BI / DWH / ETL специалисты — свежие вакансии
Обновляется каждый час. Найдено: 80 вакансий за последнюю неделю.
- Вакансий за неделю:
- 80
- Медиана:
- 240 000 ₽
- Вилка:
- 140 000 ₽ — 317 500 ₽
Зарплаты — по 68 вакансиям с указанной вилкой за 30 дней
Поиск вакансий
HireSeeker — агрегатор вакансий. Собираем вакансии со всех основных площадок и показываем по вашей специальности. Подпишитесь на ежедневную подборку только релевантных.
Мы – команда BI-разработки в Департаменте инфраструктуры, разрабатываем витрины данных в Data Lake Сбера и дашборды на BI-платформе по эксплуатационным задачам департамента. Задача команды – предоставление нашим пользователям понятной и прозрачной аналитической отчетности, на основе которой принимаются управленческие решения.
В нашу дружную команду разработки, мы ищем инженера по работе с данными и разработчика отчётности.
-
участвовать в интервью с заказчиками отчетности
-
прорабатывать техническое задание
-
разрабатывать код по формированию витрин данных
-
разрабатывать код построения отчётов
-
организовывать и проводить приёмо-сдаточные процедуры по разработанным отчётам
-
участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса
-
опыт разработки отчётов в BI-системах (QlikSense, Apache Superset)
-
отличное знание SQL
-
опыт работы с Hadoop
-
опыт работы с реляционными СУБД (одна из PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
-
опыт работы с техническими заданиями, функциональными требованиями
-
знание английского языка на уровне понимания технической документации
-
понимание релизного процесса, процесса производства ПО, знание практик CI/CD
-
комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), после адаптации возможен гибридный формат работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
-
корпоративный спортзал, зоны отдыха
-
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС и льготное страхование семьи
-
гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ
-
подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
#вакансия #dataengineering #финтех #fulltime #Ереван
Вакансия Lead Data Engineer / Lead Data Engineer / Data Platform Lead.
Компания: Международный Финтех проект
Формат: офис Ереван, либо удаленка с командировками пару раз в месяц в Ереван
Локация: Ереван
Занятость: full-time
ЗП: по договоренности
Описание проекта: создание экосистемной Customer720 платформы. Данные из банковских систем и CRM других бизнесов.
Что предстоит делать:
* Владеть архитектурой и развитием Data Core.
* Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
* Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
* Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
* Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
* Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
* Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
* Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
* Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
* Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
В команде также будут инженеры и data scientist. При этом вы будете главным техническим экспертом и основным исполнителем по data engineering и формированию слоёв данных, на которых дальше работают data scientists.
AI-native подход
Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата.
Нам нужен инженер с глубокой core-экспертизой в data engineering, который активно использует AI coding tools и agents для ускорения работы: исследования legacy, разработки SQL/dbt/Python, рефакторинга, тестирования, анализа схем и документации.
AI для нас — инструмент повышения производительности сильного инженера, а не замена инженерной экспертизы.
Квалификация и опыт:
*Совокупный релевантный опыт не менее 6 лет обязательно.
* Банковские или fintech-данные.
* Core banking / legacy banking systems.
* Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
* Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
* Customer 360 / Golden Record / MDM
* Сильный SQL и уверенный Python.
* dbt или аналогичные transformation frameworks.
* Airflow / Dagster / Prefect или аналоги.
* Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
* Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
* Data Vault 2.0.
* OpenMetadata или другие data catalog solutions.
* Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
* Опыт работы с плохо документированными источниками.
* Git, CI/CD, Docker, Linux.
* Практический AI-native способ разработки.
Что по условиям:
•Оформление: ИП, ГПХ
•Формат работы: полная занятость
О роли
Мы ищем лидера, который выстроит дисциплину управления данными на уровне всей компании. Вам предстоит не только развивать архитектуру хранилища и BI-системы, но и внедрять стандарты, политики и культуру Data-Driven. Эта позиция: мост между бизнесом, аналитиками и разработкой.
Чем предстоит заниматься:
Стратегия и архитектура:
- Проектировать и развивать корпоративную архитектуру данных, моделей и метаданных.
- Создавать и пересматривать архитектуру витрин для регулярной отчетности, готовить ТЗ подрядчикам и контролировать их выполнение.
Разработка и поддержка:
- Организовывать поддержку DWH, контролировать развитие и качество данных в хранилище.
- Руководить разработкой и сопровождением OLAP-кубов.
- Внедрять и сопровождать процессы управления нормативно-справочной информацией (НСИ): стандартизация, хранение, актуализация, единое использование справочных данных.
Процессы и стандарты
- Разрабатывать и внедрять политики, стандарты и процедуры управления данными, обеспечивать их соблюдение.
- Управлять проектами в области управления данными.
Технологии и инновации:
- Оценивать и внедрять новые инструменты для повышения эффективности работы с данными.
Коммуникация и культура:
- Собирать требования и приоритизировать задачи вместе с бизнес-заказчиками.
- Консультировать подразделения, продвигать культуру принятия решений на основе данных (Data-Driven).
Что для нас важно:
Опыт и навыки
- Знание принципов и методологий построения хранилищ данных (DWH).
- Практический опыт с OLAP-кубами и BI-платформами.
- Понимание того, как устроена регулярная и ad-hoc отчетность - от источников до дашбордов.
- Умение выстраивать процессы и налаживать взаимодействие между ИТ и бизнес-подразделениями.
- Сильные аналитические способности, внимание к деталям, системность, навык структурирования данных и четкой формулировки выводов.
Технический стек (уверенное знание)
- СУБД: MS SQL, PostgreSQL
- ETL: MS SSIS, Apache Airflow
- BI и кубы: MS SSAS, Power BI
Будет плюсом
- Опыт в отраслях: FMCG, фарма, консалтинг.
- Работа с MDM-инструментами (Ingresso One).
