H
HireSeeker
Н

Senior Продуктовый Аналитик

💥 Вакансия Senior Продуктовый Аналитик💥

Неизвестный работодатель На сервисе с: 23.10.26 15:04

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

💥 Вакансия Senior Продуктовый Аналитик💥

Открыта позиция в усиление команды Активации - одной из самых важных зон для роста продукта.

Здесь будет прямое влияние на бизнес, много самостоятельности и партнёрская роль в команде.

Must have:
➡️ Mobile+B2C
➡️ Опыт в роли продуктового аналитика от 5 лет
➡️ Успешные кейсы влияния на продукт

Очень подробно описали здесь: ••••••••

Если это про тебя, или ты знаешь подходящего кандидата, пиши смело ••••••••

Статьи для Аналитика данных

Похожие вакансии Аналитика данных

Другие площадки
rwb

Продуктовый аналитик в Wibes

rwbНа сервисе с: 23.10.26 16:10
172k–344k ₽Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем продуктовых аналитиков в команду Wibes, социальную платформу с возможностью покупки товаров из видео. Мы — молодой стартап на стадии активного роста, и это ваш шанс влиять на развитие продукта с самого начала

Вам предстоит

  • Разрабатывать отчеты, дашборды и визуализации для мониторинга ключевых метрик продукта;

  • Генерировать и проверять гипотезы по улучшению продукта на основе данных;

  • Оптимизировать продуктовые метрики через глубокий анализ;

  • Искать точки роста продукта, оценивать потенциальное влияние изменений;

  • Проводить A/B-тесты, анализировать результаты и готовить выводы;

  • Искать и собирать данные из внутренних и внешних источников;

  • Контролировать качество данных: выявлять и устранять аномалии, согласовывать метрики с заказчиками;

  • Документировать процессы сбора и трансформации данных для прозрачности и воспроизводимости.

Мы ожидаем от вас

  • Имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;

  • Умеете определять ключевые метрики продукта и выстраивать связи между ними;

  • Можете находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими командами;

  • Умеете выявлять потребности стейкхолдеров и трансформировать их в аналитические задачи;

  • Способны искать, очищать и валидировать данные, работать с большими объемами информации;

  • Понимаете принципы A/B-тестирования и статистической значимости;

  • Понимаете принципы работы ETL/ELT, можете проектировать процессы загрузки данных.

Что мы предлагаем

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Открыть на Habr Career
Соц.сети

Middle/Middle+ Data аналитик

Неизвестный работодательНа сервисе с: 23.10.26 16:22
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#аутстаф

Ищем 1 Middle/Middle+ Data аналитик
(ID ••••••••)

Требования:
- Не менее 2 лет опыта в аналитике данных;
- Уверенное владение SQL: уметь применять JOIN, CTE, агрегации и оконные функции, писать понятный и структурированный код;
- Навыки работы с Python: библиотеки pandas и numpy, написание скриптов для разовой аналитики, построение визуализаций (plotly, seaborn);
- Базовые навыки в Spark: выполнение простых запросов и операций с DataFrame.
- Опыт работы с BI‐инструментами (Power BI или Superset), умение подбирать и строить базовые типы визуализаций;
- Понимание жизненного цикла ETL‐процессов и основных методов оценки качества данных (DQ);
- Умение работать с дата‐контрактами;
- Практический опыт применения LLM: составление результативных промптов, учёт ограничений моделей.

Задачи:
- Подготовка ad‐hoc‐аналитики и регулярных выгрузок на SQL и Python;
- Создание отчётов и интерактивных дашбордов в Power BI либо Apache Superset;
- Контроль корректности загруженных данных и запуск готовых DAG‐процессов;
- Сверка данных в Spark (фильтрация, JOIN, агрегации в DataFrame);
- Ведение и актуализация документации в DataHub, работа с кодом в GitLab;
- Применение LLM‐моделей для анализа текстов, данных и фрагментов кода.

О проекте:
Крупная розничная сеть

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на •••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — ••••••••

Соц.сети

Middle+/Senior Data аналитик

Неизвестный работодательНа сервисе с: 23.10.26 16:22
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#аутстаф

Ищем 1 Middle+/Senior Data аналитик
(ID ••••••••)

Требования:
- Не менее 4 лет опыта в аналитике данных;
- Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов;
- Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей;
- Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов;
- Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация;
- Навыки BI‐разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчётных мер (DAX или аналоги);
- Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж‐реквесты, участие в code review;
- Опыт согласования дата‐контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ);
- Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.

Задачи:
- Разработка моделей данных и отчётных решений в Power BI и Apache Superset с учётом бизнес‐задач;
- Создание и оптимизация сложных SQL‐запросов, реализация dbt‐моделей для трансформации данных;
- Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчётности средствами Python;
- Поддержка и развитие Spark‐скриптов для стандартных ETL‐задач;
Формирование технических заданий для дата‐инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону;
- Согласование дата‐контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа;
- Контроль качества данных, актуализация дата‐каталога;
- Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.

О проекте:
Крупная розничная сеть

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на •••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии Аналитика данных