aston

Data Analyst / Аналитик данных

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и…

aston На сервисе с: 07.10.26 14:27

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.
Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Чем предстоит заниматься?
  • собирать и уточнять требования команд планирования поставок, производства и логистики;
  • описывать целевой процесс, плановые сценарии и функциональные требования;
  • проектировать и настраивать модель данных сети поставок: таблицы, наборы данных, справочники, связи, продукты, площадки, маршруты, мощности, запасы, спрос и показатели;
  • настраивать параметры расчета планов, бизнес-правила, ограничения и приоритеты;
  • разрабатывать решение средствами low-code платформы: правила обработки данных, пользовательские ракурсы, экраны, отчёты, предупреждения и ролевой доступ;
  • прорабатывать сценарное моделирование, сравнение вариантов плана и взаимодействие с оптимизатором совместно с профильными экспертами;
  • разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать обмен данными с Python-компонентами;
  • проводить тестирование, обучать пользователей и сопровождать запуск.
Чего мы ждем от специалиста?
  • опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
  • опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок.
  • знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов, производственные и логистические ограничения;
  • опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчетов до пользовательских экранов и тестирования;
  • знание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных;
  • понимание как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность диагностировать ошибки на стыке компонентов;
  • опыт взаимодействия с заказчиком, подготовки функциональной документации и обучения пользователей.
Будет плюсом:
  • опыт работы с In.Plan SNP, SAP APO SNP или другой системой IBP/SCP;
  • знание принципов математической оптимизации и влияния целевой функции, ограничений и приоритетов на результат плана;
  • опыт настройки сценарного моделирования, интеграций с ERP/MES/WMS и пользовательских интерфейсов планирования.
Что мы предлагаем?
  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
  • Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
  • Казань (Н. Ершова, 76/1),
  • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Крупная производственная компания федерального уровня (FMCG-сектор) ищет Аналитика по производственным показателям.

Мы — один из лидеров в своей категории, ценим инициативных специалистов, которые умеют работать с данными и видеть за цифрами реальные процессы.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка методологии сбора, ведения и валидации данных по метрикам качества, обработка и анализ данных, построение регулярной и специализированной отчётности;

  • Выстраивание кросс-функционального партнёрства для синхронизации показателей качества с бизнес-результатами;

  • Подготовка рекомендаций по улучшению процессов и качества продукции, выявление системных отклонений и их корневых причин, инициирование проектов по улучшению;

  • Участие в проектах по диджитализации сбора данных, доработке транзакций в SAP, аудитах функционирования систем;

  • Расчёт и разработка методологии KPI для функции;

  • Ежемесячная отчётность: формирование, анализ результатов, сбор комментариев с площадок.

Что для нас важно:

  • Высшее образование: аналитика и статистика, ИТ, управление качеством;

  • Знание SAP, 1С, MS, BI-систем; опыт работы с SQL, Excel (Power Query), BI (Tableau, Power BI);

  • Английский — Intermediate; R, Python, SPSS, Delta BI, СМК, ERP, — преимущество;

  • Проактивность, целеустремлённость, доведение задач до конца, креативность, тяга к знаниям, использование ИИ в работе.

Что предлагаем:

  • Оформление с первого рабочего дня, белая заработная плата, оплата больничных, ежегодные отпуска;

  • Преимущественно гибридный формат, возможна удалённая работа;

  • Сильная команда, кросс-функциональное взаимодействие, участие в проектах;

  • Возможности горизонтального и вертикального роста.

hh.ru
правительство москвы

Заместитель начальника управления (Макроэкономист)

правительство москвыНа сервисе с: 13.08.26 19:04↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

