Вакансии салютдевайсы: работа в IT и digital

SberDevices — инновационное направление экосистемы Сбера, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и платформенные решения в области NLP, computer vision, speech и ML-инфраструктуры.

Команда ML HomeOS ищет ML Engineer, который будет заниматься обучением и адаптацией языковых моделей для пользовательских сценариев умных устройств: голосовой ассистент, управление HomeOS, персонализация и контекстное понимание, с фокусом на продакшен-качество и масштабирование.

Чем ты будешь заниматься:

• Обучение и дообучение языковых моделей: continued pretraining / domain-adaptive pretraining под задачи HomeOS;
• Проведение Supervised Fine-Tuning (SFT) для decoder-only LLM, обучение и адаптация encoder-моделей под прикладные сценарии;
• Применение и развитие parameter-efficient fine-tuning подходов: LoRA / adapters / prefix- и prompt-tuning;
• Обучение и адаптация BERT-подобных encoder-моделей, а также классификаторов и encoder / seq2seq моделей для NLP-задач;
• Составление требований для датасетов SFT;
• Построение и поддержка пайплайнов обучения и переобучения моделей;
• Оптимизация моделей под продакшен-ограничения (latency, память, масштабирование);
• Взаимодействие с инфраструктурными командами при интеграции моделей в ML-платформу HomeOS.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в ML / NLP от 3 лет;
• Практический опыт fine-tuning трансформеров;
• Опыт работы с LoRA / adapters / PEFT-подходами;
• Понимание архитектур ecoder-only, decoder-only, encoder-decoder);
• Опыт обучения классификаторов и encoder / seq2seq моделей;
• Понимание ML-продакшена: воспроизводимость, версионирование, стабильность и воспроизводимость инференса;
• Опыт оптимизации обучения и инференса моделей;
• Навыки построения ML-пайплайнов и работы с оркестраторами.

Будет плюсом:

• Опыт участия в pretraining или large-scale fine-tuning проектах;
• Понимание особенностей продакшен-эксплуатации LLM;
• Опыт domain adaptation (continued pretraining, SFT, data-centric подходы) под закрытые или специфичные домены;
• Опыт распределённого обучения и оптимизации инференса;
• Опыт работы с ML-инфраструктурой для high-load систем;
• Опыт работы с:

* RLHF / preference optimization

* Distillation / quantization

* Inference optimization (KV-cache, batching и др.)

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы;
• Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня;
• Надёжная программа ДМС и НС с первого месяца работы;
• Обучение и развитие: курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счёт компании и участие в конференциях;
• Льготная ипотека и корпоративная пенсионная программа;
• СберКлуб: cкидки от партнёров, повышенные бонусы, акции экосистемы, подписка СберПрайм+.

Мы — команда автоматизаторов Backend. Принимаем участие во многих интересных проектах SberDevices. Тестируем Backend умных устройств, умного дома и других. Кроме тестирования наша команда разрабатывает различные инструменты автоматизации тестирования: плагин для выгрузки BDD-сценариев в TMS Jira, библиотека для создания BDD-сценариев с более сложной логикой и др., активно внедряем ИИ в автоматизацию тестирования.

Мы активно участвуем в менторинге ручных тестировщиков, проводим мастер-классы по работе с нашими инструментами. Принимаем участие в разработке и настройке CI/CD проектов наших автотестов.

Что предстоит делать?

• Проведение функционального, регрессионного, интеграционного тестирования в рамках релизов

• Написание тестовых сценариев в соответствии с документацией

• Составление тестовой отчетности по результатам тестирования

• Документирование найденных ошибок в баг-трекинговой системе, контроль за их исправлением

• Написание и поддержка автотестов (java+cucumber)

• Участие в разработке инструментов тестирования: фреймворк автотестирования, автоматическая выгрузка сценариев в TMS, автогенерация тестовых сценариев и прочее.

