Вакансии тануки, японский ресторан: работа в IT и digital

• верстать меню
• создавать дизайн полиграфии (листовок, плакатов, упаковки и т.д.)
• собирать статичные и анимированные веб-макеты (баннеры, соцсети, e-mail рассылки)
• делать коммерческую ретушь фотографии
• разрабатывать масштабируемые KV для рекламных кампаний
• создавать рекламные ролики и контент с помощью ИИ
• дизайнить упаковку и мерч
• писать гайды и создавать шаблоны

• уверенно работать в Adobe Illustrator, Photoshop, InDesign, After Effects
• создавать и развивать фирменные стили брендов
• верстать многостраничные макеты и готовить их к печати
• создавать презентации
• делать анимацию в After Effects
• ретушировать фотографии
• использовать ИИ-инструменты в работе

• насмотренность и понимание визуальных трендов
• умение креативить в рамках брендбука и заданной концепции
• внимательность к деталям и работа в хорошем темпе
• системный подход к задачам
• умение аргументировать свои решения
• готовность работать в команде и высокая самостоятельность

Мы ищем специалиста широкого профиля, который сможет работать на стыке Data Science, Machine Learning Engineering и Generative AI.

Дорогие соискатели, обращаем ваше внимание: вакансия предполагает формат работы "5/2 В ОФИСЕ" (НЕ УДАЛЕННО, НЕ ГИБРИД)

Чем предстоит заниматься

Machine Learning и Data Science

• Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач.
• Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей.
• Проводить ML-эксперименты, сравнивать подходы и выбирать наиболее эффективные решения.
• Работать с задачами классификации, регрессии, NLP и Computer Vision.
• Разрабатывать решения на всех этапах: от подготовки данных и формирования гипотезы до внедрения модели.

GenAI / LLM / RAG

• Разрабатывать решения на базе больших языковых моделей (LLM).
• Работать с LLM через API, Hugging Face и локальные модели.
• Проектировать prompt-based и цепочные сценарии обработки запросов.
• Создавать и улучшать RAG-системы.
• Настраивать полный retrieval-контур: подготовку и разбиение документов, embeddings, векторный поиск, стратегии retrieval и маршрутизацию запросов.
• Экспериментировать с различными архитектурами GenAI-решений и оценивать их качество.

Computer Vision

• Развивать AI-решения на базе Computer Vision.
• Работать с задачами классификации, детекции и сегментации изображений.
• В частности, участвовать в проектах Food Visual Computing (FVC).

Speech / ASR

• Разрабатывать пайплайны автоматического распознавания речи.
• Работать с Whisper и технологиями диаризации.
• Адаптировать распознавание под специализированную и доменную лексику.

Data Engineering и MLOps

• Работать с данными совместно с Data Engineering-командой.
• Участвовать в создании и совершенствовании ETL/ELT-процессов.
• Контейнеризировать ML-приложения и модели.
• Настраивать процессы экспериментов, версионирования и воспроизводимости.
• Участвовать в мониторинге моделей и ML-сервисов.
• Выводить модели и AI-решения в production и сопровождать их дальнейшую работу.
• Развивать ML-инфраструктуру и автоматизировать повторяющиеся процессы.

Особенно заинтересуют соискатели, у которых есть:

• опыт самостоятельной разработки ML/AI-продуктов или сервисов;
• проекты с LLM, RAG или другими GenAI-технологиями;
• опыт Computer Vision;
• опыт production-разработки ML-моделей;
• понимание MLOps-практик;
• опыт работы с ML-инфраструктурой и облачными платформами;
• опыт построения AI/ML-прототипов с последующим переводом в production.

Мы ищем увлеченного данными инженера широкого профиля, интересы которого распространяются от источников данных, их статистической обработки и построения AI/ML-инфраструктуры до участия в проектах класса GenAI.

Мы начинаем развивать проекты ИИ, у нас разнообразные задачи – от классического ML до LLM, RAG и MLOps.

На данной позиции хотим видеть человека способного быстро разбираться в задачах, создавать MVP, экспериментировать и доводить решения до продакшена.

Что предстоит делать:

• Развивать проекты компьютерного зрения (CV – Computer Vision) в частности FVC – Food Visual Computing
• Разрабатывать и внедрять ML – модели
• Строить и оптимизировать RAG-архитектуру: чанкеры, векторизация, retrieval, маршрутизация запросов.
• Проведение исследований данных: feature engineering, эксперименты
• Подготовка данных и участие в построении ETL/ELT-пайплайнов совместно с Data Engineering-командой
• MLOps цикл: контейнеризация, мониторинг, управление экспериментами, вывод моделей в продакшн

• Развивать AI-инфраструктуры: автоматизация экспериментов, воспроизводимость окружений, MLflow, DVC.
• Построение ASR-пайплайнов (Whisper, диаризация, адаптация под доменную лексику).

