Middle Python backend-developer (офис, г. Вологда)

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко спланировать путешествие и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Ты присоединишься к команде, которая занимается поддержкой и развитием A/B-платформы, предоставляя командам внутри компании инструменты для проведения A/B-экспериментов и подведения их итогов.

Длительность стажировки: 6 месяцев с нагрузкой 30-40 часов в неделю. Оформление через срочный трудовой договор.

Тебе предстоит:
— С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям

— Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов

— Улучшать сегментации, фильтры и другие возможности конструктора отчётов

— Участвовать в интеграции аналитических сервисов в общую инфраструктуру

— Вместе с командой разбирать ошибки и пользовательские обращения, работать с логами, метриками и алертами

Мы ждём, что ты

— Имеешь базовые знания Python

— Готов изучать Go

— Опыт учебных или личных проектов будет большим плюсом

График работы

Работаем 5/2 в гибридном формате, офис в Москве.

В Kandinsky собираем команду сильных инженеров, которая будет работать в стартаповом режиме внутри большой технологической компании.

Мы запускаем с нуля новые продукты на базе генеративного AI — без привязки к существующим продуктам Сбера, легаси и длинным циклам разработки. От идеи до работающего продукта должны проходить недели, а иногда дни.

Нужны разработчики, которые умеют быстро превращать идею в работающий продукт: самостоятельно принимать технические решения, закрывать задачу end-to-end и доводить результат до реальных пользователей.

AI-инструменты для нас — стандартный рабочий инструмент. Мы ожидаем, что инженер активно использует агентов, coding assistants и автоматизацию, чтобы радикально увеличивать собственную производительность.

Обязанности

• С нуля собирать и запускать новые AI-продукты.
• Разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic.
• Создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии.
• Интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API.
• Проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов.
• Быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает.
• Доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска.
• Активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

Требования

Важнее всего для нас инженерная сила, самостоятельность и скорость.

Нам нужен человек, которому можно дать задачу уровня «за неделю нужно запустить такой продукт», и он сможет сам декомпозировать её, выбрать подход и довести до результата.

Основной стек:

• Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async.
• PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic.
• Docker, Git, CI/CD.
• Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API.
• Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.