Специалист по внедрению AI — свежие вакансии

**Head of AI / Руководитель AI-направления**

Ищем специалиста на пересечении разработки, ML-инженерии и продуктового управления, который возглавит новое AI-направление и поможет изменить подход компании к работе.

Наша цель — построить AI-native модель бизнеса: сделать искусственный интеллект частью ежедневных процессов, от анализа данных и исследований до выполнения задач и поддержки управленческих решений.

Вы будете работать напрямую с CEO, определять приоритеты, проектировать инфраструктуру и превращать идеи в решения, которыми пользуются сотрудники компании.

Возможность создавать и расти

Это роль с широким пространством для профессионального развития. Здесь предстоит выходить за рамки отдельных технических задач: разбираться в бизнесе, выбирать направления внедрения, проверять гипотезы и видеть, как ваши решения меняют работу компании.

Направление формируется с нуля. Вы сможете влиять на архитектуру, выбирать инструменты и подходы, выстраивать практику разработки AI-систем, а по мере появления результатов — развивать команду.

Нам интересен человек, которому нравится учиться, исследовать новые технологии и браться за сложные задачи. Который умеет превращать неопределённость в понятный план действий, а эксперименты — в работающие решения.

Чем предстоит заниматься?

- Формировать и реализовывать план перехода компании на AI-native модель работы.
- Изучать процессы подразделений — колл-центра, бухгалтерии, аналитики — и находить задачи, где применение ИИ даст наибольший эффект.
- Проектировать AI-инфраструктуру и самостоятельно участвовать в разработке.
- Определять необходимые данные, выстраивать подходы к их сбору, хранению и использованию.
- Создавать AI-агентов и агентные сценарии: промпты, инструменты, навыки, среду выполнения и механизмы контроля.
- Доводить решения от первых гипотез до стабильной работы в реальных процессах.
- Разрабатывать метрики качества и оценивать влияние внедрений на бизнес.
- Обсуждать решения с руководителями и сотрудниками подразделений, помогать им осваивать новые подходы к работе.

Что для нас важно!

- Опыт создания AI-систем с нуля и внедрения в production — от подготовки данных до оценки бизнес-результатов.
- Сильная инженерная база: разработка программного обеспечения, работа с данными, понимание машинного обучения.
- Умение самостоятельно проектировать и реализовывать решения.
- Продуктовое мышление: способность понять задачу, определить приоритеты и выбрать подходящий способ её решения.
- Опыт взаимодействия с нетехническими коллегами и умение понятно объяснять сложные вещи.
- Готовность постоянно обновлять знания, проверять новые подходы и пересматривать решения на основе результатов.

Технологический ориентир: **Python, Docker, Bash, Git, GitLab CI/CD, ClickHouse, PostgreSQL, MCP, OpenAI API, n8n / Zapier**. Рассматриваем опыт работы с аналогичными инструментами.

Будет плюсом!

- Опыт организации совместной работы нескольких AI-агентов.
- Практический опыт выбора моделей с учётом качества, скорости и стоимости.
- Английский язык на уровне B1 и выше.

Что предлагаем!

- Прямую работу с CEO и возможность влиять на развитие AI-направления.
- Свободу в выборе архитектуры, инструментов, моделей и подходов к оценке результатов.
- Задачи, которые позволят развивать одновременно инженерную, продуктовую и управленческую экспертизу.
- Возможность построить направление с нуля и расширять команду по мере его развития и положительного влияния на бизнес.
- Удалённую работу.
- Достойную Заработную плату — по результатам собеседования.

Если вам интересно создавать новое и видеть, как ваши идеи становятся частью работающего бизнеса, — будем рады познакомиться.

Мы хотим освободить команду от рутины и ищем специалиста, который построит для этого рабочие решения на базе искусственного интеллекта: от первой идеи до запуска и сопровождения.