- Внедрение каталогов данных (OpenMetadata)
Что мы предлагаем:
- Годовой бонус
- ДМС страхование (стоматология, онкология) для сотрудника, несовершеннолетних детей и скидочные программы на родственников
- Компенсация больничных листов
- Гибкие льготы и скидки у партнеров
- Гибридный формат 3/2
- Компенсацию питания и мобильной связи
- Отличную команду профессионалов своего дела
Проект крупного Банка ТОП-3! Ищем DWH-разработчика в команду проекта по автоматизации регуляторной отчетности в формате XBRL для участников рынка ценных бумаг.
Твои задачи:
- Разрабатывать и дорабатывать логику обработки данных в Greenplum
- Разрабатывать хранимые процедуры и функции на PL/pgSQL
- Проектировать и создавать структуры данных: таблицы, справочники, представления, функции
- Разрабатывать SQL-логику для подготовки и консолидации данных регуляторной отчетности
- Реализовывать проверки качества и корректности входных данных
- Автоматизировать сверку данных между различными источниками
- Разрабатывать проверки полноты и валидности данных
- Рассчитывать показатели и метрики продукта
- Анализировать причины расхождений и ошибок в данных
- Оптимизировать существующие SQL-запросы и процедуры
- Участвовать в развитии существующей архитектуры DWH
- Взаимодействовать с системными и бизнес-аналитиками при проработке требований
- При необходимости участвовать в уточнении требований и подготовке постановок на разработку
Что мы ждем от тебя:
- Уверенное знание SQL
- Практический опыт работы с Greenplum
- Хорошее знание PL/pgSQL и опыт разработки хранимых процедур и функций
- Опыт проектирования таблиц, представлений, справочников и других объектов БД
- Понимание принципов построения хранилищ данных
- Опыт разработки процессов преобразования, консолидации и проверки данных
- Опыт работы с большими объемами данных
- Умение разбираться в существующей реализации и самостоятельно доводить задачу от постановки до рабочего решения
- Понимание вопросов качества данных: полнота, непротиворечивость, сверки между источниками
Будет преимуществом:
- Опыт разработки на PostgreSQL / Greenplum в сложных корпоративных системах
- Опыт оптимизации SQL-запросов и производительности Greenplum
- Опыт работы с финансовыми или банковскими данными
- Знание предметной области рынка ценных бумаг
- Опыт работы с регуляторной отчетностью
- Знакомство с XBRL
- Опыт системного анализа и самостоятельной проработки требований
Что мы обеспечиваем:
- Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
- ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
- Технику для комфортной работы
- Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
#вакансия #bi разработчик #Power BI
Позиция: Старший BI-разработчик
Локация: Москва
Формат работы: гибрид/удаленно
Занятость: полная
Оформление: ТК РФ
ЗП: 300 000 – 350 000 Net
Компания: Лемана Тех
Ключевые навыки:
· Глубокие знания Power BI, включая создание и оптимизацию запросов DAX и M, моделирование данных, построения визуализаций
· Использование внешних инструментов для оптимизации и исследования производительности запросов (DAX Studio), для работы с вычисляемыми группами (Tabular Editor)
· Знание и применение принципов UX/UI при разработке аналитических отчетов, с акцентом на удобство и эффективность использования
· Продвинутый опыт работы с SQL, включая извлечение, агрегацию и анализ данных из различных источников; отличное понимание оконных функций, подзапросов и оптимизации запросов, чтение планов запросов
· Понимание методов ETL и опыт работы с интеграцией данных из различных источников в единую систему отчетности
· Знание базовых принципов работы с базами данных, включая реляционные и многомерные модели данных, а также опыт проектирования и оптимизации моделей данных
· Способность влиять на архитектуру BI компании, предлагать и внедрять улучшения, инновационные подходы и методологии
· Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-пользователями, выявлять их потребности и формулировать точные и понятные требования к отчетности
· Отличные коммуникативные навыки; умение ясно и доступно объяснять технические концепции бизнес-пользователям и руководству
· Опыт проведения презентаций и демонстрации результатов работы
· Опыт менторства, наставничества и поддержки начинающих BI-аналитиков, включая обучение и помощь в развитии их профессиональных навыков
· Готовность к выступлениям на внутренних митапах и событиях по BI (1-2 раза в год или чаще по желанию)
· Готовность к работе в качестве ментора и консультанта для начинающих аналитиков
Зона ответственности:
· Сбор и анализ потребностей бизнеса в аналитических решениях (б2б направление)
· Подготовка, доставка и моделирование данных, разработка метрик и витрин
· Создание и поддержка отчетов, ориентированных на пользователя
· Развитие отчетности на основе обратной связи
· Документирование результатов работы
· Участие в развитии BI-практики
· Менторство начинающих BI-аналитиков
Преимущества:
· Работа в компании с развитой инженерной культурой
· Гибкая система премирования
· Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
· Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
· Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
· Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
· Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
· Формат работы - гибрид/удаленный
· Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ
Контакт: •••••••• Яна Лаунец
Business/Data Analyst | Banking / Data Migration
ID 7111
🚀 Business/Data Analyst | Banking / Data Migration
We’re looking for a Mid/Senior Business/Data Analyst to join a major Pan-Baltic banking client and support a Customer Ledger Migration initiative.
📍 Baltics / EU | 🌍 Remote / Hybrid
💼 Full-time | 📅 Start: ASAP
🏦 Banking / Finance / Data Migration
What we’re looking for:
— 4–6+ years in Business/Data Analysis
— Strong Banking / Finance experience
— Advanced Power BI & SQL skills
— Requirements gathering & stakeholder management
— Experience with JIRA / Confluence / Excel
— Strong communication skills and ability to work across Business & IT
Your responsibilities:
📊 Build Power BI dashboards & reports
📊 Analyse and validate migration data
📊 Gather requirements and KPIs
📊 Coordinate migration scope & JIRA tickets
📊 Support reconciliation and data quality activities
📊 Facilitate communication between Business, IT & Migration teams
✨ Experience with data migration / core banking transformation is a plus.
❗️❗️❗️Писать ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются
Наша миссия - Делать для других то, чего желали бы для себя!
