Lead Product Analyst (A/B testing)
Мы ищем “играющего тренера” в департамент A/B-тестирования в одну из крупнейших продуктовых fintech-команд России. Команда строит единый центр экспертизы по продуктовым экспериментам и помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
getmatch agency · На сервисе с: 05.08.26 09:27
↑ Вакансия с автоподнятиемМы ищем “играющего тренера” в департамент A/B-тестирования в одну из крупнейших продуктовых fintech-команд России. Команда строит единый центр экспертизы по продуктовым экспериментам и помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
В этой роли вы будете отвечать не только за проведение экспериментов, но и за развитие культуры A/B-тестирования, методологии и взаимодействие с бизнесом, а еще — управлять небольшой командой аналитиков.
Чем предстоит заниматься
- Реализовывать полные циклы A/B-тестов: от постановки гипотез и выбора метрик до анализа результатов и рекомендаций по внедрению.
- Консультировать продуктовые команды по вопросам дизайна экспериментов, статистической значимости и интерпретации результатов.
- Обеспечивать корректность проведения экспериментов: контролировать качество данных, распределение трафика, выявлять потенциальные смещения и риски.
- Приоритизировать бэклог экспериментов, координировать работу команды и взаимодействовать со стейкхолдерами.
- Оценивать бизнес-эффект продуктовых изменений и помогать принимать решения на основе данных.
- Развивать внутренние стандарты A/B-тестирования, формировать лучшие практики, проводить ревью и делиться экспертизой внутри команды.
Что команда хотела бы видеть в кандидате
- Уверенный опыт проведения продуктовых A/B-тестов: от формулирования гипотез до внедрения результатов.
- Сильную базу в математической статистике и понимание современных подходов к анализу экспериментов.
- Продвинутый SQL, Python и опыт работы с BI-инструментами.
- Умение принимать решения на основе данных и эффективно взаимодействовать с продуктом, разработкой и бизнесом.
- Опыт менторства, координации команды или желание развиваться в руководящую роль.
Что предлагает компания
- Трудоустройство по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией;
- Удаленный формат работы / гибрид в Москве (по желанию);
- Совокупный доход с понятной системой премирования;
- Возможность развить лидерские качества и начать управленческий трек карьеры.
Если это роль про вас — смело оставляйте отклик и будем знакомиться 🙂
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.