Аналитик данных (Офис)

АНО «Федеральный центр беспилотных авиационных систем»

Является одним из ключевых научно-производственных центров беспилотных авиационных систем. Нашими учредителями выступают Департамент предпринимательства и инновационного развития Москвы и Министерство промышленности и торговли Российской Федерации.

Уже в течение нескольких лет (с 2023 года) мы помогаем разработчикам, производителям и операторам беспилотных авиационных систем, создаем условия для роста и внедрения инноваций по всей России. Вместе с партнерами готовим экономику страны для широкого внедрения беспилотных автономных систем.

В связи с расширением портфеля проектов в нашу команду требуется Аналитик

Обязанности:

• Поиск, анализ и структурирование данных из российских и международных источников по рынку беспилотных систем, в т.ч. с использованием методов автоматизированного сбора и обработки данных (знание иностранных языков на уровне профессионального владения будет преимуществом);
• Подготовка презентаций, брошюр и аналитических отчетов (в том числе создание «с нуля» комплексных продуктов);
• Взаимодействие с федеральными и региональными органами власти, отраслевыми экспертами и научными организациям для сбора и верификации информации;
• Координация работ по направлению, контроль сроков, участие в совещаниях и мероприятиях.

Требования:

• Высшее образование (экономическое, экономико-географическое, техническое, математическое);
• Опыт работы на аналогичной должности не менее 2-х лет;
• Опыт работы в ведущих аналитических центрах и технологических компаниях на должности аналитик данных / ведущий аналитик / data scientist;
• Опыт работы в государственных организациях и на госслужбе, понимание организации процесса межведомственного взаимодействия;
• Профессиональное владение MS Excel, PowerPoint, Word;
• Знание основ автоматизации и обработки данных с использованием SQL и Python, а также владение инструментами интерактивной визуализации данных (Power BI, DataLens и аналогичные решения) – приветствуется;
• Опыт подготовки сложных аналитических материалов, включая интерактивных, и визуализации данных;
• Сосредоточенность на работе, желание и интерес освоить тему, стремление интеллектуально развиваться в качестве эксперта в сфере БАС.

Условия:

• Официальное оформление в полном соответствии с ТК РФ;
• Достойный уровень заработной платы по итогам собеседования, выплата без задержек два раза в месяц, плюс система квартального премирования;
• График работы 5/2: пн-чт с 09-00 до 18-00, пт. с 09-00 до 16-45.

ВНИМАНИЕ! Прежде чем отправить отклик на вакансию, пожалуйста, сначала изучите локацию/местоположение предполагаемого места работы и указывайте ожидаемый уровень дохода в сопроводительном письме. ​​​​​​​​​​​​​​Благодарим за понимание!

«Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.

Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.

Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути.

Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы!

Обязанности:

• участие в автоматизации процессов сбора, обработки, систематизации и анализа данных из внутренних и внешних информационных систем;
• формирование и ведение массивов данных для анализа результатов и эффективности контрольно-надзорной деятельности;
• анализ больших массивов структурированной и неструктурированной информации: выгрузок из информационных систем, документов контрольной (надзорной) деятельности, технической документации, докладных записок, судебных материалов и иных источников;
• применение современных инструментов искусственного интеллекта для обработки, анализа и систематизации информации;
• участие в разработке, настройке и тестировании решений на базе технологий искусственного интеллекта, включая ИИ-агентов;
• проверка и валидация результатов, получаемых с использованием ИИ;
• участие в автоматизации отдельных аналитических и рабочих процессов Контрольно-аналитического управления;
• подготовка аналитических справок, докладов, презентаций, отчетов и дашбордов для руководства Комитета;
• участие в развитии внутренних аналитических инструментов и цифровых решений управления

• Образование: Высшее (специалитет или магистратура).

  Приоритет: строительные и инженерно-технические специальности, в том числе:

• промышленное и гражданское строительство;
• строительство;
• городское строительство;
• архитектура;
• кадастр;
• иные смежные инженерно-технические направления.
• Допускается: технические, математические, информационные и аналитические направления подготовки при наличии опыта, знаний или выраженного интереса к строительной тематике

• Значительный профессиональный опыт не является обязательным.

  Рассматриваются в том числе выпускники и специалисты, находящиеся в начале профессиональной карьеры.

  Приветствуется опыт работы, практики или стажировки:

• в строительной или проектной организации;
• в органах государственного контроля или иных органах власти;
• в аналитическом подразделении;
• в сфере работы с данными, автоматизации или цифровизации.

Основные профессиональные компетенции:

• аналитическое и системное мышление;
• способность разбираться в больших объемах информации и документации;
• понимание основных процессов строительной отрасли либо способность быстро погрузиться в предметную область;
• способность структурировать неструктурированную информацию;
• уверенная работа с таблицами и данными;
• критическое отношение к результатам анализа и способность проверять их достоверность;
• интерес к практическому применению технологий искусственного интеллекта;
• способность самостоятельно осваивать новые цифровые инструменты;
• грамотное письменное изложение результатов анализа;
• способность определять приоритеты и работать с несколькими задачами одновременно;

Обязательный уровень:

• уверенное владение MS Excel и стандартными офисными приложениями;
• опыт самостоятельного использования современных нейросетевых/LLM-сервисов для решения рабочих, учебных или личных задач;
• понимание базовых принципов постановки задачи языковой модели и проверки получаемого результата;
• интерес к дальнейшему развитию навыков работы с искусственным интеллектом, аналитикой данных и автоматизацией.

Будет преимуществом наличие опыта работы с одним или несколькими инструментами:

• Power Query;
• Power BI или иными инструментами визуализации данных;
• SQL;
• Python;
• no-code/low-code платформами;
• API;
• ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat или другими LLM;
• локальными языковыми моделями;
• системами автоматизации рабочих процессов.

При выборе кандидата приоритет отдается не количеству используемых технологий, а:

• способности понимать прикладную задачу и предлагать последовательный способ ее решения;
• интересу к сочетанию предметной экспертизы в строительстве, аналитики и технологий искусственного интеллекта;

способности проверять результаты работы

• Условия:
• Официальное оформление
• Командировки на объекты строительства города Москвы и Новой Москвы
• Разъездной характер работы
• Заработная плата в рынке труда

• + годовые бонусы

  + компенсации за медицинское обслуживание, на отдых

• Есть все для досуга (насыщенная корпоративная жизнь: спортивные, интеллектуальные, досуговые мероприятия, а также праздники для ваших детей и племянников)

Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений.

Обязанности

• подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка
• реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения
• определение «точек роста» и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС)
• разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений
• аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД)
• проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков
• взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.

Требования

• опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом)
• умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства
• опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом
• опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов
• опыт автоматизации регулярной аналитики
• опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата
• умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.

Стэк:

• Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек
• SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ
• Excel, PowerPoint – уверенный пользователь
• Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество
• АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как преимущество

Условия

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
• формат работы - полный офис
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.