альфа-банк. центральный офис

Риск-менеджер (аналитика розничных рисков)

Проводить оценку риска Lifetime по портфелю кредитных карт (IFRS 9, ECL, стадии, SICR);

альфа-банк. центральный офис

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Чем предстоит :
  • Проводить оценку риска Lifetime по портфелю кредитных карт (IFRS 9, ECL, стадии, SICR);
  • Заниматься редекларацией (перерасчётом) COR и резервов;
  • Проводить оценку фактических резервов, анализ отклонений;
  • Заниматься план/факт анализом по резервам, подготовка отчётности;
  • Мониторить модели PD, LGD, EAD: стабильность, предсказательная сила, калибровка;
  • Заниматься автоматизацией расчётов и отчётности (SQL, Python, Excel).

Наши пожелания к кандидатам:
  • Высшее образование в области математики, экономики, финансов, компьютерных наук или смежных дисциплин;
  • Опыт работы в банковской и финансовой сфере от 1,5 лет;
  • Опыт мониторинга стабильности и предсказательной силы моделей;
  • Опыт разработки моделей;
  • Навыки работы с Python (pandas, numpy, scikit-learn) для анализа данных и автоматизации расчётов;
  • Владение SQL на уровне уверенного написания сложных запросов (включая оконные функции и оптимизацию) и продвинутый Excel (сводные таблицы, сложные формулы). Опыт визуализации отчетности;
  • Опыт анализа план/факт по резервам, методологии формирования резервов, понимание принципов расчёта ожидаемых кредитных убытков (ECL), оценки риска на горизонте Lifetime, процессов редекларации (перерасчёта) - будет плюсом;
  • Знание основ математической статистики;
  • Опыт винтажного анализа, понимание матриц миграции и методологии расчёта риск-метрик - будет плюсом.

Что мы предлагаем:
  • Удаленный формат работы в рамках России;
  • Коворкинги в Москве с бесплатным паркшерингом, в Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Ульяновске, Барнауле, сезонные коворкинги: летний — в Сочи, зимний — в Красной Поляне;
  • Заботу о сотрудниках. ДМС со стоматологией, телемедицину, льготные условия страхования для близких, полис путешественника;
  • Well-being-программу: безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов;
  • Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии;
  • Безлимитный доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов;
  • Развитие с Альфа-Сферой: карьерная траектория, менторство, собственные курсы по ИИ, менеджменту, продукту, дизайну, доступ к внешнему обучению, топовым конференциям и митапам;
  • Бесплатный фитнес A-Sport в офисах и сетку групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах;
  • 60+ сообществ по интересам, обмен опытом с другими командами, проект Non-Random Coffee для поиска единомышленников;
  • Премию Alfa Award лучшим людям и за командные проекты;
  • Льготную сотовую связь Альфа-Мобайл для сотрудников с безлимитным интернетом навсегда;
  • Бесплатный мерч на ваш выбор с доставкой на дом — за вовлечённость в жизнь банка;
  • Реферальную программу с выплатами за каждого кандидата, оформленного в штат: вакансии по всей России, количество бонусов не ограничено;
  • Скидки от партнёрских сервисов для всей семьи — путешествия, фитнес, салоны красоты, покупка недвижимости и в других категориях.

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
т-банк

Риск-аналитик в команду лизинга

т-банкАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Мы — команда портфельного менеджмента Т-Лизинга. Отвечаем за развитие подходов к управлению портфелем: ищем возможности для роста, выстраиваем новые стратегии принятия решений и оптимизируем действующие.

В работе соединяем финансовую и риск-аналитику: развиваем NPV- и PD-модели, анализируем доходность и риски разных сегментов, запускаем продуктовые тесты и оцениваем их результаты. На основе данных и моделей помогаем принимать решения о дальнейшем развитии лизингового портфеля.

  • Строить, поддерживать и развивать финансовые NPV- и LTV-модели
  • Адаптировать модели под изменения лимитно-тарифной политики и финансовых параметров: капитала, фондирования, МПН, МПЛ и резервов
  • Рассчитывать и анализировать метрики доходности продукта
  • Анализировать сегменты портфеля с точки зрения рисков и доходности, находить зоны роста
  • Учитывать результаты скоринговых моделей при построении NPV- и LTV-моделей
  • Строить и обновлять поведенческие кривые для финансовых моделей
  • Рассчитывать стресс-сценарии развития продукта с помощью NPV- и LTV-моделей
  • Проектировать и проводить продуктовые тесты, анализировать результаты
  • Взаимодействовать с командами бизнеса, финансов, разработки и юристами
  • Знаете математическую статистику и теорию вероятностей на продвинутом уровне, умеете применять A/B-тесты
  • Знаете альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие
  • Уверенно работаете с SQL и Python
  • Понимаете механику работы финансовых продуктов, например кредитных, страховых или дебетовых
  • Умеете анализировать данные о процессах, например взыскании или верификации
  • Будет преимуществом: умение оценивать качество скоринговых моделей и калибровать их, понимание методологии NPV/LTV, финансовых потоков продукта и влияния поведенческих характеристик на них, знание метрик IRR и ROE, практический опыт построения или адаптации NPV/LTV-моделей под новые продукты, оценки влияния продуктовых изменений на модель, построения логики принятия решений с помощью NPV/LTV и проведения стресс-тестов финансовых моделей
  • Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
  • Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
  • Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Сайты компаний

Data Analysis Teaching Experts

Автоподнятие
Зарплата не указанаМексикаПанамаАргентинаБразилияЧилиКолумбияПеруSanto DomingoУдалёнка
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Remote role based in Santo Domingo, with collaboration across the U.S. and Latin America.

About the company

An online education provider running bootcamps that prepare students for careers in data analytics, data science, web development, QA engineering, and UX/UI design. The team supports learners from diverse backgrounds as they move into the tech industry.

Responsibilities

  • Run live Q&A sessions and lessons on core program topics and industry skills
  • Provide one-on-one video support and answer student questions via direct messages
  • Review student projects and give clear, actionable feedback aligned with program standards
  • Help learners understand concepts, troubleshoot code, and resolve project or review issues

Requirements

  • 2+ years of experience as a Data Analyst
  • Professional-level Python skills for business problems, ideally 3+ years
  • 1+ year of SQL experience on real-world problems, plus data visualization, statistics, probability, and Excel
  • Experience with data wrangling libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib
  • Intermediate English and advanced Spanish proficiency
Сайты компаний

Product Analyst Middle+ / Senior / Lead

Автоподнятие
Зарплата не указанаМексика
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Mexico, with relocation support and visa/permit assistance for the employee and family; work is based in the office with flexible arrangements.

About the company

A fintech company building and improving financial products, with teams focused on areas such as telesales, collections, antifraud, customer care and SME services. The environment is high-tech and collaborative, bringing together specialists from leading technical universities.

Responsibilities

  • Design and improve financial products using analytical methods, and take ownership of product performance metrics
  • Lead a team of analysts, establish effective team processes and build the analytical infrastructure
  • Develop metrics, monitoring systems, reports and interactive dashboards, and optimize customer journey mapping and conversion funnels
  • Analyze data to generate insights and ideas, test hypotheses, assess business processes and conduct cost analysis to improve operational efficiency

Requirements

  • A mathematical or technical degree from a top university, with strong knowledge of mathematical statistics and probability theory
  • Analytical and systematic thinking, the ability to visualize data and translate business objectives into analytical tasks
  • Experience in hypothesis testing and validation, proficiency in SQL, and knowledge of Python or R as a plus
  • Hands-on experience with data visualization tools such as Tableau or Superset, plus strong communication skills and English at B1 level or higher

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.