сеть супермаркетов да!

Аналитик

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

сеть супермаркетов да! На сервисе с: 16.10.26 16:05

Зарплата не указанаРоссияКалининградОфис

Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград.

Обязанности:

  • Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
  • Разработка и развитие аналитической отчетности
  • Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
  • Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических витрин и расчет ключевых метрик
  • Автоматизация и оптимизация процессов сбора, обработки данных и формирования регулярной отчетности с использованием Power Query, Power Pivot, SQL и Python;
  • Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
  • Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов сокращение ручных операций;

Требования:

  • Профильное высшее образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 2 - 3 лет
  • Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, JOIN, CTE, группировки, оконные функции
  • Владение Python для анализа и обработки данных (pandas), автоматизации задач и работы с API
  • Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot
  • Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги), умение создавать понятные и информативные дашборды
  • Понимание принципов построения аналитической отчетности, расчета бизнес-метрик и визуализации данных
  • Практический опыт построения автоматизированной отчетности и аналитических моделей

Условия:

  • Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
  • Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
  • Компенсация мобильной связи
  • Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы

О Компании:

Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.

Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.

Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.

Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.

Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.

Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
ласт левел

Product Analyst

ласт левелНа сервисе с: 16.10.26 17:46
Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургУдалёнка

Мы разрабатываем мультиплеерные мобильные игры на платформе Unity3D и уверенно находимся в топе проектов жанра FPS-шутеров. Наши игры отличаются затягивающим геймплеем, высоким качеством технического исполнения, отличным уровнем графики и анимации. Мы создаем игры, в которые ежедневно играет более миллиона пользователей по всему миру.

Наши хиты: Modern Strike Online и World War Heroes.

Сейчас мы ищем Product Analyst уровня Middle+ на новый проект.

Тебе предстоит:

  • Заниматься анализом новых фич;
  • Искать точки роста и формулировать гипотезы;
  • Заниматься глубоким исследованием продукта и поведения игроков;
  • Мониторить состояние проекта;
  • Проводить A/B-тесты полного цикла — от дизайна до рекомендации;
  • Создавать дашборды и автоматизации.

Мы ожидаем, что ты:

  • Имеешь опыт в продуктовой аналитике от 3 лет, из них минимум 1 год геймдеве;
  • Уверенно владеешь SQL и Python;
  • Можешь проводить A/B-тесты полного цикла;
  • Имеешь структурное продуктовое мышление;
  • Доводишь исследование до конкретной продуктовой рекомендации;
  • Уверенно работаешь с LLM (у нас в основном Claude Code).

Будет плюсом:

  • Опыт в мидкорных или PvP-проектах;
  • Опыт запуска проекта от софт-лонча до релиза;
  • Опыт в маркетинговой аналитике;
  • Опыт работы с AppMetrica, AppsFlyer, Firebase.

От нас:

  • Комфортные условия

    Можно работать удаленно или в офисе, где тебя ждет удобное рабочее место, классный софт и полезные вкусности весь день. Начинаем с 9:00 до 12:00, главное – договориться с командой.

  • Здоровье – это важно

    Программа ДМС со стоматологией, компенсируем онлайн-сессии с психологом до 50%. Помимо ежегодного отпуска, предоставляем 1 дополнительный afk day каждый квартал.

  • Прокачка знаний

    Оплачиваем занятия английским языком в школах Skyeng и Alfa School до 50%. Проводим внутренние митапы, лекции, хакатоны и посещаем профильные конференции.

  • Приятные подарки
    Бонусы на день рождения, а также при рекомендации ценных специалистов в команду.

  • Корпоративная жизнь

    Мы всегда заряжены на внутренние активности, вечеринки, мероприятия, тимбилдинги и турниры.

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Ищем аналитика данных в команду, которая занимается аналитикой партнёрств и логистикой AliExpress

Чем предстоит заниматься:

  • выстраивать и отслеживать ключевые показатели направления и проверять гипотезы о причинах их изменений
  • визуализировать данные, строить витрины и создавать data-driven продукты для принятия решений вместе с ключевыми стейкхолдерами проекта
  • вести аналитическую поддержку, оптимизацию SQL-запросов и существующих аналитических решений, поддержку корректности данных и контроль качества отчётности.

Что мы ожидаем от вас:

  • 1-3 года опыта в аналитике данных
  • владение SQL и Python на уровне написания эффективного кода
  • опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase)
  • навык подготовки аналитических выводов и рекомендаций
  • коммуникационные навыки (работа со стейкхолдерами)
  • базовое понимание ETL-процессов (Airflow, Spark, Clickhouse)
  • опыт работы с большими объёмами данных.

Условия:

  • Сильная команда, с которой можно расти
  • Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
  • Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
  • ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).

Сайты компаний
СБЕР

Lead Data analyst

СБЕРНа сервисе с: 16.10.26 16:35
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.

Вам предстоит:

  • формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами

  • лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами

  • проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд

  • переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты

  • обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений

  • оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата

  • развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных

  • согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.

  • опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций

  • уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах

  • знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов

  • умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы

  • продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты

  • способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд

  • умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости

  • способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.

Будет преимуществом:

  • опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников
  • опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта
  • опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах
  • опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов
  • опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.

Технологии и инструменты:

SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы – офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эта вакансия также есть на:hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.