Аналитик взыскания

Основные обязанности: Руководить командой Data Analysts и Data Scientists, распределять задачи, развивать экспертизу и выстраивать процессы работы команды.
Формировать и развивать data-driven стратегию Soft Collection.
Анализировать клиентское поведение и эффективность различных стратегий коммуникации с клиентами.
Разрабатывать и внедрять ML-модели для:
прогнозирования вероятности оплаты;
propensity-to-pay;
сегментации клиентов;
определения оптимального канала и времени коммуникации;
приоритизации клиентов;
оценки эффективности collection-стратегий.
Разрабатывать decisioning / treatment стратегии: кому, когда и каким способом направлять коммуникацию.
Проводить A/B-тесты и uplift-исследования, оценивать causal impact различных стратегий взыскания.
Развивать систему KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и другие бизнес-метрики.
Строить аналитические витрины, дашборды и системы мониторинга эффективности стратегий и моделей.
Работать совместно с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
Переводить бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи и обеспечивать их внедрение в production.
Отвечать за качество моделей, мониторинг performance и регулярный пересмотр стратегий.
Развивать культуру experimentation & data-driven decision making внутри направления Основные требования: • Уверенный Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
• SQL на продвинутом уровне.
• Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
• Опыт работы с A/B-тестами, propensity-моделями, классификацией, сегментацией и прогнозированием.
• Понимание банковских/финансовых метрик и процессов кредитования будет большим плюсом.
• Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
• Опыт построения аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до production.
• Понимание принципов MLOps и model monitoring будет плюсом.
• Опыт работы с BI-инструментами и построением management dashboards.
• Опыт управления или технического лидерства в команде аналитиков / Data Scientists.
• Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
• Сильные коммуникационные навыки и способность говорить с бизнесом на языке финансового результата.
• Умение декомпозировать сложные задачи и выстраивать приоритеты.
• Ориентация на бизнес-эффект, а не только на качество аналитики или ML-модели.
• Способность развивать сотрудников и повышать уровень команды.
Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Основные обязанности: • Анализ больших объемов данных и выявление трендов и закономерностей.
• Генерация и проверка гипотез, проведение А/В тестирования.
• Участие в запуске кампаний на основе полученных данных.
• Работа с инструментами бизнес-аналитики (QlikSense, Tableau, Power BI и т.д.). Основные требования: • Высшее техническое/экономическое образование;
• Опыт работы в сфере информационных технологий/банковской/финансовой сфере не менее 2,5 года (два года и 6 • месяцев)
• Знания статистики и теории вероятностей;
• Уверенные знания Python и SQL;
• Опыт построения классических моделей;
• Умение пользоваться инструментами gitlab ci/cd, airflow, mlflow, rest api
• Навыки работы с Hadoop/Spark. Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Дорогие соискатели,

обращаем ваше внимание: вакансия "Аналитик ФОТ / C&B партнер" - линейная (не предполагает наличие подчиненных); формат работы - в офисе (не удаленно), график работы - 5/2.

Чем предстоит заниматься

• ежедневный/еженедельный мониторинг и расчет затрат на персонал (Labor cost %) в разрезе ресторанов, смен и цехов (кухня, зал, доставка)

• формирование ШР и ФОТ; расчет, аналитика бонусов и премий на основе утвержденных метрик KPI; план-факторный анализ отклонений ФОТ

• расчет и анализ производительности труда (выручка на сотрудника, количество чеков/блюд на единицу персонала); выявление аномалий и точек роста

• построение оптимальных графиков смен на основе прогноза трафика и норм выработки; контроль переработок и «недоработок»

• построение динамических моделей и дашбордов; интеграция данных из 1С, CRM и систем учета рабочего времени

Наш идеальный соискатель:

• Вы — гуру Excel, умеете строить быстрые интерактивные дашборды

• понимаете экономику труда: знаете, что такое «человеко-час», как считать Labor cost (в % к выручке и в рублях), и почему производительность — это главный KPI в ресторанном бизнесе

• обладаете опытом работы с большими массивами данных (выгрузки из систем учета), тысячи строк не вводят вас в ступор

• знаете 1С.ЗУП, умеете проверять расчетные листки и выгрузки начислений

• имеете опыт работы в ресторанном бизнесе, ритейле или производстве, понимаете, что такое «час пик» и «простой»;

• Вы - проактивный партнер, который сам увидит проблему (например, завышенный ФОТ на одной из точек) и предложит решение

• внимательны к деталям (цена ошибки в зарплате — демотивация персонала, цена ошибки в аналитике — неверные решения бизнеса)

• стрессоустойчивы (период закрытия месяца, расчета зарплаты и сдачи бюджетов — горячее время, требующее собранности)