Аналитик данных (прогнозирование цепей поставок)

Мы ищем аналитика в команду коммерческого департамента (сегмент крупный и средний бизнес). Твоей главной задачей станет создание прозрачной data-driven среды для управления продажами, внедрениями и клиентским сервисом: от консолидации разрозненных данных до настройки прогнозных моделей и автоматических алертов для КАМ-ов.

Ты сможешь напрямую влиять на выполнение планов продаж многомиллионного бизнеса через внедрение инструментов.

У тебя будет широкое поле для создания аналитической инфраструктуры "с нуля" в подразделении, минимум бюрократии.

Чем предстоит заниматься:

• Консолидация данных и отчетность: объединять данные по фактическим продажам и этапам внедрения из разных источников (AmoCRM, базы данных SQL, биллинг) в единый прозрачный аналитический контур.
• BI и План-факт анализ: проектировать, настраивать и поддерживать дашборды в Metabase для мониторинга выполнения плановых показателей коммерческого блока (включая работу с ручными выгрузками из Excel/Google Таблиц).
• Предиктивная аналитика продаж: разработать методологию и визуализировать систему опережающих показателей (Leading Indicators), позволяющую команде менеджмента прогнозировать выполнение плана продаж задолго до конца отчетного периода.
• Аналитика клиентского сервиса: наладить регулярный сбор, агрегацию и анализ статистики обращений корпоративных клиентов в техническую поддержку, находить узкие места во взаимодействии.
• Контроль SLA и инцидентов: выстроить систему оперативного контроля просроченных/некорректных заявок в техподдержку и настроить систему нотификаций для ответственных лиц (KAM, техспециалисты).
• Автоматизация алертов: настроить систему раннего оповещения об аномалиях в технических метриках клиентов (например, доля онлайн-проверок), помогая КАМ-ам оперативно реагировать на проблемы до того, как они станут критичными.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы: от 2–3 лет в роли аналитика (Sales/Commercial/BI/Product) — преимущественно в B2B, SaaS или продуктовых IT-компаниях.
• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, агрегация данных, джойны, оконные функции).
• Опыт работы с BI-системами (опыт с Metabase будет преимуществом, либо Tableau/Power BI).
• Продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сведение моделей).
• Понимание принципов работы CRM-систем (желательно AmoCRM) и сквозной воронки B2B-продаж (от лида до успешного внедрения и LTV).
• Понимание математической логики предиктивных моделей и опережающих метрик.
• Умение переводить язык бизнеса в технические требования к данным и обратно («data translation»).
• Проактивность: способность не просто выгрузить цифры, а подсветить проблему, найти аномалию и предложить решение.
• Высокий уровень системности и внимательности к деталям при работе с неидеальными/разрозненными источниками данных.
• Будет плюсом знание Python (для автоматизации сбора данных, парсинга или настройки алертов/скриптов).

Условия:

• Оформление по ТК РФ в штат компании
• ДМС после прохождения испытательного срока
• Офисный формат работы (офис рядом с м. Шаболовская)
• Демократичная корпоративная культура, работа в растущем бизнесе с продуктом федерального масштаба
• Стабильный официальный оклад и квартальная премия за качество работы

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт.

Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов».

Обязанности

• формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин
• аналитика клиентского портфеля/профиля
• проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов
• формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных
• планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме
• взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме
• оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов
• визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций
• отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд
• проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения.

Требования

• высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы
• уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum)
• уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint)
• умение работать с большими объемами данных
• знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования
• понимание банковских продуктов на уровне пользователя
• знание Hadoop (hive, pyspark)
• опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power)
• умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др.,
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.

Профессиональные навыки:

• сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных
• умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию
• нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент
• способность работать в команде и в условиях многозадачности
• способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность
• сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности:

• Аналитическая поддержка бизнес-контролера компании
• • Контроль полноты и правильности начислений в закрытие периода
• Отчетность по результатам закрытия
• Бюджетирование и прогнозирование
• Аналитика план/факт
• Работа с ad-hoc запросами
• Автоматизация и оптимизация управленческого учета и операционной отчетности Управление рабочим капиталом
• Финансовое моделирование: умение строить финансовые модели, делать прогнозные расчеты и оценивать проекты
• Комплаенс: соблюдение систем внутреннего контроля и управления рисками, обновление регламентов и политик компании при оптимизациях или изменениях бизнес процессов
• Работа с договорами: участие в согласовании договоров, читка формулировок на предмет финансовых, репутационных или иных рисков для компании.
• Проектная работа: Умение работать в кросс-функциональных командах, брать ответственность за процесс и результат, умение составлять технические задания, контролировать процесс реализации проекта на всех этапах и контролировать сторонних исполнителей.

Требования:

• Высшее образование в сфере экономики, финансов, математики или смежных областях.
• Опыт работы в финансовой или коммерческой аналитике от 2 лет (производственные компании, FMCG, B2B будут преимуществом).
• Понимание бюджетного процесса, управленческого учёта и принципов оценки эффективности.
• Excel — обязательно на продвинутом уровне
• ERP-системы (1С) — знание приветствуется, но не критично
• SQL, BI-инструменты (Power BI, Tableau, Яндекс DataLens, Qlik) — уверенное пользование одним из стеков

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РФ, конкурентная заработная плата: уровень обсуждается по итогам тестирования и интервью
• Офис у м. Ботанический сад
• Гибридный график: 3 дня в офисе, 2 дня удалённо
• Бенефиты: ДМС со стоматологией, компенсация спорта и питания, страхование от несчастных случаев
• Работа в атмосфере доверия и поддержки коллег, свобода предлагать и реализовывать свои идеи, возможность влиять на реальные бизнес-решения