Вакансии интернет революция: работа в IT и digital

ㅤ

Internet Revolution — e-commerce компания полного цикла. Мы сами исследуем спрос, разрабатываем товары, производим их в Китае, ввозим в Россию, управляем ВЭД, логистикой, складами, аналитикой, ассортиментом и продажами. Мы строим компанию, которая умеет быстро находить спрос, запускать товары и масштабировать продажи через сложную операционную систему.

Сегодня у нас 40 000 заказов в сутки и 1 млрд рублей в заказах в месяц.

Следующий этап — рост x10 и перенос нашей бизнес-модели на новые международные рынки.

ㅤ

ㅤ

Зачем нам эта роль

Ищем сильного hands-on инженера, который поможет нам ускорить запуск и работу на новых рынках, используя AI и автоматизацию для радикального сокращения времени и ручной работы.

Это не роль исследователя ML и не разработчика, задача которого — просто внедрять LLM, RAG или LangGraph.

Нам нужен человек, который способен посмотреть на реальный бизнес-процесс — анализ рынка, запуск товара, поиск поставщиков и закупку, ценообразование, контент, рекламу или логистику — и понять:
что здесь можно автоматизировать, какие данные и интеграции нужны и как за несколько недель собрать работающий инструмент.

Главный критерий результата — не сложность AI-архитектуры, а то, насколько быстрее и эффективнее начал работать бизнес.

Основная задача

При выходе в новую страну нужно быстро воспроизвести цепочку:

анализ рынка → поиск товарных возможностей → расчёт экономики → поиск поставщиков → создание товара и контента → размещение → реклама → аналитика → операционное управление.

AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов.

Не обязательно автоматизировать процесс на 100%. Часто правильный результат — система, которая делает 70–90% работы и передаёт человеку только спорные решения.

Приоритетные задачи будем выбирать вместе с бизнесом — по ожидаемому эффекту и сложности внедрения.

ㅤ

Какие задачи могут быть

• Анализ новых маркетплейсов и категорий, поиск быстрорастущих товаров и ниш.

• Сбор и нормализация данных из маркетплейсов и внешних источников, конкурентная аналитика.

• Поиск аналогов товара и поставщиков, AI-агенты для запросов цен и коммуникации с фабриками.

• Расчёт полной стоимости поставки и потенциальной прибыльности товара.

• Анализ отзывов и поиск возможностей для улучшения продукта.

• Генерация и локализация карточек товара под разные страны и площадки.

• Автоматизация рекламы и регулярной операционной работы.

• Интеграция маркетплейсов, ERP, CRM и аналитических систем; внутренние инструменты и AI-интерфейсы для сотрудников.

Один из возможных классов решений — Product Hunter: система, которая находит перспективные товары, ищет аналоги, считает экономику и помогает принять решение о запуске. Но роль не ограничивается разработкой одного такого продукта.

ㅤ

Какого человека мы ищем

Нам интересен инженер, который уже внедрял AI-системы в реальные бизнес-процессы и может рассказать не только об используемых технологиях, но и о результате.

Например: «Раньше 12 сотрудников вручную обрабатывали 3 000 запросов в неделю. Я разобрал процесс, подключил данные из четырёх систем и построил AI workflow с проверкой спорных случаев человеком. После этого 80% запросов стали проходить автоматически».

Нам важно понять, что именно вы сделали и как это изменило работу бизнеса.

ㅤ

Какой опыт особенно интересен

Будет плюсом опыт в:

• E-commerce, маркетплейсах и международной торговле.

• Закупках, поиске поставщиков, логистике и управлении цепочками поставок.

• Fintech, adtech, travel или SaaS с большим количеством интеграций.

• Внутренних продуктах для автоматизации и компаниях с большим объёмом ручных операций.

Название предыдущей должности не принципиально. Нам важен сильный инженерный опыт в сочетании с пониманием бизнеса и практикой внедрения AI-систем.

Очень интересны люди с опытом ролей:
AI Product Engineer / Applied AI Engineer / AI Automation Engineer / Forward Deployed Engineer / Solutions Engineer / Founding AI Engineer / Senior Python Engineer с сильным product/business уклоном.