📌 Ваши задачи:
Обязанности:
- Работа с DWH и кодом: Написание, тестирование и оптимизация сложных SQL-запросов к СУБД ClickHouse, а также разработка скриптов на Python для сбора, очистки и трансформации данных
- Создание витрин и архитектура: Формирование аналитических датасетов для быстрой отдачи метрик в BI-систему
- Визуализация (BI): Проектирование, сборка и поддержка интерактивных дашбордов и шаблонов в Яндекс DataLens
- Развитие бизнеса: Создание рекомендательной аналитики, автоматизация регулярных отчетов и участие в кросс-функциональных проектах по оптимизации процессов
- Технический стек: Уверенные знания SQL и Python, опыт работы с Excel на продвинутом уровне
- Опыт в аналитике: Понимание полного цикла создания отчетности, сбор требований, тестирования и вывода дашбордов в регулярную работу
- Личные качества: Высокий уровень самостоятельности, системность, аналитический склад ума, эмоциональная устойчивость и железное внимание к деталям при верификации данных
- Гибкое начало рабочего дня. Классический график 5/2, но без жестких рамок: выбирайте сами, когда начинать день — в 8:00 или в 9:00. После испытательного срока доступен гибридный формат (офис + удаленка)
- 100% стабильность и уверенность. Официальное оформление с первого дня, полное соблюдение ТК РФ и абсолютно «белая» заработная плата, уровень которой мы детально обсудим на собеседовании
- Прозрачные бонусы. Квартальные премии до 25% от оклада по результатам выполнения понятных целей (ППР) после испытательного срока
- Забота о здоровье. Расширенный пакет ДМС, чтобы вы чувствовали себя защищенно
- Масштабные задачи и рост. Вы будете работать с крупным, реальным продуктом в стабильной компании-лидере, прокачивая свои скиллы каждый день
- Современный офис чтобы в нем было комфортно и продуктивно работать, отдыхать и общаться с коллегами
-
🌟 Жизнь в компании: Насыщенная корпоративная жизнь (праздники, спорт, эко-акции)
📍 Локация: Ленинский р-н, БЦ «Альянс» — ул. Станционная, 30А. Удобная транспортная развязка. Рядом расположена станция Новосибирск-Западный.
📲 Как связаться?
Если нет времени позвонить - пишите в МАХ и я расскажу Вам все подробности работы в нашей компании.
Data Engineer / BI Developer
Команда отвечает за разработку отчётности, алертов и аналитических дэшбордов для рисковых подразделений.
Работа включает полный цикл реализации задач:
• сбор и анализ требований;
• проектирование архитектуры;
• разработка;
• тестирование;
• внедрение решений.
Основной фокус — автоматизация процессов, повышение качества данных и обеспечение бизнес-подразделений своевременной и корректной аналитикой.
Технологический стек:
• Oracle Database, PL/SQL — разработка процедур и объектов БД;
• StarRocks — развитие аналитической платформы;
• Python — обработка данных и автоматизация;
• Apache Airflow — оркестрация и управление пайплайнами;
• Grafana, Qlik Sense, Superset — инструменты визуализации.
Формат работы:
• спринт — 1 месяц;
• на каждого сотрудника формируется индивидуальный пул задач;
• в среднем закрывается 15–30 задач за спринт, в зависимости от сложности;
• работа предполагает тесное взаимодействие с бизнес-заказчиками, участие в обсуждении требований и согласовании решений.
Если тебе интересны данные, автоматизация и аналитика — присоединяйся к нам! :)
Head of Data (DWH / BI / Data Engineering)
Зарплата по договоренности.
Обязанности:
• Управление командой из 8 человек по модели 1:1
• Выстраивание рабочих процессов внутри команды
• Набор персонала
• Оценка эффективности сотрудников (перформенс-менеджмент)
• Ведение бэклога задач командой
• Решение конфликтов между членами команды
• Ревью кода разработчиков
• Принятие архитектурных решений
Требования:
• Опыт от 7 лет в области данных
• От 3-х лет опыта реального управления командой более 5 человек (включая найм, оценку производительности, увольнения)
Контакты:
••••••••
У нас много изменений в архитектуре и большая зона ответственности. Ищем тимлида, которому интересно разбираться в сложных системах и влиять на то, какими они станут.
Привет! Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для разных задач, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.
Ищем тимлида в команду BI. Несмотря на название, это скорее инженерная BI-платформа, чем бизнесовая команда. Задача ребят — сделать так, чтобы аналитики и бизнес получали нужные данные и инструменты быстро, стабильно и с понятным качеством.
В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum, калькулятор результатов A/B-экспериментов, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы.
Сейчас у нас сразу несколько больших инженерных изменений: перенос realtime-аналитики на новый стандартизированный пайплайн, переход с RabbitMQ на Kafka, запуск CDC и обогащения событий в проде, развитие калькулятора A/B-тестов и системы расчёта зарплат поддержки.
В команде пять человек: три data-инженера, DWH-архитектор и BI-аналитик. Тебе предстоит быть их пипл-менеджером и отвечать за то, как команда проходит через эти изменения.
Работаем почти полностью удалённо. Регулярно встречаемся на онлайн-стендапе, иногда выбираемся куда-нибудь вместе, но обязательных офлайн-встреч нет.
Технологии
- Python — основной язык команды. На нём пишем большую часть сервисов и внутренних инструментов, которые сами поддерживаем.
- TypeScript — используем для сервисов, которые выходят за пределы команды, например админки и MCP-серверов.
- SQL — работаем с ClickHouse, Greenplum и MySQL.
- ClickHouse — realtime-аналитика, маркетинговые данные, затраты рекламных агентств и реплики витрин.
- Greenplum — ETL и формирование витрин по нескольким доменам данных.
- Kafka — стриминг аналитических событий и CDC.
- Debezium — CDC из основной MySQL-базы компании.
- Airflow 3 — оркестрация ETL-процессов.
- OpenMetadata — метаданные объектов баз данных и бизнес-глоссарий сущностей и метрик.
- Metabase — BI-инструмент.
- Есть немного легаси на PHP и Java, но новые решения на них не пишем.
