Руководитель технического отдела маркетинговых запусков (Геткурс)

Tech Lead

Мы развиваем продукт в сфере AI и ищем Tech Lead, который возьмет на себя техническое руководство инженерной командой и выстроит предсказуемый процесс поставки новых возможностей продукта.

Это роль с сильным техническим фундаментом, но основной фокус — техническое управление и delivery, а не самостоятельная разработка большей части продукта.

Что вы будете делать:

• Руководить командой разработки: планировать работу, декомпозировать задачи, распределять ответственность, следить за сроками и качеством

• Вместе с продуктовой командой прорабатывать новые фичи и превращать продуктовые задачи в понятный план реализации

• Отвечать за прохождение задач через весь цикл разработки: от постановки до production

• Развивать инженерные процессы и инструменты автоматизации разработки

• Повышать надежность и воспроизводимость разработки, тестирования, code review и релизов

• Следить за качеством инженерных решений и соблюдением общих стандартов команды

• Участвовать в найме и формировании команды

• Оставаться hands-on там, где это дает наибольший эффект

Ваши суперспособности:

• Сильного инженера с опытом технического лидерства

• С широким инженерным кругозором и готовностью разбираться в разных частях системы

• С опытом декомпозиции, планирования и перевода продуктовых требований в технические решения

• С опытом выстраивания процессов разработки и автоматизации поставки

• С практическим опытом использования современных AI-инструментов в разработке, в том числе на уровне команды

• Готового при необходимости самостоятельно подключиться к сложной технической задаче

Стек:

• python, fast api

• typescript, react

• pgsql, redis, s3

• on-prem LLM & STT модели

• python LLM pipelines & Agent flows

• интеграция ML (STT, LLM, CV) моделей

• Docker, K8S

• AI-agent driven development (claude, codex, opencode опыт)

Что для нас важно:

• Ответственность за результат команды, а не только за собственный код

• Умение доводить задачи до конца и держать темп

• Способность структурировать неопределенность и превращать ее в план

• Хорошая коммуникация и с инженерами, и с продуктом

• Умение делегировать и создавать условия для самостоятельной работы команды

• Системный взгляд на процессы и желание убирать ручную работу и узкие места

Условия и бонусы:

• Возможность работать с современными технологиями и инструментами генерации кода

• Удалённый формат работы

• 25 дней отпуска, дополнительные выходные дни и больничный

• Возможности для профессионального и карьерного роста

• Конкурентный пакет зарплаты

• Выездные корпоративы раз в год

В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

Стек проекта: Java 25, Spring Framework, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate,

Gradle.

Инструменты: Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift).

Обязанности

• проектирование технологических решений, в том числе, проработка архитектуры, интеграций, структур данных и т.п.
• работа с техдолгом (выявление и планирование работ по уменьшению/устранению)
• проведение Review развиваемых командами решений, внесение предложений по улучшению
• формирование команд (организация подбора необходимых специалистов, решение кадровых вопросов, участие в интервью)
• сбор и консолидация обратной связи от команд, выработка предложений по улучшению производственных и иных процессов
• адаптация и развитие сотрудников команд.

Требования

• опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем в роли lead-разработчика
• опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре
• уверенное знание Java 17+
• уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,
• умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito
• опыт разработки REST-сервисов
• опыт работы с реляционными БД PosgreSQL (требования ACID)
• опыт работы с Docker
• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию
• активность, инициативность, ответственность
• опыт руководства людьми будет большим плюсом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный/гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём новый AI-продукт, который поможет школьникам лучше учиться. Наша цель — дать ученикам персонализированную поддержку с учётом уровня знаний, темпа и трудностей: помогать разбираться в сложных темах, закреплять понимание и двигаться дальше.

Продукт рождается прямо сейчас. Нам предстоит найти сценарии, в которых современные AI-технологии приносят реальную пользу в учёбе, проверить гипотезы и превратить их в работающий продукт.

Ищем лида-разработчика, который станет техническим партнёром продакта. Ваша зона ответственности — технические решения и их реализация: от первого прототипа до надёжной работы сервиса.

Это hands-on-роль: значительная часть работы — архитектура, код на Python и code review. Одновременно вы будете задавать техническое направление, помогать коллегам и выстраивать инженерные практики по мере развития продукта.

Наш стек

Основной язык backend-разработки — Python, СУБД — PostgreSQL. AI-инструменты и подходы выбираем под задачи продукта; вы сможете влиять на эти решения и проверять их на практике.

Почему у нас интересно
* Влияние с первых шагов. Вы сможете определять архитектуру и вместе с продактом влиять на то, каким станет продукт
* Работа на переднем крае прикладного AI. Предстоит экспериментировать с новыми возможностями моделей и находить способы сделать их полезными в учёбе
* Задача с понятным смыслом: помочь школьнику разобраться в сложной теме, почувствовать прогресс и увереннее учиться дальше

Приходите создавать продукт, который сделает обучение более персонализированным, понятным и доступным!

Создавать продукт в паре с продактом

Участвовать в поиске решений с самого начала: обсуждать пользовательские проблемы, предлагать варианты, оценивать технические возможности и ограничения.

Превращать возможности AI в полезные учебные сценарии

Проектировать и разрабатывать сервисы, которые используют AI для персонализированного обучения.

Разрабатывать с нуля и доводить до продакшена

Проектировать архитектуру, API и модели данных, писать код и тесты, запускать первые версии и сопровождать сервисы после релиза. Находить баланс между скоростью проверки идеи и качеством решений, на которых будет развиваться продукт.

Быть техническим лидером

Принимать и аргументировать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, проводить code review и помогать коллегам. Выстраивать практики, которые позволяют команде быстро выпускать изменения и отвечать за их качество.

Использовать возможности платформы и договариваться с командами

Проектировать интеграции, согласовывать технические подходы со смежными командами и доводить совместную работу до результата.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно разрабатываете backend-сервисы на Python и имеете опыт их эксплуатации в продакшене
* Умеете проектировать архитектуру сервисов, API и модели данных, работать с SQL и реляционными базами
* Были техлидом: принимали решения, вели разработку, помогали коллегам и отвечали за результат
* Хотите оставаться практикующим разработчиком: писать код, разбираться в деталях и решать сложные инженерные задачи
* Умеете работать при неопределённости: превращать идею в проверяемую гипотезу, выделять первый шаг и пересматривать решение после новых данных
* Готовы вместе с продактом разбираться в пользовательской задаче и обсуждать приоритеты
* Следите за развитием AI и хотите применять новые подходы в реальном продукте
* Умеете договариваться со смежными командами и понятно объяснять технические решения

* Запускали продукты или сервисы с нуля
* Интегрировали LLM в пользовательские продукты, работали с RAG или оценкой качества ответов моделей
* Работали с образовательными продуктами или персонализацией
* Занимались менторством и развитием инженерных практик