СБЕР

Ведущий аналитик данных (Залоговая служба)

Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутре…

СБЕР На сервисе с: 09.10.26 16:48

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений.

Обязанности

  • подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка
  • реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения
  • определение «точек роста» и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС)
  • разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений
  • аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД)
  • проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков
  • взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.

Требования

  • опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом)
  • умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства
  • опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом
  • опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов
  • опыт автоматизации регулярной аналитики
  • опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата
  • умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.

Стэк:

  • Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек
  • SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ
  • Excel, PowerPoint – уверенный пользователь
  • Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество
  • АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как преимущество

Условия

  • комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
  • формат работы - полный офис
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа
  • корпоративные мероприятия.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
акваарт

Team lead of Data & AI

акваартНа сервисе с: 09.10.26 17:21
Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургОфис

Мы стремительно растем и, в связи с активным расширением, ищем сильного руководителя на стыке бизнеса, аналитики и технологий, способного выстраивать стратегию Data & AI, управлять Data Office и создавать аналитические и AI-продукты, приносящие измеримую пользу бизнесу.

Нам нужен не просто технический специалист, а человек, который глубоко погружается в бизнес-процессы, самостоятельно выявляет проблемы и точки роста, формирует гипотезы и превращает данные и технологии в конкретные управленческие решения и измеримые бизнес-результаты.

На позиции Team lead of Data & AI в Ваши задачи будет входить:

  • Формировать и реализовывать стратегию развития коммерческой аналитики и Data Office с фокусом на измеримый бизнес-эффект (рост продаж, маржинальность, оптимизация затрат и процессов);
  • Глубоко изучать коммерческие процессы компании (e-commerce, маркетплейсы, управление товарными категориями, финансы и смежные направления) и выстраивать систему управленческой аналитики по ключевым разрезам: продажи, ассортимент, логистика, реклама, репутация, остатки и др.;
  • Выявлять точки роста, определять приоритеты, формулировать гипотезы и предлагать конкретные действия на основе данных;
  • Строить и развивать аналитические продукты и системы регулярной/ad-hoc отчётности, которые реально помогают бизнесу принимать решения;
  • Управлять командой (data-аналитики, BI-специалисты, data-инженеры): планировать работу, расставлять приоритеты, развивать сотрудников и отвечать за результат команды;
  • Выстраивать эффективное взаимодействие между бизнесом, аналитикой и IT: переводить бизнес-задачи в технические требования, ставить задачи и контролировать их реализацию;
  • Применять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений; выбирать и внедрять подходящие AI-решения;
  • Управлять ресурсами, бюджетом и приоритетами направления, работать в режиме высокой скорости и многозадачности.

Для успешного выполнения задач, Вам необходимо:

  • Высшее техническое образование (математика, ИТ, инженерные направления и др.);
  • Руководящий опыт в области коммерческой аналитики / BI - от 3 лет;
  • Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
  • Умение самостоятельно проводить глубокую аналитику, формулировать выводы и презентовать их бизнесу;
  • Понимание бизнеса и способность выстраивать аналитику по разным разрезам (продажи, логистика, реклама, репутация, остатки, категорийный менеджмент, финансы и т.д.);
  • Опыт постановки задач data-команде (в т.ч. по интеграциям и выгрузкам данных, особенно в связке с 1С);
  • Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов. Умение эффективно ставить задачи ИИ;
  • Сильные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, работа в условиях высокой скорости и многозадачности;
  • Способность визуализировать данные и доносить сложные выводы простым языком.

Будет преимуществом

  • Опыт разработки в прошлом (Python, SQL и т.п.);
  • Опыт работы с BI-инструментами, ETL, оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры DWH;
  • Опыт построения системы планирования продаж.

Мы гарантируем:

  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
  • Пятидневную рабочую неделю: пн-чт c 10:00 до 18:30, в пт – с 10:00 до 17:30;
  • Комфортный офис: 7 минут пешком от метро;
  • Приятные скидки на продукцию компании;
  • Социальные программы для сотрудников компании.

Почему мы:

  • Высочайшие стандарты и главные инновации международного менеджмента;
  • Работа в среде международной коммуникации; 
  • Понятная и адекватная система мотивации; 
  • Карьерные перспективы, возможность профессионального развития и обучения за счет компании, возможность возглавить стратегические проекты;   
  • Возможность предлагать и реализовывать любые идеи и получать за них приятное вознаграждение. 

Приветствуется аналогичный опыт работы в компаниях:
Перекресток, Вкусвилл, Магнит, Лента, Самокат, РИВ ГОШ, REDMOND, М-Видео и других DIY, FMCG и e-commerce лидерах.

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

АНО «Федеральный центр беспилотных авиационных систем»

Является одним из ключевых научно-производственных центров беспилотных авиационных систем. Нашими учредителями выступают Департамент предпринимательства и инновационного развития Москвы и Министерство промышленности и торговли Российской Федерации.

Уже в течение нескольких лет (с 2023 года) мы помогаем разработчикам, производителям и операторам беспилотных авиационных систем, создаем условия для роста и внедрения инноваций по всей России. Вместе с партнерами готовим экономику страны для широкого внедрения беспилотных автономных систем.

В связи с расширением портфеля проектов в нашу команду требуется Аналитик

Обязанности:

  • Поиск, анализ и структурирование данных из российских и международных источников по рынку беспилотных систем, в т.ч. с использованием методов автоматизированного сбора и обработки данных (знание иностранных языков на уровне профессионального владения будет преимуществом);
  • Подготовка презентаций, брошюр и аналитических отчетов (в том числе создание «с нуля» комплексных продуктов);
  • Взаимодействие с федеральными и региональными органами власти, отраслевыми экспертами и научными организациям для сбора и верификации информации;
  • Координация работ по направлению, контроль сроков, участие в совещаниях и мероприятиях.

