яндекс

Руководитель AI‑команды в Лавку

Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальн…

яндекс На сервисе с: 26.08.26 17:22

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам». Теперь мы берём целую бизнес‑функцию (операции, коммерция, маркетинг, финансы и так далее), описываем все процессы в текущем виде (as‑is), а потом проектируем, как эта функция выглядела бы, если бы её создавали с нуля в мире, где в основе всего — AI. Затем поэтапно движемся к этой картине.

С технической точки зрения мы работаем с агентскими системами. У них есть общий контекст и знания. Часть систем — мультиагентные, в некоторых используются ReAct‑агенты на мощных моделях, а в других — детерминированные StateGraph‑агенты. Все системы работают на нашей собственной платформе агентов (в основе — Python и lang*). Сейчас на платформе уже более 50 агентов. В нашей службе нет разделения на разработчиков, тестировщиков и аналитиков — все работают фуллстеком. Команды сформированы по доменам: есть несколько «космолётных» команд, команды сквозных AI‑инструментов и команда платформы.

Мы ищем лидов в новые направления:

* «Космолёты» маркетинга
* «Космолёты» финансов
* «Космолёты» учётного центра
* Команду сквозных AI‑инструментов (проджект‑менеджмент, документооборот)

Это позиции играющего тренера: в команде будет 3–4 разработчика, и 30–50% времени вам нужно будет писать код самостоятельно. Команды пока формируются — вам предстоит вместе с нами достроить их.

Проектирование космолёта

Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат.

Техлидство

Вам предстоит принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении.

Разработка

Вы станете выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвятите написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы.

Развитие команды

Вы будете добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде.

Бизнес-эффект

Вы будете отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI. По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями
* Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде
* Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом
* Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего
* Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии
* Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого

* Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов
* Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты
* Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем

Похожие вакансии Тимлид / Техлид

hh.ru
codeinside

Техлид AI-направления

codeinsideНа сервисе с: 26.08.26 14:04↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияПензаОфис

Мы аккредитованная IT компания, более 17 лет обеспечиваем полный жизненный цикл программных продуктов и систем — от проектирования до сопровождения, позволяя заказчикам избавиться от низкоэффективной рутины, повышая качество и прозрачность финансовых, административно-управленческих и других процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать AI-сервис платформы: агентные сценарии, поиск по документам, генерация ответов.
  • Отвечать за качество продукта и уметь его измерять: бенчмарки, регрессионное тестирование, отчётность по результатам.
  • Руководить командой разработки: планирование, код-ревью, развитие инженеров.
  • Работать напрямую с заказчиками на пилотных внедрениях - разбирать требования, диагностировать проблемы, готовить отчёты по результатам.
  • Принимать технические решения на стыке с бэкендом, фронтендом и инфраструктурой.
  • Развивать инженерные практики внутри команды.

Что мы ждём от кандидата:

  • Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет, из них не менее года - с LLM в продуктивной эксплуатации.
  • Уверенное владение асинхронным Python и FastAPI.
  • LangChain и LangGraph: опыт построения агентов, а не только обращений к модели.
  • Опыт работы с векторными базами данных - Qdrant или аналогичными.
  • Опыт построения RAG-систем, работающих в проде, а не на уровне демонстраций.
  • Понимание архитектуры распределённых систем: очереди сообщений, интеграции, обработка отказов.
  • Понимание устройства трансформеров и современных языковых моделей.
  • Практический опыт обучения или дообучения моделей.
  • Умение обоснованно выбирать модель под задачу с учётом качества, скорости и стоимости.
  • Опыт руководства командой разработки.
  • Умение выстраивать процессы и измерять результат работы команды.
  • Готовность общаться с заказчиком напрямую — без посредника в лице менеджера.

Будет плюсом:

  • Опыт создания агентских платформ или конструкторов сценариев.
  • Знакомство с инструментами наблюдаемости LLM-систем - Langfuse или аналоги.
  • Опыт работы с государственными заказчиками, закрытым контуром, реестром отечественного ПО.
  • Умение читать код на Java/Spring и React - часть задач возникает на стыке сервисов.
  • Kafka, Elasticsearch, PostgreSQL/pgvector, MinIO.

