Аналитик данных коммерческого департамента

Мы ищем аналитика в команду коммерческого департамента (сегмент крупный и средний бизнес). Твоей главной задачей станет создание прозрачной data-driven среды для управления продажами, внедрениями и клиентским сервисом: от консолидации разр…

единая сервисная платформа · На сервисе с: 27.08.26 15:36

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Открыть на hh.ru

Ты сможешь напрямую влиять на выполнение планов продаж многомиллионного бизнеса через внедрение инструментов.

У тебя будет широкое поле для создания аналитической инфраструктуры "с нуля" в подразделении, минимум бюрократии.

Чем предстоит заниматься:

Консолидация данных и отчетность: объединять данные по фактическим продажам и этапам внедрения из разных источников (AmoCRM, базы данных SQL, биллинг) в единый прозрачный аналитический контур.
BI и План-факт анализ: проектировать, настраивать и поддерживать дашборды в Metabase для мониторинга выполнения плановых показателей коммерческого блока (включая работу с ручными выгрузками из Excel/Google Таблиц).
Предиктивная аналитика продаж: разработать методологию и визуализировать систему опережающих показателей (Leading Indicators), позволяющую команде менеджмента прогнозировать выполнение плана продаж задолго до конца отчетного периода.
Аналитика клиентского сервиса: наладить регулярный сбор, агрегацию и анализ статистики обращений корпоративных клиентов в техническую поддержку, находить узкие места во взаимодействии.
Контроль SLA и инцидентов: выстроить систему оперативного контроля просроченных/некорректных заявок в техподдержку и настроить систему нотификаций для ответственных лиц (KAM, техспециалисты).
Автоматизация алертов: настроить систему раннего оповещения об аномалиях в технических метриках клиентов (например, доля онлайн-проверок), помогая КАМ-ам оперативно реагировать на проблемы до того, как они станут критичными.

Что мы ожидаем от кандидата:

Опыт работы: от 2–3 лет в роли аналитика (Sales/Commercial/BI/Product) — преимущественно в B2B, SaaS или продуктовых IT-компаниях.
Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, агрегация данных, джойны, оконные функции).
Опыт работы с BI-системами (опыт с Metabase будет преимуществом, либо Tableau/Power BI).
Продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сведение моделей).
Понимание принципов работы CRM-систем (желательно AmoCRM) и сквозной воронки B2B-продаж (от лида до успешного внедрения и LTV).
Понимание математической логики предиктивных моделей и опережающих метрик.
Умение переводить язык бизнеса в технические требования к данным и обратно («data translation»).
Проактивность: способность не просто выгрузить цифры, а подсветить проблему, найти аномалию и предложить решение.
Высокий уровень системности и внимательности к деталям при работе с неидеальными/разрозненными источниками данных.
Будет плюсом знание Python (для автоматизации сбора данных, парсинга или настройки алертов/скриптов).

Условия:

Оформление по ТК РФ в штат компании
ДМС после прохождения испытательного срока
Офисный формат работы (офис рядом с м. Шаболовская)
Демократичная корпоративная культура, работа в растущем бизнесе с продуктом федерального масштаба
Стабильный официальный оклад и квартальная премия за качество работы

Открыть на hh.ru

Статьи для Аналитика данных

Основные задачи:

Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
Уверенное знание SQL;
Опыт анализа данных из нескольких источников;
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
Знание Python для анализа и автоматизации;
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
Опыт профилирования и проверки качества данных;
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
Знание инструментов визуализации данных;
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.