Зачем тебе к нам
- Определять, какой будет BI-платформа Профи.ру дальше. Команда создаёт инфраструктуру и инструменты, которыми пользуются аналитики и бизнес. У тебя здесь большая зона технического влияния: от принципов доставки и хранения данных до того, как устроены ключевые витрины и доступ к ним.
- Прийти в момент, когда можно заметно изменить архитектуру. Мы переводим realtime-аналитику на новый пайплайн, переезжаем с RabbitMQ на Kafka, запускаем CDC и near-realtime-обогащение событий. Многие важные решения ещё предстоит принять и довести до продакшена.
- Работать с платформой целиком, а не с одним её слоем. В одной команде сходятся стриминг, ETL, ClickHouse и Greenplum, A/B-инфраструктура, метаданные и внутренние сервисы. Можно влиять на полный путь данных — от появления события в продукте до момента, когда аналитик или бизнес получает на его основе ответ.
Чем предстоит заниматься
- Быть пипл-менеджером для команды: работать с тремя data-инженерами, DWH-архитектором и BI-аналитиком.
- Провести команду через миграцию на новый пайплайн realtime-аналитики: перенести отправку событий и помочь перевести пользователей данных на новые структуры в ClickHouse.
- Перевести стриминговую аналитику с RabbitMQ на Kafka.
- Довести до продакшена CDC из основной MySQL-базы и near-realtime-обогащение аналитических событий.
- Развивать калькулятор результатов A/B-экспериментов: у аналитиков накопился запрос на существенные изменения в этом инструменте.
- Развивать систему расчёта зарплат поддержки, сделать расчёты прозрачнее и обеспечить отображение оплачиваемых событий в реальном времени.
- Поддерживать и развивать платформу данных: ETL и витрины, ClickHouse и Greenplum, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы команды.
- Вместе с командой разбираться в логике ключевых витрин и следить за качеством и своевременностью предоставления данных.
- Писать код вместе с командой — разработка будет занимать примерно 30–40% рабочего времени.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться
- Хорошая база в data engineering. В команде сильные самостоятельные инженеры, поэтому не нужно быть главным техническим экспертом. Но важно говорить с ребятами на одном языке, уверенно обсуждать пайплайны, ETL, хранилища и стриминг, вместе принимать решения.
- Опыт проектирования и развития data-платформ. Уметь видеть систему целиком, задавать правильные вопросы, замечать риски и помогать команде разбирать сложные технические развилки.
- Понимание realtime- и near-realtime-сценариев. В работе много стриминга, CDC и доставки событий, поэтому пригодится опыт с Kafka, ClickHouse, Debezium или похожими технологиями.
- Умение вести технические обсуждения и принимать решения в условиях неопределённости. Здесь не всегда будет один очевидный путь: важно уметь сравнивать варианты, объяснять выбор и договариваться с сильными инженерами.
- Готовность быть пипл-менеджером команды. В подчинении будут data-инженеры, DWH-архитектор и BI-аналитик, поэтому важно уметь держать общий фокус команды, помогать людям развиваться и выстраивать рабочее взаимодействие.
Работай с комфортом
Online&Offline
Работай, где и когда тебе удобно.
ДМС
С первого дня работы ходи в лучшие клиники России, пользуйся телемедициной.
Обучение
Оплачиваем курсы, конференции, митапы. Проводим тренинги и хакатоны.
Зарплата
Платим в рынке или выше. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.
Завтраки в офисе
Каждое утро омлет, запеканка, каша, авокадо, лосось, сыр и другая вкуснятина.
Книги
Пользуйся электронной библиотекой «Альпина» или бери с книжной полки в офисе.
Скидка на Профи.ру
Компенсируем до 3450 рублей gross от стоимости заказа на Профи.ру.
Тимбилдинги
Встречайся с профийцами в любом городе. Компания компенсирует веселье :)
На выбор с компенсацией 50/50
Психотерапия
Оплатим часть стоимости сеансов с психотерапевтом.
Спорт
Частично компенсируем любой спорт: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии.
Коворкинг
Выбирай коворкинг в любом городе, кроме Москвы (там уже есть классный офис).
Рабочее место
Оплатим нужную мебель и аксессуары для домашнего рабочего места.
Пиши, мы на связи.
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнеса.
Сейчас в один из наших проектов мы ищем в команду Разработчика SQL
Что вам предстоит делать:
-
Написание SQL-запросов (CTE, оконные функции, подзапросы).
-
Разработка SQL-потоков в YAML. Понимание принципов инкрементальной загрузки.
-
Настройка цепочек DAG-ов.
-
Перенос потоков между средами с помощью CI/CD.
-
Внесение изменений в существующие SQL-потоки по запросу.
-
Написание документации по реализованным работам.
Требования:
-
Высшее образование (математическое, техническое);
-
Опыт работы с PostgreSQL\Greenplum;
-
Опыт работы с оркестраторами (Airflow);
-
Опыт работы с CI\CD- инструментами;
-
Умение разбираться в чужом коде, анализировать требования и работать по ним;
-
Умение работать с большими объемами данных;
-
Английский язык на уровне чтения технической документации.
- Работу в интересном проекте крупного заказчика;
- Перспективы роста и развития в компании;
- Достойный уровень компенсации;
- Оформление по ТК РФ;
- График 5/2;
- ДМС, после прохождения испытательного срока;
- Возможность удаленной работы, команда только иногда собирается в нашем центральном офисе
- Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
- разработка и автоматизация пайплайнов репликации данных с Qlik Replicate (CDC, стриминг в Kafka/Redshift);
- настройка источников (SQL, NoSQL) и целей (data warehouse, облако);
- мониторинг, оптимизация производительности и миграция данных без downtime.
- высшее образование;
- опыт в data engineering от 3 лет;
- опыт с Qlik Replicate/Talend;
- опыт с: SQL, Java/Python, data modeling (star schema)
- опыт full lifecycle ETL.
- оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
- удаленный формат работы;
- возможны редкие командировки в ОАЭ;
- ДМС после испытательного срока;
- страхование жизни сотрудника;
- для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
- доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний";
- бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров;
- подарки для сотрудников, вступающих в брак;
- материальная помощь на рождение и усыновление детей;
- награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.