Чем предстоит заниматься

• Разбираться в наших процессах и находить, где автоматизация даст наибольший эффект
• Проектировать и внедрять решения на языковых моделях (Claude, OpenAI, YandexGPT, GigaChat и др.)
• Связывать между собой CRM, таблицы, мессенджеры, почту и внутренние системы
• Автоматизировать работу с документами: генерацию, обработку, классификацию, извлечение данных
• Создавать ИИ-ассистентов и чат-ботов для сотрудников и клиентов
• Следить за качеством работы решений, улучшать промпты и сценарии
• Документировать результаты и обучать команду работе с ними

Что важно для нас

• Опыт построения автоматизаций на n8n, Make или аналогичных платформах
• Уверенное владение Python или JavaScript/Node.js
• Практика работы с API языковых моделей: промпт-инжиниринг, структурированные ответы, RAG
• Опыт интеграций через REST API и вебхуки
• Умение самостоятельно вникать в процессы и предлагать решения, а не только выполнять готовое ТЗ
• Понимание требований 152-ФЗ и основ информационной безопасности
• 2-3 реализованных проекта, которые можно показать

Будет преимуществом

• Опыт работы с Bitrix24, amoCRM или другими CRM
• Опыт развёртывания решений на собственных серверах и работы с локальными моделями
• Опыт работы с базами данных и векторными хранилищами

Условия

• Формат работы: офис, гибрид или удалённо, по договорённости
• Формат сотрудничества: проектная работа или постоянное сотрудничество
• Понятные задачи и быстрая обратная связь
• Возможность влиять на выбор инструментов и архитектуру решений

Как откликнуться
Пришлите ссылки на кейсы или портфолио и коротко напишите, с какого процесса вы бы начали и почему.

ㅤ

Internet Revolution — e-commerce компания полного цикла. Мы сами исследуем спрос, разрабатываем товары, производим их в Китае, ввозим в Россию, управляем ВЭД, логистикой, складами, аналитикой, ассортиментом и продажами. Мы строим компанию, которая умеет быстро находить спрос, запускать товары и масштабировать продажи через сложную операционную систему.

Сегодня у нас 40 000 заказов в сутки и 1 млрд рублей в заказах в месяц.

Следующий этап — рост x10 и перенос нашей бизнес-модели на новые международные рынки.

ㅤ

ㅤ

Зачем нам эта роль

Ищем сильного hands-on инженера, который поможет нам ускорить запуск и работу на новых рынках, используя AI и автоматизацию для радикального сокращения времени и ручной работы.

Это не роль исследователя ML и не разработчика, задача которого — просто внедрять LLM, RAG или LangGraph.

Нам нужен человек, который способен посмотреть на реальный бизнес-процесс — анализ рынка, запуск товара, поиск поставщиков и закупку, ценообразование, контент, рекламу или логистику — и понять:
что здесь можно автоматизировать, какие данные и интеграции нужны и как за несколько недель собрать работающий инструмент.

Главный критерий результата — не сложность AI-архитектуры, а то, насколько быстрее и эффективнее начал работать бизнес.

Основная задача

При выходе в новую страну нужно быстро воспроизвести цепочку:

анализ рынка → поиск товарных возможностей → расчёт экономики → поиск поставщиков → создание товара и контента → размещение → реклама → аналитика → операционное управление.

AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов.

Не обязательно автоматизировать процесс на 100%. Часто правильный результат — система, которая делает 70–90% работы и передаёт человеку только спорные решения.

Приоритетные задачи будем выбирать вместе с бизнесом — по ожидаемому эффекту и сложности внедрения.

ㅤ

Какие задачи могут быть

• Анализ новых маркетплейсов и категорий, поиск быстрорастущих товаров и ниш.

• Сбор и нормализация данных из маркетплейсов и внешних источников, конкурентная аналитика.

• Поиск аналогов товара и поставщиков, AI-агенты для запросов цен и коммуникации с фабриками.

• Расчёт полной стоимости поставки и потенциальной прибыльности товара.

• Анализ отзывов и поиск возможностей для улучшения продукта.

• Генерация и локализация карточек товара под разные страны и площадки.

• Автоматизация рекламы и регулярной операционной работы.

• Интеграция маркетплейсов, ERP, CRM и аналитических систем; внутренние инструменты и AI-интерфейсы для сотрудников.

Один из возможных классов решений — Product Hunter: система, которая находит перспективные товары, ищет аналоги, считает экономику и помогает принять решение о запуске. Но роль не ограничивается разработкой одного такого продукта.

ㅤ

Какого человека мы ищем

Нам интересен инженер, который уже внедрял AI-системы в реальные бизнес-процессы и может рассказать не только об используемых технологиях, но и о результате.

Например: «Раньше 12 сотрудников вручную обрабатывали 3 000 запросов в неделю. Я разобрал процесс, подключил данные из четырёх систем и построил AI workflow с проверкой спорных случаев человеком. После этого 80% запросов стали проходить автоматически».

Нам важно понять, что именно вы сделали и как это изменило работу бизнеса.

ㅤ

Какой опыт особенно интересен

Будет плюсом опыт в:

• E-commerce, маркетплейсах и международной торговле.

