альфа-банк

Стажёр в отдел аналитики и отчетности

Участвовать в подготовке и ведении аналитических витрин данных для риск-отчётности

альфа-банк

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Обязанности

Участвовать в подготовке и ведении аналитических витрин данных для риск-отчётности
Писать SQL-запросы
Создавать и поддерживать дашборды в Power BI

Требования

Знание SQL включая join агрегации подзапросы и оконные функции
Базовые знания Python
Понимание BI-инструментов Power BI Tableau или DataLens
Опыт использования AI-инструментов
Понимание основ построения ETL-процессов будет преимуществом

Условия

Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем лида группы аналитики подписочных сервисов, сберегательных продуктов и сегментов.

Вам предстоит:

  • Развивать аналитику сразу в 3х банковских продуктах: накопительные продукты (накопительные счета, вклады, ЦФА), подписочные продукты (премиум, ультра) и работа с сегментами

  • Управлять командой из 5 аналитиков

  • Контролировать и повышать качество решений команды отвечающей за десятки дашбордов и проводящей десятки АБ тестов в квартал

  • Помочь найти лучшие сценарии привлечения и удержания пользователей в накопительных продуктах, а также оптимизировать их сквозную экономику

  • Поучаствовать в разработке стратегии работы с различными сегментами пользователей банка (зарплатники, нерезиденты, пенсионеры и пр.)

  • Усиливать взаимодействие между продуктовыми менеджерами и аналитиками, создавать и развивать площадки для этого

  • Проявлять инициативу и участие в формировании стратегии развития продуктов, предлагать улучшающие изменения и мотивировать на это команду

Мы ожидаем:

  • Высшее образование (техническое, математическое, финансовое или экономическое);
  • Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
  • Опыт руководства командой/менторинга от 2 человек;
  • Опыт общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
  • Понимание, как переводить выводы из данных на понятный бизнесу язык;
  • Умение аргументированно отстаивать точку зрения и слышать чужие;
  • Понимание продуктовых метрик и их связей с динамикой бизнеса;
  • Уверенное владение SQL — на уровне написания сложных запросов;
  • Знание Python для анализа, визуализации и интерпретации данных
  • Знание базовых основ статистики;
  • Знание теории АБ-тестирования и обширный опыт применения на практике;
  • Знание теории и желательно опыт применения различных методов "АБ без АБ"

Будет плюсом:

  • Опыт работы в Git, Airflow
  • Опыт работы с ML моделями
  • Понимание базовых принципов работы накопительных продуктов, фондирования
Сайты компаний
СБЕР
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме.

Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR
  • анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей
  • проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта
  • строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров
  • работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма.
  • собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи
  • следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей.

Ждём от кандидата:

  • опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 4х лет

  • уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов

  • Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)

  • понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике

  • построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги).

  • сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач

  • AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude).

  • офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

  • офисный формат работы

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия также есть на:hh.ru
Соц.сети
Н

Senior Product Analyst

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Ищем Senior Product Analyst | Remote

В продуктовую компанию, которая развивает B2C-продукты в форматах Web2Web и Web2App, ищем первого Senior Product Analyst.

Ищем самостоятельного специалиста, который сможет выстроить и развивать продуктовую аналитику, находить точки роста и помогать команде принимать решения на основе данных.

Основные задачи:

- Анализ продуктовых воронок, конверсий, подписок и платежей.

- Проектирование и анализ A/B-тестов.

- Работа с когортами, LTV, CAC, ROAS и unit-экономикой.

- Контроль качества данных и развитие аналитической инфраструктуры.

- Поиск точек роста и подготовка рекомендаций для бизнеса.

Что важно:

- От 3 лет опыта в продуктовой аналитике, включая B2C Web2Web.

- Уверенный SQL и Python (pandas).

- Практический опыт A/B-тестирования и статистики.

- Понимание подписочной модели и ключевых продуктовых метрик.

- Опыт работы с BI / Product Analytics инструментами.

Условия:

- Полностью удалённая работа без ограничений по локации.

- Гибкий график, часовой пояс GMT+3.

- Небольшая команда, минимум бюрократии и возможность влиять на продуктовые решения.

- Перспектива роста до Lead of Analytics.

Если вам интересно не просто строить дашборды, а влиять на развитие продукта через аналитику - пишите в личные сообщения или присылайте резюме: @PavelF_DV

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.