Специалист по внедрению AI — свежие вакансии
Обновляется каждый час. Найдено: 32 вакансии за последнюю неделю.
- Вакансий за неделю:
- 32
- Медиана:
- 136 624 ₽
- Вилка:
- 87 362 ₽ — 200 000 ₽
Зарплаты — по 54 вакансиям с указанной вилкой за 30 дней
HireSeeker — агрегатор вакансий. Собираем вакансии со всех основных площадок и показываем по вашей специальности. Подпишитесь на ежедневную подборку только релевантных.
AI Operations Specialist | ID: 1920
Company: NDA
Industry: iGaming
Work mode: Remote
Description:
AI-first стартап ищет специалиста на B2B-продукт (гейм-агрегатор, из РФ не нанимаем).
Задачи:
- Управление админками;
- Настройка процессов на AI-инструментах.
Условия:
- Конкурентная зарплата;
- 20 дней отпуска;
- 10 больничных;
- Оплата в криптовалюте.
Эксперт по работе с AI (Клиентский сервис)
- исследование и оптимизация AI-сценариев;
- анализ клиентских и операторских процессов для применения LLM-агентов, RAG и AI-подсказок;
- описание логики агента: цель, входные данные, контекст, шаги, результат;
- выявление ошибок поведения AI-системы и предложений по улучшению промтов и сценариев;
- написание, тестирование и оптимизация промтов для AI-агентов, RAG-сервисов, клиентских и операторских помощников;
- участие в настройке агентных и многоагентных сценариев: маршрутизация, проверка результата, передача между агентами;
- мониторинг изменений качества после доработки промтов, RAG-пайп.
- владение принципами работы LLM: контекст, токены, системные инструкции, параметры генерации, ограничения моделей;
- знание prompt engineering: ролевые инструкции, структурированный вывод, few-shot примеры, ограничения, проверка результата;
- понимание агентных систем: агент, инструмент, память, маршрутизация, проверяющий агент, многоагентное взаимодействие;
- навыки работы с LangChain, LangFlow, OpenAI SDK или аналогичными инструментами будут преимуществом.
Ищем человека, способного посмотреть на любой бизнес-процесс — от простого операционного до сложного клиентского — и определить, какие части этого процесса можно автоматизировать с помощью AI, а какие — полностью перепроектировать, используя LLM, AI-агентов и современные методы автоматизации.
Обязанности
- формирование и развитие AI-инициатив - от поиска бизнес-кейсов и проверки гипотез до запуска решений в промышленную эксплуатацию.
- перевод бизнес-потребностей в продуктовые и технические требования, управление бэклогом, координация работы DS/ML-команд и контроль достижения бизнес-результата
- организация PoC, оценка эффективности решений, принятие решений о масштабировании и развитии AI-продуктов.
Требования
- глубокое понимание Business Process Management (BPM): умение читать, анализировать и перепроектировать бизнес-процессы. Понимание ценности процесса и способов её измерения
- широкий кругозор в AI: LLM и LMM, AI-агенты, мультиагентные системы, RAG, Tool Use, Memory, Routing. Понимание не только терминов, но и областей применения
- владение AI-фреймворками на уровне принятия решений: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw или аналоги. Не обязательно писать код ежедневно, но необходимо понимать, какой фреймворк для какой задачи подходит
- опыт запуска AI-решений в production: знание жизненного цикла AI-продукта, понимание отличий PoC от промышленного решения.
- понимание MLOps и AIOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability, evaluation, A/B-тестирование
- базовое понимание инфраструктуры: Docker, Kubernetes — для коммуникации с инженерами
- истемное мышление: способность видеть процесс целиком, а не отдельные задачи.
Будет плюсом:
- опыт внедрения Human-in-the-Loop (HITL) сценариев для критичных процессов
- понимание безопасности и комплаенса: 152-ФЗ, требования ЦБ, регуляторные требования
- опыт в финтехе или работе с регулируемыми данными
- английский язык для чтения документации и статей.