ㅤ

Технический профиль

Нужен сильный инженер, способный самостоятельно довести решение от идеи до production.

Базово ожидаем:

• Python и SQL/PostgreSQL.

• API и интеграции со сторонними сервисами.

• Асинхронная разработка, очереди и фоновые задачи.

• Построение data pipelines.

• Docker, Git/CI/CD и работа с облачной инфраструктурой.

• Практический опыт работы с LLM API.

• Умение оценивать качество AI-систем, обрабатывать ошибки и контролировать стоимость их работы

Из AI-инструментов и подходов полезны:

• Structured output, tool calling, агенты и agentic workflows.

• RAG и embeddings.

• MCP, browser automation и мультимодальные модели.

• Инструменты мониторинга и отладки AI-систем: Langfuse или аналоги

Конкретный фреймворк не принципиален. Если задачу можно нормально решить обычным Python-скриптом без AI, нужно выбрать Python-скрипт.

ㅤ

Очень важные качества

Product thinking.
Сначала понять проблему бизнеса и только потом выбирать технологию.

Ownership.
Самостоятельно находить и обосновывать задачи, не ждать детального ТЗ и проходить путь: проблема → исследование → прототип → интеграции → production → измерение результата

Скорость.
Нам ближе за неделю собрать первую рабочую версию и проверить её на реальном процессе, чем три месяца проектировать идеальную архитектуру.

Умение работать с неопределённостью.
На новом рынке заранее неизвестны все API, источники данных и ограничения площадок. Нужно самостоятельно исследовать среду и находить рабочий путь.

Business curiosity.
Должно быть интересно разбираться: как работает marketplace, из чего складывается прибыль товара, как устроены закупки и реклама, где возникает ручной труд и чем рынки отличаются друг от друга.

ㅤ

Что мы предлагаем

• Полную занятость, удалённую работу, официальное оформление и полностью белый доход.

• Команду открытых коллег, которые готовы помочь и заинтересованы в общем результате. В каждом направлении есть эксперты, которые помогут разобраться в процессах. В ИТ-блоке — разработчики, дата-инженеры, ML-специалисты и DevOps.

• Бюджеты на AI-сервисы и инфраструктуру, доступ к необходимым данным, системам и экспертизе команды.

• Задачи международного масштаба: участие в выходе на новые рынки и задачи по автоматизации на разных этапах e-commerce — от поиска товара до операционного управления.

Как откликнуться

В сопроводительном письме коротко расскажите:

1. Какую AI-систему вы внедрили в реальный бизнес-процесс, что сделали лично и какой результат получили.

2. Почему наша задача вам интересна.

Мы ищем CTO / CTPO, который построит технологическую платформу для масштабирования прибыльного e-commerce-бизнеса на международные рынки.

Компания давно и стабильно зарабатывает: мы один из крупных продавцов на Wildberries и Ozon, работаем с собственным импортом из Китая, развиваем тысячи прибыльных товарных позиций и продаем в России и Казахстане. Бизнес растет на собственную прибыль, без внешних инвестиций.
У нас 40 000 заказов в сутки и 1 млрд рублей в заказах в месяц.

Следующий этап — рост на порядок и выход на новые рынки. Уже исследованы 12 стран: от Юго-Восточной Азии до Персидского залива. Такой масштаб нельзя обеспечить только наймом людей. Его должна выдержать технология.

Нам нужен человек, который спроектирует и построит платформу под бизнес в 10 раз больше текущего масштаба.

Что предстоит построить

Технологическую платформу — вторую несущую конструкцию бизнеса рядом с торговлей.

