Младший специалист по аналитике и автоматизации планирования производства (Программа Инсайт)

Мы создаем централизованный и эталонный центр хранения данных блока B2C.

Данные нашего центра используются во множестве регулярных кампаний по повышению уровня доходности банка, информирования клиентов и построения отчетности.

Мы приглашаем в команду системного аналитика с опытом работы на проектах DWH

• участие в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика
• выявление требований и взаимодействие с бизнес-подразделениями, в т.ч. в процессе анализа систем-источников
• проектирование логической модели данных детального слоя хранилища;
• разработка технической документации с описанием алгоритмов трансформации/преобразования данных из систем-источников в модель хранилища данных
• проработка алгоритмов получения расчётных атрибутов
• разработка протопипов для оценки качества данных источников
• взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки
• участие в тестировании и приёмке готового функционала
• формирование правил проверок качества данных
• заключение контрактов на сопровождение и мониторинг витрин данных;

Подготовка отчетности для руководства.

• опыт работы на проектах хранилища данных в качестве системного аналитика или архитектора от 3-х лет

• знание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных

• опыт проектирования логической модели данных

• опыт разработки технической документации (FSD,ТЗ, S2T)

• опыт написания тест-кейсов

• уверенное владение SQL на уровне сложных запросов

• знание Spark, Hadoop, Hive, а также банковских процессов/продуктов – ваше преимущество.

• офисный формат работы (офис на м. Кутузовская ул. Поклонная);

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

About the role

Responsibilities

• Own the forecast as a decision-making product: track plan vs actual, decompose variances into business drivers (seasonality, pricing, incentives, marketing, external events), and explain in business terms why the numbers changed
• Support company planning cycles: provide forecast baselines for target setting and budgeting, and align assumptions with finance and business stakeholders
• Build and run scenario ("what-if") analysis for planned interventions: pricing changes, incentive and marketing spend, product launches, market expansion
• Maintain the dependency logic connecting supply, demand and financial metrics, so that forecasts stay mutually consistent and aggregate correctly across markets
• Translate ambiguous business questions into measurable forecasting problems; communicate assumptions, uncertainty and limitations clearly to both business and technical audiences

• Run and monitor recurring daily and monthly forecasts: data completeness, sanity checks, run-over-run drift
• Investigate anomalies end to end — from inputs and business transformations to forecast outputs — getting to the business reason, not just a technical fix
• Improve models pragmatically: baselines, honest validation, and model choices driven by measurable planning value rather than sophistication.
• Keep the solution maintainable: readable Python, documentation, versioned changes

Qualifications

• 4+ years in analytics, forecasting or planning roles — for example marketplace or product analytics, demand planning, or decision science
• Strong understanding of how a business is planned: plan/fact cycles, target setting, driver-based models, unit economics. You see business metrics as a connected system, not as isolated time series
• Practical command of time-series forecasting — seasonality, holidays, external regressors, structural breaks, missing data — enough to own and improve production models
• Confident Python (pandas ecosystem): able to maintain and extend an existing production codebase
• Advanced SQL and experience with large datasets in a cloud data warehouse
• Rigorous validation habits: appropriate baselines, no data leakage, error metrics tied to business impact
• Ownership mindset: comfortable investigating issues across data, model, and integration boundaries
• Professional working proficiency in English and the ability to defend a number in front of senior stakeholders

• Background in mobility, marketplaces or other supply-and-demand systems
• Experience supporting financial planning, S&OP or budgeting processes
• Econometrics and causal inference; marketing-response models (adstock, saturation, investment payback)
• Hierarchical forecasting across multiple markets
• Experience owning or supporting production batch pipelines; BigQuery, Git-based workflows, CI/CD

Benefits

• Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries.
• Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs.
• Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program.
• Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects.
• Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow.
• Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs.