Аналитик прогнозирования продаж и товарных запасов
Производственно-оптовая компания, основанная в 2002 году. Мы входим в ТОП рейтинга канцелярских брендов России и представлены во всех крупных гипермаркетах и канцелярских сетях страны. Занимаем лидирующие позиции на крупнейших маркетплейса…
от 200k ₽РоссияМоскваГибрид
О компании
Производственно-оптовая компания, основанная в 2002 году. Мы входим в ТОП рейтинга канцелярских брендов России и представлены во всех крупных гипермаркетах и канцелярских сетях страны. Занимаем лидирующие позиции на крупнейших маркетплейсах. Штат компании составляет более 60 сотрудников, средний срок работы персонала — более 10 лет. Мы ищем аналитика, который возьмет на себя прогнозирование продаж и управление товарными запасами.
Важно знать: для нашей компании это новая вакансия. Мы ищем специалиста, который сможет выстроить процессы с нуля, предложить и внедрить инструменты автоматизации, а затем вести эти процессы самостоятельно, без постоянного контроля.
Обязанности
Прогнозирование и план-фактный анализ:
- Формирование и сопровождение сводного прогноза продаж: сбор потребностей от отделов, внесение данных, проверка статусов, консолидация и контроль корректности прогноза.
- Проведение план-фактного анализа продаж и прогноза: выявление отклонений, анализ причин и фиксация факторов невыполнения.
Аналитика продаж и спроса:
- Анализ динамики продаж компании в штуках и рублях год к году по товарным группам, клиентам, каналам, коллекциям и форматам; формирование рейтингов хитов.
- Сбор и консолидация данных sell-out комиссионеров в едином файле, проверка полноты и сопоставимости данных.
Управление запасами и стоками:
- Анализ приходов товара и сопоставление с текущими остатками, прогнозом и клиентскими потребностями для выявления риска дефицита или избыточного запаса.
- Разработка и внедрение ценовых предложений по утилизации или распродаже.
Товарные резервы и обеспеченность:
- Подготовка данных для резервирования по каналам сбыта на основании прогноза с проработкой поартикульно.
- Контроль достаточности и актуальности действующих резервов: анализ жестких дефицитов, крупных запросов сверх наличия, пересмотр резервов после обновления прогноза с учетом будущих приходов. Подготовка отчетов по упущенной выгоде (дефицит).
Управление товарными статусами и уценкой:
- Разработка системы движения артикулов по статусам.
- Управление и контроль актуальности статусов артикулов, анализ и инициирование пересмотра статусов по установленным правилам. Оповещение об изменениях.
Ассортиментное планирование:
- Формирование планового ассортимента на сезон с учетом базового ассортимента и расчет потребности в новых SKU.
Аналитика и качество данных:
- Поддержка единых сводных файлов и контроль качества данных: проверка полноты, корректности формул, статусов, исходных данных и согласованности показателей между отчетами.
Автоматизация:
- Внедрение автоматизированных систем прогнозирования (1С), управление упущенной выгодой, оптимизация текущих процессов анализа.
Требования
- Опыт работы от 5 лет в товарной аналитике и ценообразовании.
- Высшее образование.
- Самостоятельность и проактивность: умение выстраивать процессы с нуля и вести их без постоянного контроля.
- Опыт автоматизации: понимание того, как перевести ручные операции в автоматические системы (на базе 1С или других инструментов).
- Продвинутый уровень Microsoft Excel: сводные таблицы, сложные формулы, XLOOKUP, Power Query.
- Уверенное владение Google Sheets.
- Применение ИИ-инструментов в работе.
- Преимуществом будет знание SQL и Power BI.
- Системность, логичность и высокая самоорганизация.
Условия
- Заработная плата в «белую» на руки: от 200 000 до 220 000 рублей. Предусмотрен годовой бонус.
- График работы: базовый формат — гибрид (2–3 дня в офисе в неделю с 09:00 до 18:00). На период адаптации и выстраивания процессов (первые месяцы) возможен более гибкий формат 4/1 (4 дня удаленно, 1 день в офисе).
- Оформление по Трудовому кодексу Российской Федерации, в штат.
- Место работы: Москва, рядом с метро Ленинский проспект (улица Вавилова). От метро 10 минут пешком.
- Испытательный срок: 3 месяца.
- Обучение и повышение квалификации: компания поддерживает все инициативы кандидата.
- Перспективы карьерного роста: возможны.
- Переработки и задержки не практикуются.
- Командировки не предусмотрены.
- Подчинение напрямую генеральному директору.
- Подчиненных нет.