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете уверенные знания базы SQL. Владение инструментами для работы с БД — DBeaver (или другим клиентом для работы с БД)

• Умеете работать с API (REST, HTTP и протоколов передачи данных). Владение инструментами Postman/Insomnia (или аналогичными)

• Имеете уверенные знания базовых команд cmd

• Знаете форматы данных JSON, XML. А также владеете JPATH/XPATH/REGEX

• Уверенно знаете языки программирования (Java). Владеете IDEA

• Умеете работать с инструментами сборки Maven/Gradle

• Умеете работать с фреймворками автотестирования, автоматического построения отчетности (TestNG, JUnit, Allure)

• Уверенно знаете системы контроля версий Git

• Умеете работать с системами логирования и анализировать поведение ПО (Kibana и др.)

• Имеете опыт работы с баг-трекинговыми системами (например, Jira)

• Имеете уверенные знания теории тестирования с опытом применения их на практике

• Понимаете методологии разработки ПО: Kanban, Agile.

Будет плюсом:

• Понимание основ контейнеризации. Владение инструментом Docker
• Опыт работы с mock-сервисами.

Почему вам понравится работать у нас?

• Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы
• Новый офис SberDevices в центре Москвы
• Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня
• Надёжная программа ДМС и НС с первого месяца работы
• Обучение и развитие: курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счёт компании и участие в конференциях
• Льготная ипотека и корпоративная пенсионная программа
• СберКлуб: cкидки от партнёров, повышенные бонусы, акции экосистемы, подписка СберПрайм+.

Основной фокус: тестирование бэкенд (java (основной язык разработки) + postman/insomnia)

Локация: Санкт-Петербург или Москва

Чем предстоит заниматься?

• Написание и актуализация тест-кейсов
• Заведение, локализация и мониторинг дефектов
• Коммуникация с разработчиками, аналитиками, владельцами продуктов и менеджерами в рамках работы (с релизами, дефектами и т.д.)
• Отчетность в рамках проделанной работы
• Проведение ПСИ
• Работа с логами и глубокая локализациях в рамках сложной многокомпонентной архитектуры
• Не бояться задавать глупые вопросы.

Мы ожидаем что вы:

• Имеете опыт тестирования бэкенда от 2-х лет

• Знаете основные термины, техники тест-дизайна и умеете их применять.

• Уверенно работаете с тестовой документацией (написание тест-кейсов, их организация, сбор тестовых прогонов)

• Умеете писать качественный баг-репорт.

• Умеете читать логи

• Имеете опыт работы с Postman/Swagger,

• Имеете опыт работы с БД, знание SQL

• Имеете опыт работы с Jira, Confluence

• Будет плюсом опыт автоматизации тестирования API. Опыт работы с cucumber.

Почему вам понравится работать у нас?

• Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы
• Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.

В SberDevices ищем продуктового аналитика в команду Отелей. Вместе с командой ты будешь развивать и улучшать пользовательский опыт гостей отелей за счет внедрения технологий умного дома.

Чем предстоит заниматься:

• Помогать продуктовым менеджерам принимать решения.
• Формулировать и проверять гипотезы для роста продукта.
• Анализировать пользовательское поведение и ключевые продуктовые метрики.
• Находить инсайты для улучшения продуктовых и бизнес-метрик.
• Работать с воронками, когортным анализом, retention и др.
• Строить дашборды и автоматизировать регулярную отчётность.

Мы ожидаем:

• Опыт от 1,5 лет в продуктовой аналитике.
• Понимание основных групп продуктовых метрик.
• Умение формулировать, обосновывать выводы и презентовать результаты анализа.
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, джойны, оконные функции).
• Опыт работы с BI-инструментами.

Будет плюсом:

• Опыт построения системы метрик продукта.
• Навыки взаимодействия с кросс-функциональными командами.​​​​​​​

Что мы предлагаем:

• Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы;
• Новый офис SberDevices в центре Москвы;
• Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня;
• Оформление аутстафф через кадровое агентство.​​​​​​​