Аналитик ФОТ / C&B партнер (HoReCa, Retail, FMCG)

Основные обязанности: Руководить командой Data Analysts и Data Scientists, распределять задачи, развивать экспертизу и выстраивать процессы работы команды.
Формировать и развивать data-driven стратегию Soft Collection.
Анализировать клиентское поведение и эффективность различных стратегий коммуникации с клиентами.
Разрабатывать и внедрять ML-модели для:
прогнозирования вероятности оплаты;
propensity-to-pay;
сегментации клиентов;
определения оптимального канала и времени коммуникации;
приоритизации клиентов;
оценки эффективности collection-стратегий.
Разрабатывать decisioning / treatment стратегии: кому, когда и каким способом направлять коммуникацию.
Проводить A/B-тесты и uplift-исследования, оценивать causal impact различных стратегий взыскания.
Развивать систему KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и другие бизнес-метрики.
Строить аналитические витрины, дашборды и системы мониторинга эффективности стратегий и моделей.
Работать совместно с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
Переводить бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи и обеспечивать их внедрение в production.
Отвечать за качество моделей, мониторинг performance и регулярный пересмотр стратегий.
Развивать культуру experimentation & data-driven decision making внутри направления Основные требования: • Уверенный Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
• SQL на продвинутом уровне.
• Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
• Опыт работы с A/B-тестами, propensity-моделями, классификацией, сегментацией и прогнозированием.
• Понимание банковских/финансовых метрик и процессов кредитования будет большим плюсом.
• Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
• Опыт построения аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до production.
• Понимание принципов MLOps и model monitoring будет плюсом.
• Опыт работы с BI-инструментами и построением management dashboards.
• Опыт управления или технического лидерства в команде аналитиков / Data Scientists.
• Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
• Сильные коммуникационные навыки и способность говорить с бизнесом на языке финансового результата.
• Умение декомпозировать сложные задачи и выстраивать приоритеты.
• Ориентация на бизнес-эффект, а не только на качество аналитики или ML-модели.
• Способность развивать сотрудников и повышать уровень команды.
Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Основные обязанности: • Анализ больших объемов данных и выявление трендов и закономерностей.
• Генерация и проверка гипотез, проведение А/В тестирования.
• Участие в запуске кампаний на основе полученных данных.
• Работа с инструментами бизнес-аналитики (QlikSense, Tableau, Power BI и т.д.). Основные требования: • Высшее техническое/экономическое образование;
• Опыт работы в сфере информационных технологий/банковской/финансовой сфере не менее 2,5 года (два года и 6 • месяцев)
• Знания статистики и теории вероятностей;
• Уверенные знания Python и SQL;
• Опыт построения классических моделей;
• Умение пользоваться инструментами gitlab ci/cd, airflow, mlflow, rest api
• Навыки работы с Hadoop/Spark. Условия: •Заработная плата и бонусы: конкурентоспособная оплата труда благодаря системе грейдирования, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
•Социальный пакет: ДМС и страхование жизни, мобильная связь и скидки от партнеров.
•Отпуск и отдых: 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий.
•Бонусы за рекомендации.
•Рабочие условия: льготные условия на паркинг, свободный стиль одежды (smart casual).
•Обучение и развитие: тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке, четкая система карьерного роста.
•Корпоративная культура: открытая и дружеская рабочая атмосфера, спортивные турниры и активная корпоративная жизнь.
•Инициативы и проекты: возможность участия в социальных проектах, реализация идей в новых проектах группы «Halyk» с использованием современных digital-инструментов.
•Команда: творческая и поддерживающая команда для реализации ваших идей.
Присоединяйтесь к нам и становитесь частью команды «Halyk»!

Altenar — международная IT компания, основанная в 2011 году, с офисами в России, на Мальте, Греции, Грузии и острове Мэн. Мы специализируемся на разработке высоконагруженного ПО и являемся ведущим поставщиком технологических решений для индустрии спортивных данных по всему миру.

Про продукт:

Altenar Data Feed - продукт, в автоматическом режиме производящий букмекерские данные - вероятности наступления различных событий в спортивных матчах.

Основные обязанности:

• Мониторинг в режиме реального времени работоспособности всей системы;

• Тестирование и проверка новых функций и инструментов продукта;

• Проверка качества производимых системой букмекерских данных (вероятности, коэффициенты, статистика матча и т.д.);

• Взаимодействие с командами разработки и аналитики с целью улучшения продукта;

• Составление отчетов по итогу мониторинга.

Вам будет у нас интересно, если:

• Вы интересуетесь аналитикой спортивных событий;

• Вы хотите развиваться в сфере спортивного беттинга;

• Вам нравится исследовать причины ошибок в произведенных букмекерских данных и находить способы их устранения;

• Вам интересно придумывать новые функции и инструменты продукта;

• Вам интересно заниматься исследованиями сторонних программных продуктов, которые могут быть интегрированы в систему.

Мы ожидаем от вас:

• Знание терминологии букмекерской сферы: коэффициент, исход, рынок и т.д.

• Понимание букмекерских механик: движение линии, взаимосвязь рынков, реакция линии на события в матче и т.д.;

Плюсом будет:

• Опыт работы в букмекерских конторах или компаниях, связанных с индустрией гемблинга;

• Базовые знания математики;

• Уровень английского языка от В1.

Мы предлагаем:

• Гибкий или сменный график работы при полной занятости (дневные и ночные смены);

• Возможность индивидуального развития и самостоятельный выбор дополнительных задач согласно вашим интересам;

• Возможность удаленной работы или работы из офиса по вашему выбору (Москва, Санкт-Петербург, Владимир);

• Обеспечение рабочей техникой (при необходимости);

• Возможность посещать занятия по обучению английскому языку;

• Возможность горизонтального/вертикального роста внутри отдела и компании;

• Компенсацию затрат на занятие спортом.

Пожалуйста, обратите внимание: несмотря на полностью удалённый формат работы, выполнение рабочих обязанностей предполагается с территории Российской Федерации. По условиям оформления сотрудники не могут работать из других стран во время путешествий или длительного проживания за рубежом. Исключением являются служебные командировки.