Продуктовый аналитик

Мы ищем аналитика данных в команду Korzinka Go — крупнейшего сервиса доставки продуктов в Узбекистане. Аналитик будет помогать развивать процессы прогнозирования спроса, управления запасами, доступности товаров и повышения операционной эффективности

Основные задачи:

• Анализ ключевых метрик цепочки поставок: OSA, OOS, запасы, оборачиваемость, списания.
• Поиск причин отклонений и выявление возможностей для улучшения процессов закупок, логистики и операций.
• Разработка и поддержка дашбордов, отчетности и мониторинга ключевых показателей.
• Участие в прогнозировании спроса и оптимизации товарных запасов.
• Проведение ad-hoc анализов и подготовка рекомендаций для бизнеса.
• Взаимодействие с командами Supply Chain, Commerce и Operations.

Требования:

• От 2 лет опыта в аналитике данных.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогами).
• Умение работать с большими объемами данных и находить практические бизнес-инсайты.
• Способность переводить результаты анализа в понятные рекомендации для бизнеса.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в ритейле, e-commerce, логистике или операционной аналитике.
• Знание Python для анализа данных и автоматизации.
• Опыт прогнозирования спроса, управления запасами или оптимизации цепочки поставок.

Мы предлагаем:

• Возможность влиять на развитие крупнейшего e-grocery бизнеса в стране.
• Работу с большими объемами данных и реальными бизнес-задачами.
• Сильную команду и возможность профессионального роста.
• Гибкий режим работы, свобода от дресс-кода и культура роста и развития;
• Масштабные таунхоллы, митапы, демо-дни, тимбилдинги и активные внутренние сообщества;
• Tech talks и demo-дни для обмена опытом и прокачки навыков;
• Партнёрские программы обучения: иностранные языки и прокачка скиллов (Skillbox, Geekbrains, SkillFactory, Yandex Practicum);
• Карта лояльности Korzinka Plus с 10% кешбэком на покупки в сети Korzinka;
• Наставничество и программы материальной поддержки;

В процессе работы необходимо:

• Коммерческая аналитика: доходность каналов, клиентов и SKU, cost-to-serve, cost-to-sell, окупаемость торговых условий;
• Разработка новых аналитических инструментов: BI-дашборды, модели доходности и промо-ROI, self-service отчётность — вместо текущих OLAP-кубов;
• Единые методики и источники данных, качество данных (совместно с ИТ);
• Разработка KPI команды продаж, постановка целей и расчёт их выполнения;
• Прогноз продаж и участие в цикле DMR (ежемесячно) и скользящем планировании (ежеквартально);
• Управление командой аналитиков.

Что будет Вашим преимуществом:

• Высшее образование: экономическое/математическое/техническое;
• Опыт работы: более 6-ти лет опыта в коммерческой аналитике, ценообразовании и коммерческих финансах, из которых 2–3 года — руководство командой аналитиков;
• FMCG/пищевое производство, работа с федеральными сетями;
• Проекты с измеримым эффектом (маржа, промо, цены, точность прогноза);
• Опыт разработки аналитических инструментов «с нуля» (переход с OLAP-кубов на BI);
• Знания: P&L канала, cost-to-serve, ценообразование, эластичность; оценка окупаемости промо (ROI, baseline); Demand planning, S&OP/DMR, прогнозирование; торговые условия с сетями/ дистрибьюторами (бонусы, отсрочки);
• Навыки: финансовое и прогнозное моделирование, сценарный анализ; проектирование BI-решений и постановка требований к данным; защита выводов перед топ-менеджментом;
• Аналитическое мышление, работа с изменениями;
• Владение: ERP 1С; офис - Excel (Power Query, Power Pivot), PowerPoint; BI и SQL (Power BI / Qlik), OLAP-кубы.

Для Вас мы предлагаем:

• Заработная плата выплачивается 2 раза в месяц;
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 (суббота, воскресенье - выходные);
• Комфортный офис в ДЦ «Щербаковский», м. Семёновская (в 3-х минутах ходьбы от метро);
• ДМС со стоматологией, сразу после успешного завершения испытательного срока;
• Корпоративные скидки на всю продукцию Компании;
• Новогодние подарки, корпоративные мероприятия, поддержка в различных жизненных ситуациях.

Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Мы исследуем, как пользователи выбирают поиск, оцениваем эффективность привлечения и выясняем, что помогает сохранять аудиторию.

Ищем аналитика, который будет развивать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Предстоит работать с большими объёмами данных о рекламных кампаниях, поведении пользователей и поисковой активности на разных платформах.

Развитие метрик и атрибуции

Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели.

Исследование воронок и поведения пользователей

Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных.

Оценка экспериментов и эффективности кампаний

Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды.

Развитие аналитических инструментов

Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений.

Прогнозирование ключевых показателей

Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных
* Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов
* Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов
* Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников
* Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты
* Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции
* Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций
* Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой

* Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов
* Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами
* Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы
* Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов
* Строили прогнозы активности и удержания пользователей