Product Analyst Middle+ / Senior / Lead

Мы — команда портфельного менеджмента Т-Лизинга. Отвечаем за развитие подходов к управлению портфелем: ищем возможности для роста, выстраиваем новые стратегии принятия решений и оптимизируем действующие.

В работе соединяем финансовую и риск-аналитику: развиваем NPV- и PD-модели, анализируем доходность и риски разных сегментов, запускаем продуктовые тесты и оцениваем их результаты. На основе данных и моделей помогаем принимать решения о дальнейшем развитии лизингового портфеля.

• Строить, поддерживать и развивать финансовые NPV- и LTV-модели
• Адаптировать модели под изменения лимитно-тарифной политики и финансовых параметров: капитала, фондирования, МПН, МПЛ и резервов
• Рассчитывать и анализировать метрики доходности продукта
• Анализировать сегменты портфеля с точки зрения рисков и доходности, находить зоны роста
• Учитывать результаты скоринговых моделей при построении NPV- и LTV-моделей
• Строить и обновлять поведенческие кривые для финансовых моделей
• Рассчитывать стресс-сценарии развития продукта с помощью NPV- и LTV-моделей
• Проектировать и проводить продуктовые тесты, анализировать результаты
• Взаимодействовать с командами бизнеса, финансов, разработки и юристами

• Знаете математическую статистику и теорию вероятностей на продвинутом уровне, умеете применять A/B-тесты
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие
• Уверенно работаете с SQL и Python
• Понимаете механику работы финансовых продуктов, например кредитных, страховых или дебетовых
• Умеете анализировать данные о процессах, например взыскании или верификации
• Будет преимуществом: умение оценивать качество скоринговых моделей и калибровать их, понимание методологии NPV/LTV, финансовых потоков продукта и влияния поведенческих характеристик на них, знание метрик IRR и ROE, практический опыт построения или адаптации NPV/LTV-моделей под новые продукты, оценки влияния продуктовых изменений на модель, построения логики принятия решений с помощью NPV/LTV и проведения стресс-тестов финансовых моделей

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Location

Remote role based in Santo Domingo, with collaboration across the U.S. and Latin America.

About the company

An online education provider running bootcamps that prepare students for careers in data analytics, data science, web development, QA engineering, and UX/UI design. The team supports learners from diverse backgrounds as they move into the tech industry.

Responsibilities

• Run live Q&A sessions and lessons on core program topics and industry skills
• Provide one-on-one video support and answer student questions via direct messages
• Review student projects and give clear, actionable feedback aligned with program standards
• Help learners understand concepts, troubleshoot code, and resolve project or review issues

Requirements

• 2+ years of experience as a Data Analyst
• Professional-level Python skills for business problems, ideally 3+ years
• 1+ year of SQL experience on real-world problems, plus data visualization, statistics, probability, and Excel
• Experience with data wrangling libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib
• Intermediate English and advanced Spanish proficiency

Location

The position is with an international IT company; specific location and work format are not specified.

About the company

A pre-IPO software development company providing full-cycle digital services to enterprises and mid-sized businesses for over 19 years.

It works with major global brands on large-scale projects and values continuous learning and strong resource management.

Responsibilities

• Run the full budgeting and forecasting cycle, including annual budgets, quarterly re-forecasts, and rolling plans, and build long-term planning models for strategic projects and product lines.
• Develop P&L models for business units and services, plan and control payroll and headcount, and manage cost of goods, profitability, and cost efficiency.
• Prepare management reporting and dashboards for top management and the board, and conduct financial analysis of trends, plan/fact deviations, and growth points.
• Monitor monthly financial reporting, propose improvements to the closing process, and develop goal-setting, KPI, and operational bonus systems.

Requirements

• Higher education in finance, economics, applied mathematics, business economics, or a related field.
• 5+ years as a Financial Analyst, Controller, Economist, or FP&A Specialist, including at least 2 years in a Lead, Senior, or Head role managing a team of 2+ people.
• Strong knowledge of budgeting, forecasting, management accounting, unit economics, P&L/CF/BS models, and margin analysis, plus advanced Excel (Power Query, Power Pivot, DAX; VBA a plus), Power BI, and SQL.
• Intermediate or higher English, systematic analytical thinking, attention to detail, strong communication skills, and high standards for work quality.