• Закупках, поиске поставщиков, логистике и управлении цепочками поставок.

• Fintech, adtech, travel или SaaS с большим количеством интеграций.

• Внутренних продуктах для автоматизации и компаниях с большим объёмом ручных операций.

Название предыдущей должности не принципиально. Нам важен сильный инженерный опыт в сочетании с пониманием бизнеса и практикой внедрения AI-систем.

Очень интересны люди с опытом ролей:
AI Product Engineer / Applied AI Engineer / AI Automation Engineer / Forward Deployed Engineer / Solutions Engineer / Founding AI Engineer / Senior Python Engineer с сильным product/business уклоном.

ㅤ

Технический профиль

Нужен сильный инженер, способный самостоятельно довести решение от идеи до production.

Базово ожидаем:

• Python и SQL/PostgreSQL.

• API и интеграции со сторонними сервисами.

• Асинхронная разработка, очереди и фоновые задачи.

• Построение data pipelines.

• Docker, Git/CI/CD и работа с облачной инфраструктурой.

• Практический опыт работы с LLM API.

• Умение оценивать качество AI-систем, обрабатывать ошибки и контролировать стоимость их работы

Из AI-инструментов и подходов полезны:

• Structured output, tool calling, агенты и agentic workflows.

• RAG и embeddings.

• MCP, browser automation и мультимодальные модели.

• Инструменты мониторинга и отладки AI-систем: Langfuse или аналоги

Конкретный фреймворк не принципиален. Если задачу можно нормально решить обычным Python-скриптом без AI, нужно выбрать Python-скрипт.

ㅤ

Очень важные качества

Product thinking.
Сначала понять проблему бизнеса и только потом выбирать технологию.

Ownership.
Самостоятельно находить и обосновывать задачи, не ждать детального ТЗ и проходить путь: проблема → исследование → прототип → интеграции → production → измерение результата

Скорость.
Нам ближе за неделю собрать первую рабочую версию и проверить её на реальном процессе, чем три месяца проектировать идеальную архитектуру.

Умение работать с неопределённостью.
На новом рынке заранее неизвестны все API, источники данных и ограничения площадок. Нужно самостоятельно исследовать среду и находить рабочий путь.

Business curiosity.
Должно быть интересно разбираться: как работает marketplace, из чего складывается прибыль товара, как устроены закупки и реклама, где возникает ручной труд и чем рынки отличаются друг от друга.

ㅤ

Что мы предлагаем

• Полную занятость, удалённую работу, официальное оформление и полностью белый доход.

• Команду открытых коллег, которые готовы помочь и заинтересованы в общем результате. В каждом направлении есть эксперты, которые помогут разобраться в процессах. В ИТ-блоке — разработчики, дата-инженеры, ML-специалисты и DevOps.

• Бюджеты на AI-сервисы и инфраструктуру, доступ к необходимым данным, системам и экспертизе команды.

• Задачи международного масштаба: участие в выходе на новые рынки и задачи по автоматизации на разных этапах e-commerce — от поиска товара до операционного управления.

Как откликнуться

В сопроводительном письме коротко расскажите:

1. Какую AI-систему вы внедрили в реальный бизнес-процесс, что сделали лично и какой результат получили.

2. Почему наша задача вам интересна.

О вакансии

Мы — бухгалтерское агентство в Красноярске. Развиваем внутреннюю автоматизацию и внедряем искусственный интеллект в ежедневную работу компании.

Ищем человека, которому интересно разбираться, как устроены рабочие процессы, находить лишние ручные действия и превращать их в простые и автоматизированные решения.

Нам не нужен готовый программист или специалист с многолетним опытом.

Нам нужен человек с хорошим мышлением, высокой обучаемостью и интересом к современным технологиям. Готовы рассматривать кандидатов без опыта работы и выпускников вузов.

Чем предстоит заниматься

• изучать существующие процессы компании;
• находить повторяющиеся и ручные операции;
• описывать процессы и выявлять места, которые можно упростить;
• предлагать варианты автоматизации;
• использовать искусственный интеллект для решения рабочих задач;
• тестировать AI-сервисы и другие цифровые инструменты;
• создавать инструкции, алгоритмы и чек-листы;
• настраивать контроль сроков и выполнения регулярных задач;
• работать с Excel, 1С и другими программами компании;
• самостоятельно разбираться в новых сервисах;
• тестировать внедрённые решения и исправлять выявленные проблемы;
• взаимодействовать с сотрудниками и выяснять, как на практике устроен тот или иной процесс;
• постепенно брать отдельные проекты по автоматизации от постановки задачи до внедрения.

