Аналитик по производственным показателям

Мы — ICMR (ООО "ГФК-Русь"), исследовательская компания с международным опытом и признанным авторитетом в России.

Мы — команда энергичных и целеустремленных людей, увлеченных данными и аналитикой.

Более 30 лет в России мы объединяем знания и данные, и обогащаем их технологиями, чтобы наши клиенты могли быстро принимать бизнес-решения.

ICMR (ООО "ГФК-Русь") — это мир возможностей для профессионального развития, обучения талантов и внутреннего роста!

• Определение требуемой выборки по заданным отчетным сегментам и выставление задач на привлечение недостающего количества торговых точек потенциальных участников исследования;
• Поддержание в актуальном состоянии информации о размере выборки для каждой панели в разрезах текущей отчетности для клиентов;
• Ведение внутренней базы магазинов, обеспечение корректного и полного описания каждого магазина и отражение текущего статуса сотрудничества;
• Создание и поддержание на ежемесячной и еженедельной основе актуальной экстраполяционной матрицы для представления генеральной совокупности на основе имеющейся выборки для каждого канала дистрибуции, включенного в панель;
• Регулярная работа над качеством панельных данных

• Разработка методики оценки и моделирования компаний, не участвующих в исследовании;

Требования

• Уверенное владение ВПР (VLOOKUP) / ГПР, индекс+поискпоз (INDEX+MATCH).
• Построение и настройка сводных таблиц (Pivot Tables), работа с фильтрами и срезами.
• Умение работать с большими массивами данных, очистка данных от дублей и ошибок.
• Базовые формулы (логические функции ЕСЛИ, И, ИЛИ; статистические СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ).
• Аналитический склад ума: Умение видеть закономерности, аномалии и тренды в цифрах.
• Работа с данными: Навык обработки и структурирования больших объемов неструктурированной информации.
• Статистический анализ: Понимание основ статистики (выборка, генеральная совокупность, экстраполяция, средние величины, распределение, моделирование).
• Python (будет преимуществом):
• Автоматизация: Если кандидат умеет самостоятельно писать скрипты для автоматизации обработки данных (библиотеки pandas, openpyxl) — будет преимуществом.
• Знание английского языка (на уровне чтения документации)
• Ответственность и самостоятельность: Кандидат должен уметь брать на себя ответственность за качество данных и находить решения в нестандартных ситуациях без постоянного согласования с руководителем.
• Критическое мышление: Умение подвергать сомнению входящие данные, проверять их на адекватность, видеть ошибки системы.
• Многозадачность: Способность вести несколько задач одновременно, правильно расставляя приоритеты.

Условия:

• Комфортные условия: гибридный режим работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
  Современный офис рядом с м. Белорусская/ м. Менделеевская
• Карьерный рост: возможность развиваться в рамках компании, участвовать в стратегических проектах и влиять на решения бизнеса
• Социальные бонусы: медицинская страховка (включая стоматологию), страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, социальные проекты
• Корпоративная культура: дружный коллектив, поддержка наставников, корпоративные мероприятия
  
  Присоединяйся к команде экспертов!

Поисковые и браузерные приложения Яндекса — мощные инструменты для навигации в супернасыщенном информационном мире, которые помогают находить оптимальные решения задач на мобильном устройстве. Технологии Яндекса не стоят на месте: мы продолжаем находить новые ценности для пользователей и опережать конкурентов.

Аналитики — критически важные участники команды Супераппа: к нам приходят за ответами на сложные вопросы, прогнозами и моделями сложных систем, мы помогаем валидировать истинность логических рассуждений. Ищем сильного и инициативного аналитика, который будет помогать принимать решения о развитии продукта на основе огромного объёма данных, чтобы улучшать ежедневный опыт десятков миллионов пользователей мобильных приложений.

Создание метрик

Вам предстоит предлагать гипотезы и рекомендации для принятия решений, создавать метрики, которые помогают оцифровать окружающий мир.

Внедрение новых фич и улучшение существующих

Вы будете исследовать поведение и потребности пользователей, траекторию развития рынка и продуктов, проводить A/B-эксперименты, оценивать их успешность и точки роста продукта.

Поиск скрытых закономерностей в данных

Вашей задачей будет расследовать аномалии и находить их первопричины во внутренних и внешних событиях.

Создание новых инструментов

Вам предстоит упрощать и модернизировать ежедневную работу аналитиков, автоматизируя рутинные процессы.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знаете SQL и Python
* Владеете основами математической статистики
* Хорошо технически подготовлены, способны быстро учиться
* Аккуратны и красноречивы в представлении результатов

* Понимаете принципы современных веб-технологий, работы браузера и приложений
* Проводили A/B-эксперименты
* Работали на аналогичной должности

Мы ищем Middle Data Analyst, который будет работать с большими объёмами данных. Вам предстоит строить витрины данных на Apache Spark (Scala API Dataframe), оптимизировать существующие задачи и готовить данные для аналитики и ML-моделей.

Обязанности

• разработка и поддержка витрин данных на Spark (Scala API)
• оптимизация и ускорение существующих Spark-задач, борьба с перекосами и деградацией производительности
• подготовка и обогащение данных для аналитики и ML-моделей (feature engineering)
• построение метрик, ad-hoc анализ и подготовка отчётности

Требования

• уверенное владение SQL и практический опыт анализа больших обьемом данных
• умение решать аналитические задачи: сложные JOIN, агрегации, оконные функции
• понимание принципов оптимизации запросов и умение читать и анализировать explain plan
• уровень самостоятельности: берёте задачу, формулируете уточняющие вопросы, не ждёте пошаговых инструкций
• умение уточнять задачу, работать с неоднозначными требованиями
• умение проверять собственную работу на корректность и данные на качество
• инициативность: видите проблему в коде или пайплайне — предлагаете решение
• аккуратная коммуникация: понятные комментарии, описание изменений, готовность объяснить результат простыми словами
• ответственность за результ

Будет плюсом

• опыт работы с Apache Spark преимущественно через Scala API/Dataframe API
• участие в проектах построения DWH
• опыт работы с LLM-решениями при разработке витрин данных
• опыт подготовки данных для ML
• навыки работы с Git
• критическое мышление

Условия

• фул офис 5\2,
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.