Программист Python / Екатеринбург

Основные задачи:

• Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных;
• Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей;
• Анализировать и обеспечивать характеристики scalability, reliability и performance ключевых компонентов;
• Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных;
• Разрабатывать ключевые компоненты платформы: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK;
• Создавать и развивать self-service инструменты, позволяющие дата-инженерам и аналитикам автономно запускать, мониторить и контролировать пайплайны;
• Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование действий пользователей;
• Обеспечивать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах обработки;
• Оптимизировать использование вычислительных и storage-ресурсов: проводить capacity planning, performance benchmarking, выявлять и устранять узкие места;
• Развивать observability-направление: мониторинг, APM, алертинг для своевременного обнаружения деградаций;
• Формировать и внедрять технические стандарты платформенной команды: архитектурные принципы, подходы к надёжности, code review, требования к документации;
• Систематизировать процессы разработки, унифицировать технологический стек и инструментарий;
• Систематизировать и вести техническую документацию по платформенным сервисам и архитектурным решениям.

Требования:

• Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM-инфраструктуре и/или в Kubernetes;
• Понимание архитектурных компромиссов и умение выбирать решения под конкретные рабочие нагрузки: оркестрация, хранение, доступ, мониторинг;
• Уверенное владение Python;
• Опыт разработки бэкенд-сервисов и API с использованием FastAPI;
• Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и другие;
• Понимание HTC/HPC-систем;
• S3-совместимыми хранилищами;
• Понимание объектного и файлового хранения для нагрузок с интенсивной обработкой данных: производительность, масштабируемость, модели доступа;
• Опыт построения CI/CD-пайплайнов в GitLab (тестирование, сборка, деплой сервисов платформы);
• Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения, увязывая требования надёжности, производительности и стоимости;
• Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации.

Будет плюсом:

• Опыт разработки на Go;
• Глубокое понимание Kubernetes: запуск рабочих нагрузок, модель операторов, сетевые политики, безопасность;
• Опыт работы с планировщиками типа Slurm;
• Опыт работы с Singularity/Apptainer контейнерами;
• Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики и понимание специфики рабочих нагрузок (позволит быстрее войти в контекст).

Условия:

• Интересные проекты федерального уровня с минимумом бюрократии, главное – результат;
• Практическая направленность работы на получение реально работающих уникальных продуктов в сфере генетики / медицины / биологии, на стыке ИТ и передовой науки;
• Оформление по ТК РФ, достойный уровень з/п;
• Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис;
• График работы 5/2, плавающее начало рабочего дня, гибридный график работы после испытательного срока;
• Бронь от мобилизации.

• Разработка, доработка и поддержка макросов (VBA и аналоги) для автоматизации рутинных процессов в офисных приложениях и внутренних системах;
• Создание и сопровождение мини-приложений / утилит на Python (и/или других языках) под конкретные бизнес-задачи (обработка данных, интеграции, интерфейсы для пользователей);
• Проектирование, написание и оптимизация SQL-запросов, взаимодействие с базами данных, подготовка и обработка данных;
• Внедрение, настройка и интеграция OCR-решений в процессы обработки документов (распознавание, извлечение структурированных данных, валидация);
• Участие в проектах по роботизации процессов (RPA): разработка, тестирование и поддержка роботов при наличии соответствующего опыта;
• Анализ бизнес-процессов, выявление точек автоматизации и предложение технических решений;
• Документирование разработанных решений и передача знаний команде;
• Согласование и организация необходимой инфраструктуры для реализации проектов, включая координацию взаимодействия с заинтересованными подразделениями и контроль готовности инфраструктуры к запуску.

• Знание языков программирования: уверенное владение Python (основной язык для разработки мини-приложений, скриптов автоматизации, интеграции с OCR и кастомных RPA-решений) и VBA (для создания макросов в Microsoft Office);
• Знание SQL. Будет преимуществом знание JavaScript/TypeScript, C#, PowerShell или других языков для автоматизации;
• Уверенное владение инструментами создания макросов (VBA в Excel/Office, Power Automate, Google Apps Script, AutoHotkey или аналогичные решения);
• Опыт разработки мини-приложений и утилит (скрипты, десктопные приложения, небольшие веб-приложения или low-code решения для автоматизации бизнес-задач) на Python и/или других языках;
• Хорошее понимание SQL: написание запросов (SELECT, JOIN, агрегации, подзапросы), работа с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и аналоги), базовая оптимизация;
• Практический опыт работы с OCR-функционалом: интеграция и настройка решений для распознавания текста (Tesseract / pytesseract, ABBYY FineReader, Azure OCR, Google Vision, AWS Textract и подобные) — извлечение данных из документов, изображений, сканов;
• Будет преимуществом: опыт создания и сопровождения RPA-роботов (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate Desktop, Blue Prism или кастомные решения на Python и т.п.);
• Базовые навыки работы с API, интеграциями, обработкой документов и файлов, а также с библиотеками для автоматизации и работы с данными (pandas, OpenCV, SQLAlchemy и аналоги).

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные игры, мозговые штурмы, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.