Мы ожидаем кандидатов:

Технический бэкграунд

• Понимание архитектуры аналитических платформ
• Уверенный Python и DS-стек: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
• Опыт решения задач ML: классификация, регрессия, NLP или CV
• Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: от данных до продакшена
• Хорошие знания SQL, работа с реляционными и NoSQL хранилищами.
• Базовые навыки MLOps: Docker, MLflow/Weights&Biases, Airflow (или аналоги)

Опыт GenAI / LLM

• Настройка LLM (OpenAI API, HF-сервера, локальные модели)
• Создание промптов, chains, системной логики
• RAG-концепции: embedding, векторные БД, retrieval стратегии
• Опыт в CV: классификация, детекция, сегментация

MLOps & Infrastructure:

• Kubernetes, KServe, BentoML.
• CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions.
• Monitoring: Prometheus, Grafana.
• DVC или аналоги для управления экспериментами.

Cloud:

• Yandex Cloud, SberCloud, VK Cloud, AWS, GCP или Azure.

Что мы ценим:

• Умение работать как исследователь и как инженер.
• Способность переводить бизнес-задачу в архитектуру решения.
• Проактивность и аккуратность в работе с данными и продакшн-моделями.
• Желание развиваться в GenAI и широком ML-стеке.

TanukiFamily — международная ресторанная группа, объединяющая проекты с сильной концепцией, высоким уровнем сервиса и любовью к гостеприимству.
Уже более 20 лет мы создаём рестораны, в которые хочется возвращаться. Наши бренды работают в Казахстане и за его пределами, ежедневно принимая тысячи гостей и развивая команду профессионалов, которые задают высокие стандарты ресторанной индустрии.
В TanukiFamily входят:
• Tanuki — международный бренд японских ресторанов, основанный в 2004 году. Сегодня сеть насчитывает более 95 ресторанов в разных странах мира и остаётся одним из самых узнаваемых брендов в своём сегменте. Tanuki объединяет традиции японской кухни, современные гастрономические тренды и философию семейного гостеприимства.
• Bella Ciao — современный итальянский ресторан, вдохновлённый традициями Средиземноморья, авторским подходом, атмосферой тёплого общения и высоким уровнем сервиса.
• Kaspiyka — seafood рестораны с атмосферой морского побережья, свежими продуктами, fish market концепцией и современной гастрономией.
Мы верим, что успех ресторана начинается с команды. Поэтому создаём среду, где каждый сотрудник может развиваться, реализовывать свои идеи и становиться частью сильного профессионального сообщества.

Обязанности

• Разрабатывать и оформлять документацию по персоналу: первичную, учетную, плановую, по социальному обеспечению, организационную и распорядительную.
• Организовывать кадровый учет, вести делопроизводство в программах ЗУП РК и ЗУП Управленка.
• Регистрация, учет и текущее хранение организационной и распорядительной документации по персоналу.
• Подготовка проектов документов по процедурам управления персоналом, учету и движению сотрудников.
• Сбор и проверка личных документов работников.
• Организация хранения документов по персоналу и их подготовка к передаче в архив.
• Организация документооборота с государственными органами по вопросам кадров.
• Постановка организации на учет в государственных органах.
• Ведение табельного учета фактического времени работы сотрудников.
• Участие в ежемесячной защите табелей по каждому ресторану согласно графику.
• Своевременное внесение данных о приеме, увольнении и других изменениях в систему enbek.kz.

Требования

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет.
• Знание и практическое применение Трудового кодекса Республики Казахстан.
• Уверенное владение 1С ЗУП 8.3 — обязательно.
• Уверенный пользователь ПК.
• Умение работать в условиях многозадачности.
• Грамотная письменная и устная речь.
• Ориентированность на результат, внимательность, усидчивость и трудолюбие.

Условия работы и бонусы

• Пятидневный рабочий график с 10:00 до 19:00.
• Своевременная и стабильная выплата заработной платы.
• Частичная компенсация обедов — заботимся о Вашем комфорте.
• Скидка 20% на меню всей сети ресторанов — вкусно и выгодно!
• Дружный и поддерживающий коллектив, атмосфера сотрудничества.
• Возможности для профессионального роста и повышения квалификации.
• Современный офис в удобном месте.
• Социальные гарантии и соблюдение трудового законодательства.