Что мы предлагаем взамен:

  • Корпоративное обучение.
  • Льготные условия на занятия английским языком.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня.
  • Развитую корпоративную культуру (внутренние митапы, праздники, совместные выезды и др.).
  • Реферальная программа.

ВНИМАНИЕ, в сопроводительном письме дайте ответ на следующие вопросы:

1) Есть ли опыт работы с Claude Code или Codex?
2) Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-системы в production: какой был кейс, что именно вы делали лично, как оценивали качество до и после внедрения и каких количественных результатов удалось достичь?

hh.ru
от 300k ₽РоссияМоскваГибрид

Наш клиент: компания-разработчик программного обеспечения сложных систем. Мы создаём уникальные решения для промышленной автоматизации, предиктивной аналитики и диагностики оборудования. Наша команда — это команда профессионалов, а наш продукт уже активно используется в закрытых контурах на промышленных предприятиях.


Обязанности:

  • Глубоко погрузиться в существующий продукт, архитектуру и кодовую базу, чтобы понять логику ранее принятых технических решений.

  • На первом этапе активно участвовать в технической работе команды: разбираться в коде, участвовать в проектировании, проводить code review и решать сложные технические задачи.

  • Руководить командой разработки из 12–15 человек, координируя backend-, frontend-, QA-, DevOps- и смежные направления.

  • Организовывать процессы разработки, тестирования и поставки продукта.

  • Развивать архитектуру системы и участвовать в её проектировании.

  • Развивать инженерные практики и повышать качество разработки.

  • Участвовать в подборе и развитии сотрудников.

  • Работать с интеграциями с внешними системами и промышленной инфраструктурой.

  • Участвовать в дальнейшем развитии инструментов предиктивной аналитики и AI/ML.

  • Повышать производительность команды, в том числе с использованием современных AI-инструментов разработки.


Требования:

  • Высшее техническое образование.

  • Опыт профессиональной разработки от 5–7 лет.

  • Сильный практический инженерный бэкграунд.

  • Опыт руководства командой разработки.

  • Способность самостоятельно разбираться в существующем коде и архитектуре.

  • Опыт развития уже работающих программных систем.

  • Хорошее понимание архитектуры современных программных решений.

  • Опыт интеграции с внешними системами и API.

  • Умение принимать и аргументировать технические решения.

  • Готовность глубоко погрузиться в промышленную предметную область: промышленное оборудование, датчики и измерительные системы, телеметрия, АСУ ТП.

  • Знание технологического стека: Backend — Go, go-chi, pgx, clickhouse-go, OAuth, OpenAPI; Frontend — React, TypeScript, Vite, React Router, Redux Toolkit, Ant Design, styled-components, i18next; Данные — PostgreSQL, ClickHouse; Инфраструктура — Docker, Docker Compose, RabbitMQ, Protocol Buffers; Разработка и качество — Git, GitLab, GitLab CI, Make, golangci-lint, ESLint, Stylelint, Vitest, Playwright, Storybook, Husky.

  • Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией.


Будет преимуществом:

  • Опыт разработки промышленного ПО.

  • Опыт работы с временными рядами и телеметрией.

  • Опыт разработки распределённых систем.

  • Опыт работы с большими объёмами технологических данных.

  • Опыт применения AI/ML и методов предиктивной аналитики.

  • Опыт взаимодействия с командами Data Science / ML.

  • Опыт разработки для закрытых контуров.

  • Опыт работы с Astra Linux и offline-развёртыванием.

  • Опыт технического аудита и развития существующих проектов.


Условия:

  • Уровень дохода - от 300 000 рублей на руки. Окончательная сумма обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.

  • Оформление по Трудовому кодексу Российской Федерации.

  • Испытательный срок — 3 месяца.