#junior #офис
IBS
Младший разработчик (Big Data, хранилище данных)
от 30 000 до 40 800 ₽ за месяц
Формат работы: офис (Н.Новгород)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum
-Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL
-Построение ETL/ELT-пайплайнов: реализация и оптимизация процессов загрузки и трансформации данных в корпоративном хранилище данных (DWH) с использованием Apache Airflow для оркестрации
-Контроль качества данных: проведение первичного тестирования и валидации результатов загрузок, обеспечение целостности и достоверности данных
-Документирование решений: активное участие в создании и поддержке технической документации по разрабатываемым процессам и схемам данных
-Планирование и отчетность: ведение регулярной отчетности о ходе выполнения задач, фиксация проблем и сроков в системах трекинга (Jira)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее ИТ-образование
-Владение SQL: уверенное знание синтаксиса и основных конструкций (SELECT, INSERT, JOIN), работа с агрегатными функциями и оконными выражениями. Понимание операций над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) и декартова произведения
-Базы данных: опыт работы с реляционными СУБД (любой вендор — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.д.) на уровне пэт-проектов
-Навыки программирования: будет преимуществом знание языков программирования (например, Python) и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП)
-Портфолио: наличие завершенных pet-проектов (личных учебных проектов) с обязательной ссылкой на Git-репозиторий для оценки стиля кода и подхода к решению задач
-Готовность 5/2 работать из офиса (Нижний Новгород, Нестерова, д.31)
Контакты: Telegram ••••••••
🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••
#вакансия #analyst #аналитик #dwh
Компания: UnSpot
Вакансия: Аналитик данных/DWH
Локация: строго РФ
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК
!!️КАНДИДАТЫ БЕЗ БАНКОВСКОГО ОПЫТА НЕ РАССМАТРИВАЮТСЯ!!️
Требования:
- Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
- От 3 лет опыта работы с DWH / Data Lake в банке
- Опыт работы системным аналитиком в проектах КХД/DWH
- Глубокое знание SQL (Oracle), умение писать сложные запросы и читать PL/SQL
- Понимание архитектуры и принципов построения DWH
- Опыт проектирования объектов БД и витрин данных
- Понимание процессов интеграции и обработки данных
- Опыт анализа существующих потоков загрузки данных
- Опыт работы с ETL, желательно Informatica PowerCenter
- Опыт работы с JIRA и Confluence
- Знание отчетности Банка России и методологии расчета обязательных нормативов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с MS SQL Reporting Services или Tableau
- Знание 135-Ф, 220-И, компонентов Н1;
- Понимание принципов Data Quality (DQ)
- Опыт проектирования объектов БД на всех слоях DWH
- Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности
Задачи:
- Анализ и формализация требований заказчиков;
- Подготовка ТЗ и технической документации, в том числе Source2Target;
- Описание и анализ потоков загрузки данных в DWH;
- Участие в автоматизации и развитии банковской отчетности;
- Проектирование объектов БД и витрин данных;
- Анализ существующих ETL-потоков и процессов интеграции и обработки данных;
- Взаимодействие с командами разработки;
Работа с JIRA и Confluence.
Приглашаем вас присоединиться к команде, которая стоит у истоков создания самого безопасного и сбалансированного питания для детей!
Ключевые задачи
- Анализ ключевых показателей эффективности цепей поставок
- Развитие и автоматизация регулярной отчётности: перенос ручных выгрузок в QlikSense, сокращение ручных операций
- Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в QlikSense
- Построение витрин и OLAP-кубов на базе PostgreSQL (SQL)
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками (цепи поставок): сбор и формализация требований
- Поиск, оценка и подключение новых источников данных
- Написание и поддержка скриптов на Python для автоматизации загрузок и обработки данных
- Ведение документации по источникам данных, моделям и регламентам отчётности
Мы ожидаем
- SQL / БД уверенный уровень (от 2 лет), опыт работы с PostgreSQL, Python и автоматизация данных
- QlikSense: опыт разработки дашбордов и аналитических приложени
- ETL/КХД/модели данных/BI: практический опыт построения ETL-процессов, проектирования моделей данных (звезда/снежинка), понимание пути «источник → витрина → куб → дашборд»
- Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков
- Ведение документации по источникам, моделям данных и регламентам отчётности
- Опыт в предметной области «цепи поставок/логистика», понимание специфики FMCG сегмента
Мы предлагаем
- Стабильная работа в крупной российской компании – лидере отечественного рынка детского питания
- Оформление по ТК РФ, белая заработная плата
- График 5/2, с 9:00 до 18:00 (возможны гибкие часы начала работы), пт. - до 16:45
- Испытательный срок: 3 месяца
- Удаленный формат работы - 1 день в неделю после испытательного срок
- ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока
- Корпоративная мобильная связь
Корпоративная культура и социальная поддержка
-
Материальная поддержка как в радостные, так и в трудные моменты жизни
-
Частичная компенсация абонемента в фитнес-клуб, поддержка корпоративного спорта (турниры - по настольному теннису, футболу и т.п.)
-
Доступ к корпоративной электронной библиотеке, к порталу психологической помощи ЯСНО
-
Доступ к платформе промокодов Best Benefits на скидки для всех сотрудников
-
Корпоративные мероприятия для сотрудников, подарки детям, поддержка молодых родителей - наборы продукции «Фруто Няня», клубы по интересам, конкурсы, спортивные мероприятия и пр.
-
Компенсация летнего отдыха для детей сотрудников
РАБОТА В КОМПАНИИ, КОТОРОЙ ВЫ БУДЕТЕ ГОРДИТЬСЯ!
Удалённая работа — географически не привязана. Щёлкни по любой из локаций, чтобы открыть оригинальную карточку.
Приглашаем вас присоединиться к команде, которая стоит у истоков создания самого безопасного и сбалансированного питания для детей!
