Team lead ai design engineer

Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents)

Заработная плата: 500 000–600 000 ₸ на руки
Занятость: полная занятость
График: 5/2
Формат работы: в офисе
Место работы: Астана

О компании

Мы — международная компания, работающая в сфере торговли сельскохозяйственной продукцией, логистики и переработки зерна. Компания ведёт деятельность в Казахстане, Китае и России.

Сейчас мы развиваем внутреннюю цифровую инфраструктуру и внедряем AI в реальные бизнес-процессы компании.

Ищем специалиста, который будет создавать внутренних AI-агентов, автоматизировать рабочие процессы и интегрировать AI с корпоративными системами.

Нам нужен не просто пользователь ChatGPT, а технический специалист, который умеет самостоятельно создавать работающие решения: от понимания бизнес-задачи до разработки, интеграции, тестирования и запуска.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать внутренних AI-агентов под реальные задачи компании;

• Создавать и поддерживать автоматизированные workflow в n8n;

• Интегрировать LLM с внутренними системами через API / Webhook;

• Создавать AI-инструменты для закупок, продаж, логистики, работы с документами и внутренними данными;

• Разрабатывать корпоративную AI-базу знаний с использованием RAG;

• Автоматизировать обработку документов, получение и структурирование информации;

• Интегрировать AI и workflow с 1С, Bitrix24, Telegram, Email, Excel / Google Sheets и другими сервисами;

• Работать с PostgreSQL / SQL;

• Создавать небольшие внутренние API-сервисы на Python;

• Разворачивать и поддерживать внутренние AI-сервисы на сервере компании;

• Тестировать, документировать и улучшать созданные автоматизации;

• Совместно с руководством анализировать бизнес-процессы и находить задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI.

Что мы ожидаем

Обязательно:

• Хорошее знание Python;

• Понимание принципов работы REST API, Webhook, JSON;

• Опыт работы с n8n или аналогичными платформами автоматизации;

• Знание SQL, желательно PostgreSQL;

• Базовые навыки работы с Linux;

• Понимание Docker;

• Опыт работы с Git;

• Практический опыт использования API современных LLM: OpenAI, Claude, Gemini или других;

• Понимание принципов LLM, Prompt Engineering, AI Agents, Tool / Function Calling;

• Базовое понимание RAG, Embeddings и Vector Database;

• Умение самостоятельно разобраться в документации API и подключить новый сервис.

Для нас важнее реальные навыки и реализованные проекты, чем формальное количество лет опыта.

Будет большим преимуществом

• Опыт разработки и внедрения реальных AI Agents;

• Опыт интеграции с 1С;

• Знание 1С HTTP-сервисов / REST / OData;

• Опыт работы с Bitrix24 API;

• Опыт настройки, внедрения и администрирования ChatGPT Business в компании, включая управление рабочим пространством, пользователями, доступами и корпоративным использованием GPT;

• Английский язык на уровне B1 и выше — будет преимуществом, в том числе для работы с технической документацией, API и современными AI-инструментами;

• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol);

• LangChain / LangGraph;

• FastAPI;

• Redis;

• Qdrant / pgvector / Chroma или другие Vector DB;

• Telegram Bot API;

• OCR и автоматическая обработка документов;

• Опыт создания корпоративных баз знаний;

• Опыт локального развёртывания LLM;

• Опыт работы с self-hosted решениями.

Не обязательно знать всё перечисленное. Если у вас сильная база в Python, API и автоматизации, есть практический опыт создания работающих решений и вы умеете быстро осваивать новые технологии — мы готовы рассмотреть вашу кандидатуру.

Какие задачи будут в первых проектах

Первые проекты будут связаны с реальными внутренними процессами компании:

• создание корпоративного AI-ассистента;

• создание внутренней AI-базы знаний;

• автоматизация обработки документов;

• создание workflow в n8n;

• подключение AI к внутренним данным компании;

• интеграция AI с Bitrix24;

• постепенная интеграция с 1С;

• создание AI-инструментов для торговли и логистики;

• автоматическое формирование внутренних отчётов и аналитики.

Мы не занимаемся разработкой AI «для презентаций». Результатом работы должны быть инструменты, которыми сотрудники компании реально пользуются каждый день.

Что мы предлагаем

• Заработная плата 500 000–600 000 ₸ на руки;

• Официальная полная занятость;

• Работа в офисе в Астане;

• Возможность создавать корпоративную AI-инфраструктуру практически с нуля;

• Реальные проекты, а не учебные задачи;

• Работа непосредственно с бизнес-процессами международной компании;

• Проекты в сфере торговли, логистики, производства и корпоративных систем;

• Возможность постепенно стать ключевым специалистом по AI и автоматизации внутри компании;

• Возможность профессионального и финансового роста по результатам реализованных проектов.