Условия
- офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
- офисный формат работы из города Москва
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эксперт по генеративному ИИ и обучению персонала
Чем Вы будете заниматься:
- разрабатывать и развивать образовательные программы по GenAI: проектировать курсы, практические занятия и методические материалы, адаптировать контент под разные уровни подготовки аудитории;
- проводить очное и онлайн-обучение: тренинги, воркшопы, демонстрации и прикладные сессии с фокусом на использование AI-инструментов в рабочих задачах, поддерживать вовлеченность участников и помогать им осваивать инструменты прямо в процессе обучения;
- развивать собственную экспертизу в области AI и GenAI: работать с актуальными инструментами, включая LLM, генерацию контента и автоматизацию, а также отслеживать рыночные тренды и отбирать релевантные технологии для применения в обучении;
- оценивать эффективность обучения и его бизнес-результат: собирать обратную связь, анализировать внедрение инструментов, фиксировать успешные кейсы применения и измерять эффект в виде экономии времени, ускорения процессов и появления новых сценариев использования;
- улучшать программы на основе данных: учитывать результаты аналитики, обратную связь пользователей и барьеры внедрения для постоянной доработки форматов и содержания обучения.
Мы ожидаем, что Вы:
- используете GenAI-инструменты в рабочих задачах и понимаете, как применять их для решения бизнес-задач на практике;
- разрабатываете обучающие программы, желательно в корпоративной среде;
- проводите обучение в разных форматах: тренинги, воркшопы, фасилитационные сессии, публичные выступления;
- внедряете AI-инструменты в бизнес-процессы или сопровождаете их внедрение;
- оцениваете эффективность обучения и внедрения по метрикам: от изменений в поведении пользователей до бизнес-результатов;
- работаете с автоматизациями и современными AI-подходами (n8n, AI-агенты, RAG).
Мы предлагаем:
- стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление, «белая» зарплата и ежегодная индексация;
- рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
- гибкий формат работы. Удалёнка или офис. Вы сами выбираете формат, в котором чувствуете себя продуктивнее — для нас важен результат, а не часы за столом;
- прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
- здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
- опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
- допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее;
- атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.
AI-инженер / Специалист по внедрению ИИ в бизнес-процессы (дорожное строительство)
Инфинити Групп — дорожно-строительная компания в Липецке. Строим и ремонтируем дороги, благоустраиваем территории, управляем объектами и парком техники. Запускаем программу цифровизации: внедряем ИИ во все ключевые процессы — от снабжения до контроля объектов.
Ключевые навыки: Python, SQL, REST API, LLM, LangChain, RAG, Docker, AirFlow, 1С интеграция
Обязанности:
- Анализировать бизнес-процессы (снабжение, логистика, учёт техники, документооборот, сметы) и находить точки для автоматизации
- Проектировать и разрабатывать ИИ-решения: чат-боты, автоотчёты, извлечение данных из документов, прогнозные модели, умные уведомления
- Писать код на Python, работать с SQL, REST API, настраивать пайплайны (AirFlow) и упаковывать в Docker
- · Работать с LLM (OpenAI/YandexGPT/GigaChat): промпт-инжиниринг, RAG по внутренней базе знаний, оценка качества
- Внедрять пилоты в продакшен, документировать, обучать сотрудников, сопровождать и дорабатывать
- Постоянно взаимодействовать с учредителем — переводить устные идеи в ТЗ, быстро итерировать по обратной связи
Требования (Обязательно) :
- Опыт внедрения ИИ/автоматизации в бизнес-процессы от 2 лет с подтверждёнными результатами
- Python, SQL, REST API, базовое понимание очередей и пайплайнов, Docker
- LLM (OpenAI/аналоги), LangChain/аналоги, основы NLP, RAG, оценка качества моделей
- Интеграции с 1С/ERP/CRM, почтой, мессенджерами, вебхуками
- Обработка документов (PDF, Word, Excel, OCR)
- Аналитическое мышление, ответственность, готовность работать в офисе
Будет плюсом:
· Опыт в строительстве/производстве/логистике
· Знание 1С (запросы, конфигурации)
· Работа с геоданными, фото/видео с объектов
· MLOps, мониторинг моделей, CI/CD
Условия:
· Офис в Липецке, 5/2, полная занятость
· Зарплата по результатам собеседования (рыночный уровень Middle+ AI)
· Реальные задачи и видимый результат
· Прямой доступ к руководству, без бюрократии
· Возможность построить ИИ-инфраструктуру с нуля
Как откликнуться
Пришлите резюме + 2–3 кейса внедрения ИИ (проблема → решение → эффект). Коротко опишите, с чего начнёте автоматизацию в дорожном строительстве. Без воды.