Примеры реальных задач

Например:

• автоматизировать сбор документов от клиентов;
• организовать автоматический контроль сроков;
• сократить ручную обработку банковских выписок;
• автоматизировать контроль оплат;
• создать систему напоминаний сотрудникам и клиентам;
• использовать ИИ для обработки и анализа документов;
• превращать повторяющиеся действия сотрудников в понятные алгоритмы;
• находить задачи, которые можно выполнять быстрее с помощью современных цифровых инструментов.

Кого мы ищем

Высшее или неоконченное высшее образование желательно.

Особенно интересны направления:

• бизнес-информатика;
• прикладная информатика;
• информационные технологии;
• экономика и финансы;
• управление;
• технические специальности.

Опыт работы не обязателен.

Для нас значительно важнее, чтобы вы:

• обладали системным и аналитическим мышлением;
• умели самостоятельно разбираться в незнакомых задачах;
• могли разбить сложную задачу на последовательные этапы;
• любили наводить порядок в информации;
• быстро осваивали новые программы;
• интересовались искусственным интеллектом и автоматизацией;
• умели искать информацию, а не ждали готового ответа;
• задавали вопросы, если для решения недостаточно данных;
• доводили начатое до работающего результата;
• проверяли свою работу и спокойно исправляли ошибки.

Будет преимуществом

Опыт работы с Excel, 1С, ChatGPT, DeepSeek и другими AI-инструментами.

Также будет плюсом, если вы когда-либо самостоятельно:

• автоматизировали какую-либо рутинную задачу;
• создавали сложные таблицы;
• писали инструкции или алгоритмы;
• настраивали программы;
• создавали ботов;
• использовали no-code/low-code инструменты;
• пробовали программирование или работу с API.

Но знать всё перечисленное не требуется.

Нам важнее способность быстро этому научиться.

Условия

• 45 000–50 000 ₽ на руки на старте;
• рост заработной платы по мере роста самостоятельности и сложности реализуемых проектов;
• официальное трудоустройство по ТК РФ;
• выплаты два раза в месяц;
• полная занятость;
• график 5/2, с 9:00 до 17:30;
• работа в офисе;
• г. Красноярск, ул. Караульная, 88, БЦ «Дубль», офис 716.

Что мы предлагаем

В этой работе не нужно годами выполнять одну и ту же операцию.

Вы сможете изучать реальные процессы бизнеса, искать способы их улучшения и видеть результат своих решений.

Постепенно можно вырасти от выполнения небольших задач до самостоятельного ведения проектов по автоматизации бизнес-процессов компании.

Мы готовы обучать и давать реальные задачи. От вас нужны интерес к технологиям, способность думать и желание развиваться.

Небольшой вопрос при отклике

Напишите в сопроводительном письме:

Представьте, что сотрудник каждый день тратит час на одну и ту же ручную операцию. Как бы вы подошли к задаче, чтобы понять, можно ли её автоматизировать?

о роли

наш клиент ищет senior-специалиста в области design technology, который уже имеет практический опыт создания и внедрения ai-first процессов дизайна и разработки в реальной production-среде.

это не классическая позиция head of design. также клиент не ищет специалиста, чей опыт с ai ограничивается тестированием новых инструментов или повышением личной продуктивности отдельных дизайнеров.

задача значительно масштабнее: необходимо переосмыслить взаимодействие product design и development таким образом, чтобы команды могли значительно быстрее проходить путь от идеи → прототипа → проверенного дизайна → готовой к разработке реализации → production.

клиент уже изучал различные подходы и инструменты для ai-assisted design. сейчас ему нужен человек, который вышел за рамки экспериментов и уже создавал полноценные системы, процессы и operating models, работающие end-to-end.

вам должно быть комфортно работать на пересечении design systems, product design workflows, frontend architecture, ai-assisted development, prototyping и organizational change.

ваша задача — помочь клиенту построить ai-native design organization, где ai является частью самого процесса создания и запуска продуктов, а не просто дополнительным инструментом повышения продуктивности.

