Продуктовый аналитик DS

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем лида группы аналитики подписочных сервисов, сберегательных продуктов и сегментов.

Вам предстоит:

• Развивать аналитику сразу в 3х банковских продуктах: накопительные продукты (накопительные счета, вклады, ЦФА), подписочные продукты (премиум, ультра) и работа с сегментами

• Управлять командой из 5 аналитиков

• Контролировать и повышать качество решений команды отвечающей за десятки дашбордов и проводящей десятки АБ тестов в квартал

• Помочь найти лучшие сценарии привлечения и удержания пользователей в накопительных продуктах, а также оптимизировать их сквозную экономику

• Поучаствовать в разработке стратегии работы с различными сегментами пользователей банка (зарплатники, нерезиденты, пенсионеры и пр.)

• Усиливать взаимодействие между продуктовыми менеджерами и аналитиками, создавать и развивать площадки для этого

• Проявлять инициативу и участие в формировании стратегии развития продуктов, предлагать улучшающие изменения и мотивировать на это команду

Мы ожидаем:

• Высшее образование (техническое, математическое, финансовое или экономическое);
• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
• Опыт руководства командой/менторинга от 2 человек;
• Опыт общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
• Понимание, как переводить выводы из данных на понятный бизнесу язык;
• Умение аргументированно отстаивать точку зрения и слышать чужие;
• Понимание продуктовых метрик и их связей с динамикой бизнеса;
• Уверенное владение SQL — на уровне написания сложных запросов;
• Знание Python для анализа, визуализации и интерпретации данных
• Знание базовых основ статистики;
• Знание теории АБ-тестирования и обширный опыт применения на практике;
• Знание теории и желательно опыт применения различных методов "АБ без АБ"

Будет плюсом:

• Опыт работы в Git, Airflow
• Опыт работы с ML моделями
• Понимание базовых принципов работы накопительных продуктов, фондирования

Обязанности

Участвовать в подготовке и ведении аналитических витрин данных для риск-отчётности
Писать SQL-запросы
Создавать и поддерживать дашборды в Power BI

Требования

Знание SQL включая join агрегации подзапросы и оконные функции
Базовые знания Python
Понимание BI-инструментов Power BI Tableau или DataLens
Опыт использования AI-инструментов
Понимание основ построения ETL-процессов будет преимуществом

Условия

Трудоустройство по ТК
ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
Поддержка и помощь персонального ментора

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме.

Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR
• анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей
• проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта
• строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров
• работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма.
• собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи
• следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей.

Ждём от кандидата:

• опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 4х лет

• уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов

• Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)

• понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике

• построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги).

• сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач

• AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude).

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• офисный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.