Заместитель начальника управления (Макроэкономист)

Крупная производственная компания федерального уровня (FMCG-сектор) ищет Аналитика по производственным показателям.

Мы — один из лидеров в своей категории, ценим инициативных специалистов, которые умеют работать с данными и видеть за цифрами реальные процессы.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка методологии сбора, ведения и валидации данных по метрикам качества, обработка и анализ данных, построение регулярной и специализированной отчётности;

• Выстраивание кросс-функционального партнёрства для синхронизации показателей качества с бизнес-результатами;

• Подготовка рекомендаций по улучшению процессов и качества продукции, выявление системных отклонений и их корневых причин, инициирование проектов по улучшению;

• Участие в проектах по диджитализации сбора данных, доработке транзакций в SAP, аудитах функционирования систем;

• Расчёт и разработка методологии KPI для функции;

• Ежемесячная отчётность: формирование, анализ результатов, сбор комментариев с площадок.

Что для нас важно:

• Высшее образование: аналитика и статистика, ИТ, управление качеством;

• Знание SAP, 1С, MS, BI-систем; опыт работы с SQL, Excel (Power Query), BI (Tableau, Power BI);

• Английский — Intermediate; R, Python, SPSS, Delta BI, СМК, ERP, — преимущество;

• Проактивность, целеустремлённость, доведение задач до конца, креативность, тяга к знаниям, использование ИИ в работе.

Что предлагаем:

• Оформление с первого рабочего дня, белая заработная плата, оплата больничных, ежегодные отпуска;

• Преимущественно гибридный формат, возможна удалённая работа;

• Сильная команда, кросс-функциональное взаимодействие, участие в проектах;

• Возможности горизонтального и вертикального роста.

В международную Fintech-компанию открыта вакансия антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах.
В этой роли вы будете отвечать за анализ платежного трафика, выявление fraud-паттернов, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценку влияния антифрод-решений на финансовые показатели и успешность платежей.

Обязанности:

• Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.
• Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей различных стран и рынков.
• Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.
• Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.
• Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
• Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.
• Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.
• Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.

Требования:

• От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении; практический опыт с карточными платежами обязателен.
• Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.
• Понимание полного жизненного цикла платежа.
• Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
• Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.
• Уверенное владение SQL, навыки работы с реляционными базами данных.
• Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.
• Желательно: опыт работы Payment Orchestration / PSP; знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks; опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами; знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana; понимание 3-D Secure и PCI DSS.
• Английский язык - от B2; аналитический склад ума, системность, ответственность и умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами.

Условия:

• Уютный офис в центре Лимасола (Кипр). Современное пространство, где приятно работать и отдыхать.
• Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
• Медицинская страховка за счет компании.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Двухразовое питание за счет компании в офисе.
• Компенсация абонемента в спортзал.
• Частичная компенсация курсов английского языка.
• Возможности для роста. Обучение, развитие и чёткие перспективы карьерного продвижения.
• Поддержка при переезде (юридическая помощь, чтобы переезд прошёл максимально комфортно).
• Дружная команда. Атмосфера, где ценят инициативу и вдохновляют на новые свершения.

Обязанности:

• выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL-запросов;
• формирование аналитических витрин данных (Apache Hadoop, Spark), настройка алгоритма для дашбордов (Superset), создание прототипов визуализации данных;
• совершенствование системы регулярной управленческой и розничной отчетности;
• предоставление аналитической информации для поддержки управленческих решений;
• внедрение процессов управления качеством данных, формирование рекомендаций по повышению эффективности;
• формирование регулярных отчетов и выборок для ad hoc запросов;
• сегментирование клиентской базы состоятельного сегмента, выработка рекомендаций по продуктово-сервисному наполнению на основе сегментации;
• оценка экономического эффекта от модификации существующих и внедрения новых продуктов, акций, в том числе разработка финансовых моделей.

Требования:

• опыт работы в финансовом секторе от 3-х лет будет преимуществом;
• навыки работы в SQL, с витринами данных Spark и Apache Hadoop.

​​​​​​