
Мы ищем Middle Data Analyst, который будет работать с большими объёмами данных. Вам предстоит строить витрины данных на Apache Spark (Scala API Dataframe), оптимизировать существующие задачи и готовить данные для аналитики и ML-моделей.
СБЕР На сервисе с: 07.10.26 16:57
Мы ищем Middle Data Analyst, который будет работать с большими объёмами данных. Вам предстоит строить витрины данных на Apache Spark (Scala API Dataframe), оптимизировать существующие задачи и готовить данные для аналитики и ML-моделей.
разработка и поддержка витрин данных на Spark (Scala API)
оптимизация и ускорение существующих Spark-задач, борьба с перекосами и деградацией производительности
подготовка и обогащение данных для аналитики и ML-моделей (feature engineering)
построение метрик, ad-hoc анализ и подготовка отчётности
уверенное владение SQL и практический опыт анализа больших обьемом данных
умение решать аналитические задачи: сложные JOIN, агрегации, оконные функции
понимание принципов оптимизации запросов и умение читать и анализировать explain plan
уровень самостоятельности: берёте задачу, формулируете уточняющие вопросы, не ждёте пошаговых инструкций
умение уточнять задачу, работать с неоднозначными требованиями
умение проверять собственную работу на корректность и данные на качество
инициативность: видите проблему в коде или пайплайне — предлагаете решение
аккуратная коммуникация: понятные комментарии, описание изменений, готовность объяснить результат простыми словами
ответственность за результ
Будет плюсом
опыт работы с Apache Spark преимущественно через Scala API/Dataframe API
участие в проектах построения DWH
опыт работы с LLM-решениями при разработке витрин данных
опыт подготовки данных для ML
навыки работы с Git
критическое мышление
фул офис 5\2,
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.