Старший специалист (Статистический анализ)
Мы — ICMR (ООО "ГФК-Русь"), исследовательская компания с международным опытом и признанным авторитетом в России.
гфк-русь · На сервисе с: 08.09.26 13:13
Мы — ICMR (ООО "ГФК-Русь"), исследовательская компания с международным опытом и признанным авторитетом в России.
Мы — команда энергичных и целеустремленных людей, увлеченных данными и аналитикой.
Более 30 лет в России мы объединяем знания и данные, и обогащаем их технологиями, чтобы наши клиенты могли быстро принимать бизнес-решения.
ICMR (ООО "ГФК-Русь") — это мир возможностей для профессионального развития, обучения талантов и внутреннего роста!
- Определение требуемой выборки по заданным отчетным сегментам и выставление задач на привлечение недостающего количества торговых точек потенциальных участников исследования;
- Поддержание в актуальном состоянии информации о размере выборки для каждой панели в разрезах текущей отчетности для клиентов;
- Ведение внутренней базы магазинов, обеспечение корректного и полного описания каждого магазина и отражение текущего статуса сотрудничества;
- Создание и поддержание на ежемесячной и еженедельной основе актуальной экстраполяционной матрицы для представления генеральной совокупности на основе имеющейся выборки для каждого канала дистрибуции, включенного в панель;
- Регулярная работа над качеством панельных данных
-
Разработка методики оценки и моделирования компаний, не участвующих в исследовании;
Требования
- Уверенное владение ВПР (VLOOKUP) / ГПР, индекс+поискпоз (INDEX+MATCH).
- Построение и настройка сводных таблиц (Pivot Tables), работа с фильтрами и срезами.
- Умение работать с большими массивами данных, очистка данных от дублей и ошибок.
- Базовые формулы (логические функции ЕСЛИ, И, ИЛИ; статистические СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ).
- Аналитический склад ума: Умение видеть закономерности, аномалии и тренды в цифрах.
- Работа с данными: Навык обработки и структурирования больших объемов неструктурированной информации.
- Статистический анализ: Понимание основ статистики (выборка, генеральная совокупность, экстраполяция, средние величины, распределение, моделирование).
- Python (будет преимуществом):
- Автоматизация: Если кандидат умеет самостоятельно писать скрипты для автоматизации обработки данных (библиотеки pandas, openpyxl) — будет преимуществом.
- Знание английского языка (на уровне чтения документации)
- Ответственность и самостоятельность: Кандидат должен уметь брать на себя ответственность за качество данных и находить решения в нестандартных ситуациях без постоянного согласования с руководителем.
- Критическое мышление: Умение подвергать сомнению входящие данные, проверять их на адекватность, видеть ошибки системы.
- Многозадачность: Способность вести несколько задач одновременно, правильно расставляя приоритеты.
Условия:
- Комфортные условия: гибридный режим работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
Современный офис рядом с м. Белорусская/ м. Менделеевская - Карьерный рост: возможность развиваться в рамках компании, участвовать в стратегических проектах и влиять на решения бизнеса
- Социальные бонусы: медицинская страховка (включая стоматологию), страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, социальные проекты
- Корпоративная культура: дружный коллектив, поддержка наставников, корпоративные мероприятия
Присоединяйся к команде экспертов!
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.