

• Базы данных: написание сложных SQL-запросов (JOIN, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез;

• Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний);

• Высшее техническое образование;

• Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом);

• Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro);

• Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем;

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Ищем Product Manager, который поможет переосмыслить одну из ключевых функций управления строительными проектами. Здесь нет готового решения: важно разобраться в текущей модели, сформировать гипотезы и через MVP прийти к новому формату работы с измеримым бизнес-эффектом.

Задачи на этой должности:

• Проанализировать текущую модель работы функции, определить ключевые бизнес-проблемы и точки, где изменения могут дать наибольший эффект.

• Сформировать вижн функции и приоритизировать гипотезы развития функции, переводить их в конкретные решения, продукты и MVP.

• Вести проекты изменений от идеи до внедрения: определять цели, метрики успеха, ресурсы и риски, контролировать достижение результата.

• Работать с IT-, data- и бизнес-командами над автоматизацией, AI-решениями и новыми инструментами, которые сокращают ручную работу и повышают качество управленческих решений.

• Оценивать результат через бизнес-метрики: влияние на сроки, затраты, производительность, точность данных и другие измеримые показатели.

Ожидания от успешного кандидата:

• Опыт управления сложными проектами или продуктами полного цикла — от определения проблемы и формирования гипотез до запуска и оценки результата. Опыт в девелопменте, строительстве или другой сложной проектной среде будет преимуществом..

• Умение самостоятельно проводить discovery: работать с данными и бизнес-заказчиками, выявлять причины проблем и формировать варианты решения.

• Практический опыт запуска MVP и пилотов, проверки гипотез и масштабирования решений с подтвержденным бизнес-эффектом.

• Опыт работы с цифровыми продуктами, автоматизацией, data- или AI-решениями и взаимодействия с техническими командами.

• Способность работать в условиях неопределенности, быстро погружаться в новый домен и оценивать решения через их ценность для бизнеса.

Мы предлагаем:

• Работу в гибридном формате в офисе класса А в Москве, ул. Шеногина, БЦ «Сидней Сити».

• Конкурентный доход (обсуждается на финальном собеседовании).

• Официальное оформление по ТК РФ.

• График работы 5/2, с 09:30 до 18:00.

• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока, возможность консультации у корпоративных психологов.

• Корпоративное и индивидуальное обучение, возможность участия в конференциях и широкий доступ к материалам, корпоративный учебный портал и библиотека.

• Культура наставничества от Центров компетенций: мы поддерживаем и обучаем новых сотрудников, решаем все вопросы совместно.

• Насыщенная корпоративная жизнь, развитая сеть внутренних комьюнити: можно обмениваться опытом с коллегами, участвовать в марафонах или книжном клубе, в благотворительных акциях и других активностях.

• Кафетерий льгот от Best Benefits.

• Программы лояльности и скидки для сотрудников на квартиры и апартаменты в проектах ГК ФСК.

В настоящий момент мы находимся в поиске Ведущего специалиста по развитию и обучению персонала в Дирекцию по персоналу и кадровой политике:

Чем предстоит заниматься:

• Подбор и составление программ развития персонала (soft skills; hard skills);
• Реализация мероприятий по обучению и развитию компетенций персонала;
• Консультирование по процессу формирования плана развития;
• Сбор и оценка обратной связи по результатам проведенных мероприятий.

• Высшее образование;
• Опыт составления индивидуальных программ обучения персонала, включая внешних и внутренних провайдеров;
• Опыт работы с картами компетенций;
• Умение работать в режиме многозадачности, ориентация на результат, отличная коммуникабельность.

• Заработную плату, соответствующую опыту и навыкам;
• Оформление согласно ТК РФ;
• График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, пт с 9.00 до 16.45;
• Срочный трудовой договор сроком на 1 год с последующим обсуждением продления;
• Место работы: м. Бауманская, ул. 2-я Бауманская, д. 5, стр. 1;
• Работу в крупной стабильной организации, в команде профессионалов, нацеленных на результат;
• Возможное бронирование работников от призыва на службу по мобилизации и учебно-военных сборов;
• Социальный пакет: медицинское обслуживание в собственной поликлинике, служба психологической поддержки, спорткомплекс, базы отдыха, детский лагерь.

Всем привет

Знаю, что у меня в контактах много Аналитиков, сейчас знакомая в поисках специалиста данного профиля в ритейл

Если кто-то из Москвы сейчас открыт к предложением, то это для вас

Очень прошу внимательно читайте описание вакансии, прежде чем откликнуться

Аналитик (Retail)

📍 Москва, Сколково | Гибридный график 4/1

Поиск эксперта-аналитика на стыке данных и бизнеса, который поможет развивать систему аналитики продаж, находить точки роста и влиять на эффективность бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

- Собирать и анализировать данные из различных источников, работать с регулярной и ad hoc-отчётностью.

- Развивать и автоматизировать операционную отчётность, создавать и оптимизировать BI-дашборды.

- Анализировать коммерческие показатели розницы: продажи, товарооборот, маржинальность, ассортимент и эффективность товарных категорий.

- Исследовать динамику KPI, выявлять отклонения и узкие места, находить закономерности и точки роста.

- Проверять бизнес-гипотезы, оценивать влияние изменений на финансовые показатели (PnL).

- Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса, помогать руководителям принимать решения на основе данных.

Что важно для нас:

- Опыт работы в аналитике (Data Analyst / Business Analyst) от 3 лет.

- Опыт в розничной торговле или маркетплейсах. Важно понимание коммерческих метрик: продажи, маржинальность, товарооборот, ассортиментная матрица.

- Уверенное владение SQL (уровень Middle и выше).

- Опыт работы с BI-инструментами: Qlik Sense или аналогами (Power BI, Tableau и др.).

- Практический опыт использования AI-инструментов в работе — обязателен.

- Продвинутый Excel: сводные таблицы, Power Query, макросы.

- Понимание статистических методов, проверки гипотез и A/B-тестирования.

- Английский язык от B1.

- Python будет преимуществом.

Что предлагаем:

- Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату с бонусами за результат.

- ДМС со стоматологией.

- Гибридный формат: 4 дня в офисе в Сколково, 1 день удалённо.

- Бесплатные шаттлы от метро Аминьевская.

- Транспортные бенефиты: Тройка, поддержка расходов на такси и парковку.

- Скидки на продукцию бренда и сертификат на день рождения.

- Обучение и развитие, скидки на образовательные платформы.

- Комфортный современный офис и открытая корпоративная культура.

Будет интересно специалисту, который не просто готовит отчёты, а умеет самостоятельно находить ответы в данных, формулировать гипотезы и предлагать решения, влияющие на бизнес-результат.

Для отклика присылайте резюме в ЛС

#Системныйаналитик #бизнесаналитик