Специалист по автоматизации закупочных процессов с применением AI

«Авиастар-ТУ» - грузовая авиакомпания, обеспечивающая надежные и эффективные решения в сфере авиационных грузоперевозок. Мы развиваем цифровые инструменты для повышения операционной эффективности и сейчас ищем Инженера по автоматизации бизнес-процессов и ИИ-интеграции, который возьмёт на себя анализ, проектирование и внедрение решений по автоматизации.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-процессы, выявлять точки для автоматизации и формировать целевые модели процессов;
• Проектировать и реализовывать решения по автоматизации бизнес-процессов на основе технических заданий и требований внутренних заказчиков;
• Разрабатывать сложные workflow в n8n: настраивать триггеры, webhooks, sub-workflows, интеграции и выполнять отладку;
• Настраивать автоматизацию бизнес-процессов и роботов в Битрикс24, разрабатывать чат-ботов и интеграции через API;
• Проектировать и реализовывать интеграции между информационными системами с использованием REST API и webhooks;
• Разрабатывать ИИ-агентов и RAG-системы, включая работу с корпоративными базами знаний и векторными базами данных;
• Участвовать в проектировании решений на базе LangChain / LlamaIndex и аналогичных инструментов;
• Тестировать внедренные решения, контролировать их работоспособность и эффективность;
• Вести техническую документацию, схемы процессов и пользовательские инструкции;
• Использовать Git для версионирования решений;
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, ИТ-специалистами и внешними подрядчиками на этапах анализа, разработки и внедрения.

Что мы ожидаем:

• От 5 лет опыта в автоматизации бизнес-процессов, бизнес-аналитике с техническим профилем, разработке автоматизаций или на аналогичной позиции;
• Практический опыт работы с n8n: разработка сложных workflow, триггеры, webhooks, sub-workflows, отладка;
• Глубокое знание Битрикс24: API, бизнес-процессы, автоматизация, роботы, чат-боты;
• Опыт разработки ИИ-агентов и RAG-систем; понимание архитектуры RAG и принципов работы векторных баз данных;
• Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex или аналогичными фреймворками;
• Продвинутые навыки Prompt Engineering;
• Глубокое понимание REST API, webhooks, принципов интеграции и отладки API-запросов;
• Знание JavaScript и/или Python на уровне чтения, понимания и отладки кода;
• Опыт использования ИИ-инструментов разработки (Claude, Cursor, ChatGPT) при работе с кодом;
• Базовые навыки работы с Docker и VPS;
• Опыт работы с Git;
• Навыки моделирования и визуализации бизнес-процессов, декомпозиции задач и подготовки регламентирующей документации;
• Умение самостоятельно вести задачу от анализа требований до внедрения и последующего контроля результата;
• Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и техническими специалистами.

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной авиакомпании – лидере международных и российских грузоперевозок, на рынке 26 лет; сплочённая команда профессионалов, прозрачные процессы и вовлечённость в общее дело;
• Трудовые и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ;
• Конкурентную заработную плату. Размер обсуждается по итогам собеседования в зависимости от профессиональных компетенций кандидата;
• Программу корпоративной лояльности Best Benefits;
• Обучение и развитие: доступ к программам корпоративного университета - подбираем обучение под задачи роли и приоритеты авиакомпании;
• Возможность участвовать в корпоративных спортивных активностях и благотворительных инициативах компании;
• Формат работы – офис м. «Улица 1905 года», гибрид после ИС.

Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине.

С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы.

Мы ищем лидов в новые направления:

* «Космолёты» маркетинга
* «Космолёты» финансов
* «Космолёты» учётного центра
* Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот)

Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их.

Проектирование космолёта

Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат.

Техлидство

Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении.

Разработка

Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы.

Развитие команды

Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде.

Бизнес-эффект

Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями
* Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде
* Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом
* Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего
* Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии
* Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого

* Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов
* Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты
* Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем