Продуктовый аналитик команду RWB Среда

PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.

Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель- быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов. Самая главная ценность нашей компании- это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям- единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результатов. Если вы разделяете наши амбиции- добро пожаловать в команду:)

В связи с ростом компании, мы приглашаем к нам в команду Продуктового аналитика.

• Работа с продуктовыми инструментами;
• Работа в SQL, написание сложных скриптов, создание автоматизированных таблиц;
• A/B тестирование;
• Анализ структуры метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектирование модели данных и подготовка соответствующей отчетности;
• Анализ, систематизация внешних и внутренних данных (работа с большими массивами данных);
• Прогнозирование и отслеживание поведения этих метрик, выявление ключевых факторов влияния и возможности их изменения;
• Выявление неэффективных процессов с помощью анализа данных и участие в их оптимизации;
• Сбор и структурирование бизнес-требований к отчетности и данным;
• Разработка и автоматизация оперативной отчетности, а также тестирование и сверка отчетности и данных при необходимости;
• Презентация результатов исследований, отчетов для бизнес-заказчикам;
• Подготовка аналитических исследований по запросу.

• Опыт работы в аналитике в отраслях - FinTech, E-commerce, Classified будет преимуществом;
• Отличная математическая база. Образование в области математике будет преимуществом;
• Работы с SQL - создание сложных запросов, работа с оконным функциями;
• Умение написание процедур для автоматизации будет преимуществом;
• Работа с Excel - создание моделей с формулами, визуализация данных;
• Умение написание макросов будет преимуществом;
• Опыт работы в продуктовых инструментах (AppMetric, amplitude, Google Analytics.);
• Формирование отчетности (от источника до визуализации) будет преимуществом;
• Опыт работы с Python в основных библиотеках;
• Умение создавать математические модели бизнес-процессов и делать на их основе выводы;
• Умение визуализировать данные в дашборды;
• Умение работы в Atlassian продуктах (Jira , Confluence) будет преимуществом.

• Комфортный график работы: 5/2 с графиком на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00;
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РУз с первого дня;
• Ежеквартальные премии по итогам выполнения KPI;
• Современный офис в центре города с полностью оборудованной инфраструктурой для работы и отдыха: спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис и футбол;
• Расширенный социальный пакет: ДМС, регулярные тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн сум в Paynet Mobile и другие бонусы;
• Полное или частичное покрытие расходов на профильное обучение и повышение квалификации.

Ваши выводы должны помогать бизнесу принимать решения: где изменить процесс, какие показатели пересмотреть и как повысить результативность команды.

LikeAvto занимается импортом автомобилей из Японии, Южной Кореи, Китая и Европы. В компании около 250 сотрудников, несколько направлений бизнеса и большой объём операционных данных.

Мы растём и перестраиваем систему управления. Ищем руководителя, который возьмёт на себя направление аналитики и эффективности: проверит существующие метрики, найдёт причины отклонений и поможет руководителям улучшать результаты подразделений.

Это возможность сформировать подход к работе направления, внедрить свои инструменты и видеть результат решений в показателях бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить аудит показателей сотрудников и подразделений: проверять логику расчётов, достоверность данных и связь метрик с результатами работы.

• Находить причины снижения эффективности: ошибки в процессах, распределении ответственности, мотивации, загрузке или взаимодействии отделов.

• Разрабатывать и пересматривать KPI с учётом качества, сроков, экономического результата и возможности сотрудника влиять на показатель.

• Анализировать взаимосвязи между показателями персонала, продаж, маркетинга, логистики, сервиса и финансов.

• Выявлять негативные тенденции и заранее показывать руководству, где возникают риски и потери.

• Предлагать изменения, сопровождать внедрение и проверять фактический эффект.

• Автоматизировать сбор данных, мониторинг отклонений и подготовку отчётов, в том числе с помощью ИИ и AI-агентов.

• Организовать работу направления: определить приоритеты, регулярную отчётность и взаимодействие с руководителями подразделений.

Кого мы ищем:

Вы умеете пройти весь путь от вопроса бизнеса до решения: разобраться в процессе, выбрать показатели, проверить данные, найти причину проблемы и оценить результат изменений.

Для нас важны:

• Практический опыт анализа эффективности сотрудников, подразделений или бизнес-процессов.

• Примеры улучшений, результат которых вы можете объяснить и подтвердить цифрами.

• Опыт разработки KPI и управленческой отчётности.

• Понимание экономики бизнеса: выручки, маржинальности, затрат и производительности.

• Уверенная работа с Excel / Google Sheets и инструментами BI. SQL и Python будут преимуществом.

• Практическое применение ИИ для анализа данных и автоматизации. Особенно интересны решения, которые собирают информацию, готовят отчёты или сигнализируют об отклонениях.

• Умение обсуждать выводы с руководителями, аргументировать предложения и доводить изменения до результата.

На старте потребуется лично погружаться в данные и выполнять расчёты. Нам важна глубина практического опыта, поэтому готовы рассматривать сильного аналитика с опытом ведения проектов и готовностью возглавить направление.

Опыт нормирования труда, расчёта численности и разработки систем мотивации будет плюсом.

Что предлагаем:

• Руководящую роль с возможностью выстроить работу направления;

• Прямое взаимодействие с HR-директором и руководителями бизнеса;

• Доступ к корпоративным системам, действующим метрикам и данным подразделений;

• Возможность внедрять современные инструменты аналитики и ИИ;

• Официальное оформление согласно ТК РФ;

• Формат работы обсуждаем на интервью;

• Доход, который обсудим с учётом опыта и зоны ответственности.

В отклике кратко расскажите об одном случае, когда ваша аналитика помогла повысить эффективность подразделения: что обнаружили, что изменили и какой результат получили.