Ключевые задачи
- Анализ ключевых показателей эффективности цепей поставок
- Развитие и автоматизация регулярной отчётности: перенос ручных выгрузок в QlikSense, сокращение ручных операций
- Разработка и поддержка интерактивных дашбордов в QlikSense
- Построение витрин и OLAP-кубов на базе PostgreSQL (SQL)
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками (цепи поставок): сбор и формализация требований
- Поиск, оценка и подключение новых источников данных
- Написание и поддержка скриптов на Python для автоматизации загрузок и обработки данных
- Ведение документации по источникам данных, моделям и регламентам отчётности
Мы ожидаем
- SQL / БД уверенный уровень (от 2 лет), опыт работы с PostgreSQL, Python и автоматизация данных
- QlikSense: опыт разработки дашбордов и аналитических приложени
- ETL/КХД/модели данных/BI: практический опыт построения ETL-процессов, проектирования моделей данных (звезда/снежинка), понимание пути «источник → витрина → куб → дашборд»
- Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков
- Ведение документации по источникам, моделям данных и регламентам отчётности
- Опыт в предметной области «цепи поставок/логистика», понимание специфики FMCG сегмента
Мы предлагаем
- Стабильная работа в крупной российской компании – лидере отечественного рынка детского питания
- Оформление по ТК РФ, белая заработная плата
- График 5/2, с 9:00 до 18:00 (возможны гибкие часы начала работы), пт. - до 16:45
- Испытательный срок: 3 месяца
- Удаленный формат работы - 1 день в неделю после испытательного срок
- ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока
- Корпоративная мобильная связь
Корпоративная культура и социальная поддержка
-
Материальная поддержка как в радостные, так и в трудные моменты жизни
-
Частичная компенсация абонемента в фитнес-клуб, поддержка корпоративного спорта (турниры - по настольному теннису, футболу и т.п.)
-
Доступ к корпоративной электронной библиотеке, к порталу психологической помощи ЯСНО
-
Доступ к платформе промокодов Best Benefits на скидки для всех сотрудников
-
Корпоративные мероприятия для сотрудников, подарки детям, поддержка молодых родителей - наборы продукции «Фруто Няня», клубы по интересам, конкурсы, спортивные мероприятия и пр.
-
Компенсация летнего отдыха для детей сотрудников
РАБОТА В КОМПАНИИ, КОТОРОЙ ВЫ БУДЕТЕ ГОРДИТЬСЯ!
💚Вакансия: QlikView-разработчик 💚💚
💚ID: 2631
💚Формат: Удаленный, РФ
💚Куда: Банк
💚Задачи:
– Анализировать готовые бизнес-требования и собирать дополнительные требования непосредственно у заказчиков;
– Создавать и декомпозировать задачи в Kaiten;
– Выполнять поставленные задачи в согласованные сроки;
– Проводить функциональное тестирование реализованных решений;
– Устранять замечания заказчиков, выявленные в ходе тестирования;
– Документировать реализованный функционал.
💚Требования:
– Опыт работы с QlikView и QMC;
– Знание SQL и опыт работы с базами данных, например MySQL, PostgreSQL, Hadoop или NoSQL;
– Понимание принципов работы с Airflow и REST API (JSON, XML);
– Навыки программирования на Python;
– Опыт использования Git;
– Умение читать и анализировать существующий legacy-код.
💚Откликнуться: ••••••••
#QlikView #ekleft #вакансия #разработчик #Middle
Мы в •••••••• 💬 | •••••••• 💙 | •••••••• 💬 | •••••••• 💚 | •••••••• 🌐
#intern #офис
IBS
Стажер-разработчик баз данных (PostgreSQL)
от 20 000 до 30 000 ₽ за месяц
Формат работы: офис (Пермь)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участие в государственных проектах федерального уровня в роли разработчика/администратора баз данных Postgres
-Приобретение следующих практических навыков:
-Оформления и управления задачами Jira
-Работы с серверами под управлением ОС Linux
-Мониторинга и анализа нагрузки на сервера средствами Zabbix и Grafana
-Автоматизации БД-процессов
-Администрирования СУБД PostgresPro
-Разработки и оптимизации бизнес-логики в СУБД PostgresPro
-Ведения скриптов в системе версионирования Git
-Участие в разработке и эксплуатации заказных ИС
-Разработка БД-функционала
-Оптимизация выполнения sql-запросов
-Организация переноса изменений по БД между различными стендами
-Развитие подсистем мониторинга БД-процессов
-Написание документации, наполнение и актуализация базы знаний
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее IT-образование или последний курс по специальностям «Информационные технологии» или «Прикладная математика и информатика» или другой IT профиль, где были предметы по программированию баз данных
-Теоретические знания SQL/Postgresql и готовность ответить на вопросы по данному направлению
-Готовность к трудоустройству на полную 40 часовую трудовую неделю
-Готовность посещать офис 5 дней в неделю
Контакты: Telegram ••••••••
IT Jobs •••••••• | •••••••• | ••••••••
Мы ищем BI-аналитика, который превратит данные в понятные аналитические продукты. Главная задача — создавать дашборды, которые помогают бизнесу принимать решения: чётко, без визуального шума, с продуманной логикой и интерактивностью. Основной фокус — на работе в «Навигатор BI», грамотном выборе визуализаций и интерпретации метрик. SQL и подготовка данных — вспомогательные, но обязательные навыки для формирования витрин под дашборды.
Обязанности
- строить и поддерживать интерактивные дашборды в «Навигаторе BI»: использовать конструктор виджетов, настраивать фильтры, детализацию (drill‑down) и срезы по подразделениям, периодам, статусам, срокам, исполнителям и т.д.
- настраивать управление по отклонениям: выделять критические значения цветом, задавать пороговые значения, визуализировать тренды и аномалии
- применять ИИ‑инструменты платформы (GenBI): формировать графики и диаграммы по текстовым запросам, ускоряя подготовку экспресс‑аналитики
- находить закономерности и отклонения в данных, сопоставлять периоды и сегменты (филиалы, продукты, типы инцидентов)
- связывать показатели безопасности с бизнес‑результатами: например, оценивать влияние инцидентов на операционные убытки или эффект от внедрённых мер контроля
- настраивать интеграции «Навигатора BI» с источниками данных, проверять качество данных и устранять расхождения
- автоматизировать обновление данных и формирование отчётов: настраивать расписания, проверять корректность выгрузок, минимизировать ручной сбор информации
- поддерживать актуальность дашбордов: добавлять новые метрики по запросам бизнеса, исправлять ошибки.