## чем предстоит заниматься

* определять и внедрять ai-first workflow для дизайна и разработки в продуктовых командах;
* значительно сокращать путь от идеи продукта до прототипа, валидированного дизайна, готовой к разработке реализации и, где это возможно, production-ready кода;
* создавать процессы, объединяющие design tools, ai-системы, design systems, component libraries и реальный application code;
* внедрять практические подходы к ai-assisted ideation, prototyping, ux exploration, ui generation, design-to-code, итерациям и разработке;
* проектировать системы и процессы, которые позволяют дизайнерам и инженерам эффективно работать в ai-native среде;
* оценивать и интегрировать новые ai-инструменты для дизайна и разработки, ориентируясь на их реальную ценность для production, а не на хайп;
* тесно работать с design, product и engineering лидерами, находить bottlenecks и менять подходы к работе команд;
* развивать design systems таким образом, чтобы их можно было надежно переводить в реальные product components;
* создавать стандарты и guardrails, позволяющие командам работать быстрее без потери качества, консистентности и maintainability;
* обучать дизайнеров и инженеров ai-native workflow и помогать внедрять их внутри команд;
* измерять влияние новых процессов на скорость дизайна и разработки, количество итераций и скорость delivery продукта.

## кого мы ищем

* подтвержденный опыт создания и внедрения ai-first процессов дизайна и разработки в реальной production-среде;
* глубокое понимание современных product design workflows и взаимодействия дизайна с engineering;
* практический опыт интеграции ai-инструментов в процессы от ideation и prototyping до дизайна и software development;
* хорошее понимание design systems, component libraries и связи между design artifacts и production code;
* достаточный технический уровень для работы непосредственно с frontend engineers и понимания того, как design systems реализуются в реальных приложениях;
* опыт превращения экспериментальных ai-workflows в повторяемые системы, которыми реально могут пользоваться другие дизайнеры и инженеры;
* сильное product и systems thinking — способность оптимизировать не отдельный инструмент, а весь процесс создания продукта;
* умение отличать действительно полезные ai-возможности от demo, prototype и хайпа;
* опыт внедрения значимых изменений в workflow или организационные процессы design и engineering команд;
* английский язык — B2 и выше.

## что будет особенно важно для клиента

в первую очередь клиент будет смотреть на конкретные кейсы уже реализованных систем и процессов.

например:
* как выглядел процесс дизайна и разработки до ваших изменений?
* какие ai-инструменты, инфраструктуру, design systems или internal tooling вы внедрили?
* как design artifacts были связаны с реальным application code?
* насколько широко новый workflow был принят дизайнерами и инженерами?
* какие части системы дошли до production?
* какой измеримый эффект это дало на скорость итераций или время от идеи до production?

убедительная demo — это плюс. но гораздо важнее workflow, который реальная команда уже использовала для запуска production software.

## будет плюсом

* сильный frontend engineering background;
* опыт работы в роли Design Engineer, Design Technologist, Product Engineer или на аналогичной hybrid design/engineering позиции;
* опыт создания внутренних ai-инструментов, агентов, plugins или automation для дизайнеров и разработчиков;
* опыт работы с современными ai-инструментами для coding и prototyping;
* опыт создания token-based или code-connected design systems;
* опыт масштабирования design systems на несколько продуктов или engineering-команд;
* опыт руководства или создания ai-native product, design или engineering команд.

## как выглядит успех в этой роли

успехом будет считаться не просто внедрение новых ai-инструментов, а реальное изменение того, как команды создают продукты.

дизайнеры должны быстрее исследовать и валидировать идеи. инженеры — получать более качественные и готовые к реализации результаты. design systems — надежнее связываться с production code. количество ручных передач, повторяющейся работы и лишних итераций должно существенно сократиться.

главное — ai-assisted workflows должны стать реальной и повторяемой частью процесса разработки, а не набором отдельных экспериментов.

результатом должно стать измеримое сокращение времени от идеи до качественного product experience в production.

Компания ЧК "Automated Communication Solutions LTD." - IТ компания в городе Талдыкорган. Мы увеличиваем эффективность коммуникаций с клиентами с помощью AI- технологий.
В нашу команду требуется No-Code разработчик для создания и оптимизации цифровых решений. Мы ищем специалиста, который умеет быстро внедрять эффективные инструменты, автоматизировать бизнес-процессы и работать с современными no-code платформами.

У нас вы будете заниматься:

• Разработка и настройка no-code роботов;
• Разработка и настройка бизнес-процессов обзвона;
• Сбор и анализ статистики запусков;
• Отслеживание состояния проекта, его статистики и хода выполнения задач;
• Коммуникации и техническое сопровождение пользователей;
• Анализом отзывов пользователей, чтобы определить возможности для улучшения робота и внедрять необходимые усовершенствования;
• Улучшением разговорных способностей роботов, обучив их эффективно понимать запросы пользователей и отвечать на них.

