Аналитик (цифровой контент)

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности:

• Комплексный анализ экономики России и города Москвы, включая мониторинг и оценку состояния ключевых секторов и рынка труда
• Подготовка качественных комплексных аналитических отчетов по вопросам социально-экономического развития города Москвы, включая ВРП, инвестиции, промышленное производство, потребление товаров и услуг, рынок труда и прочие направления
• Анализ методологии расчета ключевых показателей социально-экономического развития и рынка труда, внесение предложений о совершенствовании методологии, разработка новых индикаторов
• Опережающее выявление новых трендов и изменения существующих тенденций
• Формирование кратких выводов для руководства по итогам проведенного анализа, нацеленных на принятие управленческих решений
• Участие в подготовке и мониторинге реализации комплексных документов стратегического развития города Москвы
• Участие в подготовке публичных документов и пресс-релизов по тематике социально-экономического развития и рынка труда
• Разработка прогноза кадровой потребности города Москвы
• Участие в разработке макро- и отраслевых прогнозов
• Подготовка макроэкономических предпосылок и сценарных условий
• Участие в разработке сателлитных моделей для специфических задач
• Координация проведения теоретических и прикладных исследований, в том числе с применением статистических методов, математического моделирования и анализа больших данных
• Координация команд макроэкономических и отраслевых аналитиков в целях достижения вышеперечисленных задач

Требования:

• Высшее образование по направлению: математика, статистика, экономика

• Опыт работы от 3 лет на руководящих должностях в методологической и аналитической работе в области статистики, экономики, консалтинга, отраслевого анализа
• Опыт выстраивания стратегических циклов, системы мотивации и управления эффективностью, цифровизации и внедрения AI-решений, формирования и развития высокоэффективных команд: стратегия, маркетинг, аналитика, продуктовые и проектные команды

• Знание методов комплексного прогнозирования, факторного риск-анализа достижения целевых и прогнозных значений показателей

• Навыки работы по интегрированию информации из различных баз данных, ее структурирования и анализа

• Продвинутый пользователь MS Excel, MS Word, MS Outlook, MS Visio, PowerPoint, уверенный пользователь IBM SPSS statistics Internet

• Будет преимуществом: владение технологиями Big Data, BI, ML, языки программирования Python, R

• Внимательность, ответственность, аккуратность при работе с большими объёмами информации, коммуникабельность, мотивация к изучению нового

Условия:

• Карьера в структуре Правительства Москвы
• Масштабные проекты
• Возможность профессионального развития
• Комфортный офис ст. м. Арбатская
• График работы 5/2: понедельник-четверг с 9.00 до 18.00, пятницу с 9.00 до 16.45, перерыв на обед 45 минут

В международную Fintech-компанию открыта вакансия антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах.
В этой роли вы будете отвечать за анализ платежного трафика, выявление fraud-паттернов, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценку влияния антифрод-решений на финансовые показатели и успешность платежей.

Обязанности:

• Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.
• Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей различных стран и рынков.
• Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.
• Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.
• Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
• Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.
• Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.
• Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.

Требования:

• От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении; практический опыт с карточными платежами обязателен.
• Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.
• Понимание полного жизненного цикла платежа.
• Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
• Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.
• Уверенное владение SQL, навыки работы с реляционными базами данных.
• Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.
• Желательно: опыт работы Payment Orchestration / PSP; знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks; опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами; знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana; понимание 3-D Secure и PCI DSS.
• Английский язык - от B2; аналитический склад ума, системность, ответственность и умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами.

Условия:

• Уютный офис в центре Лимасола (Кипр). Современное пространство, где приятно работать и отдыхать.
• Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
• Медицинская страховка за счет компании.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Двухразовое питание за счет компании в офисе.
• Компенсация абонемента в спортзал.
• Частичная компенсация курсов английского языка.
• Возможности для роста. Обучение, развитие и чёткие перспективы карьерного продвижения.
• Поддержка при переезде (юридическая помощь, чтобы переезд прошёл максимально комфортно).
• Дружная команда. Атмосфера, где ценят инициативу и вдохновляют на новые свершения.

• собирать и уточнять требования команд планирования поставок, производства и логистики;
• описывать целевой процесс, плановые сценарии и функциональные требования;
• проектировать и настраивать модель данных сети поставок: таблицы, наборы данных, справочники, связи, продукты, площадки, маршруты, мощности, запасы, спрос и показатели;
• настраивать параметры расчета планов, бизнес-правила, ограничения и приоритеты;
• разрабатывать решение средствами low-code платформы: правила обработки данных, пользовательские ракурсы, экраны, отчёты, предупреждения и ролевой доступ;
• прорабатывать сценарное моделирование, сравнение вариантов плана и взаимодействие с оптимизатором совместно с профильными экспертами;
• разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать обмен данными с Python-компонентами;
• проводить тестирование, обучать пользователей и сопровождать запуск.

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок.
• знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов, производственные и логистические ограничения;
• опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчетов до пользовательских экранов и тестирования;
• знание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных;
• понимание как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность диагностировать ошибки на стыке компонентов;
• опыт взаимодействия с заказчиком, подготовки функциональной документации и обучения пользователей.

• опыт работы с In.Plan SNP, SAP APO SNP или другой системой IBP/SCP;
• знание принципов математической оптимизации и влияния целевой функции, ограничений и приоритетов на результат плана;
• опыт настройки сценарного моделирования, интеграций с ERP/MES/WMS и пользовательских интерфейсов планирования.

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
• Казань (Н. Ершова, 76/1),
• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").