Требования
- оконченное высшее образование
- опыт работы BI-аналитиком от трех лет
- умение извлекать информацию из разных источников (CRM, ERP, базы данных, файлы) и очищать её
- Уверенное владение SQL для извлечения данных под «Навигатор BI» (сложные JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции)
- владение хотя бы одним инструментом (Power BI, Tableau, Qlik, Apache Superset)
- опыт работы с моделью данных (настройка связей, учёт кардинальности, применение звездообразной схемы)
- опыт проектирования дашбордов с учётом UX-принципов: обеспечение понятной иерархии, корректная настройка фильтров и drill-down, исключение визуальных искажений
- опыт работы в «Навигатор BI» либо готовность быстро освоить интерфейс и логику системы при наличии опыта работы с аналогичными BI-инструментами
- знание снов статистики и математики
- понимание принципов извлечения, трансформации и загрузки данных, а также умение настраивать автоматическое обновление отчётов
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- срочный трудовой договор
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Rossko — один из крупнейших дистрибьюторов автозапчастей в России и Казахстане. Мы работаем с 1997 года, в компании более 15 000 сотрудников, более 290 складов в 125 городах и более 300 000 артикулов в ассортименте.
ИТ-блок компании — это более 300 специалистов, 37 внутренних продуктов, 3 дата-центров и распределённая инфраструктура. Внутри этого ИТ-блока работают проектные команды с высокой степенью самостоятельности.
Что предстоит делать:
-
Собирать и формализовывать требования бизнеса к управленческой и продуктовой отчётности.
-
Разрабатывать, поддерживать и развивать BI-дашборды и регулярные отчёты.
-
Формировать единые определения бизнес-показателей совместно с владельцами процессов.
-
Проектировать структуры данных, витрины и семантические модели для аналитической отчётности.
-
Проверять качество, полноту и согласованность данных в отчётах.
-
Выявлять и устранять причины расхождений показателей между различными источниками и отчётами.
-
Вести реестр отчётности, контролировать актуальность и использование дашбордов.
-
Проводить рефакторинг существующих отчётов и выводить из эксплуатации неиспользуемые решения.
-
Формировать требования к Data Engineering на создание и изменение источников и витрин данных.
-
Документировать показатели, источники данных, правила расчёта и ограничения.
-
Консультировать пользователей по работе с отчётностью и интерпретации показателей.
Мы ожидаем:
-
Опыт работы BI-аналитиком, аналитиком данных или разработчиком BI-отчётности от 3 лет.
-
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, оконные функции и агрегации.
-
Опыт работы с BI-системами, например Tableau, Power BI, Apache Superset, DataLens или аналогами.
-
Понимание принципов построения хранилищ данных, аналитических витрин и семантических моделей.
-
Опыт разработки и сопровождения управленческой или продуктовой отчётности.
-
Умение собирать требования, определять пользователей отчёта и принимаемые на его основе решения.
-
Навыки проверки качества данных и поиска причин расхождений показателей.
-
Понимание основных принципов визуализации данных и проектирования понятных дашбордов.
-
Умение документировать показатели, правила расчёта и источники данных.
-
Способность взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками и Data Engineering.
-
Опыт работы с ClickHouse и электронной коммерцией будет преимуществом.
Что мы предлагаем
Комфорт:
-
удаленный режим работы и гибкий график;
-
полный онбординг за 3 месяца;
-
работаем по Kanban, service delivery manager поможет выстроить работу и быстро достичь результата;
-
оклад “белый”, трудоустройство официальное с первого дня;
-
мы следим, чтобы оклады были в рынке и пересматриваем их если рынок ушел вперед;
-
есть премия 30% от месячного оклада раз в квартал, по результатам оценки.
Забота:
-
соблюдаем баланс жизни и работы - мы не следим за нашими сотрудниками по таймерам, для нас важна атмосфера доверия и результат.
-
скидки на продукцию компании;
- ДМС через полгода работы;
-
предоставим технику для работы.
Развитие:
-
оплачиваем профессиональное обучение, при желании и необходимости;
-
ценим новые идеи, не страдаем авторитарностью, доверяем профессионалам, которых нанимаем;
Ждём в нашей команде!
-
Администрирование системы OPTIMACROS (разработка, администрирование и настройка моделей, процессов и интерфейсов на платформе);
-
Поддержка созданных моделей, разработка новых моделей и объектов. Создание и редактирование структур моделей (измерения, показатели, таблицы), настройка атрибутов и иерархий, конфигурация расчётных формул и зависимостей;
-
Интерфейсы и визуализация. Проектирование форм ввода, отчётных панелей, визуальных дашбордов, определение прав доступа к интерфейсам и данным;
-
Администрирование. Управление пользователями и назначение ролей, импорт и экспорт данных, создание и запуск процессов ETL, настройка SSO, интеграций, расписаний;
-
Версионирование и контроль изменений. Поддержка среды разработки с возможностью публикации моделей, ведение истории изменений, создание архивных версий объектов и конфигураций.
- Высшее образование;
- Опыт финансового моделирования и создания сложных финансовых/бюджетных моделей;
- Понимание принципов управленческой отчётности;
- Опыт работы ведущим специалистом, экспертом или архитектором в проектах по внедрению и поддержке системы Optimacros;
- Навыки проектирования и разработки интеграций с внешними системами;
- Умение эффективно общаться с заказчиками по бизнес-вопросам и с партнёрами по техническим вопросам.
