Senior Python Backend Developer

Создаем поисковый сервис для ответа на запросы пользователей на естественном языке. Ломаем барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.

Обязанности

• разработка и развитие backend сервисов на Python и поискового индекса
• интеграции с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты)
• работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью
• участие в код-ревью, формирование best practices команды

Требования

• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• хорошее знание FastAPI / Flask / Django REST Framework
• опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.)
• Опыт работы с OpenSearch/ElasticSearch
• понимание принципов построения REST API
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ)
• знание Git, Docker, CI/CD
• базовые знания систем кэширования (Redis) будет плюсом
• понимание того, как работает поиск, полнотекстовые и векторные индексы будет плюсом
• опыт написания тестов (pytest/unittest).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Основные задачи:

• Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных;
• Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей;
• Анализировать и обеспечивать характеристики scalability, reliability и performance ключевых компонентов;
• Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных;
• Разрабатывать ключевые компоненты платформы: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK;
• Создавать и развивать self-service инструменты, позволяющие дата-инженерам и аналитикам автономно запускать, мониторить и контролировать пайплайны;
• Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование действий пользователей;
• Обеспечивать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах обработки;
• Оптимизировать использование вычислительных и storage-ресурсов: проводить capacity planning, performance benchmarking, выявлять и устранять узкие места;
• Развивать observability-направление: мониторинг, APM, алертинг для своевременного обнаружения деградаций;
• Формировать и внедрять технические стандарты платформенной команды: архитектурные принципы, подходы к надёжности, code review, требования к документации;
• Систематизировать процессы разработки, унифицировать технологический стек и инструментарий;
• Систематизировать и вести техническую документацию по платформенным сервисам и архитектурным решениям.

Требования:

• Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM-инфраструктуре и/или в Kubernetes;
• Понимание архитектурных компромиссов и умение выбирать решения под конкретные рабочие нагрузки: оркестрация, хранение, доступ, мониторинг;
• Уверенное владение Python;
• Опыт разработки бэкенд-сервисов и API с использованием FastAPI;
• Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и другие;
• Понимание HTC/HPC-систем;
• S3-совместимыми хранилищами;
• Понимание объектного и файлового хранения для нагрузок с интенсивной обработкой данных: производительность, масштабируемость, модели доступа;
• Опыт построения CI/CD-пайплайнов в GitLab (тестирование, сборка, деплой сервисов платформы);
• Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения, увязывая требования надёжности, производительности и стоимости;
• Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации.

Будет плюсом:

• Опыт разработки на Go;
• Глубокое понимание Kubernetes: запуск рабочих нагрузок, модель операторов, сетевые политики, безопасность;
• Опыт работы с планировщиками типа Slurm;
• Опыт работы с Singularity/Apptainer контейнерами;
• Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики и понимание специфики рабочих нагрузок (позволит быстрее войти в контекст).

Условия:

• Интересные проекты федерального уровня с минимумом бюрократии, главное – результат;
• Практическая направленность работы на получение реально работающих уникальных продуктов в сфере генетики / медицины / биологии, на стыке ИТ и передовой науки;
• Оформление по ТК РФ, достойный уровень з/п;
• Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис;
• График работы 5/2, плавающее начало рабочего дня, гибридный график работы после испытательного срока;
• Бронь от мобилизации.

AI-инженер-разработчик

Ищем специалиста, который умеет проектировать приложения и процессы, а искусственный интеллект использует как полноценный рабочий инструмент: чтобы быстрее находить решения, автоматизировать рутинные задачи и создавать полезные для бизнеса продукты.

Нам важно, чтобы вы понимали, как устроена система и почему она должна быть устроена именно так. AI помогает ускорить разработку, но решения об архитектуре, безопасности, качестве и поддержке продукта требуют инженерного мышления.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать архитектуру приложений и отдельных сервисов с учётом требований бизнеса.
• Создавать и развивать программные решения, активно используя инструменты искусственного интеллекта на этапах анализа, проектирования, разработки и сопровождения.
• Оценивать и проверять предложенные AI решения: разбираться в сгенерированном коде, выявлять ошибки и дорабатывать результат.
• Автоматизировать процессы и интегрировать системы, чтобы сократить ручной труд и ускорить выполнение задач.
• Улучшать существующие продукты: повышать надёжность, производительность, безопасность и удобство поддержки.
• Обсуждать задачи с коллегами и предлагать практичные решения, которые дают измеримый эффект для бизнеса.

Что для нас важно

• Опыт разработки программных продуктов и понимание принципов построения приложений.
• Способность видеть систему целиком: её компоненты, связи, ограничения и возможные последствия изменений.
• Умение выбирать подходящую архитектуру и объяснять свои технические решения.
• Практический опыт работы с инструментами искусственного интеллекта для разработки и автоматизации.
• Готовность проверять, тестировать и поддерживать решения, созданные с помощью AI.
• Самостоятельность, любознательность и ориентация на результат.
• Умение переводить бизнес-задачу в понятное техническое решение.

Будет преимуществом

• Опыт проектирования интеграций, API и распределённых систем.
• Знание практик тестирования, CI/CD, наблюдаемости и обеспечения безопасности.
• Опыт автоматизации внутренних процессов и оценки эффекта от таких улучшений.
• Умение работать с несколькими языками программирования и выбирать инструмент под задачу.

Что предлагаем

• Задачи, где можно влиять на продукт и способы его создания.
• Возможность применять искусственный интеллект в ежедневной работе и внедрять полезные AI-практики.
• Пространство для технических инициатив и улучшения процессов.
• Командную работу с фокусом на практическую пользу и результат.