• сквозной расчет экономики каждого товара — от цены закупки в Китае до чистой прибыли — готов раньше, чем компания заплатила за товар;
• в основе роста — действующий конвейер запуска новинок: платформа должна кратно поднять его пропускную способность и научить компанию расти не только вширь, но и вглубь освоенных ниш — не ломая то, что уже приносит прибыль;
• товарная матрица под управлением платформы: что закупать, когда пополнять, что усиливать, что выводить из ассортимента — решает система, а не совещание;
• выход в новую страну — отработанная процедура: каждый следующий рынок открывается в штатном режиме, а не годовым проектом;
• AI-агенты держат операционную рутину в заданных рамках; людям остаются исключения и решения, которые машине не доверишь;
• надежность — часть конструкции, а не пожелание: сбой технологии не должен останавливать продажи ни на час; платформа страхует бизнес от технических катастроф.

Конструкция рассчитывается не только на собственную торговлю: те же процессы — закупка, аналитика, логистика — платформа должна уметь предоставлять как сервис внешним клиентам-продавцам. А международное направление строится рядом как отдельная платформа, с чистого листа — и это второй контур вашей работы.

Почему это сильный вызов

На рынке CTO обычно предлагают один из двух сценариев: наводить порядок в чужих системах или строить свободно в компании, которая еще не доказала экономику.

У нас другой случай. Есть работающий прибыльный бизнес, годы накопленных данных, внутренняя разработка и собственники, которые понимают, что следующий масштаб текущая конструкция уже не выдержит.

Вам предстоит спроектировать новое технологическое ядро и перевести на него живой бизнес без остановки продаж.

Архитектуру, технологии и команду выбираете вы. Но каждое решение будет быстро проверяться деньгами.
Мера вашего результата — прибыль компании, а не количество выполненных задач.

Рамки роли

• Прямое подчинение владельцам.
• Участие в управляющем совете группы компаний.
• Создание и руководство отдельной ИТ-компанией внутри группы.
• Ответственность за два контура: платформу действующего бизнеса и международное направление.
• Формирование инженерных команд под оба направления.
• Стартовая команда около 10 человек, дальнейший рост — по вашему плану и обоснованию.

Что будет считаться успехом через 12–18 месяцев

• Решение о закупке товара опирается на полный расчет его экономики до того, как компания заплатила поставщику.
• Новая страна открывается по понятной процедуре, без героизма и ручного управления каждым шагом.
• Инженерная команда несет платформу без вашего ежедневного участия.
• Нет критичных узлов, замкнутых на одного человека, включая вас.
• Вклад технологий в прибыль виден в отчетных цифрах, а не только в презентациях.

ㅤ

Кого мы ищем

Нам нужен не администратор разработки и не классический CIO.

Нам нужен инженерный лидер, который умеет строить сложные системы и связывать технологии с экономикой бизнеса.

• вы инженер в основе: сами проектировали и строили сложные системы, а не только принимали чужую работу;
• умеете работать с живым бизнесом, который нельзя остановить ради красивой архитектуры;
• понимаете, что такое оборот, маржа, окупаемость, скорость запуска и влияние технологий на прибыль;
• собирали сильные инженерные команды и знаете, как удерживать людей, у которых есть выбор;
• умеете встроиться в существующую разработку и усилить ее, а не начинать с обнуления;
• практически работали с AI, автоматизацией или интеллектуальными агентами в реальных процессах;
• можете спорить с собственниками по существу и доказывать позицию аргументами.

ㅤ

Что важно знать заранее

Владельцы и команда глубоко вовлечены в бизнес и спорят по существу. Позицию придется доказывать аргументами. Обратная сторона — принятые решения исполняются быстро, без месяцев согласований.

Строить предстоит без остановки текущего бизнеса: продажи идут каждый день, и пауз ради перестройки платформы не будет.

Командировки в Шанхай и страны, в которые компания будет выходить по мере развития международного направления.

Условия

Вознаграждение — на уровне верхних 20% рынка руководителей такого класса и растет вместе с результатом.

Конкретные условия обсуждаются лично с владельцами.

Как откликнуться

Анкет и длинных тестов на первом этапе нет.

В сопроводительном письме напишите коротко:

1. Самая сложная релевантная система, которую вы строили, и в чем была именно ваша роль.

2. Почему наша задача вам интересна.

Сильные отклики будут рассмотрены владельцами лично.