Чем ты будешь заниматься
- Создавать и настраивать автоматизированные решения
- Создавать ботов и сценарии на low-code платформах с использованием AI-узлов.
- Настраивать простых AI-агентов для работы с контентом и таблицами
- Настраивать автоматизированные сценарии с использованием платформ автоматизации
- Разрабатывать технические задания на автоматизацию процессов
- Автоматизировать сбор данных, аудит и подготовку регулярных отчётов
- Настраивать интеграцию рабочих инструментов (почта, мессенджеры, CRM, таблицы)
- Организовать проверку сценариев (функциональное, нагрузочное тестирование, обработка исключений)
- Внедрять автоматизированные процедуры в продуктивную среду
- Контролировать работу сценариев, обрабатывать ошибки, выполнять доработки
- Поддерживать и дорабатывать существующие скрипты
- Оценивать эффект от внедрения автоматизации.
Мы ожидаем
-
Опыт разработки ботов на популярных RPA-платформах
-
Скриптинг (Python, VBA, SQL, JS)
-
Работа с API, базами данных, Excel, OCR
-
Отладка и обработка исключений в автосценариях
-
Опыт: От 2 лет разработки RPA-решений (UiPath, Power Automate, Blue Prism или Python-скрипты)
Мы предлагаем
-
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
-
Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
-
Корпоративные скидки от компании и партнеров
-
Ежегодную программу признания с ярким праздником и впечатляющим подарком
-
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы
-
IT-комьюнити — среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стеке до лидера инициатив
-
Работу над масштабными продуктами и проектами
-
Социально-психологическую поддержку от более чем 370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ-советники
Мы ищем талантливого специалиста, который сможет присоединиться к разработке и внедрению AI-агентов для автоматизации решения обращений клиентов. Вы будете частью команды, работающей над проектами по созданию и обучению AI-агентов. Внедрение новых технологий позволит значительно повысить эффективность нашей работы и улучшить качество обслуживания клиентов.
-
проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы решения обращений клиентов в контактный центр
-
разработка архитектуры и логики диалоговых систем, систем рекомендаций и интеллектуальных интерфейсов на базе современных NLP-технологий (LangChain, RAG, Fine-Tuning LLM)
-
организация и контроль выполнения полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных
-
мониторинг ключевых показателей эффективности процессов, обнаружение отклонений и аномалий, анализ их воздействия на общие показатели.
-
наличие опыта работы в роли Data scientist
-
понимание современных нейросетевых архитектур (LLM, Transformers)
-
навыки MLOps: умение выстраивать конвейеры для обучения/инференса, организовывать мониторинг качества и метрик
-
желание экспериментировать и разбираться в современных инструментах (LangChain, RAG, FineTuning LLM) и библиотеках
-
знание или опыт работы с векторными базами данных, RAG и технологиями построения знаний (knowledge graph).
-
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
-
гибридный график работы
-
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Смотрите также в каталоге
Хотите персональную подборку?
Введите свои критерии — мы отфильтруем вакансии по вашим требованиям
Найти подходящие вакансии →