BI-аналитик

Мы стремительно растем и, в связи с активным расширением, ищем сильного руководителя на стыке бизнеса, аналитики и технологий, способного выстраивать стратегию Data & AI, управлять Data Office и создавать аналитические и AI-продукты, приносящие измеримую пользу бизнесу.

Нам нужен не просто технический специалист, а человек, который глубоко погружается в бизнес-процессы, самостоятельно выявляет проблемы и точки роста, формирует гипотезы и превращает данные и технологии в конкретные управленческие решения и измеримые бизнес-результаты.

На позиции Team lead of Data & AI в Ваши задачи будет входить:

• Формировать и реализовывать стратегию развития коммерческой аналитики и Data Office с фокусом на измеримый бизнес-эффект (рост продаж, маржинальность, оптимизация затрат и процессов);
• Глубоко изучать коммерческие процессы компании (e-commerce, маркетплейсы, управление товарными категориями, финансы и смежные направления) и выстраивать систему управленческой аналитики по ключевым разрезам: продажи, ассортимент, логистика, реклама, репутация, остатки и др.;
• Выявлять точки роста, определять приоритеты, формулировать гипотезы и предлагать конкретные действия на основе данных;
• Строить и развивать аналитические продукты и системы регулярной/ad-hoc отчётности, которые реально помогают бизнесу принимать решения;
• Управлять командой (data-аналитики, BI-специалисты, data-инженеры): планировать работу, расставлять приоритеты, развивать сотрудников и отвечать за результат команды;
• Выстраивать эффективное взаимодействие между бизнесом, аналитикой и IT: переводить бизнес-задачи в технические требования, ставить задачи и контролировать их реализацию;
• Применять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений; выбирать и внедрять подходящие AI-решения;
• Управлять ресурсами, бюджетом и приоритетами направления, работать в режиме высокой скорости и многозадачности.

Для успешного выполнения задач, Вам необходимо:

• Высшее техническое образование (математика, ИТ, инженерные направления и др.);
• Руководящий опыт в области коммерческой аналитики / BI - от 3 лет;
• Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
• Умение самостоятельно проводить глубокую аналитику, формулировать выводы и презентовать их бизнесу;
• Понимание бизнеса и способность выстраивать аналитику по разным разрезам (продажи, логистика, реклама, репутация, остатки, категорийный менеджмент, финансы и т.д.);
• Опыт постановки задач data-команде (в т.ч. по интеграциям и выгрузкам данных, особенно в связке с 1С);
• Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов. Умение эффективно ставить задачи ИИ;
• Сильные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, работа в условиях высокой скорости и многозадачности;
• Способность визуализировать данные и доносить сложные выводы простым языком.

Будет преимуществом

• Опыт разработки в прошлом (Python, SQL и т.п.);
• Опыт работы с BI-инструментами, ETL, оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры DWH;
• Опыт построения системы планирования продаж.

Мы гарантируем:

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Пятидневную рабочую неделю: пн-чт c 10:00 до 18:30, в пт – с 10:00 до 17:30;
• Комфортный офис: 7 минут пешком от метро;
• Приятные скидки на продукцию компании;
• Социальные программы для сотрудников компании.

Почему мы:

• Высочайшие стандарты и главные инновации международного менеджмента;
• Работа в среде международной коммуникации; 
• Понятная и адекватная система мотивации; 
• Карьерные перспективы, возможность профессионального развития и обучения за счет компании, возможность возглавить стратегические проекты;   
• Возможность предлагать и реализовывать любые идеи и получать за них приятное вознаграждение. 

Приветствуется аналогичный опыт работы в компаниях:
Перекресток, Вкусвилл, Магнит, Лента, Самокат, РИВ ГОШ, REDMOND, М-Видео и других DIY, FMCG и e-commerce лидерах.

«Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.

Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.

Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути.

Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы!

Обязанности:

• участие в автоматизации процессов сбора, обработки, систематизации и анализа данных из внутренних и внешних информационных систем;
• формирование и ведение массивов данных для анализа результатов и эффективности контрольно-надзорной деятельности;
• анализ больших массивов структурированной и неструктурированной информации: выгрузок из информационных систем, документов контрольной (надзорной) деятельности, технической документации, докладных записок, судебных материалов и иных источников;
• применение современных инструментов искусственного интеллекта для обработки, анализа и систематизации информации;
• участие в разработке, настройке и тестировании решений на базе технологий искусственного интеллекта, включая ИИ-агентов;
• проверка и валидация результатов, получаемых с использованием ИИ;
• участие в автоматизации отдельных аналитических и рабочих процессов Контрольно-аналитического управления;
• подготовка аналитических справок, докладов, презентаций, отчетов и дашбордов для руководства Комитета;
• участие в развитии внутренних аналитических инструментов и цифровых решений управления

Требования:

• Образование: Высшее (специалитет или магистратура).

  Приоритет: строительные и инженерно-технические специальности, в том числе:

• промышленное и гражданское строительство;
• строительство;
• городское строительство;
• архитектура;
• кадастр;
• иные смежные инженерно-технические направления.
• Допускается: технические, математические, информационные и аналитические направления подготовки при наличии опыта, знаний или выраженного интереса к строительной тематике

• Значительный профессиональный опыт не является обязательным.

