paynet

Продуктовый аналитик

PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.

paynet · На сервисе с: 02.08.26 15:33

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.

Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель- быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов. Самая главная ценность нашей компании- это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям- единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результатов. Если вы разделяете наши амбиции- добро пожаловать в команду:)

В связи с ростом компании, мы приглашаем к нам в команду Продуктового аналитика.

Обязанности:
  • Работа с продуктовыми инструментами;
  • Работа в SQL, написание сложных скриптов, создание автоматизированных таблиц;
  • A/B тестирование;
  • Анализ структуры метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектирование модели данных и подготовка соответствующей отчетности;
  • Анализ, систематизация внешних и внутренних данных (работа с большими массивами данных);
  • Прогнозирование и отслеживание поведения этих метрик, выявление ключевых факторов влияния и возможности их изменения;
  • Выявление неэффективных процессов с помощью анализа данных и участие в их оптимизации;
  • Сбор и структурирование бизнес-требований к отчетности и данным;
  • Разработка и автоматизация оперативной отчетности, а также тестирование и сверка отчетности и данных при необходимости;
  • Презентация результатов исследований, отчетов для бизнес-заказчикам;
  • Подготовка аналитических исследований по запросу.
Требования:
  • Опыт работы в аналитике в отраслях - FinTech, E-commerce, Classified будет преимуществом;
  • Отличная математическая база. Образование в области математике будет преимуществом;
  • Работы с SQL - создание сложных запросов, работа с оконным функциями;
  • Умение написание процедур для автоматизации будет преимуществом;
  • Работа с Excel - создание моделей с формулами, визуализация данных;
  • Умение написание макросов будет преимуществом;
  • Опыт работы в продуктовых инструментах (AppMetric, amplitude, Google Analytics.);
  • Формирование отчетности (от источника до визуализации) будет преимуществом;
  • Опыт работы с Python в основных библиотеках;
  • Умение создавать математические модели бизнес-процессов и делать на их основе выводы;
  • Умение визуализировать данные в дашборды;
  • Умение работы в Atlassian продуктах (Jira , Confluence) будет преимуществом.
Мы предлагаем:
  • Комфортный график работы: 5/2 с графиком на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00;
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РУз с первого дня;
  • Ежеквартальные премии по итогам выполнения KPI;
  • Современный офис в центре города с полностью оборудованной инфраструктурой для работы и отдыха: спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис и футбол;
  • Расширенный социальный пакет: ДМС, регулярные тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн сум в Paynet Mobile и другие бонусы;
  • Полное или частичное покрытие расходов на профильное обучение и повышение квалификации.

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.