Backend разработчик (Kandinsky) (Python, FastAPI)
В Kandinsky собираем команду сильных инженеров, которая будет работать в стартаповом режиме внутри большой технологической компании.
СБЕР На сервисе с: 09.10.26 18:41
В Kandinsky собираем команду сильных инженеров, которая будет работать в стартаповом режиме внутри большой технологической компании.
Мы запускаем с нуля новые продукты на базе генеративного AI — без привязки к существующим продуктам Сбера, легаси и длинным циклам разработки. От идеи до работающего продукта должны проходить недели, а иногда дни.
Нужны разработчики, которые умеют быстро превращать идею в работающий продукт: самостоятельно принимать технические решения, закрывать задачу end-to-end и доводить результат до реальных пользователей.
AI-инструменты для нас — стандартный рабочий инструмент. Мы ожидаем, что инженер активно использует агентов, coding assistants и автоматизацию, чтобы радикально увеличивать собственную производительность.
Обязанности
- С нуля собирать и запускать новые AI-продукты.
- Разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic.
- Создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии.
- Интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API.
- Проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов.
- Быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает.
- Доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска.
- Активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.
Требования
Важнее всего для нас инженерная сила, самостоятельность и скорость.
Нам нужен человек, которому можно дать задачу уровня «за неделю нужно запустить такой продукт», и он сможет сам декомпозировать её, выбрать подход и довести до результата.
Основной стек:
- Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async.
- PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic.
- Docker, Git, CI/CD.
- Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API.
- Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- льготная программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии Python
Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко спланировать путешествие и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.
Ты присоединишься к команде, которая занимается поддержкой и развитием A/B-платформы, предоставляя командам внутри компании инструменты для проведения A/B-экспериментов и подведения их итогов.
Длительность стажировки: 6 месяцев с нагрузкой 30-40 часов в неделю. Оформление через срочный трудовой договор.
Тебе предстоит:
— С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям
— Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов
— Улучшать сегментации, фильтры и другие возможности конструктора отчётов
— Участвовать в интеграции аналитических сервисов в общую инфраструктуру
— Вместе с командой разбирать ошибки и пользовательские обращения, работать с логами, метриками и алертами
Мы ждём, что ты
— Имеешь базовые знания Python
— Готов изучать Go
— Опыт учебных или личных проектов будет большим плюсом
График работы
Работаем 5/2 в гибридном формате, офис в Москве.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.