Что отправить вместе с откликом

Будет большим плюсом, если вместе с резюме вы отправите:

• GitHub;

• примеры AI / n8n / automation проектов;

• ссылки на Demo;

• краткое описание AI-агентов или интеграций, которые вы создавали лично;

• если есть опыт внедрения ChatGPT Business в компании — кратко опишите, что именно вы настраивали и администрировали.

Если у вас есть работающий проект на Python + LLM API + n8n/API — обязательно приложите его к отклику.

Yandex Cloud — экосистема облачных сервисов для построения и масштабирования инфраструктуры любого уровня: от стартапов до крупных корпоративных систем.

Наша команда разрабатывает AI-агентов для Yandex Cloud. Они помогают пользователям работать с облаком: находить ответы на вопросы, подбирать архитектурные решения и выполнять прикладные сценарии через интеграции с API.

Мы создаём инженерную платформу для agentic-продуктов: с orchestration-логикой, tool calling, авторизацией, observability, guardrails и автоматической оценкой качества. Разрабатываем AI-агентов для пользователей и сотрудников Yandex Cloud, инструменты для работы агентов с Yandex Cloud API, а также инфраструктуру для тестирования и оценки качества агентских сценариев.

Развитие AI-агентов

Вы будете проектировать и развивать сценарии работы агентов: от понимания и проверки запроса пользователя до выбора инструментов, выполнения действий и формирования корректного ответа.

Интеграции с Yandex Cloud

Вам предстоит развивать слой MCP-инструментов и Skills для взаимодействия агентов с облачными сервисами и внутренними системами.

Улучшение качества и безопасности ответов

Нужно будет улучшать guardrails, правила grounding, проверку источников, обработку неоднозначных запросов и сценарии, где агент должен действовать осторожно.

Тестирование агентских сценариев

Вы будете развивать evaluation для AI-агентов: работать с multi-turn-сценариями, LLM-as-a-judge, проверять соответствие эталонным траекториям, создавать автоматические отчёты и анализировать регрессии. Задача — сделать поведение агентов более предсказуемым и измеримым.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Проектировали надёжный API
* Работали с Kubernetes
* Уверенно владеете Python
* Понимаете async-разработку и знакомы с бэкенд-сервисами
* Умеете разбираться в сложной предметной области и превращать её в понятную бизнес-логику

* Писали на Go
* Работали с LangGraph или другими LLM/agentic-фреймворками
* Работали с evals, guardrails или quality assessment для LLM-систем
* Настраивали наблюдаемость систем с помощью OpenTelemetry
* Знакомы со Skills, Model Context Protocol и tool calling
* Понимаете устройство облачной инфраструктуры

Компания АКМ ищет специалиста, который отлично разбирается в современных инструментах искусственного интеллекта и умеет превращать AI в реальные рабочие решения для бизнеса.

Нам нужен человек, который не просто умеет писать промпты и генерировать контент, а понимает, как создавать и внедрять ИИ-инструменты, автоматизировать процессы и разрабатывать AI-ассистентов под конкретные задачи компании.

Чем предстоит заниматься:

— создавать и настраивать ИИ-ассистентов под задачи компании;

— разрабатывать AI-инструменты для автоматизации внутренних процессов;

— интегрировать нейросети в существующие рабочие процессы;

— работать с ChatGPT, Claude, Gemini и другими современными AI-инструментами;

— создавать эффективные промпты, сценарии и цепочки взаимодействия с AI;

— искать возможности, где искусственный интеллект может заменить рутинную ручную работу;

— тестировать новые AI-сервисы и оценивать их применимость для бизнеса;

— автоматизировать работу с текстами, документами, данными, клиентами и другими процессами;

— совместно с командой формировать и реализовывать AI-проекты от идеи до готового решения.

Нам важно:

— реальный практический опыт работы с AI-инструментами;

— опыт создания ИИ-ассистентов / AI-агентов будет большим преимуществом;

— понимание принципов автоматизации бизнес-процессов;

— умение самостоятельно разобраться в новом AI-инструменте и понять, как его применить;

— системное мышление и способность самостоятельно находить решения;

— техническая грамотность;

— желание постоянно следить за развитием AI и тестировать новые инструменты.

Будет большим плюсом:

— опыт работы с API и интеграциями;

— Make, n8n, Zapier или аналогичные платформы автоматизации;

— опыт работы с базами знаний, RAG и AI-агентами;

— опыт создания чат-ботов;

— реальные кейсы внедрения AI в бизнес.

Что предлагаем:

- 80 000–110 000 ₽ на руки;

- работа в офисе/гибрид, график обсуждается;

- молодой коллектив, средний возраст — около 23 лет;

- возможность быстро вырасти в SMM и контенте;

- чай, кофе, печеньки и приятная атмосфера ☕️

Если вы уже создавали AI-ассистентов, автоматизировали процессы с помощью нейросетей или можете показать реальные AI-проекты — обязательно расскажите об этом в отклике.