  • Комплексный анализ экономики России и города Москвы, включая мониторинг и оценку состояния ключевых секторов и рынка труда
  • Подготовка качественных комплексных аналитических отчетов по вопросам социально-экономического развития города Москвы, включая ВРП, инвестиции, промышленное производство, потребление товаров и услуг, рынок труда и прочие направления
  • Анализ методологии расчета ключевых показателей социально-экономического развития и рынка труда, внесение предложений о совершенствовании методологии, разработка новых индикаторов
  • Опережающее выявление новых трендов и изменения существующих тенденций
  • Формирование кратких выводов для руководства по итогам проведенного анализа, нацеленных на принятие управленческих решений
  • Участие в подготовке и мониторинге реализации комплексных документов стратегического развития города Москвы
  • Участие в подготовке публичных документов и пресс-релизов по тематике социально-экономического развития и рынка труда
  • Разработка прогноза кадровой потребности города Москвы
  • Участие в разработке макро- и отраслевых прогнозов
  • Подготовка макроэкономических предпосылок и сценарных условий
  • Участие в разработке сателлитных моделей для специфических задач
  • Координация проведения теоретических и прикладных исследований, в том числе с применением статистических методов, математического моделирования и анализа больших данных
  • Координация команд макроэкономических и отраслевых аналитиков в целях достижения вышеперечисленных задач

Требования:

  • Высшее образование по направлению: математика, статистика, экономика

  • Опыт работы от 3 лет на руководящих должностях в методологической и аналитической работе в области статистики, экономики, консалтинга, отраслевого анализа
  • Опыт выстраивания стратегических циклов, системы мотивации и управления эффективностью, цифровизации и внедрения AI-решений, формирования и развития высокоэффективных команд: стратегия, маркетинг, аналитика, продуктовые и проектные команды
  • Знание методов комплексного прогнозирования, факторного риск-анализа достижения целевых и прогнозных значений показателей

  • Навыки работы по интегрированию информации из различных баз данных, ее структурирования и анализа

  • Продвинутый пользователь MS Excel, MS Word, MS Outlook, MS Visio, PowerPoint, уверенный пользователь IBM SPSS statistics Internet

  • Будет преимуществом: владение технологиями Big Data, BI, ML, языки программирования Python, R

  • Внимательность, ответственность, аккуратность при работе с большими объёмами информации, коммуникабельность, мотивация к изучению нового

Условия:

  • Карьера в структуре Правительства Москвы
  • Масштабные проекты
  • Возможность профессионального развития
  • Комфортный офис ст. м. Арбатская
  • График работы 5/2: понедельник-четверг с 9.00 до 18.00, пятницу с 9.00 до 16.45, перерыв на обед 45 минут
hh.ru
топассистент
от 4 500 € (≈ от 432k ₽)РоссияКазахстанКипрСербияГрузияТбилисиОфис

В международную Fintech-компанию открыта вакансия антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах.
В этой роли вы будете отвечать за анализ платежного трафика, выявление fraud-паттернов, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценку влияния антифрод-решений на финансовые показатели и успешность платежей.

Обязанности:

  • Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.
  • Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей различных стран и рынков.
  • Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.
  • Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.
  • Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
  • Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.
  • Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.
  • Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.

Требования:

  • От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении; практический опыт с карточными платежами обязателен.
  • Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.
  • Понимание полного жизненного цикла платежа.
  • Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
  • Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.
  • Уверенное владение SQL, навыки работы с реляционными базами данных.
  • Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.
  • Желательно: опыт работы Payment Orchestration / PSP; знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks; опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами; знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana; понимание 3-D Secure и PCI DSS.
  • Английский язык - от B2; аналитический склад ума, системность, ответственность и умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами.

Условия:

  • Уютный офис в центре Лимасола (Кипр). Современное пространство, где приятно работать и отдыхать.
  • Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
  • Медицинская страховка за счет компании.
  • Гибкое начало рабочего дня.
  • Двухразовое питание за счет компании в офисе.
  • Компенсация абонемента в спортзал.
  • Частичная компенсация курсов английского языка.
  • Возможности для роста. Обучение, развитие и чёткие перспективы карьерного продвижения.
  • Поддержка при переезде (юридическая помощь, чтобы переезд прошёл максимально комфортно).
  • Дружная команда. Атмосфера, где ценят инициативу и вдохновляют на новые свершения.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.