  Рассматриваются в том числе выпускники и специалисты, находящиеся в начале профессиональной карьеры.

  Приветствуется опыт работы, практики или стажировки:

• в строительной или проектной организации;
• в органах государственного контроля или иных органах власти;
• в аналитическом подразделении;
• в сфере работы с данными, автоматизации или цифровизации.

Основные профессиональные компетенции:

• аналитическое и системное мышление;
• способность разбираться в больших объемах информации и документации;
• понимание основных процессов строительной отрасли либо способность быстро погрузиться в предметную область;
• способность структурировать неструктурированную информацию;
• уверенная работа с таблицами и данными;
• критическое отношение к результатам анализа и способность проверять их достоверность;
• интерес к практическому применению технологий искусственного интеллекта;
• способность самостоятельно осваивать новые цифровые инструменты;
• грамотное письменное изложение результатов анализа;
• способность определять приоритеты и работать с несколькими задачами одновременно;

Обязательный уровень:

• уверенное владение MS Excel и стандартными офисными приложениями;
• опыт самостоятельного использования современных нейросетевых/LLM-сервисов для решения рабочих, учебных или личных задач;
• понимание базовых принципов постановки задачи языковой модели и проверки получаемого результата;
• интерес к дальнейшему развитию навыков работы с искусственным интеллектом, аналитикой данных и автоматизацией.

Будет преимуществом наличие опыта работы с одним или несколькими инструментами:

• Power Query;
• Power BI или иными инструментами визуализации данных;
• SQL;
• Python;
• no-code/low-code платформами;
• API;
• ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat или другими LLM;
• локальными языковыми моделями;
• системами автоматизации рабочих процессов.

При выборе кандидата приоритет отдается не количеству используемых технологий, а:

• способности понимать прикладную задачу и предлагать последовательный способ ее решения;
• интересу к сочетанию предметной экспертизы в строительстве, аналитики и технологий искусственного интеллекта;

способности проверять результаты работы

Условия:

• Условия:
• Официальное оформление
• Командировки на объекты строительства города Москвы и Новой Москвы
• Разъездной характер работы
• Заработная плата в рынке труда

• + годовые бонусы

  + компенсации за медицинское обслуживание, на отдых

• Есть все для досуга (насыщенная корпоративная жизнь: спортивные, интеллектуальные, досуговые мероприятия, а также праздники для ваших детей и племянников)

Когда ты с нами:

• Работаешь в крупной компании, лидере своего сегмента
• Оформляешься с 1 дня по ТК РФ
• Получаешь стабильный доход
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 гибридный формат работы (суббота и воскресенье — фиксированные выходные)
• Экономишь благодаря скидкам и спецпредложениям от компаний‑партнёров
• Получаешь подписку М. Комбо — пакет привилегий: ежемесячные бонусные рубли, бесплатную доставку, скидки на установку и ремонт, приоритетную поддержку
• Офис в 3х минутах от D1 Сколково

С нами ты будешь:

• Выявлять и расследовать мошеннические операции в онлайн- и офлайн-каналах М.Видео и Эльдорадо: схемы с оплатой, возвратами, бонусами, промокодами и программами лояльности
• Анализировать платёжные и транзакционные данные: авторизации, списания, отклонённые платежи, отмены, возвраты и оспариваемые операции
• Исследовать поведение клиентов и связи между заказами, аккаунтами, платёжными инструментами и устройствами, выявлять массовые и связанные мошеннические операции
• Самостоятельно искать новые мошеннические схемы: формировать гипотезы, проверять их на данных и предлагать способы предотвращения
• Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила, оценивать их эффективность, снижать ложные срабатывания и влияние ограничений на добросовестных клиентов
• Оценивать маркетинговые акции, программы лояльности и бизнес-процессы на риски мошенничества, предлагать защитные меры до запуска и по результатам анализа
• Формировать требования к антифрод-контролям и доработкам информационных систем, участвовать в проверке изменений и оценке их результата
• Готовить выводы по расследованиям, оценивать финансовые последствия выявленных схем и совместно с командами электронной коммерции, платежей, маркетинга, розницы, ИБ и IT внедрять меры противодействия

Для нас ценно:

• Опыт работы в антифроде от 1 года — в банке, финтехе, платёжном сервисе, электронной коммерции или рознице.
• Практический опыт анализа платёжных и транзакционных данных, выявления и расследования подозрительных операций.
• Понимание основных схем платёжного мошенничества, работы банковских карт и интернет-эквайринга.
• Понимание жизненного цикла платежа: авторизации, списания, отмены, возвраты и отклонения; знание принципов 3-D Secure и оспаривания операций — chargeback.
• Уверенное владение SQL: самостоятельное построение запросов, объединение таблиц, агрегация данных и поиск связанных операций.
• Умение находить аномалии и неочевидные связи, анализировать поведение клиента до, во время и после платежа, формировать и проверять гипотезы.
• Понимание принципов работы антифрод-правил и баланса между предотвращением мошенничества, ложными срабатываниями и успешностью легитимных покупок.
• Умение анализировать логи и события информационных систем, понятно описывать выявленные схемы и предлагать меры по их предотвращению.

• Будет преимуществом: опыт работы с программами лояльности и маркетинговыми акциями, разработки или настройки антифрод-правил, взаимодействия с банками, эквайерами и платёжными провайдерами.