Требования:

  • Высшее образование (экономическое, экономико-географическое, техническое, математическое);
  • Опыт работы на аналогичной должности не менее 2-х лет;
  • Опыт работы в ведущих аналитических центрах и технологических компаниях на должности аналитик данных / ведущий аналитик / data scientist;
  • Опыт работы в государственных организациях и на госслужбе, понимание организации процесса межведомственного взаимодействия;
  • Профессиональное владение MS Excel, PowerPoint, Word;
  • Знание основ автоматизации и обработки данных с использованием SQL и Python, а также владение инструментами интерактивной визуализации данных (Power BI, DataLens и аналогичные решения) – приветствуется;
  • Опыт подготовки сложных аналитических материалов, включая интерактивных, и визуализации данных;
  • Сосредоточенность на работе, желание и интерес освоить тему, стремление интеллектуально развиваться в качестве эксперта в сфере БАС.

Условия:

  • Официальное оформление в полном соответствии с ТК РФ;
  • Достойный уровень заработной платы по итогам собеседования, выплата без задержек два раза в месяц, плюс система квартального премирования;
  • График работы 5/2: пн-чт с 09-00 до 18-00, пт. с 09-00 до 16-45.

ВНИМАНИЕ! Прежде чем отправить отклик на вакансию, пожалуйста, сначала изучите локацию/местоположение предполагаемого места работы и указывайте ожидаемый уровень дохода в сопроводительном письме. ​​​​​​​​​​​​​​Благодарим за понимание!

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

«Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.

Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.

Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути.

Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы!

Обязанности:

  • участие в автоматизации процессов сбора, обработки, систематизации и анализа данных из внутренних и внешних информационных систем;
  • формирование и ведение массивов данных для анализа результатов и эффективности контрольно-надзорной деятельности;
  • анализ больших массивов структурированной и неструктурированной информации: выгрузок из информационных систем, документов контрольной (надзорной) деятельности, технической документации, докладных записок, судебных материалов и иных источников;
  • применение современных инструментов искусственного интеллекта для обработки, анализа и систематизации информации;
  • участие в разработке, настройке и тестировании решений на базе технологий искусственного интеллекта, включая ИИ-агентов;
  • проверка и валидация результатов, получаемых с использованием ИИ;
  • участие в автоматизации отдельных аналитических и рабочих процессов Контрольно-аналитического управления;
  • подготовка аналитических справок, докладов, презентаций, отчетов и дашбордов для руководства Комитета;
  • участие в развитии внутренних аналитических инструментов и цифровых решений управления
Требования:
  • Образование: Высшее (специалитет или магистратура).

    Приоритет: строительные и инженерно-технические специальности, в том числе:

  • промышленное и гражданское строительство;
  • строительство;
  • городское строительство;
  • архитектура;
  • кадастр;
  • иные смежные инженерно-технические направления.
  • Допускается: технические, математические, информационные и аналитические направления подготовки при наличии опыта, знаний или выраженного интереса к строительной тематике
  • Значительный профессиональный опыт не является обязательным.

    Рассматриваются в том числе выпускники и специалисты, находящиеся в начале профессиональной карьеры.

    Приветствуется опыт работы, практики или стажировки:

  • в строительной или проектной организации;
  • в органах государственного контроля или иных органах власти;
  • в аналитическом подразделении;
  • в сфере работы с данными, автоматизации или цифровизации.

Основные профессиональные компетенции:

  • аналитическое и системное мышление;
  • способность разбираться в больших объемах информации и документации;
  • понимание основных процессов строительной отрасли либо способность быстро погрузиться в предметную область;
  • способность структурировать неструктурированную информацию;
  • уверенная работа с таблицами и данными;
  • критическое отношение к результатам анализа и способность проверять их достоверность;
  • интерес к практическому применению технологий искусственного интеллекта;
  • способность самостоятельно осваивать новые цифровые инструменты;
  • грамотное письменное изложение результатов анализа;
  • способность определять приоритеты и работать с несколькими задачами одновременно;

Обязательный уровень:

  • уверенное владение MS Excel и стандартными офисными приложениями;
  • опыт самостоятельного использования современных нейросетевых/LLM-сервисов для решения рабочих, учебных или личных задач;
  • понимание базовых принципов постановки задачи языковой модели и проверки получаемого результата;
  • интерес к дальнейшему развитию навыков работы с искусственным интеллектом, аналитикой данных и автоматизацией.

Будет преимуществом наличие опыта работы с одним или несколькими инструментами:

  • Power Query;
  • Power BI или иными инструментами визуализации данных;
  • SQL;
  • Python;
  • no-code/low-code платформами;
  • API;
  • ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat или другими LLM;
  • локальными языковыми моделями;
  • системами автоматизации рабочих процессов.

При выборе кандидата приоритет отдается не количеству используемых технологий, а:

  • способности понимать прикладную задачу и предлагать последовательный способ ее решения;
  • интересу к сочетанию предметной экспертизы в строительстве, аналитики и технологий искусственного интеллекта;

способности проверять результаты работы

Условия:
  • Условия:
  • Официальное оформление
  • Командировки на объекты строительства города Москвы и Новой Москвы
  • Разъездной характер работы
  • Заработная плата в рынке труда
  • + годовые бонусы

    + компенсации за медицинское обслуживание, на отдых

  • Есть все для досуга (насыщенная корпоративная жизнь: спортивные, интеллектуальные, досуговые мероприятия, а также праздники для ваших детей и племянников)

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.