Тимлид продуктовой аналитики

Производственная группа компаний (FMCG: специи, приправы) приглашает в команду Ведущего финансового аналитика.

Мы объединили классические корпоративные финансы и продвинутую дата-аналитику. Эта роль для тех, кто умеет смотреть на бизнес через призму трех взаимосвязанных форм (P&L, CF, BS), но при этом любит работать с данными, настраивать BI-модели и говорить с архитекторами DWH на одном языке.

Ваша главная миссия — обеспечить абсолютную достоверность, прозрачность и автоматизацию управленческой отчетности от первичных данных в 1С до красивых дашбордов.

Основные задачи:

• Архитектура BI и DWH: Развивать методологию и форматы управленческой отчетности (P&L, CF, BS) на базе корпоративного хранилища данных. Нам важно, чтобы каждая цифра была обоснована.
• Бизнес-анализ (Data Governance): Формировать четкие бизнес-требования к витринам данных (продажи, закупки, производство). Вы будете определять источники, детализацию и правила расчетов, а затем вместе с архитектором DWH принимать техническую реализацию.
• Работа с кодом (DAX & SQL): Самостоятельно создавать и валидировать меры DAX в корпоративной BI-модели (Analysis Services, Power BI). Писать SQL-запросы для оперативной сверки данных и поиска расхождений.
• Финансовое моделирование: Поддерживать и развивать комплексную финмодель компании (актуализация факта, прогнозирование сценариев, расчет оборотного капитала и потребности в финансировании).
• Контроль себестоимости: Проверять данные планов и бюджетов по производству, складу и закупкам. Оценивать адекватность цен, норм расхода сырья и уровня запасов.
• Инвестиционный анализ: Рассчитывать эффективность инвест-проектов (закупка оборудования, автоматизация, IT, запуск новых продуктов), оценивать окупаемость (NPV, IRR) и проводить анализ чувствительности.
• Управленческий консалтинг: Готовить емкие аналитические справки по рынкам сырья, конкурентам и технологиям под конкретные запросы руководства для принятия стратегических решений.

Мы ждем от вас:

• Профильный опыт: От 3-х лет в финансовой или управленческой аналитике в производственной сфере (опыт в FMCG / ритейле будет огромным преимуществом).
• Финансовый фундамент: Глубокое понимание взаимосвязей P&L, CF и BS, принципов формирования производственной себестоимости и управления оборотным капиталом. Опыт работы с ОСВ.
• Технический стек:
  • Обязательный практический опыт написания мер на DAX и работы с Power BI / SSAS.
  • Уверенное владение SQL (выборки, JOINs, группировки, подзапросы) для самостоятельного аудита данных.
  • Отличное знание 1С:ERP и 1С:Бухгалтерии на уровне продвинутого финансового пользователя.
  • Продвинутый Excel (массивы, сложные формулы, финансовое моделирование).
• Личные качества: Системное мышление, въедливость к деталям (умение докопаться до первопричины расхождения данных) и развитые коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с ИТ, производством и закупками.

Условия:

• Стабильность и прозрачность: Официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата (выплаты 2 раза в месяц без задержек).
• Комфортный график: Пятидневка (5/2) с 9:00 до 17:30, а в пятницу — сокращенный день до 16:30, чтобы вы могли раньше начать выходные.
• Отличная локация: Современный, технологичный офис в самом центре Москвы — всего в 5 минутах пешком от станции метро Бауманская.
• Забота о здоровье: Расширенный пакет ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока.
• Поддержка и внимание: Корпоративные скидки на продукцию компании, новогодние подарки для сотрудников и их детей, а также материальная помощь к значимым жизненным событиям (свадьба, рождение ребенка и др.).

Обязанности:

• разработка алгоритмов и моделей на Python для автоматизации
  рутинных процессов;
• написание SQL-запросов к базам данных для сбора, агрегации и
  исследования данных;
• обработка больших массивов информации, поиск отклонений, расхождений и системных несоответствий;
• выявление рисков в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных;
• разработка и внедрение сложных, масштабируемых алгоритмов обработки данных для сквозной проверки комплексных бизнес-
  процессов;
• продвинутый статистический анализ данных, формирование и проверка нетривиальных гипотез для выявления рисков, расхождений и системных отклонений.

Требования:

• высшее техническое или физико-математическое образование;
• опыт работы не менее 1 года в сфере аудита, с акцентом на аудит информационных технологий;
• глубокие знания SQL (оптимизация сложных запросов, оконные функции);
• уверенный опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), умение осваивать новые библиотеки, появляющиеся в отрасли, и применять их под специфику задач;
• умение работать с ML - моделями;
• ответственность за качество работы, развитое системное мышление, внимание к деталям и способность устанавливать первопричины обнаруженных отклонений;
• способность структурно излагать выводы и аргументированно презентовать результаты своего анализа;
• приветствуются знания в области информационной безопасности.