  • График работы: преимущественно в офисе, возможность гибридного формата обсуждается.

  • Место работы: Москва, метро «Перово».

  • Социальный пакет после испытательного срока.

  • Обучение и повышение квалификации.

  • Перспектива карьерного роста до руководства всем направлением разработки.

  • Возможность непосредственно влиять на техническое развитие уникального продукта на стыке промышленной автоматизации, аналитики данных и современной разработки.

hh.ru
акб агробанк

Software Architect

акб агробанкНа сервисе с: 08.09.26 13:28↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис

Ищем архитектора, который будет влиять не на один сервис или продукт, а на то, как технологически устроен банк целиком.

В Agrobank мы формируем архитектурную команду, которая отвечает за целевую архитектуру банка и дочерних организаций.

Наша задача — создать единую архитектурную систему: определить стандарты, повысить качество технических решений, модернизировать legacy и выстроить понятные правила развития новых сервисов.

Для этого ищем Software Architect, который умеет одинаково уверенно работать и на уровне архитектурной картины, и на уровне реальных инженерных решений.

Что будет в зоне ответственности:
  • Проектировать архитектуру прикладных систем и сервисов банка
  • Формировать и развивать целевую архитектуру технологического ландшафта
  • Описывать архитектуру как код через C4 Model / Structurizr DSL
  • Проектировать микросервисные, API- и event-driven решения
  • Определять архитектурные стандарты, паттерны и технические подходы для команд разработки
  • Проводить architecture review ключевых решений и участвовать в code review
  • Прорабатывать нефункциональные требования: performance, reliability, security, scalability, cost
  • Управлять техническим долгом и участвовать в модернизации унаследованных систем
  • Разрабатывать шаблоны проектов и переиспользуемые компоненты
  • Помогать engineering-командам принимать сильные технические решения и развивать инженерную культуру
Что мы ожидаем:
  • 5+ лет опыта промышленной разработки
  • Не менее 2 лет в роли Software Architect, Solution Architect, Tech Lead или Lead Developer
  • Сильный технический фундамент в одном из языков: Java, C#, Python или Go
  • Практический опыт проектирования микросервисных систем
  • Понимание REST, gRPC, event-driven architecture
  • Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем
  • Уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD, Git
  • Понимание практик автоматизированного тестирования и code review
  • Опыт работы с C4 Model и Structurizr DSL или готовность глубоко работать с architecture-as-code как основным подходом команды
Будет сильным преимуществом:
  • Практический опыт с DDD
  • Знание Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
  • Опыт работы в банках, fintech или сложных enterprise-системах
  • Понимание требований информационной безопасности и регуляторных ограничений
Здесь важен не только технический опыт

Ищем человека, который умеет мыслить системно и видеть последствия архитектурного решения на несколько шагов вперед.

Важно уметь:

  • аргументировать технические решения;
  • работать с несколькими командами и стейкхолдерами;
  • находить баланс между идеальной архитектурой и реальными ограничениями бизнеса;
  • брать ответственность за сложные решения;
  • быть техническим авторитетом и наставником для инженеров.
Почему эта роль интересна:

Это не позиция, где архитектор подключается только для согласования схем.

Вы будете работать с архитектурой на уровне банка: влиять на стандарты разработки, ключевые технологические решения, подходы к интеграциям и развитие общей архитектурной модели.

Архитектура банка ведётся как код в C4 DSL / Structurizr и поддерживается в едином репозитории. Архитектурная команда участвует в ревью решений и сопровождает ключевые проекты банка.

Что предлагаем:
  • Возможность напрямую влиять на технологическую архитектуру крупного банка
  • Масштабные задачи на стыке banking, fintech и enterprise
  • Возможность участвовать в формировании архитектурной функции банка
  • Работа с большим количеством систем, интеграций и инженерных команд
  • Пространство для технических решений и реального влияния
  • Full-time
  • Офисный формат работы

Если вам уже тесно в рамках одного продукта и хочется влиять на то, как строится технологическая платформа большого банка, — давайте знакомиться.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.