- Работа в Ростелекоме — это официальное оформление и широкий соцпакет, а ещё уникальная среда и комфортная атмосфера для роста в команде профессионалов;
- Конкурентный и прозрачный совокупный доход: оклад + годовой бонус;
- График работы с 9.00 до 18.00, в пятницу сокращенный рабочий день;
- Формат работы: удалённый;
- Медстраховка после испытательного срока (стоматология, телемедицина, вызов врача, обследования), жилищная и пенсионная программы, дополнительные выплаты (к отпуску, вступление в брак, рождение ребенка), помощь корпоративного психолога и юриста;
- Бесплатное обучение: профильные курсы и конференции за счет компании, корпоративный онлайн-университет, электронные библиотеки, митапы и вебинары;
- Насыщенная жизнь внутри компании: спортивные события и турниры, лидерские программы, киберспорт, конкурсы и яркие праздники, волонтерство и благотворительность;
- Скидки на услуги Ростелекома, выгодные предложения от партнеров: рестораны и магазины, фитнес-центры, банки, отели и базы отдыха
🤩
Аналитик КХД
Проект: финтех
- Вилка: 200-240
- Локация: РФ
- Гражданство: РФ
- Формат работы: удаленный
Обязательно:
- Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование.
- Опыт работы аналитиком на проектах, связанных с хранилищами данных.
- Опыт работы с банковской отчетностью, знание отчетности Банка России.
- Знание методологии расчета обязательных нормативов Банка России.
- Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности: от сбора и формализации требований до реализации изменений и приемки результата.
- Опыт сбора, анализа и формализации требований заказчиков.
- Опыт подготовки технических заданий на разработку и доработку хранилища данных.
- Понимание архитектуры хранилищ данных и основных подходов к их построению.
- Понимание структуры и назначения различных слоев хранилища данных.
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов для анализа и проверки данных.
- Умение читать и анализировать существующий PL/SQL-код.
- Опыт взаимодействия с разработчиками и другими участниками команды при реализации изменений в КХД.
- Опыт работы с Confluence и Jira.
- Знание требований 135-Ф и 220-И.
- Знание методологии расчета компонентов норматива Н1.
- Понимание принципов контроля качества данных (Data Quality).
- Опыт анализа и выявления проблем качества данных.
- Опыт проектирования объектов БД на различных слоях хранилища данных
📓Направить CV
••••••••
Мы в поисках специалиста по работе с данными.
О компании: Крупный таксопарк, партнёр Яндекс Про, собственный сервисный центр и парк из 700+автомобилей.
Мы собираем данные из 5+ источников (1С, CRM, Bitrix24, веб аналитика).
Сейчас аналитика живёт в разрозненных файлах — хотим единый источник правды и понятные дашборды для руководителей.
Задачи:
•настроить регулярные выгрузки и ETL процессы в Power Query;
•построить модель данных в Power Pivot / Power BI;
•создать дашборды по KPI (продажи, остатки, оборачиваемость, маржинальность);
•поддерживать и актуализировать отчёты, документировать логику расчётов;
•помогать бизнес пользователям: консультировать по данным, разбирать спорные цифры.
Требования:
•продвинутый Excel (Power Query, сводные, формулы);
•уверенный Power BI (моделирование, DAX на базовом уровне);
•понимание, как связывать таблицы и считать метрики;
•аккуратность и умение объяснять цифры простыми словами.
Будет плюсом:
•SQL (базовый);
•опыт в конкретной области (таксопарк, транспортная компания);
•навыки презентации отчётов руководству.
Условия:
- Оклад: 50000
- График: гибрид - 2-3 присутственных дня в офисе, остально удаленка
- Часы работы: 10-19
Как откликнуться: резюме + 1 пример файла (сводная/Power Query) и короткое описание: какую рутину автоматизировали и какой эффект получили.
Обязанности:
- Участие в разработке единой модели данных DWH, картина «сверху вниз» и связная модель данных по всем измерениям (домены, типы потребления, слои хранения)
- Организация сбора данных с разных источников в т.ч. внешних систем по API
- Обработка информации на языке программирования Python
- Создание отчетов в платформе PowerBI
Требования:
- Продвинутые знания SQL
- Отличное знание языков программирования DAX, Python, VBA
- Отличное знание платформы PowerBI
- Умение использовать технологию API для сбора данных из внешних источников
- Понимание и применение на практике принципов разработки в высоконагруженных информационных системах.
- Опыт работы с ETL инструментами
Плюсом будет
- Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, S3)
- Опыт работы с AirFlow
Условия:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании
- График гибрид (дни обсуждаем)
- Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
- Корпоративные мероприятия и дружный коллектив
- Скидки на фитнес, на продукцию для сотрудников компании
- Достойную Вашего профессионального уровня зарплату
- Официальное трудоустройство по ТК РФ, оплачиваемый отпуск, больничный
#middle #удаленка
Extyl
Системный аналитик DWH / Проектная работа / АУТСТАФФ
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка моделей данных в dbt
-Проектирование аналитических сущностей и витрин
-Работа с Data Vault 2.0: hubs, links, satellites, marts
-Написание и оптимизация SQL-запросов
-Описание данных и подготовка технической документации на английском языке
-Анализ источников данных и согласование бизнес-правил
-Участие в развитии CDP-контуров: клиентский профиль, события, атрибуты, сегменты
-Проверка качества данных и базовая data validation
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Фокус: CDP, DWH-модели, dbt, Data Vault 2.0
-Стек: SQL, dbt, Data Vault 2.0, Data Modeling, Source-to-Target Mapping, Data Documentation in English
-Опыт работы аналитиком данных / analytics engineer от 3 лет
-Уверенный SQL
-Практический опыт с dbt
-Понимание принципов моделирования данных
-Опыт или хорошее понимание Data Vault 2.0
-Умение документировать данные, метрики и бизнес-правила
-Готовность писать описание данных на английском языке
-Самостоятельность на уровне Middle+: умеет разбираться в источниках, задавать правильные вопросы и доводить модель до production-ready состояния
-Будет плюсом:
-Опыт в CDP / CRM / customer analytics
-Опыт работы с DWH и витринными слоями данных
-Понимание event-driven данных и клиентских событий
-Опыт описания data contracts, data lineage или business glossary
Контакты: •••••••• / Telegram ••••••••
🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••
Смотрите также в каталоге
Хотите персональную подборку?
Введите свои критерии — мы отфильтруем вакансии по вашим требованиям
Найти подходящие вакансии →