Мы будем рады, если вы:

• Имеете сильные навыки решения проблем и способность критически мыслить;
• Умеете организовать свою работу: приоритизация задач, ведение проектов в таск-трекерах;
• Имеете аналитические способности;
• Имеете отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.

Мы предлагаем:

• Классная дружная команда;
• Комфортный офис;
• График на выбор: 5/2 9:00-18:00 / 10:00-19:00;
• Официальное трудоустройство;
• Доступ к самым современным технологиям и ресурсам для повышения вашей квалификации;
• Закуски и напитки, которые зарядят вас энергией на весь день!
• Скидки на посещение фитнес зала и йоги;
• Корпоративные тимбилдинги.

Никакого предварительного профессионального опыта не требуется! Мы ценим энтузиазм и готовность учиться.

Cтань лицом бренда Метта!

Ищешь работу, где ценят твой профессионализм и платят достойно? METTA — лидер рынка эргономичных кресел премиум-класса. Мы производим и продаем продукт, который знают и любят в 45 странах мира, включая США, Германию, Францию и Японию. Сейчас мы открываем вакансию в наш уфимский офис для усиления команды.

Senior backend/fullstack engineer с опытом tech lead, который за последние 1–3 года руками делал production LLM/AI-решения: RAG, agents, function calling, интеграции с корпоративными системами, evaluation, мониторинг, безопасность и расчет эффективности. Вы должны быть способны сами написать первые решения, выстроить архитектуру AI-платформы, определить стандарты разработки, а затем нанять и технически вести команду.

Уверенное владение :
Python — основной язык для AI/ML/LLM-инженерии.
JavaScript / TypeScript — желательно, если нужно быстро делать интерфейсы, внутренние панели, чат-боты, админки.
Backend-разработка: FastAPI / Django / Flask / Node.js.
REST API / Webhooks / интеграции с внешними системами.
SQL: PostgreSQL / MySQL.
Git, code review, branching strategy.
Тестирование: unit, integration, regression tests.
CI/CD.
Docker, желательно Kubernetes на базовом уровне.
Логирование, мониторинг, алерты, обработка ошибок.
Ключевой критерий: он должен быть способен сам сделать MVP, выкатить его в работу, отладить, поддерживать и затем передать команде.

AI / LLM engineering
Это главный специализированный блок.
Вы должны понимать не только ChatGPT как пользователь, а как инженерную платформу: модели, API, ограничения, стоимость, latency, безопасность, качество ответа.
Обязательные навыки:
- Работа с LLM API: OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI или аналоги.
- Prompt engineering не как «магия формулировок», а как инженерная дисциплина: шаблоны, переменные, контекст, системные инструкции, тестирование промптов.
- Structured outputs / JSON schema.
- Function calling / tool calling — умение подключать модель к внешним функциям, базам, CRM, ERP, внутренним сервисам. Это сейчас один из ключевых паттернов production-внедрения LLM-систем.
- AI agents: понимание, когда агент нужен, а когда достаточно простого пайплайна; работа с tools, handoffs, guardrails, structured outputs.
- RAG-системы: поиск по корпоративным документам, базам знаний, инструкциям, регламентам.
- Embeddings.
- Vector databases: Qdrant, Weaviate, Pinecone, Chroma, pgvector.
- Chunking, reranking, hybrid search.
- Evaluation datasets: как проверять, что AI отвечает правильно.
- Human-in-the-loop процессы.
- Fine-tuning — желательно, но не главный навык. Для большинства корпоративных задач важнее RAG, интеграции, evals и безопасность.

Условия максимально прозрачны:

• График 5/2, с 09:00 до 18:00, обеденный перерыв с 13:00 до 14:00.
• Комфорт: Бесплатный корпоративный трансфер по городу + собственная столовая на территории с вкусными и недорогими обедами и завтраками.
• Полное соблюдение ТК РФ (отпуска, больничные, соц. пакет).
• Обучение и наставничество.
• Перспективы роста в крупной международной компании.
• Место работы: Уфа, ул. Деревенская Переправа, 17б.

О компании Группа компаний «МЕТТА» — лидер в производстве эргономичной мебели с 25-летней историей. Мы создаём уникальные кресла, которые любят по всему миру, и стремимся стать международным брендом. У нас работают более 1500 человек, мы ценим развитие, инновации и командный дух. Присоединяйся — стань частью сильной команды и расти вместе с нами!