- Выход на работу: сразу.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Цель Роли: Мониторинг и анализ рисков кредитного портфеля. Поддержка процессов резервирования кредитного портфеля согласно МСФО9.
Чем предстоит заниматься:
- Мониторинг и прогнозирование рисков кредитного портфеля;
- Прогнозирование потерь по кредитному портфелю;
- Обеспечение процессов резервирования кредитного портфеля согласно МСФО9;
- Анализ и усовершенствование процессов расчета резерва в рамках МСФО9 в соответствии с утвержденной методологией;
- Исполнение процессов согласования и валидации расчётов резервов МСФО9 с головным офисом (Венгрия), ЦБ, аудиторами;
- Анализ и совершенствование процессов для управления кредитным портфелем;
- Анализ и усовершенствование эффективности процессов взыскания;
- Контроль качества по используемым статистическим моделям в стратегиях коммуникации с клиентами, в стратегиях взыскания;
- Исполнение и анализ процедур в рамках реализации проектов Банка, касающихся анализа кредитного портфеля;
- Валидация существующих и подключение новых источников данных, необходимых для анализа кредитного портфеля;
- Анализ и исполнение процессов бюджетирования рисков кредитного портфеля и мониторинг исполнения бюджета;
- Формирование управленческой отчётности в рамках расчёта резервов и анализа кредитного портфеля.
- Опыт работы в Big4 от 1 года знание подходов к управлению рисками;
- Знание основных требований стандарта МCVO9;
- Знание деловой этики;
- Знание основных норм и требований ведения документооборота;
- Умение анализировать полученную информацию, готовить статистические отчеты и писать аналитические записки;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Знание SQL на уровне разработки сложных запросов и анализа хранимых процедур;
- Знание MS Excel, MS Power Point на уровне продвинутого пользователя;
- Английский (Высокий уровень).
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургУдалёнка
Гипер Лента в поиске Аналитика данных в Группу по ценообразованию и ценовым исследованиям
Ваши задачи:- Разрабатывать и развивать внутреннюю платформу ценообразования на базе микросервисной архитектуры;
- Переводить ключевые процессы ценообразования из ручной работы в Excel/скриптах в понятные и управляемые сервисы;
- Работать над проектированием и реализацией микросервисов: самостоятельно разбирать бизнес-процессы, находить ручные операции и точки автоматизации, готовить данные, писать SQL/Python-скрипты и вместе с командой доводить решения до рабочего инструмента;
- Выполнять аналитическую составляющую работы: анализ данных, поиск закономерностей и проблем в процессах, проверка гипотез, расчеты и подготовка выводов для бизнеса.
- Опыт работы с данными и автоматизацией аналитических/операционных процессов;
- Уверенный SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции, агрегации;
- Уверенный Python для анализа данных и автоматизации: работа с файлами и данными, написание скриптов, которые можно запускать и поддерживать;
- Опыт самостоятельного разбора бизнес-процессов и перевода ручных операций в автоматизированные решения;
- Умение работать с большими объёмами данных и находить ошибки, аномалии и закономерности;
- Понимание основных принципов построения микросервисных/автоматизированных решений будет преимуществом, но не требуется опыт полноценного backend-разработчика.
- Работа в современной и стабильной компании;
- Рабочий день с 9.30 до 18.00 по МСК, удаленный формат работы;
- Многоуровневая система обучения и развития персонала;
- Квартальное премирование;
- Официальная оплата труда;
- Компенсационный пакет - ДМС со стоматологией.
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
В SberDevices ищем продуктового аналитика в команду Отелей. Вместе с командой ты будешь развивать и улучшать пользовательский опыт гостей отелей за счет внедрения технологий умного дома.
Чем предстоит заниматься:
- Помогать продуктовым менеджерам принимать решения.
- Формулировать и проверять гипотезы для роста продукта.
- Анализировать пользовательское поведение и ключевые продуктовые метрики.
- Находить инсайты для улучшения продуктовых и бизнес-метрик.
- Работать с воронками, когортным анализом, retention и др.
- Строить дашборды и автоматизировать регулярную отчётность.
Мы ожидаем:
- Опыт от 1,5 лет в продуктовой аналитике.
- Понимание основных групп продуктовых метрик.
- Умение формулировать, обосновывать выводы и презентовать результаты анализа.
- Уверенное владение SQL (сложные запросы, джойны, оконные функции).
- Опыт работы с BI-инструментами.
Будет плюсом:
- Опыт построения системы метрик продукта.
- Навыки взаимодействия с кросс-функциональными командами.
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы;
- Новый офис SberDevices в центре Москвы;
- Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня;
- Оформление аутстафф через кадровое агентство.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.